黑龙江省玉米自然生产力的试验研究和预测

在省内不同气候、土壤肥力地区进行了玉米自然生产力的试验研究．研究了积面、降水、土壤有机质的变化及其交互作用对玉米产量的影响程度，并可用模型对区域性玉米逢然生产力和不同气候年玉米产量进行预测。     

黑龙江省谷子自然生产力的试验研究和预测

本试验根据黑龙江省不同气候和土壤肥力分布,采用统一试验方案,进行了11个县29个试验点的谷子自然生产力农业生态联合试验。在此基础上,运用双重组合设计原理,初步建立起该省谷子自然生产力的数学模型。     

黑龙江省小麦自然生产力的试验研究和预测

通过生态网定位试验建立的小麦自然生产力数学模型，综合研究了热量、水分和土壤有机质３个生态因子对小麦自然生产力变化动态的影响．应用模型对黑龙江省不同气候、土壤肥力地区的小麦自然生产力进行了预测．     

灰色动态模型GM（1.1）在大豆产量预测中的应用

本文利用灰色系统理论建立高产，稳产大豆品种合丰２５产量动态模型。其模型达到了一级水平。经检验该模型平均相对误差小于４．３％，最高精度达９８％以上，可见利用ＧＭ（１．１）模型预测大豆产量具有现实可信性。     

黑龙江省大豆生产影响因素分析及预测研究

大豆产业是黑龙江省的农业经济中最为重要的部分,不仅是该省的经济支柱,也是经济发展的关键,建立大豆生产因素分析和预测系统是很有必要。     

大豆田施用石灰的试验效果

大豆田长期施用化肥,土壤酸度增加.黑龙江省共青农场于2000～2001年在大豆田进行了施用石灰试验.试验表明,在酸性土壤施用石灰利于土壤有益微生物的活动,可释放大量有效养分供大豆吸收利用,起到增产效果.     

黑龙江省大豆区域性农业生产数学模型的建立及应用

根据黑龙江省31个县市多年大豆农业生态联合试验,并运用双重组合设计原理,进行模型挂接,建立了黑龙江省大豆区域性农业生产数学模型。通过模型分析,初步揭示了积温、降水、土壤有机质以及化肥、有机肥对大豆产量的影响程度及交互作用下的变化规律。并应用模型对大豆产量形成过程进行了模拟和预测。     

多效唑对大豆矮化及增产的效应

在大豆分枝期(V_(4-5))到开花期(R_1)用250ppm多效唑(Paclobutrazol)叶面喷雾(每亩40～50kg药液),可使大豆节间明显缩短,主茎矮化,增强抗倒伏能力。同时主茎有效分枝数及绿叶数明显增加,并有推迟叶片的衰老、改善植株间的透光性、提高叶片的叶绿素含量和植株干重,增加单株粒数的效应。一般亩增收大豆20％左右。     

氮钾营养对大豆氮钾代谢与优质高产效应的研究

大豆通过框栽试验,证明 NK 营养作底肥或追肥施用,生育期中植株体内NK 营养积累量高峰期为鼓粒期。氮积累量随钾营养的增加而增强,呈显著直线回归关系。所以,在大豆鼓粒期之前,应在施磷肥的基础上,再配合施用氮钾肥作底肥或花期追肥施用,方能促其营养生长和生殖生长,使植株增高,荚数增多,体内干物质积累量增加,从而提高大豆的产量并改善了品质。较对照增产17%～30%,比施磷肥增产10%～17%,蛋白质提高22%～26%,脂肪提高25%～41%.     

黑土地区钾肥对大豆产量效应的研究

黑龙江省有机质含量一般低于４％的黑土，在施用一定氮肥、磷肥和有机肥的基础上，增施适量的钾肥，大豆产量均有明显提高。大豆施钾肥，在气候干旱和降水偏多的条件下，均影响钾的有效性。在干旱的年份施钾肥能提高大豆的抗旱能力；钾在积温较高地区比积温偏低的地区，对大豆增产贡献大；有机质含量较低（２％）的土壤，在氮肥、磷肥和有机肥不同数量配比下，钾肥的效应随氮、磷肥用量增加而提高。氮肥、磷肥投入水平高时，不施钾肥或供钾不足，严重影响氮肥和磷肥的增产效应。在氮肥、磷肥投入较低时，钾肥的增产效应也不能充分发挥。氮磷钾肥之间存在明显的正交互作用。对于我省土壤肥沃度中等或较低的地区，必须实行氮磷钾平衡施肥，才能获得较高的大豆产量。     

生物产量──大豆高产育种的物质基础

试验结果表明，大豆育种材料的籽粒产量与其生物产量间，存在高度显著正相关关系．大垄栽培方式和肥水不高是这种相关关系的背景、鉴于肥水条件不会在短期内有较大的改善，提出大豆高产育种从亲本选配开始，即应遵循一种以生物产量为主要指标、在各个环节上都进行定量选择的工作程序．     

大豆花叶病毒对产量及产量性状的影响

采用相关分析的方法，研究ＳＭＶ不同株系对大豆植株产量及产量性状的影响。结果表明，感病植株株高、株英数、株粒数、株粒重、百粒重等性状均变劣，产量降低。ＳＭＶ不同株系间以及不同抗性品种间，单株产量及产量性状的变化存在明显的差异。     

黑龙江省大豆种植水分适宜度的研究

本文提出用“水分适宜度”作指标,分析黑龙江省各地的自然水分状况对大豆生产的适宜程度。并在此基础上制作了种植丰产大豆(亩产250公斤为目标)的水分适宜程度分区图。     

吉林省农作物产量预测的初步研究

本文运用Fuzzy聚类Bayes判别及逐步回归方法,建立了低中高社会产量阶段模型和丰平欠气象产量预报模式。对全省历年粮食产量进行统计预报表明,拟合准确率达97％以上。