庆阳市西峰区小麦条锈病发生规律及预测预报模型

根据我区小麦条锈病发生规律,找出预测预报模型,为防治提供依据。十多年来,我区小麦条锈病除1 985年为特大流行年外,1 986、1 989、1 990、1 991、2 0 0 2、2 0 0 3年属中度至中度偏重发生至大流行,1 993年中度偏轻发生,其余年份为小发生或未发生。虽然此病属间歇性发生病害,但     

临洮县麦蚜发生规律及预测预报

麦蚜是临洮县小麦上发生的主要害虫之一.它在小麦营养生长阶段发生,可集中于植株叶片大量刺吸营养,影响作物生长;在小麦生殖生长阶段发生则大量集中于穗部,造成秕粒.     

小麦条锈病发生及防控对策

小麦条锈病是临洮县小麦主要病害之一,防治上采取行政配合和技术防治相结合,才能达到小麦增产、农民增收的目的。     

东川区小麦条锈病发生规律及动态分析

对东川区2010²011年小麦条锈病发生规律进行调查,结果表明:小麦条锈病在东川区各乡镇的小麦种植区均有发生,于小麦苗期开始侵染田间植株,12月中旬田间出现症状,1月病害在田间的发生扩展较慢,但进入2月以后,随着气温的升高,小麦条锈病进入流行期,2月上旬病情扩展较快,进入3月以后病情扩展减缓,达发生高峰。     

德阳市小麦条锈病发生及防治对策

自1996年以来，我市每年都有较大面积的小麦条锈病发生，发生面积与程度呈逐年递增趋势。2002提烛一息尚存版权法锈病超历史水平特大发生，虽经全力防治，仍然造成了严重损失。小麦为我市主要粮食作物，在我市农业生产中占重要比重，直接关系到我市农民生活和农村社会稳定。     

平凉市小麦条锈病发生流行特点及监测预报浅议

分析了平凉市小麦条锈病发生特点和流行规律,提出在流行预测中,要对影响当地小麦条锈病越夏、秋苗发病、越冬、春季流行各个阶段的关键因子及寄主、菌源、环境条件等进行综合分析,才能提高监测预报水平.     

晚熟冬麦条锈病发生特点及发病规律研究

作者通过对庄浪县25年来小麦条锈病的发生危害程度及与气象资料的分析,总结提出了庄浪县小麦条锈病的发生特点及发病规律。     

小麦条锈病气象等级预测方法研究

[目的]建立通过气象因子预测小麦条锈病发生面积的模型。[方法]在统计河南省条锈病发生轻重年份的基础上,结合相应年份对应时段的气象资料,采用灰色关联分析、模糊数学等方法,按时间顺序建立了冬前、3月上旬4、月上旬和5月中旬4个条锈病促病指数预测模型。根据促病指数计算原理,采用等差分布方法得出条锈病发生程度预测标准,并进行了历史资料检验及2006年发生程度预测。[结果]成功建立了对应于气象条件的小麦锈病发生模型。检验结果表明,冬前及3月上旬预测结果相比实际值偏重,4月上旬及5月中旬预测结果与实际值较为吻合。[结论]该研究结果将对河南省小麦条锈病的预防起到积极作用。     

小麦条锈病气象等级预测方法研究(英文)

[Objective] The aim of this study is to establish the model for forecasting wheat stripe rust occurrence condition using meteorological factors. [Method] Based on the data of wheat stripe rust occurrence degrees in its past prevalent years and the meteorological data at corresponding periods, the methods of grey correlation analysis and fuzzy mathematics were employed to establish the forecast model for four pathogenesis indices according to the time sequence before winter, Early March, Early April and Middle May. Thus, the criterion for forecasting the occurrence degree of wheat stripe rust was obtained based on the distribution method of arithmetic progression. [Result] The model corresponding to meteorological conditions for forecasting wheat stripe rust was successfully established. According to the verification, the forecasting results before winter and in Early Mar. were more severer than the real occurrence condition, while the forecasting results in Early Apr. and Middle May were basically consistent with real values. [Conclusion] The results of the present study may avail the control of wheat stripe rust in Henan Province.     

利用高空风预测小麦条锈病研究初报

小麦条锈病是一种可通过高空气流传播的病害,给小麦的生产造成了巨大损失。笔者选择甘肃平凉、陕西汉中、河南郑州三地,根据小麦条锈病病情数据、地面温度、湿度、降水量及等压面300hPa、400hPa、500hPa、700hPa、850hPa高空风量数据,利用主成分分析和判别分析方法,分析三地间小麦条锈病发生流行的相关性,探讨了高空风量数据在小麦条锈病的发生程度预测中的作用。结果表明三地间小麦条锈病的发生流行具有较高的相关性,可利用高空风量数据预测三地间小麦条锈病长距离传播,准确率较高,其中500hPa等压面的风量值在预测中的准确率最高,回代准确率为100%,交叉验证准确率均在80%以上,最高可达93.75%。     

隆德县小麦条锈病防治措施及防治技术

为确保隆德县冬小麦高产稳产,必须做好冬小麦条锈病的防治工作.本文介绍了隆德县小麦条锈病的发生、传播、危害、防治措施及防治技术.     

甘肃省小麦条锈病发生面积预测

甘肃是中国小麦条锈菌重要的周年循环发生区之一,是重要的菌源基地。准确预测甘肃省小麦条锈病的发生面积,对甘肃及中国小麦条锈病的科学防控具有重要意义。利用2001-2021年甘肃省小麦条锈病秋苗发生面积、温度、相对湿度、降雨量和日照时数等资料,通过Pearson相关性分析筛选到影响甘肃小麦条锈病流行的4个关键因子,即小麦条锈病秋苗发生面积、上年8月最低气温、1月平均相对湿度和3月日照时数,并采用全子集回归和BP神经网络算法对甘肃小麦条锈病发生面积进行预测。结果表明,全子集回归模型1和模型2对2020-2021年甘肃小麦条锈病发生面积预测准确度分别为94.63%和88.81%;BP神经网络模型1和模型2的预测准确度分别为98.25%和94.03%。综上可知,BP神经网络模型1是最佳预测模型,其预测2022年甘肃省小麦条锈病发生面积为10.03万hm²。     

山西省小麦条锈病常发区中期测报技术研究

通过对芮城县小麦条锈病13年历史资料的研究分析,初步明确了决定病害发生程度的主要因素是感病品种面积占总麦田的比率、4月份温雨系数及5月上旬降雨量。同时组建了该病害发生程度的中期预测模式。     

成都市小麦条锈病的发生与流行规律

利用成都市近20 a的条锈病发生情况和气象资料,采用回归分析方法,对成都条锈病的发生流行规律进行了研究.结果表明:成都市小麦条锈病近年来呈偏重发生趋势,其与成都平原的气候变暖、秋季多雨、冬季多雾露、冬季抑制低温出现概率下降等密切相关,同时对易流行区域进行了区划.     

临夏县小麦条锈病综防措施

临夏县位于陇中黄土高原西部,境内海拔1735-4636m,年降水量630mm左右,年平均气温6．1C,无霜期150d左右,≥0C积温3011．8C,≥10C积温2328．5C,年平均日照时数2323．5h。小麦是临夏县的主要作物之一,2008年小麦播种达1．07万hm^2,占农作物总播种面积的42％。