计算机视觉技术在规模化猪场应用的研究进展

作为人工智能的一个主要分支,计算机视觉技术在许多领域取得了很大的成就,其在规模化猪场中的应用将为猪场带来产业性的变革。计算机视觉技术可以大幅度减少规模化猪场中人员工作量,同时使猪场对生猪的相关判断更加准确。本文简述了规模化猪场的现状和计算机视觉技术,重点综述了计算机视觉技术在规模化猪场中对猪只的行为监测、疾病预测、情感状态分析、猪只判别、生产管理、生物安全和防疫以及企业的落地探索等方面的研究进展,以期为促进我国规模化猪场的现代化和智能化发展提供参考。     

基于深度学习的猪只行为识别

在猪养殖过程中猪的行为与其健康状况有着密切的联系，及时发现猪的异常行为并加以治疗可以提高养殖的生产效益。利用深度学习技术进行猪只的行为识别，相较于传统人工方式效率更高。本文使用RealsenseD455相机采集猪只行为图像数据，使用Mosaic数据增强方法扩充数据集。将CBAM注意力机制模块加入YOLOv5模型，提高网络模型对猪只行为的特征提取能力。使用PyQt库设计了猪只行为识别系统，实现对训练的模型进行调用，通过上传猪只图片或视频并设置相关参数实现了猪只行为识别的可视化。该系统界面简洁操作便利，猪只姿态识别准确率达到90%以上，对猪只生产和基于深度学习的猪只行为识别研究具有一定的价值。     

我国物联网猪场应用现状与发展趋势

随着科技的进步和发展，物联网技术在人类生产、生活中的应用愈加广泛。目前，我国养猪业处在转型升级的关键时期，生猪行业处在分散至集中的整合期，养殖场数量减少，养殖规模逐渐扩大，规模化、集约化水平显著提高，相较于传统养殖方式，物联网技术在猪场的应用能够减少劳动力成本、提高生产效率，在规模化养猪生产中具有十分重要的意义，近年来物联网技术在养猪生产过程中得到越来越广泛的应用。文章从猪只识别、环境控制、智能化饲喂、产品追溯以及生物安全防控等方面阐述物联网技术在我国规模化猪场中应用现状及发展趋势，以期为我国物联网猪场建设与使用提供一些帮助。     

规模化猪场猪病流行动向及防治

正近年来,随着我国生猪养殖行业的不断发展,新的饲养技术以及育种技术得到了广泛的应用,生猪的养殖模式也由传统的农村散养逐渐转变为规模化的养殖模式。然而,随着养殖规模的不断扩大,生猪疾病的种类越来越多,其复杂程度也逐渐加剧,使得对各种疾病的防控越来越难,不仅给养殖户带来了巨大的经济损失,同时也制约着我国生猪养殖业的发展。笔者根据自身的工作经验,对当前规模化猪场猪病的流行动向进行分析,同时提出其具体的防治对     

规模户猪场粪污无害化处理和资源化利用

<正>随着国民环保意识的不断提高,猪场粪污对环境造成的影响也越来越受到广泛的重视,利用科学的技术将猪场粪污进行无害化处理并进行资源化利用,成为当前行业的重点之一。本文就当前播州区生猪养殖与粪污处理现状,对当前处理过程中所遇到的问题,以及相关的猪场粪污无害化处理与资源化利用技术进行了简单的阐述,     

我国生猪规模养殖的发展趋势与动因分析

本文利用1998年以来《中国畜牧业年鉴》中生猪规模养殖的统计数据,分析了我国生猪规模养殖的变化趋势,并探讨了生猪规模养殖的发展动因。结果表明,1998—2009年,我国散养生猪年出栏量减少12%,而规模养殖生猪年出栏量则增长了3.7倍;同时,生猪规模养殖比重增长了1.6倍,从1998年的23.20%增长到2009年的61.33%。这是散养猪场数量不断减少、规模养殖猪场数量加速增长以及规模养殖猪场饲养规模持续增大等因素共同作用的结果,得益于人口增长与经济社会发展、技术进步、粮食增产、市场竞争、政策扶持等多种因素的推动。但2009年我国年出栏生猪500头以上的规模猪场及其年出栏量在所有规模猪场中所占的比重仅为7.66%和51.6%,年出栏生猪1万头以上的规模猪场及其年出栏量所占比重也仅为0.125 8%与9.81%。这表明,我国生猪规模养殖水平仍然不高,行业集中度相对偏低。     

生猪标准化规模场的养殖技术

正随着人们生活水平的不断提高,猪肉的消费空间不断扩大,使得我国生猪养殖行业得到了快速的发展,生猪的养殖规模不断扩散,散户养殖的数量越来越少,规模化的养殖方式逐渐成为生猪养殖行业的发展趋势。标准化的养殖作为一种现代化的生猪养殖技术,是通过科学的管理经验、健全的基础设施以及完善的技术支持来不断提高生猪产品的产量以及质量。1猪场的标准化建设1.1科学选址结合环评要求以及政府的规定来进行生猪养殖场地的     

基于机器视觉的猪个体身份和行为识别

生猪的进食、排泄等行为与其健康水平密切相关,实时监控并识别猪栏中猪只的行为对猪舍管理和疾病预防具有重要的意义.本文引入非接触式的机器视觉技术,识别并记录生猪的进食、排泄时间以及次数.通过与正常生猪标准值的对比判断生猪行为是否发生异常,对异常行为进行报警并预测是否发生疾病.结果 表明,本系统的疾病预测准确率达88.23％...     

饲养管理对养猪经济效益的影响

近年来,猪饲养量不断增加,养殖规模不断扩大,养殖户的效益得到很大提升。但我国并不是养猪强国,养殖过程中仍存在许多问题,影响养猪业的发展。饲养管理与养猪效益密切相关,且经济效益直接关系着生猪养殖业的生存和发展。因此,在生产中加强猪的日常饲养管理可以提高猪只体质,保证猪场养殖效益,进一步推动生猪产业健康稳定的发展。     

猪打架的防治以及养殖技术

随着生猪养殖规模的扩大,每个生猪养殖栏舍所饲养的生猪数量也越来越多,单个生猪养殖栏舍内猪只的数量增多可能会导致猪只之间打架现象的发生。猪只之间打架的原因有很多,不一定仅仅是因为栏舍中猪只数量过多的原因,还有饲料营养价值、饲料添加剂的使用以及猪只之间的个体差异均有可能造成猪的打架。猪打架虽然在整个生猪养殖管理中不是很大的问题,但是也会给饲养管理带来不便,严重的打架可能会导致猪只出现受伤甚至死亡的情况,这会给生猪养殖带来不必要的经济损失。下文将对生猪养殖过程中猪打架现象的原因和防治方法以及提高生猪养殖效益的技术进行介绍,旨在为生猪的科学养殖带来帮助。     

无公害生猪养殖技术研究

近年来,我国社会经济快速发展,人们对健康生活的追求越来越高,猪肉作为我国最为重要的肉类产品,其健康品质备受人们的关注。如今,得益于养殖行业的不断发展,无公害生猪养殖技术也在持续进步。文章阐述了无公害生猪养殖技术的核心概念,分析了无公害生猪养殖技术在猪场选址、引种、饲料喂养、疫病防控以及日常护理方面的要点,并结合实际对无公害生猪养殖技术的推广发展策略提出了相关建议。     

规模化猪场猪病流行动向及防治对策分析

在过去数年间,中国生猪养殖行业逐渐实现了规模化发展,这主要是得益于规模化生猪养殖技术的不断革新,以及该技术在更大范围内的应用。在这种背景下,生猪养殖成本得到了有效控制,同时,生猪养殖者的竞争力也得到了相应提升。然而在相当长的一段时期内,猪病的发生率都处在较高的水平,在很大程度上阻碍了生猪养殖行业的规模化发展,导致整个生猪养殖行业面临巨大的经济损失。笔者在此研究了规模化猪场常见的疫病暴发和传播情况,同时对过去一段时期内的高发猪病种类和防治工作予以分析和阐述,并且对相关学说和理论展开探究,在此基础上制定了具有针对性的猪病预防和治疗方案,以期为同类研究和实际猪疾病防治工作参考借鉴。     

猪场养殖环节信息追溯和监测系统的设计与开发

为了解决猪场养殖环节信息采集效率低、传输精确度低等问题,试验设计并实现了一种基于RFID和ZigBee的猪场养殖环节信息追溯与监管系统,采用RFID技术对猪只个体进行唯一标识且用传感器采集猪场需要追溯的日常养殖信息;通过ZigBee技术将信息传输到养殖信息管理中心并存入数据库;在养殖信息管理中心进行追溯找出影响猪只繁殖性能的因素并建立养殖模型。结果表明:该系统能够对单只生猪养殖环节信息进行快速、准确追溯。说明该系统性能良好,符合精准养殖的发展要求。     

猪场数字智能化管理系统实践

猪场数字智能化管理是猪场管理发展的方向,数字智能化管理可以详细记录生猪养殖关键环节的生产经营数据,形成了生猪养殖过程可追溯、猪场生物安全有保障、生猪安全生产有保证的管理模式。在此基础上,数字智能化管理还可以助力猪场的管理水平提升和生产成本的降低。鉴于此,本文介绍了猪场智能巡检系统、猪只盘点估重系统、猪场智能洗消系统及猪场智能生产管理系统等在猪场的应用情况,为猪场数字智能化管理系统应用提供参考。     

对生长肥育猪投料管理的探讨

<正>我国是生猪生产大国。有研究表明:在人口增长与经济社会发展、技术进步、粮食增产、市场竞争、政策扶持等多种因素的推动下,散养猪场数量不断减少、规模养殖猪场数量加速增长以及规模养殖猪场饲养规模持续增大。但我国生猪规模养殖水平仍然不高,行业集中度相对偏低。在许多规模场,全期料肉比也难以达到3.0以下,这除了猪种和疫病的影响外,影响最大的因素是投料管理上的问题。优异的投料管理能够依据猪的习性和生理状     

当前规模猪场防疫工作存在的问题与改进措施

在当前生猪规模养殖迅速发展的生产实践中,普遍存在防疫工作迟后的问题,给生猪生产经营带来了较大的影响和经济损失。笔者分析认为,应该从猪场选址、猪场建筑设计、制定和建立完善严格的＂防疫卫生消毒制度＂、搞好猪只免疫程序操作,以及合理使用抗生素等五个方面来改进和完善猪场防疫工作,从而保障生猪健康生产。     

机器视觉技术的发展及其应用

机器视觉可以理解为基于视觉技术的机器系统或学科。机器视觉是一个不断发展的研究领域,其主要工作是对图像数据进行处理和分析。机器视觉在智能开发系统中起着关键的作用。研究智能开发系统的主要目标就是开发有能力感知,移动,并能进行经验学习的机器。而伴随着图像处理等相关技术的发展,机器视觉该技术也同时处于上升期。本文对机器视觉的主要技术做了简单的介绍,其中主要包括光源、摄像机及图像采集卡、执行机构等,并论述了其主要的应用领域以及存在的一些问题。     

“非洲猪瘟+饲料无抗”后对猪只营养体系的创新思考

“非洲猪瘟和饲料禁抗”后,猪场对生物安全、猪只免疫营养、肠道健康等的需求进一步加强。文章从猪场需求转变着手,着重从配方设计理念、添加剂筛选、发酵饲料的应用、饲料加工体系和猪场饲喂体系等方面系统阐述对行业变化的应对思考,以期为生猪高效养殖提供实践依据。     

健康养殖才是猪企发展的根本——对话广东省养猪行业协会秘书长樊福好

生猪养殖最忌疫病缠身,如何让猪只健健康康地生长育肥是摆在大部分猪场面前的一道老大难题!对于动辄万计的规模猪场而言,解决猪只健康问题无法通过单纯选用优质饲料或依赖动保产品来保障,猪场需要着手构建一套适合自身的健康养殖管理体系,那么这套健康养殖管理体系究竟该如何构建和评价?生猪养殖过程中又有哪些问题迫切需要解决?又该如何解决呢?本刊日前特邀农业部种猪质量监督检验测试中心(广州)质量负责人兼检测室主任樊福好博士为您解读健康养猪相关问题。     

asyPig在规模化猪场生产管理中的应用

生猪养殖作为我国的传统行业,历史非常悠久。随着我国生猪养殖方式从传统的散养向集约化、规模化发展,以及公众对食品质量安全的意识不断增强,如何提高规模化猪场生产管理水平、增加收益率？如何利用安全标准化生产,保障食品的安全和品质？是每个规模化猪场面临的现实问题。由于规模化养殖特点,养殖的生猪数目较多,采用“全进全出”的“三段法”“链条式”生产工艺,导致生产数据量大,