加工番茄引种试验的灰色关联度分析

根据引自日本加工番茄和新疆主栽加工番茄品种的试验数据,运用灰色关联度分析方法,对其主要性状与理想品种性状之间的密切程度进行综合分析,结果表明在供试的21个品种中,与理想品种性状的关联度次序依次为:NDM2265＞NDM969＞NDM5582＞NDM5577＞NDM5585＞NDM5584＞NDM1224＞NDM5563＞NDM3374＞NDM5564＞NDM843＞NDM5566＞NDM4461＞NDM633N＞新番4号＞德番99＞NDM3379＞NDM0092＞NDM970＞NDM5571＞里格尔(87-5,下同).即NDM2265、NDM969表现最好,适应在新疆种植,而主栽品种里格尔表现最差,其它品种性状居中,此结果与各品种实际表现基本一致.     

基于主成分和灰色关联度分析的鲜食糯玉米组合综合评价

为筛选优良鲜食糯玉米杂交组合提供理论参考,采用主成分和灰色关联度分析法对23个糯玉米杂交组合的农艺性状、品质及产量等10个性状指标进行遗传变异分析。结果表明:鲜食糯玉米杂交组合的性状差异较大,各性状变异系数为4.60%～47.11%,其中,秃尖长的变异系数最大,品质的变异系数最小;穗粗、行粒数、穗位高、品质、穗长和株高6个主成分因子累计贡献率达87.08%,穗粗、株高和穗长对产量影响较大,轴粗和秃尖长对产量影响较小;产量、轴粗和穗粗对品质影响较大,穗行和秃尖长对品质影响较小;主成分和灰色关联度分析法均筛选出N5、N6 2个综合性状好、产量高、品质优的糯玉米新组合。     

基于主成分和灰色关联度分析的鲜食糯玉米组合综合评价

为筛选优良鲜食糯玉米杂交组合提供理论参考,采用主成分和灰色关联度分析法对23个糯玉米杂交组合的农艺性状、品质及产量共10个性状进行遗传变异分析。结果表明：鲜食糯玉米杂交组合的性状差异较大,各性状变异系数为4.60%～47.11%,其中,秃尖长的变异系数最大,品质的变异系数最小;穗粗因子、行粒数因子、穗位高因子、品质因子、穗长因子和株高因子6个主成分因子累计贡献率达87.08%,穗粗、株高和穗长对产量影响较大,轴粗和秃尖长对产量影响较小;产量、轴粗和穗粗对品质影响较大,穗行和秃尖长对品质影响较小;主成分和灰色关联度分析法均筛选出N5、N6 2个综合性状好、产量高、品质优的糯玉米新组合。     

基于主成分分析和灰色关联度分析的谷子品种(系)综合评价

综合评价近年来谷子新品种(系)在东北春谷区的种植表现,筛选适宜东北春谷区种植的谷子品种。本研究以2016—2021年全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验东北春谷区的35个谷子新品种(系)为试验材料,利用变异系数、主成分分析和灰色关联度分析等方法对参试材料的产量、生育期等9个主要农艺性状进行分析和综合评价。结果表明,9个农艺性状变异系数存在一定差异,变幅为1.75%～10.68%,其中单穗粒质量和株高的变异系数较大,分别为10.68%、10.31%,生育期变异系数最小。主成分分析时,根据特征值大于1的原则,共提取3个主成分,其中第1主成分的贡献率最大(45.954%);主成分综合得分较高且排前5位的参试品种(系)分别是豫谷32、豫谷31、豫杂谷2号、冀谷41、豫谷35。灰色关联度分析得出,产量与其他8个性状关联度表现为单穗粒质量>单穗质量>出谷率>穗长>株高>穗粗>千粒质量>生育期,说明单穗粒质量、单穗质量和出谷率对产量影响较大;加权关联度值排前5位,综合性状优异的品种(系)分别为豫谷31、豫谷32、冀谷41、豫杂谷2号和龙谷39。2种方法评价结果...     

运用灰色关联度分析法评价微型番茄品种

根据微型番茄品种比较试验的数据,运用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法,对15个微型番茄品种进行了6个主要性状指标的综合分析与评价。结果表明,各参试品种加权关联度大小顺序为X8〉X5〉X2〉X15〉X6〉X1〉X14〉X9〉X4〉X12〉X13〉X3〉X11〉X10〉X7,即X8综合性状表现最好,X7最差。     

基于主成分-灰色关联度的农民生活水平评价

首先选择合适的测评经济发展的因素变量,基于全国各省的数据,通过聚类分析,在一个合适的准则下选择8个经济发展水平相近的省份进行进一步的分析.然后利用主成分和灰色关联度相结合的方法,选取评价农民生活水平的指标因素,构建农民生活水平的评价体系,对8个省份的农民生活水平进行分析并排序.最后根据结果分析了这一现状形成的原因,并提出了促进这些省份农民生活水平进一步提高和均衡发展的对策和建议.     

基于灰色关联度和主成分分析的塔额盆地甜菜品种的适应性分析

为筛选适宜新疆塔额盆地种植的高产优质抗根腐病的甜菜品种,2022年在新疆兵团第九师农业科学研究所团结农场试验基地,以10个引种及1个对照品种(BETA6990)为试验材料,通过灰色关联度分析、主成分分析和相关分析法对甜菜的根腐病和根产量、含糖率、产糖量4个指标进行综合评价。结果表明,甜菜的根产量与产糖量呈现极显著正相关(0.990 3^**),但与根腐病呈现极显著负相关(-0.932 5^**),主成分分析表明,前两个主成分累积贡献率97.921 3%,能够完整地反映甜菜综合评价的主要信息。第一主成分载荷值较高的为产量和含糖量,第二主成分载荷值较高的为含糖率,方程表达式为F1=-0.349 8根腐病发病率+0.375 0根产量-0.178 4含糖率+0.336 0产糖量,F2=0.060 5根腐病发病率-0.128 2根产量+1.035 0含糖率+0.131 3产糖量。塔额盆地甜菜参试品种综合排名表明,最适宜塔额盆地种植的甜菜品种为KWS5599,其次为BETA468,这两个品种都具有产量高、根腐病发病率低的优点。     

甘薯根系生物学性状的相关性、主成分和灰色关联度分析

[目的]研究甘薯根系生物学性状的内在关系,了解其形成和分化规律。[方法]通过温室水培和田间调查相结合的方式,利用统计学方法研究了10个甘薯品种的根系性状。[结果]栽后10天,甘薯苗期根系的投影面积、表面积、平均直径和体积等形态性状贡献率最高且达80.56％;栽后20天,根平均直径的贡献率最高且达27.79％。收获后,单株块根总鲜重与倒三节、倒二节块根重量呈极显著正相关,与商品薯数呈显著正相关,与倒二节块根数呈显著负相关,与倒三节块根重量关联系数最高且达0.6595。在栽后15天,苗期根系的投影面积、表面积和体积与单株块根总鲜重之间呈显著负相关;而在栽后25天,苗期根系干重与单株块根总鲜重之间呈显著正相关,苗期根干重、根体积、根长和根平均直径等性状与单株块根总鲜重关联度较大。栽后10天和20天可能是甘薯根系生长、分化的重要时间节点,节间长度和栽插深度影响产量形成,苗期根系生物学特性与收获后块根产量之间有直接关系。[结论]研究结果为甘薯标准化栽培和新品种培育提供理论支撑。     

基于Vis-NIR光谱的土壤质地BP神经网络预测

为快速、准确地获取土壤质地信息,提出了应用Vis-NIR光谱结合BP神经网络的建模方法。以河南封丘县的86个土壤样本为研究对象,以原始光谱和微分光谱主成分为输入变量,建立土壤粘粒和砂粒的BP神经网络预测模型,并将其预测结果与多元线性逐步回归模型进行比较。结果表明:基于原始光谱主成分的BP人工神经网络预测结果最好,优于多元逐步回归模型,预测粘粒和砂粒的RMSE分别为1.62和6.52。BP神经网络所建模型训练时间短、准确度也较高,能实现对土壤质地的高效预测。     

近红外光谱结合灰色关联度分析快速综合评价猪肉新鲜度

为了实现肉品新鲜度的快速综合评价,本研究以贮藏1～14 d的猪肉为研究对象,将近红外光谱技术与灰色关联度分析结合,构建了新鲜度指标(L~*、pH和挥发性盐基氮)的快速预测模型,并对猪肉的新鲜度等级进行了综合评价。结果表明,将光谱经过双波段融合、光谱预处理、样条插值数据重排、特征波长筛选后,建立的L~*、pH和挥发性盐基氮预测模型的验证集相关系数分别为0.975 4、0.964 2和0.967 7。结合加权灰色关联度分析,充分利用肉品多元信息,将其划分为良好、合格、差和极差4个等级。该研究结果为快速、客观地综合评价肉品新鲜度提供了1种新的方法和技术。     

三色堇数量性状的相关及灰关联度分析

三色堇的许多性状间存在不同程度的联系,明确各性状之间的联系,对提高杂交育种的选择效率,加快新优品种的培育具有重要的指导意义。试验以33个三色堇品种的8个重要数量性状为研究对象,分别采用相关分析和灰关联度分析,研究了这些性状对5个育种目标性状影响的主次关系及相关程度。结果表明,对花径影响最大的为叶长,其次为叶宽,再次为茎粗,它们均与花径呈极显著正相关;对花数影响最大的为叶宽、其次为花径,再次为分枝数,其中分枝数与花数呈极显著正相关,而叶宽、花径与花数呈极显著负相关;对分枝数影响最大的是叶宽,其次为花径,它们均与分枝数达极显著负相关;对冠幅影响最大的是株高,其次是茎粗,冠幅与株高、茎粗分别呈极显著、显著正相关;对株高影响最大的是冠幅。因此,可在植株发育的早期阶段,通过叶片大小、分枝数分别实现对花径、花数的相关性选择。     

不同基因型甘薯品种产量与地上部农艺性状及主要气象因子关联度分析

研究了北方甘薯主产区泰安市栽培的不同基因型的主要甘薯品种鲜薯、薯干产量与13个地上部主要农艺性状及生长期间主要气象因子间关联度.根据关联度的大小研究得出各个影响因子的关联序,影响鲜薯产量因子的关联序为:分枝叶柄鲜重>分枝叶片数>地上部总鲜重>分枝鲜重>分枝条数>分枝叶片鲜重>主茎叶柄鲜重>主茎长度>分枝长度>主茎粗度>主茎叶片数>主茎叶片鲜重>主茎鲜重;影响薯干产量因子的关联序为:分枝叶片鲜重>分枝长度>分枝叶柄鲜重>分枝条数>分枝叶片数>主茎鲜重>主茎长度>分枝叶片鲜重>分枝鲜重>主茎粗度>主茎叶片数>地上部总鲜重>主茎叶柄鲜重;气象因子对鲜薯产量影响的关联序依次为:最高气温>相对湿度>最低气温>平均气温>14时湿度>10 cm低温>5cm低温>0cm低温>日照时数>降水量;对薯干产量影响关联序依次为平均气温>最高气温>最低气温>5 cm低温>10 cm低温>14时湿度>0 cm低温>日照时数>相对湿度>降水量.     

吉林省中晚熟玉米杂交种产量与各性状间灰色关联度分析

通过灰色关联度的分析方法,对吉林省生产上应用的21个中晚熟杂交种的性状对产量的关联度分析,得出如下关联度序列:除茎腐>穗粗>除空秆>成熟>生育期>收获含水量>穗位>百粒重>穗行>穗长>株高>除丝黑穗>容重>除秃尖>抽丝>茎粗>粒深。这种分析方法将对吉林省的玉米育种和生产有参考价值。     

兔眼蓝莓品种主要农艺性状的相关分析

明确蓝莓各农艺性状对目标性状影响的主次关系,可为蓝莓引种栽培和育种提供科学依据.用多重比较、相关分析和灰色关联分析法对蓝莓8个农艺性状之间的相互关系进行了分析.结果表明,与株产关联度最大的为结果枝数,其次为每枝结果数和单果重;单株产量与株高、结果枝数、平均每枝结果数、单株一年生枝树和单果重达到了极显著正相关,与果蝇发生率为负相关.     

基于近红外光谱的不同建模方法检测土壤有机质和速效P含量的研究

【目的】采用近红外光谱和不同建模方法测定土壤中的有机质和速效P含量。【方法】分别采集江西不同地区的土样240个,采集土壤样品的近红外漫反射光谱,以对光谱数据进行主成分分析得到的前6个主成分(PCs)和偏最小二乘回归(PLSR)建模得到的6个潜在变量(LVs),分别作为反向传播神经网络(BPNN)和偏最小支持向量机(LS-SVM)的输入变量,共建立6个模型,分别为主成分回归(PCR)、PLSR、BPNN-PCs、BPNN-LVs、LS-SVM-PCs和LS-SVM-LVs,并对这些建模方法预测土壤有机质和速效P含量的结果进行评价,从中筛选出最佳模型。【结果】在预测土壤有机质和速效P含量时,LS-SVM-LVs模型的预测效果优于PCR、PLSR、BPNN-PCs、BPNN-LVs和LS-SVM-PCs模型。用LS-SVM-LVs模型得到的有机质、速效P预测集的决定系数(R2)和均方差(RMSE)分别为0.873 4,0.780 1mg/kg和2.92g/kg,4.97mg/kg。【结论】将近红外漫反射光谱和LS-SVM、PLSR相结合可用于测定土壤有机质和速效P含量。     

塔里木河流域农业经济发展的多维度分析——基于灰色关联度模型

应用灰色关联度模型,采用2004—2019年面板数据,基于农业产值、农业生产要素投入和农畜产品产量3个维度,对塔里木河流域农业经济发展情况进行灰色关联度分析。结果表明,种植业和养殖业发展、农业生产性物质投入对塔里木河流域农业经济发展的影响较大。在此基础上提出促进塔里木河流域农业高质量发展的建议。     

采用热重红外联用技术研究猪肉的热解特征

为了了解病害牲畜在回转窑内的热解失重过程,以猪肉为代表,采用TG-FTIR技术来研究猪肉的热解特性。结果表明,猪肉热解过程中,水分在蒸发的同时伴随有少量的小分子多肽、脂肪酸与酯类的挥发。蛋白质的热解活化能为80.8 k J·mol~(-1),其热解过程开始于180℃左右,并主导了热解过程的低温阶段(180~300℃)。而脂肪的热解活化能为206 k J·mol~(-1),其热解过程开始于280℃左右,主要处于热解过程的高温阶段(300~500℃)。两者的热解产物存在显著差异,蛋白质主要生成无机气体,包括CO_2、NH3和HCN,还会生成一些酰胺、羧酸和芳香烃。而脂肪主要生成有机气体,包括烃类、醛类、脂肪酸和芳香烃。另外,脂肪与蛋白质之间会产生相互反应,生成酰胺类物质,并加速热解进程。通过该研究,能够帮助病害牲畜回转窑热解焚烧炉的设计,并为随后利用该焚烧炉实现病害牲畜尸体的大规模处理提供理论依据。     

大麦主要农艺和品质性状的相关性及灰色关联度分析

采用灰色关联分析法和相关分析法对8个大麦品种的8个主要农艺性状和6个主要品质性状进行了分析。结果表明,与大麦产量关联度最大的为千粒重,其次为成穗率和结实率,千粒重与产量之间呈显著正相关;生育期与大麦产量的关联度和相关性最小;与麦芽品质关联度最大的为α\|氨基氮,呈极显著正相关;与麦芽品质关联度最小的为浸出率。