基于数据仓库技术的温室决策支持系统的研究

温室决策支持系统是采用数据仓库技术和数据挖掘技术构建的.该系统建立了数据仓库来存储各种数据,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的农业知识,以丰富支持系统的知识库.在系统的实现过程中,采用了SQL Server分析服务,实现数据挖掘\数据仓库与应用程序的紧密耦合,从而大大提高了数据挖掘效率.经过在中国农业大学温室基地的试验应用,证明了该系统的实用性.     

数据挖掘在农业系统工程中的应用

数据挖掘是一种深层次的数据分析方法,是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果.为此,阐述了数据挖掘技术的基本原理;并根据农业数据的特点,分析了数据挖掘技术在农业系统方面的应用;概述了农业专家系统的结构框架和设计基础;介绍了具有数据挖掘功能的农业生产决策支持系统的框架结构,为农业生产决策支持系统的研究指出了新的方向.     

数据挖掘技术下的煤炭企业ERP系统使用途径研究

煤炭企业在构建以数据挖掘技术为基础的ERP系统的数据仓库的体系结构时,主要使用的是OOP与J2EE的方法,基于此,文章对煤炭企业的ERP决策支持系统的系统实施、建模及实现技术等内容进行了研究。     

湖南农产品加工企业创业营销的SWOT研究

近年来湖南的农产品加工企业数量逐年增加、规模逐渐增大.本文在了解湖南农产品加工企业的营销现状的基础上,对正在建立和成长的农产品加工企业的创业营销进行了SWOT分析,即优势和劣势、机遇和威胁,并提出了未来的发展策略.     

基于模糊层次分析法的农产品加工企业风险评价研究

风险评价是风险管理的重要阶段,针对农产品加工企业特点,提出了一种基于模糊层次分析法的农产品加工企业风险评价方法。该方法初步解决了农产品加工企业风险管理中的关键问题——风险因素的识别。以某农产品加工公司为例,介绍了该方法的应用过程。     

首届山西农产品加工装备技术展在古城平遥举办

9月16日，由山西省农机局、晋中市人民政府主办、山西省农产品加工装备技术管理站、山西省农产品加工装备及技术协会、农产品加工杂志社、山西省华菱食品加工机械有限公司承办的“首届山西农产品加工装备技术展”在古城平遥隆重开幕。本次展会参展的装备制造商有30余家，展出的装备主要有粮油加工、果蔬加工、豆制品加工、肉制品加工、特色农产品加工机械，以及保鲜冷冻冷藏烘干和包装及辅料设备等共计100余台套。展会期间山西省各级领导、农产品机械经销商、用户参观了该展览，在主办方的主持下，参展商与农产品加工企业进行了技术交流和商务洽谈。各方都盛赞这是一次积极为新农村建设添砖加瓦的大会。     

基于数据挖掘的农业信息服务

针对如何有效利用我国当前农业网站海量数据信息为我国农业生产服务的难题,结合数据挖掘的相关理论和知识,引入HTML文本抽取技术对Web农业数据信息进行抽取,从而构建一个经处理后的数据仓库,再设计数据挖掘流程对数据进行挖掘。最终,以某蔬菜网为例对上述数据挖掘模型进行验证。结果表明,引入的数据挖掘算法在农产品价格等信息的挖掘方面与实际信息相符,验证了构建的数据处理和挖掘方法的有效性,为当前农业信息服务提供了借鉴与参考依据。      

数据仓库的聚集优化

基于数据仓库的决策支持系统为电力企业的信息化提供了很好的解决途径。作为数据仓库的关键技术之一,聚集优化技术承担着对现有数据仓库不断地进行优化,弥补了设计开发阶段的不足,该文着重对其在电力决策支持系统中的实现进行了研究,给出一套切实可行的实施步骤。     

湖南农产品加工企业创业营销的SWOT研究

近年来湖南的农产品加工企业数量逐年增加、规模逐渐增大。本文在了解湖南农产品加工企业的营销现状的基础上,对正在建立和成长的农产品加工企业的创业营销进行了SWOT分析,即优势和劣势、机遇和威胁,并提出了未来的发展策略。     

我国农产品加工业的发展现状、存在问题及对策简析

现代经济社会不断发展,人们的生活水平不断提高.我国农产品加工业发展非常迅速,加工技术不断提升,很多外来资本也不断投入加工业,中国农产品加工规模日益扩张.改革开放以来,我国的农产品加工业实现了飞速成长和进步,但在实际发展过程中仍面临一些问题,这就需要企业不断地更新技术装备,政府则要加强农产品税收优惠政策的落实.主要论述中...     

基于远程通信的数据采集技术在市政监控中的应用

随着城市建设的不断发展,对城市设施实行数字化管理的需求越来越迫切。为提高城市市政综合管理能力和降低城市管理系统运行成本,设计一个基于远程通信的城市设施数字化管理系统。阐述该系统的整体设计思路及系统结构,介绍上位软件与下位设备的构建方案。经实际应用,该系统实现了预期功能。     

基于空间数据仓库的农作物估产研究

农作物估产是我国长期以来进行的一项重要课题.为此,探讨了空间数据仓库的特征、体系结构,对现有农作物估产方法进行了评价.鉴于农作物估产的影响因素的复杂性,引入空间数据仓库技术,并且建立了多维数据模型,来进行农作物估产的研究,为农业决策部门提供参考依据.     

数据挖掘技术在农业机械质量控制中的应用

针对传统质量信息分析方法只能获得产品故障表层信息这一问题,对数据挖掘技术在农业机械产品质量控制管理系统中的应用进行了研究,提出了以产品故障信息为基础的外部质量控制和分析的方法。经过运行测试证明：将决策树算法应用到系统中,可以为产品故障现象到故障原因的分析提供比较客观的决策支持。     

采摘机器人视觉伺服策略研究——基于回归数据挖掘的

为了实现采摘机器人的准确抓取控制、路径识别和自主导航功能,提出了一种基于回归数据挖掘计算模型的机器人视觉伺服控制系统。首先利用双目相机获取果实图像,然后利用拉普拉斯变换和高斯滤波方法对图片进行平滑和增强处理,并利用Canny算法对图像边缘进行检测和分割处理,完成图像的预处理。对图像进行目标识别,提取图像的特征,并采用回归数据挖掘方法对滤波图像进行检验,最终通过计算得到果实图像的中心位置,将中心位置利用控制器反馈给控制中心,控制中心发出指令,控制末端执行器完成果实的采摘作业。对机器人视觉伺服系统进行了测试,结果表明:利用采摘机器人视觉伺服系统可以准确地计算果实的中心位置,实测位置和计算位置的吻合程度较高,视觉伺服系统的计算的稳定性较好。     

基于B/S结构的农业数据挖掘系统的研究

基于数据挖掘技术在我国农业领域的应用现状,提出了一种农业数据挖掘系统的系统架构。该系统基于B/S结构,利用Web Services技术进行设计。同时,提供了基于B/S结构的农业数据挖掘系统的系统架构、工作流程、功能模块和数据库设计等信息,以期为数据挖掘技术在农业领域的应用提供一种现实、可行的思路。     

智能制造和大数据挖掘在农业机械设计中的应用

随着制造信息的爆炸性增长及处理信息工作量的猛增,要求制造系统表现出更大的智能化,除了需要专业人才和专门知识外,还需要智能制造系统具有大数据挖掘和分析处理能力,从而使系统具有感知分析、推理、决策、控制等功能。为此,在农机数字化设计平台上引入了智能制造系统,并利用大数据挖掘技术对系统进行了优化,建立了经验数据库,在加工类似零部件时可以直接生成加工指令和工艺方案。实际应用表明:智能制造系统地引入有效缩短了加工工艺的设计周期,提高了设计效率,降低了设计制造成本。     

基于LightGBM和处方数据的番茄病害诊断方法

为高效地挖掘植物病害处方数据并辅助精准诊断,以番茄病毒病、番茄晚疫病、番茄灰霉病3种病害为研究对象,构建基于贝叶斯优化LightGBM的番茄病害智能诊断模型,探索作物病害处方数据挖掘及其精准诊断。重点对处方原数据（文本数据标签和One-hot编码等）进行预处理,以基于Wrapper的递归特征消除法进一步提取作物病害处方数据的特征;利用基于LightGBM算法构建番茄病害诊断模型,并与K近邻（KNN）、决策树（DT）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、梯度提升决策树（GDBT）、AdaBoost和XGBoost常见机器学习模型运行结果进行比较分析并进行优化;设计基于LightGBM模型的Android手机端植物医生病害诊断APP。实验结果表明,基于贝叶斯优化的LightGBM模型综合诊断准确率可达到89.11%,比其他7种机器学习模型的诊断准确率平均高3.65个百分点;同时特征选择后的LightGBM模型在保证模型准确率的基础上降低了前期数据收集难度,模型综合准确率提高至89.34%,其中番茄病毒病的诊断精确度和F1值均达到96%以上,运行时间减少了47.73%;最后通过番茄叶霉病和番茄早疫病两种病害对本文模型进行了泛化能力测试,实验结果表明该模型具有较强的泛化能力和实用性。基于LightGBM模型设计的APP可以实现用户人群友好的交互式可视化且满足实际诊断需求。     

数据综合算法在农机仪表芯片中的应用

介绍了在农业机械中的许多仪表芯片使用的综合数据处理算法.对于仪表数据采集过程中所得数据做粗差判断处理,并以其作为主要研究对象,在过去常用的差分法和分位数分布图法的基础上提出了一种综合处理方法-基于差分法的分位数方法,对系统中的粗差数据处理算法进行了更完善的探讨.该方法已在实际检测系统中应用,收效显著.     

面向Web的数据挖掘技术

互联网正以前所未有的力量改变着世界,由于Web数据具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂。为此,对基于Web的数据挖掘技术进行描述,并介绍了XML技术。XML的推广和使用,对于推动Web挖掘和知识获取具有重要意义。基于XML的数据挖掘的探讨和研究是具有极大开发潜力的新课题。