蔬菜价格异常波动的影响因素及对策建议研究

近年蔬菜市场价格异常波动情况严重,不合理的价格波动损害消费者和菜农的切身利益。在分析我国蔬菜市场存在的主要问题基础上,探讨影响我国蔬菜价格异常波动的成本因素、通货膨胀因素、政策因素、气候和季节性因素,并借鉴日美两国稳定蔬菜价格波动的经验,提出应对的政策建议:提高菜农组织化程度,实现规模经营;不断深化农产品体制市场化的改革;建立并完善蔬菜价格风险监测预警体系。     

河北省羊肉价格波动特征分析及政策建议

基于2000年1月至2018年9月河北省带骨羊肉价格月度数据,运用Census X-12季节调整法和H-P滤波分析法,探究河北省羊肉价格波动特征。结论表明,河北省羊肉价格总体呈阶段性上升趋势,供需偏紧和成本上升是引致河北省羊肉价格上升的主要成因。河北省羊肉价格具有明显的季节性特征和不规则波动特征,变化周期较长且波动剧烈。从制定合理的养殖补贴政策、稳步推进适度规模化养殖、提高肉羊产业技术水平和完善利益联结机制等方面提出政策建议。     

强降雨影响蔬菜批发价格波动

市场概述
　　据监测,辽宁地区蔬菜批发价格近期表现为涨落互现。8月,雨水天气增多,使蔬菜批发价格呈现波动态势,但从整体上看,变化较平稳,未出现剧烈的价格起落。     

福建省蔬菜价格波动的影响因素分析

蔬菜价格的剧烈波动严重影响居民的生活和农民增收,因此有关蔬菜价格波动的研究逐渐成为学术界的热点。以2000年至2014年福建省蔬菜生产成本、流通成本、蔬菜产量、天气因素、居民收入水平等指标数据为研究对象,采用因子分析法对上述指标在蔬菜价格波动中所产生的作用进行分析。结果表明,当前福建省蔬菜价格主要受供求因素和成本因素影响,可以从抓好农业生产和需求管理、加快发展现代物流、提高农民组织化程度以及结合多种调控手段来稳定蔬菜价格。     

北京市蔬菜价格变动趋势及影响因素分析

近年来,北京市蔬菜价格变动幅度较大,文章在回顾北京市近几年蔬菜供求变动情况的基础上,利用时间序列数据对北京市蔬菜价格的总体情况进行分析,并选典型品种进一步分析比较,分品种预测了2010年北京市蔬菜价格走势,对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了深入探讨。     

北京市农产品批发市场蔬菜价格预测预报体系研究

从信息应用角度出发，在对北京市蔬菜市场价格相关问题进行了多年调研分析的基础上提出了建立批发市场蔬菜价格预测预报体系的原理及应用效果。     

重庆市蔬菜价格形成及影响因素分析

鲜活农产品一头连接农民“钱袋子”,一头连接市民“菜篮子”,农产品保供、稳价、提质是政府工作的重要民生目标。通过对重庆市蔬菜产地价、批发价、零售价对比分析发现,重庆市蔬菜市场从批发到零售间流通环节的加价占比较高;重庆市蔬菜价格主要受到供求规律、流通因素、生产成本和突发因素的影响;从增强蔬菜产业的均衡供应能力、抗风险能力和成本控制能力方面为重庆市蔬菜保供稳价提出了建议。     

蔬菜价格波动因素分析——以云南省为例

最近一段时期以来,云南省蔬菜价格波动频繁,导致这一现象产生的因素是多方面,以云南省为例对影响蔬菜价格波动的因素进行分析与讨论。     

蔬菜贸易中人力资源新状况对蔬菜价格波动的影响

分析目前我国蔬菜流通环节的人力资源新状况,阐述其对蔬菜价格波动的影响,并提出应对蔬菜价格波动的对策,以为促进蔬菜贸易的健康、有序发展提供参考。     

湖北省蔬菜价格波动研究

利用X-12-ARIMA季节调整模型及H-P滤波分解对湖北省2000—2011年的5种大宗蔬菜白菜、黄瓜、茄子、青辣椒、马铃薯的价格进行分析,得到其随机性波动在每年都有不同程度的变化,不同蔬菜的季节性波动趋势分别呈现"M"或"V"字趋势,在五种蔬菜的总体趋势呈现的不同速度上,对于上升趋势的周期性变化可以分解为6个阶段。建议从蔬菜基础设施和技术装备的抗灾抗害能力,优化种植结构与市场体系,加大蔬菜种植业投入等方面着手,对蔬菜价格进行合理调控。     

湖南生猪生产波动影响因素的实证分析及政策建议

本文在明确农业产业集群含义的基础上,通过对辽宁省农业产业集群的个案调查研究,总结出农业产业集群有三种成长模式,即基础推动型农业产业集群,企业带动型农业产业集群和市场导向型农业产业集群。这三种成长模式只是广义上的农业产业集群向严格意义的农业产业集群发展中形成的不同路径方式。针对不同成长模式存在的问题,提出相应的对策建议。不同地区在发展本地农业产业集群时,可以依据自身优势,有不同的模式选择。     

产业链视角下棉花产业竞争力研究——以新疆生产建设兵团为例

本文以湖南省1978-2009年生猪年出栏量为研究对象,采用H-P滤波法测定湖南生猪生产波动分为五个古典型周期。通过计量分析得出湖南生猪生产系统内部传导机制对生猪产量波动的影响占71.56%。内部传导的影响因素分别为牧业总产值、农民人均纯收入、猪肉人均产量和乡村人口数。为减缓波动促进湖南生猪产业的健康发展,应当建立以市场机制为基础的政策体系。     

基于多维关联规则的猪肉价格波动影响因素分析及预测建模研究

【目的】我国是猪肉生产及消费的大国,近年来,猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势。猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性,也在一定程度上影响广大民众的生活。正确识别猪肉价格波动的影响因素并对猪肉价格波动进行科学预测,有助于确保市场健康平稳运行。【方法】运用多维关联规则定量分析生猪养殖加工产业链、替代品市场、宏观经济环境变化、突发性事件和国际市场环境等5方面共16种因素与猪肉价格波动的关联和影响程度,将挖掘得到的高相关因素作为模型输入变量,运用支持向量回归机构造提前多步的猪肉价格波动预测模型。【结果】与猪肉价格波动关联程度最高的前3位因素是生猪疫病、生猪价格和仔猪价格,置信度分别为1.00、0.93和0.82;对猪肉价格影响程度最大的前3位因素是生猪疫病、猪肉产量和出栏猪肉量,提升度分别为1.84、1.67和1.67。相较于基准预测模型,将12个高相关影响因素作为模型输入,均方根误差减少29.11%,平均绝对百分比误差减少16.00%。【结论】使用多维关联规则进行变量筛选,不仅能减少模型的变量个数,还能有效提高模型的预测精度。鉴于生猪疫病对猪肉价格波动的关键影响作用,政府相关管理部门应...     

基于VAR模型的中国棉花价格波动及影响因素分析

目前棉花价格受供需关系及国家政策宏观调控的影响,波动幅度较大.为此,利用2000—2019年的数据,从内部冲击与外部传导2个角度分别选取了棉花产量、棉花生产成本、美元汇率及棉花进口数量等变量构建向量自回归模型,分析各因素对棉花价格的影响,判断各因素对我国棉花价格的冲击效应与贡献程度.结果表明:从长期看,我国棉花价格与各...     

影响粮食生产因素的贡献率分析及政策建议

在构建粮食生产贡献率测算理论模型的基础上,采用C-D生产函数,对南宁市粮食生产影响因素的贡献率进行测算,并在结果分析的基础上提出实现粮食生产可持续发展的政策建议。     

我国耕地面积变化的影响因素分析及政策建议

近年来,随着我国城镇化进程的推进,建设用地面积不断扩张,大量良田被占用;再加上不合理利用耕地资源,这些都严重威胁到我国耕地的质量,导致耕地已逐渐成为我国社会发展的稀缺资源。因此,分析我国耕地面积变化的影响因素对预测我国未来耕地面积的变化趋势、合理利用耕地资源、保障粮食安全、实现耕地的可持续利用等都具有显著的现实意义。定性分析了我国1949—2018年耕地面积和耕地利用现状,采用因子分析法提取出我国耕地利用变化的驱动因子主成分,同时建立多元回归模型,分析驱动因子对耕地面积变化的影响。结果表明,自新中国成立以来,我国耕地面积经历了持续增加—持续减少—波动减少—较平稳4个阶段;我国经济发展水平较高的区域耕地利用变化率较大;经济发展、人口增长和城镇化是我国耕地面积变化的主要影响因素。最后,提出了相关政策建议。