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运用GL指数测算我国与丝绸之路经济带沿线国家农产品产业内贸易指数,并运用BI指数、HI指数分析中国与各国之间水平型和垂直型产业内贸易水平特征,最后运用计量模型探究影响产业贸易水平的因素.结果表明,我国与丝绸之路经济带沿线国家农产品产业内贸易指数呈现先升后降再升的趋势,且产业内贸易主要集中在食品及活动物类产品上,阿富汗、沙特阿拉伯、意大利、巴基斯坦、德国等国家与中国农产品产业内贸易水平较高;对于产业内贸易类型,中国与沿线国家之间及产品类别之间均以垂直型产业内贸易为主,产品质量的差异是我国与沿线各国之间农产品发生贸易的重要原因.此外,回归模型表明双方贸易不平衡程度、地理距离、贸易开放程度、外商直接投资均对农产品贸易具有显著影响.其中,贸易不平衡程度呈现负向影响;而地理距离对垂直型产业内贸易具有显著正向影响,对水平型产业内贸易具有显著负向影响;贸易开放程度仅对水平型产业内贸易具有显著正向影响;外商直接投资仅对垂直型产业内贸易具有显著负向影响,对水平型产业内贸易有负向影响但不显著. 相似文献
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【目的/意义】把握南太平洋岛国与日本农产品贸易水平及其结构,探究其动态增长的特征和趋势,促进“一带一路”倡议背景下南太平洋岛国的经济发展。【方法/过程】利用UN Comtrade,选取GL指数、GL修正指数、Aqunio指数、Brulhart边际产业内贸易指数及Thom&McDowell水平型和垂直型产业内贸易指数,实证分析2004-2018年南太平洋5岛国(斐济、巴布新几内亚、萨摩亚、汤加和瓦努阿图)与日本农产品产业内贸易水平与结构。【结果/结论】5岛国与日本以垂直型产业间贸易为主,属于互补型贸易,双方贸易波动大多由产业间贸易所引起的;指出日本应加强与5岛国农产品的竞争合作,加大对5岛国在渔业方面的投资和技术援助,帮助5岛国增加贸易所得。 相似文献
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中亚5国是中国重要的农产品贸易合作伙伴。本文采用2004—2015年中国与中亚5国农产品贸易数据,利用AE法和GL指数测度了中国与中亚5国农产品产业内贸易发展水平,在此基础上构建面板数据模型,对产业内贸易的影响因素进行分析。研究结果表明,生产技术差异对农产品产业内贸易总水平、水平型产业内贸易有显著的正向影响,对垂直型产业内贸易有显著的负向影响。经济规模、外商直接投资和关税税率差异对产业内贸易总水平、水平型产业内贸易和垂直型产业内贸易有显著的负向影响,而市场规模和贸易开放程度对三者有显著的正向影响,市场结构对三者的影响不同。 相似文献
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中亚5国是中国农产品尤其是植物类农产品的重要进出口国。本文以2004—2015年中国与中亚5国植物类农产品贸易为研究对象,运用AE法和G-L指数分解和测度了双边植物类农产品的产业内贸易发展水平;采用面板数据构建实证模型,探析了双边农产品的产业内贸易总水平、水平型产业内贸易和垂直型产业内贸易的影响因素。得出结论如下:经济规模和生产技术差异对双边植物类农产品的产业内贸易总水平、水平型产业内贸易有显著的正向影响,对垂直型产业内贸易有显著的负向影响;地理距离和关税税率差异对双边植物类农产品的各项产业内贸易指标均有显著的负向影响,而市场规模、贸易结构、外商直接投资和贸易开放度则对双边植物类农产品的产业内贸易水平均有显著的正向影响。 相似文献
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上海合作组织经贸合作的加强以及中国向西开放战略、农业“走出去”战略的实施,极大地促进了中吉农产品贸易的发展.文章利用G-L指数、Bruelhart指数,选取2005-2010年中吉农产品贸易数据,从静态与动态两个方面,对产业内贸易状况进行分析,并运用相关模型探讨了影响中吉产业内贸易的主要因素.结果表明,中吉产业内贸易水平较低,贸易增量以产业间贸易带动为主,开放度、要素禀赋差异及经济发展水平等因素对两国农产品产业内贸易影响较大. 相似文献
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随着"区域全面经济伙伴关系协定"的正式签署,中国农产品出口迎来了新机遇。近年来,中国与RCEP成员国农产品贸易规模呈明显上升趋势。运用GL指数、BI指数和MIIT指数测算2006—2022中国与RCEP国家农产品贸易指数,并运用灰色关联分析法对双方农产品产业内贸易的影响因素进行实证分析发现:中国与RCEP国家农产品贸易的产业内贸易水平较低,且双方产业内贸易增量源自垂直型产业内贸易;货物贸易结合度、市场开放度差异、人均收入水平差异、市场规模差异和农产品贸易竞争力对中国与RCEP国家农产品产业内贸易水平有着不同程度的影响,其中货物贸易结合度影响最为显著。 相似文献
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认为闽台农产品贸易是海峡两岸农业合作与交流的重要内容。选取2000-2009年闽台农产品贸易数据,借助G-L指数,对闽台农产品产业内贸易状况进行实证分析,并探讨影响闽台农产品产业内贸易发展的主要因素。根据研究结果,提出发展闽台农产品产业内贸易的对策建议。 相似文献