GGE双标图在湖南省棉花品种区域试验中的应用

为研究2013年湖南省棉花品种区域试验B组中参试品种与环境的互作关系,科学评价参试品种与试点,从而为品种审定、品种在生产中的有效利用及试点遴选提供理论依据。采用具有直观分析农作物两向数据的GGE双标图软件对参试品种的丰产性与稳定性、理想品种选择、品种适宜种植区域划分、各试点的代表性和鉴别力及理想试点选择等方面进行了分析。结果表明：2013年湖南省棉花品种区域试验B组各品种（系）皮棉产量的基因型、环境（试点）、基因型与环境互作效应均达极显著水平,其中环境主效（试点）、基因型主效及基因型与环境互作效应分别占处理变异平方和的57.99%、13.54%、28.48%;丰产性最好的品种是B3,稳产性最好的品种是B5,但最理想的品种是B3;大通湖管理区、君山和湖南省棉花科学研究所试点为最理想试点。     

福建省夏大豆区试品种稳定性与适应性分析

应用AMMI模型对2020年福建省夏大豆品种区域试验中的11个品种、7个试验地点进行综合评价,分析参试品种的丰产性、稳定性及试点的鉴别力。结果表明,华夏10号、苏闽夏2号和闽诚豆8号属高产稳产品种。福清、尤溪2个试点对品种鉴别力较强,较适合开展品种区域试验。基因型效应、环境效应和基因型×环境交互效应均达到极显著水平,AMMI模型中的主成分值,共解释总互作平方和的91.65%,有效地分析了基因与环境互作效应。     

基于R语言的GGE双标图法在甜菜品种区域试验中的应用

为了明确糖用甜菜品种在全国不同区域试验中参试品种的丰产性、稳产性、适应性及各试验点的区分力和代表力。2020年在全国不同生态区域的9个试验基地，以16个引种的KWS系列糖用甜菜品种为试材，采用基于R语言的GGE双标图法对糖用甜菜品种的产糖量指标进行分析。结果表明，在2020年品种区域试验中，KWS 0015(G₁₆)丰产性最佳；KWS 7748(G₆)、KWS 9921(G₁₅)具有较好的稳产性；KWS 0015(G₁₆)适宜种植的区试点最多，具有较强区域适应性，较其他品种高产稳产，为本试验理想品种。此外，呼和浩特(E₉)具有较高区分力和较好代表性，是本研究的理想区试点。GGE双标图法对综合分析糖用甜菜品种基因型、环境与基因型交互效应具有科学合理性。     

基于GGE双标图和AMMI模型对江苏省水稻区试品种的丰产性和稳定性分析

本研究综合利用GGE双标图方法和AMMI模型对2017年江苏省杂交中粳稻区域试验的12个参试品种的丰产性和稳产性进行了分析.结果表明,基因型、环境及基因型与环境互作效应对杂交中粳稻产量有极显著的影响.在所有参试品种中,杂中区03和杂中区12是丰产稳产的广适性品种,可在粳稻适区进行推广.江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所试点...     

应用AMMI模型分析烤烟区试品种稳定性

AMMI模型在分析基因型与环境互作效应方面有明显的优势,可定量地描述各品种稳定性差异以及各地点对品种鉴别力的大小。为筛选适应河南省特定生态条件下的优良烤烟新品种,应用AMMI模型对2010年河南省烤烟区域试验4个试点7个参试品种的丰产性及稳产性进行分析。结果表明,所有参试新品种产量均值均高于对照‘NC89’,其中,‘Y106’和‘H8190’具有丰产稳产的特性,‘Y102’产量最高,但稳定性较差;‘8182’丰产性差,稳定性好;‘8122’丰产性较差,稳定性较差;‘优选一号’丰产性差,稳定性较好;对照‘NC89’丰产性差,稳定性一般。     

黄淮海南部玉米新品种丰产性和稳产性及应用前景分析

对初步证明有应用前景的新苗头组合进行区域内多年多点鉴定试验,在丰产性、稳产性和区域适应性方面综合评价有应用前景的新杂交种。本研究于2016-2018年以黄淮南部地区种植的7个品种组合在6个试验地点产量结果进行分析,结果表明：参试品种产量的环境效应和基因型×环境互作效应均存在极显著差异。从参试地点看出苏试51417丰产性和稳产性综合评价很好；金大丰1906和苏玉41稳产性很好,丰产性较好,综合评价良好,相对具有较大的推广应用空间,适合江苏省春夏播区域种植。     

应用 AMMI模型分析烤烟品种的产量适宜性

利用AMMI模型对2011年烤烟品种区域试验5个试点10个参试品种的产量性状进行统计分析。结果表明:(1)参试品种产量的环境效应和基因×环境互作效应均达到极显著水平。在品种试验中对产量影响作用大小顺序依次为环境、基因与环境互作、基因。(2)参试品种丰产性顺序为:AH1002>AH1001>03-8-4>03-6-1>‘K326’>6507>03-4-3>2010A7>2010A10>2010A6;稳定性顺序为:03-6-1>2010A10>AH1001>AH1002>2010A6>03-4-3>‘K326’>2010A7>6507>03-8-4。(3)参试地点环境范围内,AH1002、AH1001丰产性好,稳产性较好,适宜在各试点种植;2010A10丰产差,但适应性较好,在品种推广时需要慎重;03-8-4丰产性较好,但稳产性较差,在推广时应选择适宜的地区种植。     

不同玉米品种（系）在云南省不同生态区丰产、稳产及适应性分析

为筛选云南省不同生态区、不同栽培水平条件下的优良新品种,为该区域玉米新品种精准推广和培育提供参考依据。本研究以9个玉米品种（系）在云南省15个试点的区域试验籽粒产量数据为研究对象,通过AMMI模型和GGE双标图分析方法分析不同玉米品种（系）在云南省不同试点的丰产性、稳定性和适应性,同时综合评价参试地点的鉴别力和代表性。结果表明：基因型效应、环境效应以及基因型与环境的互作效应均对参试品种产量产生极显著影响;综合产量、AMMI模型分析及GGE双标图结果,G3（文17-115）、G6（文15-5851）和G5（文17-5313）属较理想品种;E15（普文镇试验点）和E2（石林县试验点）是综合性较好的试点,均具有较强的区分力和代表性。AMMI模型和GGE双标图分析的侧重点不同,但品种评价结果基本一致,两种方法优势互补,可以用来作为全面有效地评估品种和试点的理想工具。     

基因型和环境及其互作效应对旱肥地小麦产量性状的影响

黄淮冬麦区旱肥组区试是国家小麦区域试验的重要组成部分。小麦品种的高产、稳产及广适性一直是育种工作的主要目标之一,也是品种审定的重要参考依据。小麦品种在多环境试验中普遍存在基因型效应、环境效应及二者之间互作效应,科学评价品种的高产、稳产性及适应性有助于全面了解品种的特性。本研究采用GGEbiplot方法,分析了连续2年国家黄淮旱肥地区域试验中‘泰科麦30’等参试品种丰产性、稳产性和适应性,同时采用该方法中的"成对比较"功能图对‘泰科麦30’与该组对照品种‘洛旱7号’在试验区域的不同产量适应性做了比较。结果表明‘:泰科麦30’在2年多环境多品种试验中,其丰产性、稳产性表现优良‘;泰科麦30’在2年区域试验中的高产稳产性综合表现优于对照品种‘洛旱7号’‘;泰科麦30’产量适应性在所有参试品种中表现较好,在黄淮旱肥麦区大部分地区均适宜种植;在黄淮旱肥麦区的绝大部分地区‘,泰科麦30’产量比对照品种产量高,其种植优势明显。本研究表明:GGE双标图分析方法具有有效性、直观性的特点,可用于合理评价黄淮旱肥组区试品种的丰产性与稳产性、品种适宜种植区域划分等方面,明确了‘泰科麦30’是兼备丰产性、稳产性和广适性的理想品种,也可为其他作物或植物数量性状的综合评价提供借鉴。     

利用AMMI模型分析湖北省区试品种稳定性和适应性

利用AMMI模型对2017年湖北省马铃薯品种区域试验中的8个马铃薯品种,7个试验地点进行综合评价,分析参试品种的稳定性及丰产性,评价试点的鉴别力。结果表明,HB 2010 XS 6和HB 2010 XS 3属于高产稳产品种,适合在湖北省二高山以上地区推广;HB 201079-1属于产量高,但稳定性差,适合在特定区域种植的品种。各试点的鉴别力顺序为:建始巴东五峰恩施兴山竹山利川,其中对品种选择性最高的地点是建始,代表性较强、选择性最低的是利川。AMMI模型中的主成分值,共解释总互作平方和的90.15%,更有效地分析基因与环境互作效应。     

低纬高原山区暖冬年与冷冬年油菜品种稳定性和适应性对比分析

为有效评价并推荐丰产性、稳产性和适应性好的山地油菜品种在低纬高原山区推广应用,采用灰色关联度、AMMI模型和模糊聚类等分析方法,对玉溪市典型的暖冬年(2012年)与冷冬年(2015年)4个不同海拔试点的7个参试油菜品种进行稳定性和适应性对比分析。结果表明:(1)暖冬年和冷冬年主要气象因子与油菜产量的关联度有明显差异;(2)AMMI模型中暖冬年的基因、基因与环境互作两者方差分量均显著高于冷冬年,而环境方差分量则明显低于冷冬年;(3)基因型与环境间的互作对暖冬年与冷冬年的主要农艺性状影响存在较大差异。低纬高原山区应主推‘云花油早熟1号’、‘花油6号’、‘玉红油1号’和‘花油5号’等优质油菜品种。     

山西中部地区旱地小麦新品种丰产性稳产性研究

采用Ｅｂｅｒｈａｒｔ模式和方法分析了１９８８－１９８９年山西省中部地区旱地组区试中６个小麦，品种的丰产性和稳产性。结果表明，地点效应是影响小麦丰产性和稳产性的主要因素。各参试品种的丰产性存在相当大的差异，高产品种也是适应性强的稳产品种。丰产性和稳产性没有相关性。晋麦３４号（８４－１６ｒ）是个丰产性好、适应广的稳产品种，可以在较大的范围内推广种植。     

基于GGE模型对甘肃省青稞多年多点区试品种稳定性分析

GGE模型是研究基因型×环境互作的有效方法之一。本研究以2018—2020年甘肃省甘南州第十一轮青稞区域试验中7个品种(系)的产量性状数据,基于GGE模型对5个试验点的产量稳定性和适应性进行了方差分析。结果表明,区组间、品种(系)、试点、年份、品种×试点、品种×年份、试点×年份和品种×试点×年份间差异均达极显著水平(P<0.01),其中试点变异占总变异平方和比例较大,为67.43%。PC1和PC2分别解释了2018-2020年青稞不同品种(系)间环境互作效应为70.26%、88.92%、74.64%。参加区域试验的7个青稞品种(系)在丰产性与稳定性方面表现较好的依次是G07(0628)、G02(0349-1)和0429(G05),其平均单产分别比对照‘康青3号’(ck1)增产15.6%、14.7%和10.2%,比对照‘肚里黄’(ck2)增产19.2%、18.2%和13.6%。对参加区域试验5个试点的代表性与鉴别力分析发现,E3(临潭县种子工作站)和E1(甘南州农业科学研究所)是本试验中比较理想的2个试验点,不仅具有较好代表性还有强的环境鉴别力。     

广东省区试六个早籼品种丰产稳产性初析

水稻品种的丰产性和稳产性,历来是育种家和农民群众十分关心的问题。品种丰产性主要是取决于它的基因型的优劣,而品种稳产性则是基因型与外界环境条件互作所造成的。品种稳产性可分为两类:一是品种对温、光、水、气等无机环境条件     

马铃薯产量组分的基因型与环境互作及稳定性

本研究主要探究基因型和基因型与环境互作(genotype+genotypes and environment interactions, GGE)双标图在马铃薯育种中的应用。综合评价马铃薯品系产量性状在不同环境中的丰产性、稳定性和适应性,筛选出适应不同生态环境的产量性状优良品系。同时评价各试点的区分力和代表性,为试点的选择提供依据。2015年和2016年在甘肃安定区鲁家沟镇、安定区内官镇、渭源县五竹镇3个试点种植国际马铃薯中心引进的101份高代品系和对照青薯9号。收获后记录小区产量、小区大薯产量、小区小薯产量、单株产量、单株大薯产量、单株小薯产量、单株结薯数、单株大薯数、单株小薯数;采用联合方差和GGE双标图对产量性状进行基因型与环境互作分析。方差分析表明,除小区小薯产量在基因型与环境互作效应中无显著差异外,其他产量组分在基因型效应、环境效应和互作效应中均呈现极显著差异(P<0.01)。小区产量、小区大薯产量、小区小薯产量、单株产量、单株大薯产量、单株结薯数环境效应平方和占总方差平方和最大;单株小薯产量、单株大薯数和单株小薯数的基因型与环境互作效应平方和占总方差平方和最大。GGE...     

利用AMMI模型分析红花花瓣产量性状的基因型与环境互作

基因型与环境的互作效应(G·E)决定作物在多生态环境中产量性状的稳定性,研究红花G·E互作效应对花瓣产量稳定性的影响有重要意义。采用随机区组试验设计,选用7个红花品种,4个试验点,3次重复,测定各品种花瓣产量,运用AMMI模型对红花品种的基因型、环境及G·E互作效应进行了分析。基因型、环境及G·E互作效应均达到极显著水平,基因型占总变异的15.94%、环境效应占16.29%,G·E互作效应占47.64%,表明G·E互作效应对产量变化的影响远大于基因型和环境。互作效应主成分计算出基因型稳定性参数(Dg),顺序为‘YN1805’‘YN2057’‘YN512’‘YN495’‘YN1959’‘YN2527’‘弥渡红花’(CK)。运用AMMI模型有效地解释了红花品种产量性状的基因型、环境和G·E互作效应。根据产量、稳定性参数及AMMI模型分析结果,高产而又稳定的品种有‘YN1805’和‘YN2057’,高产而又不稳定的品种有‘YN512’和‘YN1959’,不高产也不稳产的品种有‘YN495’、‘YN2527’和‘弥渡红花’(CK)。在红花生产中,应选用产量高、适应性强的品种。     

基于AMMI模型的黄淮海夏大豆国家区试产量分析

为了解黄淮海夏大豆国家区试中各品种丰产性、 稳产性以及各试点鉴别力, 推动该地区大豆育种和推广工作, 利用 AMMI模型对 17个品种 （系） 在 8个试点的大豆产量表现进行分析。结果表明, 品种(g)、 试点(E), 品种×试点(g×E)互作、 交互效应主成份值(IPCA)均达极显著水平。丰产性前 3位品种依次为 ：‘SFy0803’ 、‘中黄 37’ 、‘沧豆 11’ , 稳定性前 3位品种依次为 ：‘邯豆 5号’ 、‘沧豆 11’ 、‘中作 J8032’ ,试点鉴别力前 3位依次为： 临猗、 临汾、 潍坊。试点的稳定性参数与经纬度、 生育期内平均气温、 降水、 日照的相关系数不显著。     

黄淮旱地区试小麦新品种的高产稳产性分析

本文采用非参数统计方法对参加2000－2001年度国家黄淮旱地小麦区试的旱地小麦新品种进行高产稳产性分析，并对各试点的鉴别力进行评判。结果表明：区试品种间丰产性稳产性存在显著差异，洛旱2号、晋麦47号是丰产性最佳品种，稳产性好的有临优9751、临远993、晋麦47；洛旱2号丰产性稳产性相对较好；试点对品种的鉴别力存在很大差异，具有较高分辨力的试点有鹤壁、晋城、黄骅、绛县、成县、济源、分辨力最好的试点是鹤壁、有86．7％的差数为显著。     

区域试验设计原理及方法浅析

品种区域试验是新品种从选育到生产必不可少的中间环节，其目的是通过多年多点试验，对品种的丰产性、稳产性、抗逆性、品质以及适应性等做出判断，为品种的推广利用提供科学依据。其实质是将不同的基因型放入相同的环境以观察其表现情况，分析基因与环境的互作关系，选择更适应生产和社会需求的品种。     

恩施州水稻新品种(普通组)区试结果与分析

通过本试验鉴定参试品种的丰产性、稳产性、适应性、抗逆性和品质等，评选出适宜我州种植的水稻新品种，为全州水稻品种审定、加速良种推广和品种合理布局提供科学依据。