联合收割机发动机为啥连续两次发生捣缸故障

一台佳联—3060型联合收割机,发动机是南昌产4105型,在今年麦收大忙期间,使用不到10天,连续发生两次捣缸事故,原因何在? 经我站现场勘查和调查,该联合收割机于6月10日发生第一次捣缸事故。到昌邑“三包”     

发动机“抱缸”故障的预防

发动机“抱缸”又称活塞“咬死”,多发生在发动机大修后走合期内,主要因冷却水缺少,发动机温度过高,润滑不良等原因所引起。预防发动机“抱缸”故障要做到:不缺冷却水,冷却系统工作正常;润滑系统工作良好;在走合期的运转中,不要随意高速运转,不要超载。当发动机温度升高,出现降速和熄火趋势时,避免再加大油门提高转速,否则就可能产生“抱缸”或“拉缸”事故。此时应立即减小油门、降低速度或者停车,待发动机降温后再行启动或运转。如发动机在运转过程中突然停车,而发动机的油、电路均正常,即可能发生“抱缸”故障时,需要将发动机降温后再作…     

2006款凯美瑞发动机怠速发抖故障检修

本文对凯关瑞2AZ—FE发动机因缺缸而出现怠速发抖的故障进行了分析，并针对该故障现象所采取的诊断方法进行了总结。     

发动机“缺腿”之原因

“缺腿”是指多缸发动机有个别红不工作或供油量减少造成的不正常运转，出现转速不稳，有敲击声，发动机冒烟，马力下降等现象，其主要原因有：     

基于大数据的拖拉机发动机故障检测系统设计

针对拖拉机发动机检修人员技术水平较低、故障检测系统依赖人工检验程度较高的问题,基于大数据对拖拉机发动机故障检测系统进行了设计.系统主要组成为数据采集模块、数据库、智能分析模块、检测模块、信息查询和维护模块和检修模块.为了避免人工操作对故障检测的干扰,采用卷积神经网络的故障检测方式对拖拉机发动机进行故障类型识别,并对卷积...     

汽车发动机气缸拉缸的原因及排除

拉缸是指沿活塞运动方向的气缸内壁上,因高温产生熔着磨损而出现的一些深浅不一的沟痕。气缸拉缸将造成活塞与气缸壁配合间隙增大,出现敲击声,密封性变差,窜机油,积炭增多,冲淡润滑油,严重时还会引起活塞卡在气缸内,使发动机不能运转。 一、气缸拉缸的原因 1.气缸壁与活塞环材质差。气缸壁的含金成份及硬度应与活塞环配套,如气缸镗磨后出现一块块、一条条斑痕,则易被活塞环拉毛,如     

多缸柴油机“缺缸”故障一例

本地有一台机龄2年以上的东方红YT4020系列农用运输车，配用490柴油机，在运行过程中出现“缺缸”故障。该运输车机手从曲柄连杆机构、配气机构到燃油供给系统进行了排查。首先打开油底壳放油螺塞，放出少量机油，在阳光下察看有无铝、铁屑等金属成分，检查后机油良好，证实缸套、活塞、轴瓦等机件完好。然后他打开气门室盖，     

基于BP神经网络的信息融合发动机故障诊断的研究

为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,在神经网络分析的基础上,提出了一种基于气缸压和、缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。该方法能有效地提高其故障诊断精度,明显增加了诊断过程的准确性和智能化。     

基于Hilbert-数学形态变换的柴油机燃烧始点辨识

为了识别燃烧始点,本文对比了基于油压、缸压以及振动信号识别方法的优缺点,最后采用振动信号识别：在燃烧始点气缸压力急剧升高,缸盖振动响应也更为强烈。通过对信号进行一系列的Hilbert变换、形态滤波、差分运算、最后设置阂值即可提取燃烧始点。实验分析得出康明斯K38发动机燃烧始点约在上止点前20℃A,结果表明该方法具有稳定性、准确性和可行性。     

基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究

为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。     

基于BP神经网络的电控柴油机故障诊断

运用了优化算法的BP神经网络设计高压共轨式电控柴油机的故障诊断系统,以高压共轨式电控发动机的传感器数值作为BP网络的输入,把发动机的故障状态作为BP网络的输出,以此来对电控柴油机进行实时的故障诊断.将诊断结果与实测结果进行比较后,证明此方法是可行的.     

汽车发动机故障诊断研究的理论与方法

随着现代社会汽车制造技术的不断研究与完善,汽车工艺的不断提升,建立更加合理、更加科学、更加完善的系统汽车故障诊断理论体系成为发展的必要趋势。文章对汽车发动机故障诊断的理论和方法进行分析研究,分别从信号处理、模糊故障诊断、知识等方面进行分析和探讨,望对以后发动机故障的诊断研究提供帮助。     

拖拉机发动机故障诊断系统设计——基于虚拟仪器和CAN总线

以拖拉机发动机为研究对象,利用虚拟仪器和CAN总线,配合必要的传感器,设计了一套拖拉机发动机故障诊断系统。系统将采集到的传感器参数信息与本地参数信息数据库进行对比,诊断出发动机存在的故障问题。实验结果表明:系统对发动机故障信号的采集以及诊断具有较好效果,且系统可靠性高、操作简单,能够精准地检测出发动机故障。     

基于差分进化算法优化的RBF神经网络的发动机故障诊断研究

在RBF神经网络中采用差分进化算法来优化RBF神经网络的模型结构,并对其重要参数进行全局寻优。实例仿真结果表明,经过差分算法优化的RBF神经网络不仅相对BP网络学习收敛速度更快,而且提高了发动机故障识别的精确度,从而验证了此种方法的正确性和有效性。     

基于RBF神经网络的农用柴油机故障诊断研究

柴油机以其良好的动力性、可靠性、经济性在农用机械中广泛应用,但对农用柴油机施行及时的不解体故障诊断却并非易事。为此,以配气机构故障为例,提出了将小波包分解与RBF神经网络结合的故障诊断方法,对降噪后的气缸盖振动信号进行小波包分解,构造故障特征向量作为故障样本,并用训练好的RBF神经网络进行模式识别。试验结果证明,该方法具有良好的诊断效果和广泛的工程应用前景。     

基于信息融合的发动机远程故障诊断模式

结合信息融合及网络技术,建立一种新的发动机远程故障诊断模式;提出了系统的基本结构,对数据采集与预处理系统、远程信息融合中心等进行了研究与分析;介绍了系统的维护、开发及安全性等技术,为发动机远程故障诊断系统的开发与建立提供了新的思路。     

基于故障树的电控汽油发动机无法启动故障诊断分析

汽车无法启动是常见故障,在短时间里寻找故障发生的原因往往相当困难。故障树分析法作为分析系统可靠性和安全性的一种重要方法,为复杂系统的故障查找提供了一种有效的途径。以奇瑞A3无法启动为例,建立了发动机无法启动的故障树模型,设计出了发动机无法启动故障诊断流程图,结合诊断的实际经验与相应的辅助检查,能够对汽油发动机无法启动故障发生的部位作出快速准确的判断。