灰色关联度法与DTOPSIS法在马铃薯品种综合评价中的应用比较

【目的】筛选综合评价马铃薯品种的最优方法,为生产上推广应用提供参考。【方法】采用灰色关联度分析法和DTOPSIS法,对安顺市农业科学院从中国农业科学院蔬菜花卉研究所引进的11个马铃薯品种的13个性状进行综合评价。【结果】2种分析方法均能对品种进行较全面的评判,但2种方法的综合评判结果存在差异;在赋予相同权重的情况下,利用灰色关联度分析法得出品种加权关联度间差异在0.00%～35.34%,而DTOPSIS法得出品种间品种与理想解的相对接近度值差异在0.00%～56.79%,说明用DTOPSIS法分析可供选择的变异范围更广,更能体现品种间差异和反映品种优劣,比灰色关联度分析法更适合用于马铃薯品种的综合评价。中薯早37号、中薯26号、中薯早34号3个品种在2种评价方法中排名靠前,即综合性状表现较好。【结论】在马铃薯品种综合评价时选用DTOPSIS法比灰色关联度分析法更适合;在11个马铃薯品种中,中薯早37号、中薯26号、中薯早34号的综合性状表现较好,可作为当地推广品种或后续试验参试品种考虑。     

灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价玉米新品种

用灰色关联度分析和DTOPSIS法对2007年度河南省玉米区试品种进行综合评价,结果表明,两种方法综合评估的判断结果基本相同,其中浚原单1号表现最优,其次是喜试512、W9198。综合分析结果与品种在区试中的表现一致。研究认为,灰色关联度分析与DTOPSIS法结合能全面、客观地评判品种。     

DTOPSIS法和灰色关联度法在甘蔗新品种综合评价中的应用比较

文章采用DTOPSIS法和灰色关联度法对第八轮国家甘蔗区试开远试点品种进行了综合评价。结果表明,2种方法综合评价结果基本相同,且与甘蔗品种在云南开远蔗区的实际表现相符,其中云蔗06-407表现最优,其次是柳城03-1137、赣南02-70。研究认为,DTOPSIS法中Ci值的最大差异达到163.3%,灰色关联度法中加权关联系数ri的最大差异仅有10.3%;DTOPSIS法比灰色关联度法在客观评价品种方面更加准确。     

DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻新品种综合评价中的应用比较

采用DTOPSIS法和灰色关联度法对2006～2007年度云南省亚麻区域试验品种进行综合评价.结果表明,此2种方法综合评价结果基本相同,且与品种实际表现相符,对全面评价亚麻品种的综合性状有更好的应用价值.同时本文还对DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻品种综合评价中的优缺点进行了探讨.     

灰色关联度分析和DTOPSIS法在贵州威宁引进苹果综合评价中的应用

【目的】建立苹果品质综合评价模型,筛选品质优良的品种(系),为贵州省威宁县苹果品种结构优化调整提供参考依据。【方法】测定引进贵州省威宁县种植的10个苹果品种(系)(编号Z1~Z10)果实的单果重(T1)、果形指数(T2)、去皮硬度(T3)、可溶性固形物(T4)、可滴定酸(T5)、固酸比(T6)和果实色泽[L*(T7)、a*(T8)、b*(T9)]9项指标,利用灰色关联度分析联合DTOPSIS法对其进行综合评价,建立苹果品质综合评价模型。【结果】10个苹果品种(系)中,单果重、去皮硬度和固酸比指标最小均为Z9(16-112),但其可滴定酸含量最高,为0.60%;单果重、果形指数、去皮硬度、可溶性固形物含量、固酸比和L*值最大分别为Z3(2-14)、Z1(东71-31)、Z5(秦脆)、Z8(8-31)、Z5(秦脆)和Z9(16-112)。9项果实品质指标的权重值排序为可溶性固形物>去皮硬度>固酸比>果形指数>单果重=a*>可滴定酸>L*=b*。灰色关联度分析结果显示,灰色评判值(G_i)排序为:Z5(秦脆)>Z2(南39-66)>Z1(东71-31)>Z4(147)>Z7(39-134)>Z8(8-31)>Z10(92)>Z3(2-14)>Z6(秦蜜)>Z9(16-112)。DTOPSIS法分析结果显示,与理想品种接近度(C_i)排序为:Z5>Z2>Z1>Z10>Z3>Z7>Z4>Z6>Z8>Z9。2种评价方法排名趋势线吻合度较高,在分析过程中均涵盖9项果实品质指标信息,具有可靠的统计学基础,其中C_i值差异大于G_i值差异;通过2种方法的比较建立苹果品质评价预测模型:Y=0.09T1+0.11T2+0.17T3+0.19T4+0.08T5+0.15T6+0.06T7+0.09T8+0.06T9。【结论】DTOPSIS法对苹果品质的综合评价效果较好,通过权重系数建立的评价模型可用于苹果品质的综合评价,灰色关联度分析联合DTOPSIS法评价结果排序前三均为秦脆、南39-66和东71-31,可作为优化项目区苹果品种结构的重点品种(系)。     

基于熵权的DTOPSIS法和灰色关联度分析法在西瓜品种综合评价中的应用

为了给西瓜新品种鉴定和评价提供依据和方法,本研究将基于熵权的DTOPSIS法和灰色关联度分析法应用到西瓜品种的综合评价中.结果表明:通过调查单瓜重、果皮厚度、果实含糖量、外观质量、内在口感等8个指标,对18个西瓜品种进行分析评价,初步筛选出适宜昌乐及周边地区种植的品种为龙盛佳越、京美10K02和龙盛佳华.DTOPSIS...     

灰色关联度分析在水稻品种综合评价中的应用

应用灰色关联度分析方法综合评价１９９４年陕西省杂交稻区试中熟组６个参试组合，结果表明，汕优１９５、威优晚３等综合表面较好，具有一定的推广应用价值，该法定理评价一个品种综合性状的优劣具有较大的优越性，宜推广应用。     

基于灰色关联度、DTOPSIS与灰色局势决策法的谷子品种综合评价

为筛选出适宜华北夏谷区的谷子新品种,分别采用灰色关联度、DTOPSIS与局势决策法,通过加权关联度、C_i与K_i对全国主推的25个谷子新品种的8个主要性状进行评价。结果表明:按照灰色关联度值排名前五的品种为‘豫谷18’‘长农47’‘长农35’‘豫谷35’‘九谷23’;按照25个品种C_i得到DTOPSIS法排名前五的谷子品种分别为‘豫谷18’‘冀谷39’‘豫谷35’‘朝谷58’‘九谷23’;按照各参试品种的加权综合效果K_i排序的灰色局势决策法排名前五的品种为‘豫谷18’‘冀谷39’‘豫谷35’‘朝谷58’‘九谷23’。结合3种决策方法,‘豫谷18’‘豫谷35’‘冀谷39’‘九谷23’的排序基本一致,其余品种综合评价顺序有差异。综上,3种评价方法均能客观评价谷子品种的综合优良特性,但灰色局势决策法分析简单、准确、易操作;依据各品种的农艺性状和产量性状,初步筛选出适宜华北夏谷区高产品种为‘豫谷18’‘豫谷35’‘冀谷39’‘九谷23’;基于熵权的灰色局势决策法适用于华北夏谷区综合谷子新品种评价。     

DTOPSIS法在番茄品种综合评价中的应用

应用DTOPSIS法对2006年第七轮国家番茄品种区域试验A组的12个番茄品种进行了综合评价,结果表明该法比只根据产量的方差分析结果来评判新品种优劣更为合理,对各品种优劣的评判更加准确。     

DTOPSIS法在作物品种综合评价中的应用

DTOPSIS法为逼近理想解的排序法,是一种数据综合处理模型。介绍了其原理和计算方法。实例分析结果表明,用DTOPSIS进行农作物品种综合评价完全可行,且比传统的产量方差分析更为合理;最后就其有关应用问题进行了探讨。     

灰色关联度分析在玉米区域试验品种综合评价中的应用

采用灰色关联度分析方法,对参加2008年国家西南一组区域试验万州点的10个玉米新组合13个性状资料进行分析。评价结果表明：W24综合性状最好（r=0．9098）、GD4632次之（r=0．8095）、DL05综合性状最差（r=0．5603）。     

DTOPSIS法在南疆陆地棉品种综合评价中的应用

应用DTOPSIS法对农三师垦区品种区域试验4个参试地点的7个参试品种(系)进行了多个性状的综合评价,结果表明:(1)中51504和鲁棉研16这两个品种表现突出,综合性状优于对照中棉所35号,适合示范推广.(2)DTOPSIS法所提供的合理的量化分析指标,比单用产量分析更为客观、准确,且原理易懂,计算简便,易于计算机操作,是一种较为理想的综合评价方法.     

基于灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价小麦新品系在云南省的适应性

[目的]利用灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价小麦新品系在云南省的适应性,为小麦品系综合评价及其在云南省示范推广提供理论依据.[方法]采用灰色关联度分析及基于灰色关联度分析的DTOPSIS法(以下简称为DTOPSIS法)对2018─2019年度云南省区域试验中11个小麦新品系在云南省的适应性进行综合评价,比较小麦品系不同评价方法的准确性,并筛选出综合表现较好的小麦品系.[结果]11个小麦新品系产量排序为云152-484>云麦110>临麦22>玉18-2>云麦56>蜀麦1767>德1733>云184-13>文2-396>滇麦13号>保15J-8>云杂19号,超过对照品系云麦56的品系共有4个,分别为云152-484、云麦110、临麦22和玉18-2.8个农艺性状的权重值排序为基本苗>产量>最高分蘖数>有效穗数>穗粒数>千粒重>株高>生育期.灰色关联度分析结果显示,供试小麦品系与理想品系的关联度(Gi)排序为云152-484>玉18-2>云麦110>云麦56>滇麦13号>保15J-8>蜀麦1767>德1733>文2-396>临麦22>云杂19号>云184-13.DTOPSIS法分析结果显示,供试小麦品系与理想解的Ci排序为云152-484>云麦110>玉18-2>云麦56>蜀麦1767>滇麦13号>德1733>临麦22>文2-396>保15J-8>云184-13>云杂19号.虽然2种方法评价结果整体趋势较相似,但也存在差异,与按产量表现的排名结果相比,按DTOPSIS法的排名结果较灰色关联度分析的排名结果更吻合.此外,Ci差异大于Gi差异和产量差异,且按DTOPSIS法Ci排名与按产量表现排名和按灰色关联度分析Gi排名均呈极显著正相关(r=0.811和r=0.895,P<0.01),进一步说明DTOPSIS法较灰色关联度分析和产量表现评价小麦新品系在云南省的适应性更充分、更合理.[结论]综合评价云南小麦品系时不仅要重视品系的产量,还应重视小麦的基本苗、最高分蘖和有效穗等性状的考察.云152-484、云麦1102和玉18-2在云南省适应性和丰产性均较好,可进一步试验、示范及推广.基于灰色关联度分析的DTOPSIS法更适于综合评价云南省小麦新品系的适应性.     

DTOPSIS法和灰色局势决策在卷烟质量综合评价中的应用

[目的]应用DTOPSIS法和灰色局势决策法对卷烟质量进行综合评价.[方法]运用DTOPSIS法和灰色局势决策方法,对市场上20个不同牌号的卷烟质量进行综合评价,同时还对DTOPSIS法和灰色局势决策在卷烟质量综合评价中的优缺点进行探讨.[结果]试验表明,在注重指标权重的情况下,此2种方法综合评价结果基本相同,I、B、J、C等卷烟的质量综合评价结果优于其他卷烟质量,而Q、H、O、N等卷烟的质量综合评价结果较差,该分析结果与各卷烟在市场上的质量评价基本一致.[结论]研究可为卷烟质量的综合评价提供较为客观的分析方法.     

灰色关联度分析和DTOPSIS法对烤烟新品种评价效果比较

采用灰色关联度分析法和DTOPSIS法分别对烤烟区域试验中各参试品种进行了多性状的综合评判。结果表明,在产量、品质、抗病性三者兼顾的情况下,两种综合评价方法的评判结果基本相同,并与品种实际表现相符。但灰色关联度方法品种间差异不大,DTOPSIS法评价结果中Ci值差异十分明显,能更好地评价品种的优劣。     

DTOPSIS法在籽莲品种综合评价中的应用研究

应用DTOPSIS法对19份籽莲品种的14个性状进行了综合评价,结果表明,建选35、建选10号的相对接近度排名靠前,综合性状优于其他品种,适合示范推广,金芙蓉1号和金芙蓉2号的莲蓬数和结实率等性状符合育种目标,可以作为籽莲育种中父母本的选择材料.     

基于灰色关联度及DTOPSIS法的南疆冬小麦品种 的综合评判

运用灰色关联度和DTOPSIS 2种评价方法对17个冬小麦品种进行综合评判,以期筛选出具有优良性状的品种,为南疆冬小麦优良品种的推广提供依据。结果表明,2种评判方法所得结果相似,得到的17个品种的优劣顺序大体相同。DTOPSIS法的运算虽然较为复杂,但是其引入了正向指标和逆向指标,品种间性状的评判结果差异性大,结果更合理。2种评判方法均得出,玉农系列以及济麦22号的表现较优,可作为南疆地区推广的优良品种,青丰1号与烟农系列的表现较差,不建议作为推广品种。     

灰色关联度多维综合评估在莜麦品种评价中的应用

采用灰色系统理论中的灰色关联度多堆综合评估分析法,对莜麦品比中12个品种的8个主要性状进行综合分析。结果表明：蒙H8631、2005和蒙8606三个品种关联度高,综合性状好,适宜在当地大面积推广种植。     

灰色关联度分析在树种综合评价中的应用

城市绿化树种的综合评价,一直以来都是困扰园林工作者的难题。本文以哈尔滨市主要绿化树种(其中的40种)的生态功能(10个主要指标)综合描述和量化评估为例,较全面、系统地介绍了灰色关联度分析方法在树种综合评价中的应用。     

灰色关联度分析在小麦品种综合评价上的应用

应用灰色关联度分析法，对参加2001～2002年度国家东北春麦区早熟旱地组小麦品种区域试验10个品种(系)的9个主要农艺性状进行了综合描述和量化评估，较为全面、客观地评价了参试品种(系)的优劣。结果表明：在等权关联度排序和加权关联度排序相比的结果来看，加权关联度排序更能反映品种的多个农艺性状的实际表现；赤94-5、沈免96086在产量水平和加权关联度排序上均居于首要位置，农艺性状表现突出，适宜大面积推广。