灰色关联分析在高原粳稻品种选育决策中的应用

以云南省2003和2004年中部高原粳稻多点区域试验参试的12个品种为研究对象，采用灰色关联度分析法，对这些品种的主要经济性状与产量的关联度进行分析。结果表明：中部粳稻的主要性状与产量的关联序依次为：全生育期〉千粒重〉结实率〉有效穗数〉穗长〉株高〉穗实粒数〉穗总粒数。明确了高原粳稻各性状之间的关联程度，为高原粳稻品种选育决策和优质栽培提供重要的理论依据。     

灰色关联度分析法在冬小麦品种选育中的应用

应用灰色关联度分析方法,对2004-2005年冀中北小麦水地品种区试保定试点的结果进行分析。结果表明,关联度大小依次为：亩穗数〉千粒重〉穗粒数〉落黄性〉成熟期〉抽穗期〉条锈病〉白粉病。说明在该地区与产量密切的主要农艺性状为亩穗数、千粒重和穗粒数。     

超甜玉米鲜穗产量与主要农艺性状灰色关联分析

应用灰色关联度分析法，对12个超甜玉米杂交种9个主要农艺性状与鲜穗产量进行分析。结果表明：超甜玉米杂交种鲜穗产量与各性状的关联度大小顺序为吐丝期〉穗行数〉穗长〉穗粗〉双穗率〉行粒数〉株高〉百粒重〉着粒深度。为优质高产超甜玉米杂交种选育提供参考。     

小麦产量及主要产量性状演变的分析

该文对１９８３￣１９９４年南方冬麦区小麦良种区域试验毕节试点６轮参试品种（系）的产量及主要产量构成性状的演变进行了分析，结果表明，近期内育成小麦品种的穗粒数和穗粒重均较高，系丰产潜力提高的２个重要因素。灰色关联度分析结果表明，４个产量性状与数量的关联度大小依次为穗粒重〉穗粒数〉亩有效穗数〉千粒重，为小麦高产育种提供重要的理论依据。     

冬小麦主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法，对乌什垦区冬小麦产量与１０个性状的关联度进行了分析。结果表明：关联度大小依次为千粒重ｒ６〉收获穗数ｒ７〉单穗重ｒ５〉粒质ｒ８〉株型ｒ３〉穗长ｒ２〉穗粒数ｒ４〉生育期ｒ１０〉株高ｒ１抗倒性。与产量形成关系密切的主要性状为千粒重、收获穗数、单穗重，并明确了各性状之间的相互关系，为小麦及时更替提供依据。     

介绍6份综合性状优异的小麦种质

介绍６份综合性状优异的小麦种质近几年，经过鉴定试验，筛选出一批穗大粒多、矮秆抗倒、抗病早熟等高产潜力大的优良小麦种质资源，可供大田生产引种试种和科研育种单位作杂交亲本利用。现将６份综合性状优异的材料介绍如下：临汾６００２山西农科院小麦研究所培育。属半...     

中熟高产玉米杂交种主要农艺性状演变规律的研究

通过对山东省１９７６￣１９９５年中熟玉米高产杂交种主要农艺性状的分析，认为中熟高产玉米杂交种产量的提高，主要由于选育了紧凑型品种而增加了密度（公顷株数和公顷穗数）、公顷粒数和提高了籽粒千粒重；１９７６￣１９９５年中熟高产玉米杂交种主要农艺性状的演变规律是，公顷产量、公顷株数、公顷穗数、公顷粒数和千粒重等性状呈上升趋势，穗长呈下降趋势，穗行数、穗粒数、株高、穗位高、大斑病、小斑病和生育期等性状则变化     

春小麦不同品种农艺性状与收获指数的灰色关联分析

采用灰色关联分析,探讨了春小麦品种主要农艺性状与收获指数的相互关系及其对产量的影响。结果表明,春小麦品种主要农艺性状变异系数从大到小依次为穗颈长〉主茎生物产量〉穗长〉千粒重〉株高〉产量〉穗粒数〉单穗重〉收获指数〉小穗数〉总生物产量;春小麦品种主要农艺性状对收获指数关联度顺序为单穗重〉产量〉穗粒数〉千粒重〉总生物产量〉株高〉穗颈长〉主茎生物产量〉穗长〉小穗数。     

玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论,对玉米产量与株高等7个农艺性状的关联度进行了分析。结果表明,产量与7个性状的关联序为：穗行数〉单株粒重〉穗位高〉株高〉百粒重〉结实长〉穗长。因此,选育高产玉米杂交种时,应重视穗行数、单株粒重、穗位高以及株高。     

秦巴山区玉米杂交组合主要性状与产量间的灰色关联度分析

运用灰色系统理论中杂交组合灰色评判原理与方法,对60个玉米组合的产量和9个产量因素进行灰色关联分析及综合评判,以明确不同玉米杂交组合产量和产量构成因素之间的关系。结果表明:秦巴山区玉米杂交组合产量与主要农艺性状的关联度大小排序为穗粗>百粒重>穗长>穗位高>穗行数>行粒数>出子率>株高>秃顶长。组合46综合性状最好(G=0.881),组合52次之(G=0.861),组合54综合性状最差(G=0.552),综合评判结果与杂交组合在生产实际中表现基本一致。     

杂交粳稻亲本产量性状优异配合力的标记基因型筛选

提高杂交粳稻竞争优势的关键是改良其恢复系产量性状的配合力。为使之更富成效,选用115个SSR引物扩增6个粳稻BT型不育系和12个恢复系的标记基因型,并按NCII遗传设计配制72个F1组合,分析18个亲本的单株日产量、单株有效穗数、每穗总粒数、每穗实粒数、千粒重5个性状的配合力,结合亲本SSR分子标记数据和性状配合力数据筛选了5个性状优异配合力的标记基因型。结果发现20个SSR标记基因型与亲本产量及其构成性状配合力显著相关。其中8个与亲本单个性状配合力相关;6个同时与亲本2个性状配合力相关;4个同时与亲本3个性状配合力相关;2个同时与亲本4个性状配合力相关。同时与多个性状配合力相关的标记基因型,对各性状的作用方向有正有负。RM152-165/170是单株日产量和单株有效穗数优异配合力效应最大的标记基因型,可使F1的相应性状值增加20.6%和12.7%。优异配合力的标记基因型可直接用于粳稻恢复系配合力的分子标记辅助改良。     

杂交粳稻亲本米质性状优异配合力的标记基因型鉴定

杂交粳稻米质整体水平不如常规粳稻也是限制杂交粳稻广泛种植的原因之一。本研究选用115个SSR引物扩增6个粳稻BT型不育系和12个恢复系的标记基因型,并分析72个F₁组合谷粒长、谷粒宽、糙米率、精米率、整精米率、垩白米率、垩白度、糊化温度、胶稠度和直链淀粉含量10个米质性状的配合力,结合亲本SSR分子标记数据和性状配合力数据筛选了10个米质性状优异配合力的标记基因型。结果共鉴定出30个SSR标记基因型与亲本10个米质性状配合力显著相关,其中25个与亲本米质性状不良配合力相关,5个与优异配合力相关。标记基因型RM263-175/180和RM444-230/240可以使F₁整精米率分别提高3.2%和2.5%。RM3-120/150可以使F₁谷粒长缩短2.4%,RM444-180/240可以使F₁谷粒宽增加2.1%。RM428-273/294可以使F₁植株上的杂交稻米直链淀粉含量减少7.0%。有8个标记基因型同时也影响产量性状配合力。RM3-120/150同时可以使F₁的每穗总粒数和每穗实粒数分别增加15.9%和10.9%。RM1211-150/160可使F₁的糙米率和精米率分别减少0.9%和1.1%,同时使F₁的每穗总粒数和每穗实粒数分别增加21.8.%和20.4%。RM23-150/160可使F₁的垩白米粒率和垩白度分别增加44.1%和45.7%,同时使F₁的单株日产量和每穗总粒数分别增加11.2%和11.6%。这些结果可用于指导亲本米质性状和产量性状配合力的分子标记辅助改良以及未来杂交粳稻组合配置中的亲本选配。     

1980-2009年合肥地区地表干湿变化及作物灾损评估研究

利用基于作物潜在蒸散建立的相对湿润度指数和作物灾损率指标,分析1980—2009 年合肥地区6 个气象台站的常规观测资料和作物产量数据,研究合肥地区地表干湿状况变化和典型作物受旱的灾损情况,通过分析作物灾损率以及其与相对湿润度指数的关系,建立合肥地区两种典型作物（小麦和水稻）关于相对湿润度指数的旱灾风险等级标准。结果表明：30 年间合肥地区相对湿润度指数均属正常偏湿状态,南部地区较北部偏湿,同时地表湿润状况存在0.048/10 年的变干趋势。冬小麦关于相对湿润度指数累计值的不同干旱等级（轻、中、重旱）指数界限值为- 2.0983 和- 3.4281,水稻为- 0.9371和-2.5660。合肥地区水稻对土壤水分胁迫的耐受力较冬小麦弱,因受旱导致减产的风险较大。     

籼稻品种的氮素累积量与根系性状的关系

2001和2002年,在群体水培条件下,分别以国内外不同年代育成的籼稻代表品种88个和122个为材料,测定植株的干物重、全氮含量以及13个有关根系性状,采用组内最小平方和的动态聚类方法对供试籼稻品种成熟期的氮素累积量进行聚类,分析不同氮素累积量类型籼稻品种根系有关性状的差异以及影响籼稻品种氮素累积量的主要根系性状。结果表明：(1) 供试籼稻品种成熟期氮素累积量差异很大,2001年A、B、C、D、E、F类籼稻品种的氮素累积量分别为10.40、13.47、16.17、18.50、20.72、25.13 g·m^-2,2002年分别为8.53、12.44、15.80、19.87、25.15、33.31 g·m^-2,类型间的差异均达显著水平;（2）全生育期天数和每日氮素吸收量对品种成熟期氮素累积量均有显著影响（R² = 0.960～0.996）,并且后者显著大于前者;（3）成熟期氮素累积量与单株不定根数、单株根干重、单株不定根总长、单株根系总吸收面积、单株根系活跃吸收面积、单株根系α-NA氧化量等全株根系性状关系密切,与单条不定根长、单条不定根粗、单条不定根重等单条不定根性状和单位干重根系总吸收面积、单位干重根系活跃吸收面积等单位干重根系活性指标关系不密切;（4）多元逐步回归分析表明,单株根干重、冠根比、单株不定根数和单株不定根总长是影响籼稻品种氮素累积量的主要根系性状（R²=0.429～0.591）。     

东乡普通野生稻全生育期抗旱性鉴定

利用组合R974//东野/R974 BC₁F₅ BIL群体，设水分胁迫和非胁迫两种处理，在全生育期测定了株高、单株分蘖数、单株有效穗数、穗长、穗实粒数、穗总粒数、着粒密度、千粒重、结实率、单株产量、叶片相对含水量、卷叶级别等12个与抗旱相关的形态及生理性状，其中单株产量对水分胁迫影响最敏感。通过各性状旱、水相对值对抗旱系数分别进行单因素逐步回归、通径、灰色关联分析，结果表明，叶片相对含水量、单株分蘖数、穗实粒数、千粒重、株高、单株有效穗数等6个性状与水稻抗旱性相关显著，可作为全生育期抗旱鉴定指标。利用模糊隶属函数法对入选性状的抗旱D值进行抗旱性综合评价，更表明上述性状作为水稻全生育期的抗旱鉴定指标是可行的。同时对5种抗旱性评价方法进行比较指出，抗旱指数是最合适的抗旱性直接评价方法。     

不同水稻种质资源重要农艺性状与发芽期耐寒性鉴定研究

对106份水稻材料的12个农艺性状进行两年（2018-2019年）田间测定,比较分析不同材料间的性状及多样性指数差异,以低温处理下的发芽率为标准对水稻种质资源发芽期耐寒性进行评价。结果表明,12个农艺性状中,除了千粒重、茎粗和每穗总粒数外,其他9个性状的遗传多样性指数均小于2.00;单株产量、每穗总粒数和每穗实粒数的变异系数分别为22.08%、21.89%和22.25%,谷粒宽变异系数最小,为7.90%。共筛选出23份特异种质资源,其中大穗型品种9个,高单株产量型品种4个,籽粒细长型品种10个。聚类分析可将106份水稻材料分为3个类群,类群Ⅰ、类群Ⅱ和类群Ⅲ占比分别为15.1%、47.2%和37.7%。通过主成分分析可将12个农艺性状指标转换为5个主成分因子（PC1~PC5）,得到84.19%的累计贡献率。利用综合指标值（PC1~PC5）和相关公式得到相应模糊隶属函数和权重,最终获得综合评价种质资源农艺性状的D值,排名前10名的种质资源为77D、万恢355-2、宜恢1577、南恢533、176-15、丰788、万恢86、杨福6号、蜀恢527和176-6。低温胁迫导致水稻种子发芽率降低,种质间的发芽率存在显著差异,其中176-6、176-15、桂99和糯稻89-1发芽期耐寒性强,为1级耐寒种质。筛选到的耐寒种质和综合性状优良的种质可为培育适宜直播的新品种提供材料。     

双季机插稻叶龄模式参数及高产品种特征

为双季机插稻高产品种的选育和精确定量栽培提供参考依据, 2013年和2014年在长江中游双季稻地区(江西上高), 以19个早稻品种和20个晚稻品种为材料, 在高产栽培条件下明确了双季机插稻叶龄模式参数, 并通过系统聚类分析和方差分析等方法对双季机插稻高产品种特征进行了初步研究。结果表明, 机插早稻主茎平均总叶片数(N)为10.7~12.2, 叶数变幅10~13, 伸长节间数(n)均为4个, 够苗叶龄为N-n+1; 机插晚稻品种N为14.4~15.2, 叶数变幅14~16, n均为5个, 够苗叶龄为N-n。高产类型机插双季稻具有分蘖力中等、成穗率较高、全生育期特别是中后期干物质生产量及单茎干物质量大、中后期叶面积指数(LAI)及单茎叶面积较高、穗型较大、总颖花量大、粒叶比协调和日产量高等基本特征。其中, 高产类型机插早稻生育期110~113 d, 日产量75~79 kg hm ^-2 d ^-1, 分蘖力每株2.6~3.4穗, 每穗粒数115~135粒, 千粒重26~28 g; 高产类型机插晚稻115~120 d, 日产量78~82 kg hm ^-2 d ^-1, 分蘖力每株4.2~4.8穗, 每穗粒数130~150粒, 千粒重24~27 g。     

不同玉米种质材料植株与穗粒性状的灰色关联度分析

为了掌握生产上广泛使用的12个玉米单交种的主要农艺性状间的关系,对被测试材料的植株、穗粒、产量以及品质性状进行了灰色关联度分析。结果表明：与产量密切相关的植株与穗粒性状是出籽率、行粒数、穗粗、穗粒重、百粒重等,其关联度在0.4353~0.3327。与粗蛋白、粗脂肪、粗淀粉和赖氨酸含量等营养品质密切相关的植株与穗粒性状是出籽率、株高、穗长、轴粗、行粒数等,其关联度在0.5106~0.3929。综上所述,对于不同玉米种质材料进行遗传改良宜在保证正常生长的前提下,优先对出籽率、百粒重进行选择,还要注重对株高、穗长、轴粗、行粒数等性状的选择,进而提高育种效率。     

Relationship between grain yield and quality in rice germplasms grown across different growing areas

Rice grain yield and quality are two major foci of rice breeding. In this study, Chinese regional rice test data provide us the unique opportunity to analyze the relationship between yield and quality in rice, because China has an unusually wide range of rice cultivars. We analyzed the relationships between grain yield, yield components, and grain quality of 300 rice germplasms. Japonica was superior in both yield and quality compared with indica. A high setting rate improved the head rice ratio. A higher 1000 grain weight was negatively correlated with quality characteristics but had a positive correlation with yield. A high spikelet density (number of grains per centimeter on the panicle) not only benefits the yield but also the head rice ratio and chalkiness traits. According to our results, global rice production can be increased to at least 8500 kg/ha to meet projected demands in 2025 without sacrificing grain quality.     

豌豆主要农艺和品质性状的相关性及灰色关联度分析

采用灰色关联分析和相关分析相结合的方法,对8份豌豆品种（系）的主要农艺和品质性状进行了综合描述和客观评价。结果表明,单株产量与单荚粒数、百粒重呈正相关;产量与主要农艺性状的关联度表现为单荚粒数>单株荚数>生育日数>百粒重>株高>单株分蘖数>主茎节数>单株产量;豌豆品质性状与品质优劣的关联度表现为粗蛋白含量>粗淀粉含量>赖氨酸含量>水分含量>粗脂肪含量,这与相关分析结果一致,可以将两种方法结合起来进行品种的客观评价。