扶贫小额信贷的实践与启示——以湖北十堰市勋阳区为例

扶贫小额信贷是金融精准扶贫的主要手段。做好扶贫小额信贷工作能够大大提高扶贫的有效性和精准度,对于促进贫困户脱贫致富和农村社会经济发展有重要意义。立足于当前国内贫困现状,聚焦湖北十堰市郧阳区实施扶贫小额信贷的做法,分析并探求扶贫小额信贷在精准扶贫实施过程中可能存在的问题,并提出相关建议,以促进扶贫小额信贷优化发展。     

贫困户精准扶贫满意度影响因素分析——以吉林省潘家坨子村为例

本文以对吉林省潘家坨子村105户贫困户的调查数据为基础,运用因子分析和二元logistic回归分析方法,分析贫困户精准扶贫满意度的影响因素。研究结果表明:贫困户年龄、政策了解渠道、识别标准明确度、评议过程民主程度、致贫原因分析准确度、帮扶措施选择准确性、贫困户信息更新速度、扶贫资金使用透明度、扶贫干部工作态度、贫困户扶贫干部绩效考核参与度、扶贫干部不当行为问责力度等影响因素对贫困户精准扶贫满意度有正向影响,贫困户家庭人数对其满意度有负向影响,贫困户性别、致贫原因、政策知晓度对其满意度没有显著影响。     

小额信贷精准扶贫模式探索

目前我国面临着地区发展差异大,城乡发展不平衡的经济现状,扶贫工作仍然还有很大空间。小额信贷是近几年提出的金融扶贫重要措施,确定精准扶贫的扶贫政策及方式建立在对扶贫对象的外部环境以及贫困程度的准确掌握的基础上。小额信贷精准扶贫政策的提出给贫困农民脱贫提供了强有力的途径。本文以大连、秦皇岛为例,通过分析其运行模式与实践经验,最终得出启示,为推进小额信贷精准扶贫工作提供一定的参考。     

民族地区农村金融扶贫满意度分析——以湖北省建始县扶贫小额贷款为例

本文基于农村商业银行的视角,以建始县扶贫小额信贷作为研究对象,利用调查问卷的数据分析了贫困户对扶贫贷款的满意度及影响因素。研究表明:贫困户对银行工作人员以及金融扶贫总体政策的满意度较高,对政策帮扶作用的满意度不理想。最后针对影响贫困户满意度的因素提出了提高农商行扶贫小额信贷满意度的对策建议。     

小额信贷助力脱贫攻坚的思考与实践——以潮水铺村为例

推进小额信贷是助力脱贫攻坚是党中央实施脱贫攻坚的重要举措,是助推贫困户脱贫致富的重要手段。在分析新田县龙泉镇潮水铺村推进小额信贷助力脱贫攻坚实践的基础上,对推进小额信贷助力精准扶贫工作作出总体评价。研究发现,扶贫小额信贷主要存在金融机构覆盖率和新增贷款投放量可能会存在较大的风险、承贷主体和资金使用主体不一致、贫困农户"不敢贷款"或"贷款难"或"还贷压力大"以及宣传不够到位等问题。基于此,建议建立多种渠道降低金融扶贫成本和风险、建立有效的动态监测机制、加大金融扶贫基础工作力度、鼓励支持和引导合作性金融政策发展、尽快落实尽职免责制度、将金融扶贫和产业发展结合起来等角度入手进一步落实扶贫小额信贷精准扶贫政策。     

金融扶贫中农户小额贷款存在的问题与对策研究

小额贷款是目前金融精准扶贫的主要做法。积极开办农户小额贷款,对于促进农业结构调整、农民增收和农村经济发展有着重要作用。但农户小额信贷发展还存在着不良贷款率大、小额信贷成本高等问题。本文以甘肃为例,针对农户小额信贷存在的收贷风险、道德风险和认识风险进行了分析,提出加强诚信文化建设、构建金融扶贫长效机制、引导小额信贷投放向贫困户倾斜、提供政策支撑、完善小额贷款政策等政策建议。     

金融素养影响农户正规信贷获得的内在机制研究——基于需求角度的分析

降低农户的信贷约束是促进我国农村经济发展和提高农民收入的关键。基于农户信贷需求的角度,利用中国家庭金融调查2013年农村家庭数据,运用Probit模型和Ivprobit模型,分析我国农户正规信贷获得与金融素养之间的关系,探讨农户正规信贷约束在需求层面的内在机制。结果表明,样本中有53.1%的农户受到需求层面的信贷约束,且在农业生产、工商业经营、房屋购建和汽车购置用途上潜在正规信贷需求向有效正规信贷需求的转化较低,分别为47.3%、56.0%、36.1%和52.6%,而有效正规信贷需求向正规信贷获得的转化较高,分别为70.0%、78.6%、74.2%和90.0%。农户金融素养水平的提高可以显著提高其获得正规信贷的可能性,并且可以降低农户因不知道如何申请贷款或对贷款存在认知偏差而产生潜在正规信贷需求的概率,同时可以促进农户将潜在正规信贷需求转化为有效正规信贷需求,进而降低农户受到的正规信贷约束。据此,提出提高农户的金融素养水平,发挥农户社会资本对信息不对称的缓解作用,切实完善和实施土地流转政策的政策建议。     

家庭农场信贷需求影响因素实证分析———基于许昌市230 个样本的调查

对河南省许昌市的家庭农场聚集地鄢陵县和襄城县230个家庭农场的问卷调查数据进行统计分析,运用二分类logistic模型,分析了影响家庭农场主正规信贷需求的主要因素.结果表明:农场主文化程度、农业收入占家庭总收入的比例、种植规模、种植类型、对金融支持政策的认知和对金融服务的评价6个因素对家庭农场主正规信贷需求有正向影响,家庭农场主的经营时间对农场主的正规信贷需求有负向影响,家庭农场主的年龄和借贷经历对家庭农场主正规信贷需求没有显著影响.     

精准扶贫政策对贫困农户家庭收入的影响——基于PSM-DID方法的实证研究

本文基于2015年和2017年中国家庭金融调查(CHFS)农户样本构成的面板数据,运用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID),严格评估了精准扶贫政策对贫困农户收入增长的影响效应。研究发现,精准扶贫政策显著提高了贫困户家庭的收入水平,其中对种植收入的影响最为显著。本文在此基础上进一步估计了精准扶贫政策的异质性效应,即相对于中东部地区,精准扶贫政策对西部地区贫困户收入增长的影响更为显著。     

新疆柯尔克孜族聚居区贫困户精准扶贫满意度及其影响因素研究——以阿合奇县贫困户调研数据为例

以国家级重点贫困县阿合奇县柯尔克孜族贫困户为例,通过问卷调查及实地访谈,采用有序Logistic回归分析方法对贫困户精准扶贫满意度及影响因素进行研究。结果表明:贫困户对精准扶贫满意度处于"比较满意"层次,其中,政策满意度最高,培训效果满意度最低;性别、是否有非健康人员、是否参与过培训、家庭总人口数、扶贫项目了解程度、干群互动、生活改善、收入增加因素对精准扶贫满意度呈显著影响。为提高贫困地区贫困户精准扶贫满意度和打赢脱贫攻坚战,提出坚持"扶智+扶志"的扶贫模式、完善"造血式"扶贫项目、加大产业扶贫推进力度和鼓励和组织贫困户参与精准扶贫项目的对策建议。     

不同类型贫困户对精准扶贫政策认知与实施效果满意度的影响因素分析——以新疆南疆深度贫困区为例

通过对新疆南疆深度贫困区17个村镇、19个连队549户贫困户的调研,全面了解了2016与2018年不同类型贫困户对精准扶贫政策的认知和帮扶效果满意度,运用二元Logistic回归模型,深入挖掘影响不同类型贫困户对扶贫政策实施效果满意度的主要因素。研究发现:(1)兵团和地方贫困户对扶贫政策的认知存在明显差异,2018年地方贫困户的知晓率较兵团贫困户高出6. 77%;(2)不同致贫原因贫困户对扶贫政策实施满意度呈现异质性,因病、因残致贫贫困户满意度最低,为47. 31%,因学致贫贫困户对扶贫政策非常满意的比重高达92. 01%;(3)影响贫困户对扶贫政策实施效果满意度的影响因素交织错杂,但2018年贫困户满意度较2016年有明显提升。家庭成员身体健康状况、家庭劳动力人数、兼业化程度等与贫困户满意度呈正相关,主要收入来源与贫困户满意度呈负相关,特别是以种养殖业为主要收入来源的贫困户满意度较低,帮扶措施可持续、提升干部认可度、双向激发内生动力是提高贫困户满意度的重要推力。因户施策、依类施策,制定配套扶贫政策,是提升精准扶贫效果,实现脱贫攻坚的重要举措。     

可持续生计下的贫困户精准脱贫策略研究

采取可持续生计的研究方法,将贫困户放在了不断变化的环境之中,以此来提高贫困户的谋生能力,从而实现贫困户的永久脱贫。政府部门在实施精准扶贫的政策过程中,贫困户主要存在着生计选择的可行范围狭窄、贫困人口生计资本不足这两大问题。这就需要从可持续生计的视角出发,采取拓宽贫困户增收渠道、提高贫困户脱贫能力的可持续、构建精准扶贫的长效机制的策略来实现贫困户的自主脱贫、永久脱贫。     

深度贫困地区精准扶贫小额信贷工作浅析

扶贫小额信贷是贫困地区群众发展产业实现增收的重要保障,也是精准扶贫、精准脱贫中关键举措之一,对于全面建成小康社会有着重要意义。结合怒江州兰坪县深度贫困地区精准扶贫小额信贷的情况,分析小额信贷工作中存在的问题,并就深度贫困地区精准扶贫小额信贷提出了工作重点和相关建议。     

农村居民对乡村旅游精准扶贫政策的满意度及影响因素——基于婺源旅游地搬迁移民和原住居民的调查

了解和分析农村居民对乡村旅游精准扶贫政策的满意度,可以反映乡村旅游精准扶贫政策的实施效果,为完善和制定乡村旅游精准扶贫政策提供参考依据。采用多元有序Probit回归模型对农村居民乡村旅游精准扶贫政策的满意度及其影响因素进行实证分析,研究结果表明:年龄对农村居民乡村旅游精准扶贫政策的满意度有负向显著影响,而文化程度、贫困特征、农村居民的政策了解程度以及农村居民的收入影响认知对农村居民对乡村旅游精准扶贫政策的满意度具有正向显著影响。据此,提出要加强政策宣传、切实保障失地移民的生计问题,有针对性地帮助贫困户脱贫致富等建议。     

农村非贫困户对精准扶贫政策的满意度评价及其影响因素分析

基于在江西省南昌市、宜春市、萍乡市、赣州市、抚州市、吉安市和新余市等部分村庄的入户调查数据,利用描述性评价与回归模型,从个人特征因素、家庭经济特征因素、干部责任心因素、精准识别因素等12个因素,对非贫困户精准扶贫政策满意度评价及其影响因素进行分析。研究表明:非贫困户对于精准扶贫政策满意度整体处于一般水平;非贫困户对精准扶贫政策的满意度受到家庭经济特征因素、干部责任心因素、致贫原因、相对贫困情况等因素的影响。基于此,提出以下相关建议:加强扶贫过程中的基础设施建设,提高当地教育水平;提高干部素质,加强内部管理,"两头兼顾";加强政策宣传,实现政策公开透明化,完善监督与惩罚机制,使贫困户与非贫困户都"认账";精准识别工作、扶贫工作落实实现标准化、常态化。     

数字

正5622亿元截至今年4月底,全国扶贫小额信贷累计放贷5622亿元,还贷3074亿元,贫困户获贷率由2014年的2%提高到2018年底的46%,1420万贫困户享受这项政策。25种据悉,为持续深入推进农村贫困人口大病专项救治工作,国家卫生健康委联合民政部、国务院扶贫办和国家医保局就农村贫     

金融精准扶贫下的农户信贷行为分析及启示

从农户信贷行为研究的角度,以农户信贷需求和供给作为因变量,农户特征变量、社会资本等作为自变量,以山西省太原市娄烦县1 665户农户作为调研样本,采用需求可识别双变量Probit模型对农户信贷行为进行识别。结果表明,当前农户获取信贷资金更倾向于非金融机构,同时银行在信贷支持中更具有"嫌贫爱富"的特征;年龄、上学人口对正规信贷和非正规信贷的需求具有正向影响;正规信贷更倾向于贷款给有工资性收入的群体,非正规信贷具有"中性",更倾向于贷款给劳动力多的家庭;与村、镇干部以及邻里的关系程度对正规信贷和非正规信贷供给呈现为正向影响。研究认为解决金融精准扶贫的关键还是在于加快农村土地流转市场建设,创新开发土地流转金融产品,充分发挥合作社的作用,加强对农民的技术培训,完善农业保险等,这些举措也是降低金融机构风险的重要途径。     

正规信贷支持农业发展的现状·问题与对策

正规信贷包括政策性信贷、商业性信贷和合作性信贷3个组成部分.该研究对这3种信贷形式供给农村中农业产业的现状展开分析,认为目前存在农业信贷资金供给规模严重不足、农业信贷管理机制与实际需求不配套、农业信贷基础服务资源缺失等问题.提出正规信贷支持农业发展的政策建议:加强中小金融机构的建设;更多地支持农业基础设施、农业中小企业发展;充分利用移动金融手段提供信贷服务等.     

基于Logistic模型的精准扶贫受益人群满意度分析——以四川省攀枝花市N村为例

分析影响攀枝花市典型贫困乡村精准扶贫中受益人群的因素,准确掌握受益者的真实心理和行为表达,对下一个阶段的乡村振兴工作重点布局具有较大的借鉴作用。基于贫困村N村建档立卡贫困户的调研样本数据,针对受益户的满意度数据构建二元Logistic模型,定量分析受益户个人和家庭的基本特征、劳务技能特征、认知特征和直接受益特征对精准扶贫受益人群满意度的影响。结果发现,年龄结构和外出务工区域是影响受访者对精准扶贫成效满意度的主要因素,随着年龄增长,人群满意度更趋向持肯定态度;精准扶贫政策的直接普惠性可左右群体对满意度的正反馈;家庭规模与满意度呈现出很强的负相关关系;劳务输出到经济发达程度高的区域,更趋于肯定评价精准扶贫成绩。基于此,提出了提升贫困户对政府精准扶贫满意度的建议。     

精准扶贫项目满意度影响因素分析

政府内部的考核,特别是被帮扶主体的反馈和独立第三方的评价对精准扶贫项目效果评估意义重大。在评价基础上对项目进行改进,这要求对精准扶贫项目评价的主要影响因素进行分析。本文采用有序probit模型,从贫困户和非贫困户角度对精准扶贫项目满意度影响因素进行分析。研究结果表明,被访者特征、住房状况、扶贫评价显著影响贫困户和非贫困户对扶贫项目的满意度,民主参与指标不显著影响贫困户和非贫困户对扶贫项目的满意度。最后,对影响扶贫项目满意度的因素进行了总结,并提出了扶贫项目满意度影响因素研究的未来关注重点。