2013年前3季度国际畜产品市场分析及展望

2013年前3季度国际畜产品市场不同肉类产品差别较大,禽肉、猪肉和牛肉产品价格小幅上涨,羊肉价格下降。不同国家畜产品价格走势也不同,美国猪肉、禽肉和羊肉价格先涨后跌,牛肉价格先跌后涨;欧盟猪肉价格先跌后涨,禽肉价格总体处于涨势,牛羊肉价格先涨后跌;日本牛肉和猪肉价格总体上涨,巴西活牛和鸡肉价格先跌后涨。受主要肉类消费市场猪肉产量增加影响,主要猪肉出口市场出口量下降。受产量预增影响,预计玉米价格将维持弱势,饲料成本下降,2013年第4季度猪肉和禽肉价格缺乏上涨支撑。     

畜禽禁养政策下我国肉类供给反应——基于产品异质性的实证分析

利用2000—2017年猪肉、禽肉、牛肉和羊肉主产省份产量、价格等面板数据和Nerlove模型,估计并对比了各种肉类的短期和长期供给弹性;研究了畜禽禁养政策对不同肉类供给的影响及差异。结果表明:1)猪肉、禽肉、牛肉和羊肉短期内供给均缺乏弹性,长期内供给均富有弹性;2)4种肉类中,禽肉短期供给弹性最大,其次为猪肉,牛肉短期供给弹性最小;3)猪肉、禽肉、牛肉和羊肉并不互为供给替代品,即某一种肉类产品产量直接受其他肉类价格变化影响不显著;4)猪肉、禽肉和牛肉供给均受畜禽禁养政策影响显著,其中禽肉供给受畜禽禁养政策影响最大,猪肉次之,牛肉最小,而羊肉产量受畜禽禁养政策影响不显著。在研究结论的基础上,提出政策建议:长期内制定扶持政策促进畜牧业生产,短期内加强畜禽生产监测;当肉类价格发生变化时,针对不同肉类采取不同稳定供给措施;完善畜禽禁养政策,实现保环境与保供给双赢。     

禽流感疫情变动对畜禽产品价格的动态影响研究——基于时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型

本文通过借助互联网大数据构建公众禽流感关注度指数作为禽流感疫情变动的代理变量,选取2013年1月—2017年3月畜禽产品周度价格数据,运用时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)实证分析了禽流感疫情变动对畜禽产品价格波动的动态影响。结果表明,禽流感疫情的变化会造成畜禽产品价格波动,其中,对鸡肉价格影响最大,其次为猪肉价格,牛羊肉价格受到的影响相对较小;禽流感疫情的变动对鸡肉和牛羊肉价格以负向影响为主,而对猪肉价格的影响存在反转效应,即短期存在负向影响,中长期存在正向影响;不同时期、不同时点上禽流感疫情的变动对畜禽产品价格造成的影响不同,且具有明显的时变性。     

猪肉价格变动对其他畜禽肉类价格的影响

探讨猪肉价格变动对鸡肉、羊肉和牛肉价格的影响,结果发现,猪肉价格变动会影响其他3种肉类价格的变化,鸡肉和羊肉反之也一样,但牛肉价格变化不会对猪肉价格产生影响;猪肉价格对其他肉类价格的连续正向冲击会使其他肉类价格呈阶梯式上涨趋势;猪肉价格变化对鸡肉、羊肉和牛肉价格冲击持续时间分别在10个月、24个月和14个月左右,对3者价格变动的贡献度分别在18.20%、6.40%和4.15%左右;受猪肉价格变动影响,畜禽肉类价格之间会呈现"肉-肉价格螺旋"上涨趋势。     

非洲猪瘟疫情对中国居民肉类消费的影响

为了明确非洲猪瘟疫情发生后国内居民肉类消费结构的变动趋势，给后续制定和实施稳定生猪市场的政策提供依据，同时也能为以后研究其他动物疫病暴发后居民肉类消费行为变动提供一定参考。基于2015—2020年全国31个省（市、区）（除港澳台外）的面板数据，采用双重差分法从理论与实证两方面探究非洲猪瘟对居民肉类消费结构的影响，并运用调节效应模型对其作用机理进行验证。研究发现：第一，非洲猪瘟导致我国居民人均肉类消费总量下降明显，其中猪肉下降趋势最显著，禽肉作为猪肉的主要替代品消费量显著上升，虽然牛羊肉也起到了替代作用，但结果不显著。第二，非洲猪瘟对城乡居民肉类消费影响存在明显差异，农村居民与全国总体居民的消费变化方向一致，并且农村居民受非洲猪瘟影响更大；对城镇居民而言，非洲猪瘟也会降低其肉类总消费量和猪肉消费量，但并不显著，与农村居民不同的是禽肉与牛肉共同成为城镇居民选择的猪肉替代品。第三，居民可支配收入在非洲猪瘟对居民肉类总量与猪肉的消费影响中有显著调节作用，非洲猪瘟发生后可支配收入越低的省份，肉类总量与猪肉的消费下降越多。     

非洲猪瘟疫情影响中国主要肉类价格的实证分析

食品价格稳定关乎经济社会长期稳定的发展。基于2018年第33周—2019年第41周中国主要肉类价格周度数据(猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉),通过构建向量自回归模型(VAR),采用ADF检验、 Johansen检验、向量误差修正模型、脉冲响应函数、方差分解等方法,系统分析了非洲猪瘟疫情对中国主要肉类价格的影响,揭示了非洲猪瘟对中国主要肉类价格影响时效性的差异,阐明了肉类价格与非洲猪瘟存在的长期均衡特征;最后,为保持中国肉类市场平稳,从建立完善的肉类储备机制、舆论引导机制、疫情控制和灾后恢复机制等方面提出了政策建议。     

双重疫情冲击下猪肉及其替代品价格关联性分析

聚焦于双重疫情(非洲猪瘟疫情与新冠肺炎疫情)期间猪肉价格波动情况及与其替代品的关联性分析,以猪肉、牛肉、鸡肉、羊肉周度批发价格作为研究对象,利用HP滤波法辨识疫情期间猪肉价格周期波动态势,并采取VAR模型揭示多种肉类价格内在的关联性。研究结果显示,猪肉价格呈上升趋势,且研究期内波动幅度较大,相关产品的价格波动中牛肉价格是猪肉价格波动格兰杰原因,猪肉价格是鸡肉价格波动的格兰杰原因,基于此,提出破解猪肉价格上升的难题需要从全产业链提高猪肉产能,同时进一步发展鸡肉羊肉产业以调节猪肉余缺,保障居民生活水平不出现下降。     

重大突发疫病对我国肉禽产业链市场价格的影响研究——以非洲猪瘟为例

非洲猪瘟造成我国生猪存栏量急剧下滑,生猪价格快速上涨。由于产品替代,鸡肉和牛肉产业也遭受冲击,价格持续上涨。但是,肉禽市场价格上涨在多大程度上是由非洲猪瘟导致的,非洲猪瘟对肉禽产业链横向与纵向市场价格的影响是否有异,目前还未被充分讨论。为此,本文运用样本外预测法开展反事实推断,探究非洲猪瘟对猪肉、鸡肉和牛肉市场的上、中、下游价格的净影响,进而基于有向无环图和历史分解法分析非洲猪瘟下肉禽产业链价格间的变动关系。研究表明：非洲猪瘟爆发15个月后,生猪价格和猪肉零售价净增长率分别达到266%和184%。随后两个月内,猪肉批发价、鸡肉批发和零售价、牛肉批发和零售价的净增长率也相继达到最高值。非洲猪瘟爆发期间,生猪价格、猪肉批发和零售价是导致鸡肉和牛肉零售价格上涨的主要原因。在此基础上提出应完善动物疫病长效防控机制和信息监测体系,加强肉禽产业链建设,优化畜禽产业结构以有效降低重大突发疫病对肉禽市场价格的冲击力度。     

疫病冲击对中国畜产品价格波动的影响

基于2009年2月—2020年1月中国主要畜产品价格及生猪疫病指数,借助带有随机波动性的TVP-VAR模型,实证研究非洲猪瘟等生猪疫病冲击对畜产品价格波动的时变影响。研究结果表明：非洲猪瘟等生猪疫病冲击对畜产品价格波动存在明显时变影响,且冲击影响持续时间长;疫病冲击更多表现为正向作用,非洲猪瘟对畜产品价格正向冲击影响大,推动畜产品价格全面上涨,但近期推动作用有所放缓;猪肉价格受到的冲击影响大,鸡肉价格次之,牛羊肉价格相对较小;非洲猪瘟与其他生猪疫病对畜产品价格波动的冲击影响无明显贡献差异,须将其他疫病防控置于非洲猪瘟防控同等重要地位。建议完善市场预警机制,增强疫病冲击应对能力;健全政策支持体系,强化市场供给保障水平;充分发挥替代效应,着力缓解市场供需矛盾;多方面多渠道切实降低非洲猪瘟等疫病冲击对畜产品价格波动的影响。     

浅析贵阳市猪肉价格变化原因及应对

猪肉是肉食品消费结构中占比最高的一种肉类,猪肉价格的波动直接影响人民生活水平。受全国非洲猪瘟疫情的影响,进入2020年以来,贵阳市毛猪价格呈高位运行状态。本文采用2020年1月以来贵阳市生产、屠宰、销售环节价格数据,分析猪肉价格变动原因,提出稳定价格发展建议。     

African swine fever and meat prices fluctuation: An empirical study in China based on TVP-VAR model

African swine fever(ASF), a fatal disease outbroken in China in August 2018, has widely attracted social concern especially in the information era. The occurrence of ASF led to an imbalance between supply and demand in pork and other meat markets. As a result, meat prices fluctuated greatly during the past year in 2019. To measure ASF quantitatively, the internet public concern index about ASF was created using web crawler methods. The relationships between ASF and meat prices were analyzed based on time-varying parameter vector auto-regressive(TVP-VAR) model. The results showed that there were some differences in the impact size, direction and duration of ASF on the prices of pork, chicken, beef and mutton, and the characteristics of time variability and heterogeneity were obvious. At the same time, the impact of ASF on meat prices is not consistent with the trend and degree of ASF. The impulse intensity is strongly correlated with the strength and duration of ASF, and it is generally weak in the early stage and much stronger in the middle and late periods. The results indicate that macro regulations, monitoring and early-warning system, standardizing production and circulation, and the public opinion monitoring and guidance about ASF should be given more attention in future to stabilize the market expectations and to promote a smooth functioning of the livestock markets.     

新型冠状病毒肺炎疫情对我国生猪产业的影响及对策建议

针对新型冠状病毒肺炎疫情给生猪产业带来的影响,从生猪生产、猪肉消费和生猪价格等方面进行了分析。结果表明,疫情导致饲料及畜产品流通不畅、养殖企业经营成本上升、饲料企业和屠宰企业开工难等问题,阻碍了生猪产能恢复进程,可能影响全年生猪产能恢复目标的实现;猪肉户外消费大幅减少、消费总量降幅明显、但禽肉和禽蛋消费量的下降间接增加了猪肉消费比例;生猪价格总体上涨,区域价差有所拉大。产业发展短期内面临非洲猪瘟疫情防护形势依然严峻和产业扶持政策陷入基层落实困境等问题,据此提出政策建议。     

美国贸易政策不确定性对中国畜产品价格时变冲击效应研究

本文基于2006年1月至2020年11月的中国猪、牛、羊等畜产品价格数据和美国贸易政策不确定性指数,利用带有随机波动率的时变参数向量自回归模型(TVP-SV-VAR模型),考察美国贸易政策不确定性对中国畜产品价格波动的影响。研究发现:美国贸易政策不确定性对不同畜产品价格波动的影响存在阶段性特征,会推动畜产品价格周期性变动。在欧洲债务危机时期、中美贸易蓬勃发展后期、特朗普政府上台初期以及中美贸易摩擦升级时期这四个时期,美国贸易政策不确定性对中国不同畜产品价格波动的影响表现出差异性特征。美国贸易政策不确定性对中国猪肉价格的影响程度最深,对牛肉和羊肉价格冲击程度最小。据此,提出根据美国贸易条件变动预期相机抉择,达到平抑畜产品市场变动的目的,并以猪肉市场稳定为关键,多措并举,发挥市场供求调节能力。     

非洲猪瘟发生对我国生猪产业发展的影响

非洲猪瘟已在我国的多个省/区发生,对我国生猪产业发展造成较大冲击。概述了非洲猪瘟疫情发生情况,阐述了非洲猪瘟发生以来我国采取的防控措施以及存在的防控难点,在此基础上分析了非洲猪瘟发生对疫区的生猪产业和我国猪肉市场造成的影响。为防控非洲猪瘟以及其他类似重大疫病发生,需要从建立和完善监测预防系统和猪肉可追溯体系、提高消费者意识、保障养殖户利益、注重产业链整合与延伸、加强基层队伍建设等方面采取应对措施。     

2013年世界畜产品市场形势与2014年展望

2013年世界肉类市场走势平稳,肉类产量和贸易量持续稳步增长,价格总体持平,各品种间价格走势各异,其中牛肉价格持平,猪肉和禽肉价格上涨,羊肉价格下跌。2013年世界乳品小幅增产,价格持续高位运行。预计2014年世界畜产品市场将面临较大的挑战,波动将更加明显。     

基于VEC-BEKK-GARCH和溢出指数模型的畜产品价格联动效应研究

选取2001年1月至2019年3月猪肉、牛肉和羊肉这3种畜产品的月度价格数据,运用VEC-BEKK-GARCH(1,1)和溢出指数模型,考察国内畜产品价格之间的溢出效应。研究表明:猪肉与牛肉、牛肉与羊肉均存在显著(P<0.05)的双向价格均值溢出效应,而猪肉与羊肉间仅存在前者对后者的单向价格均值溢出效应。畜产品价格序列之间的波动溢出效应明显,对总预测误差方差的贡献为38%,且溢出效应在持续6个月后基本平复。短期内猪肉对牛肉、羊肉价格波动的溢出效应较弱,分别为6.8%、0.94%,长期内溢出效应增强,对牛肉和羊肉价格波动的总溢出效应达到39.9%。猪肉价格会受到其他价格序列波动的溢出影响,达19.1%。牛肉和羊肉价格之间的双向波动溢出效应较为明显,相互影响均在27.5%左右。畜产品价格之间的溢出效应也对畜产品价格调控形成了挑战,应充分考虑畜产品价格之间的溢出方向和溢出程度,完善畜产品价格调控机制。     

疫病如何影响猪肉产销价格波动关联?——基于滚动协整的分析

非洲猪瘟发生以来,中国猪肉市场波动剧烈,产销价格分化明显。为探究疫病如何影响不同区域产销价格变动,本文以北京及其主要外埠产区(河北、河南、辽宁、吉林)为例,基于滚动协整分析方法构建动态误差修正模型,从区域流通视角探究生猪及猪肉价格空间动态传导机制。结果表明:(1)产销价格长期均衡关系表现出显著的时变特征和阶段性差异,在受到疫病冲击时,价格波动的关联性大幅降低;(2)产销价格传导机制存在空间非对称溢出效应,主要表现为"产区—销区"单向传导,但在误差修正机制作用下,疫病对销区价格的间接冲击有所减弱。因此,有必要优化疫病预警机制,完善环保与生猪产业发展规划,构建产销协调的生态养殖模式。