基于熵权法加权的模糊C均值聚类算法研究

针对模糊C均值聚类算法不能区分数据各属性之间的不平衡性,提出了一种基于熵权法加权的模糊C均值聚类算法。该算法首先应用熵权法计算各属性的权重系数,然后对标准化之后的原始数据进行加权,最后应用模糊C均值聚类算法对加权之后的数据进行聚类。实验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊C均值聚类算法。     

性状选用及性状加权对距离分析的影响(简报)

本研究以小麦为材料,设计3套试验,各采用3种方法即常规法(C 法)、权重法(W法)及广义遗传力法(H 法)选择3组研究性状,其中 C 法所用性状较多,而 W 法及 H 法较少。按刘来福(1979)法计算遗传距离并做聚类分析。还对性状进行加权,计算加权遗传距离(weighted genetic distance)并对品种进行分类。研究了性状选用方法及性状加权对遗传距离与杂种优势关系的影响,对不同环境下遗传距离及聚类结果的影响,探讨了性状选用方法及性状加权对距离分析生物学意义的影响。旨在对3种性状选用方法进行比较,明     

灰色聚类评估方法在家畜多性状综合评判中的应用

本文采用灰色关联分析〔１〕确定家畜多性状综合评定中各因素的权重，应用灰色聚类评估方法〔１〕对９头黑白花奶牛的体型外貌进行综合评价，得出满意结果。这种评定方法由于应用了灰色系统思想，因而具有客观、准确、简便等特点，可以推广使用到其它家畜多性状综合评定中     

大豆品种综合性状的星座图聚类分析

[目的]为了更好地分析大豆品种的综合性状,对大豆品种进行分类。[方法]根据大豆育种理论与实践,结合生产需求确定各性状指标的权重,用星座图对28个大豆品种的11个数量性状进行了聚类分析。[结果]按星座图聚类分析法把供试的大豆品种分为综合性状各异的5个类群,分类结果与大豆品种的血缘无必然联系。前两类群大豆品种的综合性状较好,在育种上配置杂交组合有较高的利用价值。[结论]星座图聚类分析法可作为一种大豆品种综合性状划分的新方法。     

18个桔类品种果实品质的灰色关联分析

应用关联分析法 ,对桔类 1 8个品种果实品质进行了综合评价 ,明确了最优品种。与等权关联度相比较 ,加权关联度的评估结果更能反映出果实品质多个性状的实际表现。构造理想品种和赋予不同性状以不同的权重是灰色关联分析的关键环节     

基于有序聚类的模糊加权马尔可夫模型在降雨预测中的应用

基于降水过程中存在大量不确定性和不精确性的特点,在传统的马尔可夫链模型预测方法的基础上,利用有序聚类的最优分割算法和模糊理论,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,建立了基于有序聚类的模糊加权马尔可夫预测模型,并对宜昌1999~2007年的夏季降雨量进行了预测,结果表明,基于有序聚类的模糊加权马尔可夫预测模型用于降雨量的预测效果较好。     

水库防洪调度的多维自反馈多目标决策方法及应用

【目的】针对通用水库防洪调度多目标决策信息的不完备、专家决策的模糊问题,构建基于多维自反馈的水库防洪调度多目标决策方法。【方法】根据给定的水库防洪调度多目标初始权重计算加权综合值,利用聚类模糊指标方法对加权综合值进行模糊划分,将通用水库防洪调度多目标决策中的决策信息由一维扩展到多维;按照加权综合值的模糊划分引入平衡因子,通过迭代计算得到目标权重;在上述方法的基础上,构建基于多维自反馈的水库防洪调度模糊决策算法。【结果】建立了水库防洪调度的多维自反馈多目标决策方法,实例计算结果表明,利用该方法可得到满足精度要求的目标加权综合决策值和模糊划分,并可根据计算结果判定水库防洪调度各决策所属的类别和优劣排序。【结论】所建立的的多维自反馈多目标决策方法为水库防洪调度决策提供了一条新的有效途径,可用于水库的防洪调度实践。     

模糊聚类在作物遗传差异分析中的应用研究

本文就模糊聚类在植物遗传差异分析中的应用问题进行了初步探讨,并将其与常用的作物遗传聚类分析方法进行了比较。认为,在应用多个性状计算品种间的相似系数(隶属函数)前,应当将各性状构成的相关指标转换成非相关指标,再参加相似系数计算。本文以玉米和水稻为例进行了说明。     

陇州奶牛育种目标性状选择及经济权重测算

通过对目前陕西省陇县陇州奶牛的乳用性状、生长发育性状、次级性状、饲养管理费用、能量需要及饲料含能量等方面数据的分析，利用差额法计算了3类性状中7个育种单性状的边际效益，并通过对其标准化求得各性状的相对经济权重。结果表明，在3类性状中，生长发育性状、次级性状和乳用性状的相对经济权重比为54.22%∶23.9%∶21.88%，约为2∶1∶1；7个育种单性状中，日增重、乳脂量、配妊时间、生长能力、胴体品质、使用寿命、乳房炎发病率的相对经济权重分别为47.99%、21.88%、20.76%、4.14%、2.09%、1.78%和1.36%。研究结果认为，生长发育性状占总经济权重最高，其次为次级性状和乳用性状，说明陇州奶牛在向乳用方向选育的过程中，乳用性状和生长发育性状的选择具有重要意义。     

加权空间模糊动态聚类算法在土壤肥力评价中的应用

 【目的】改进和提高空间模糊聚类算法。【方法】首先利用层次分析法得到各属性的权值,然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合,最后利用概率统计中的F分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。【结果】加权空间模糊动态聚类算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较表明,当λ取0.993时,F值最大,分类效果最好。此时,加权的F值为4.898,未加权的F值为2.957,说明加权的类间的差距比未加权的明显,即该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。【结论】将其改进的算法运用到精准农业的土壤肥力评价中,试验结果与实际情况相符,证明了该算法的有效性。     

家蚕春用品种数量性状聚类分析方法

用19个家蚕春用种随机区组多性状研究数据进行遗传距离测算和聚类分析,与单区组设计"表型距离"和欧氏距离所作的聚类分析相比较,其结果"表型距离"和欧氏距离与遗传距离呈显著正相关,相关系数分别为0.97和0.90,他们的聚类分析结果也表现一致. 据此,春用种数量性状距离和聚类分析研究,可不设重复,能直接运用保育材料的观察数据进行多元分析,选择优良亲本和杂交组合.此法可大大节省人力,简化试验,加速育种进程,并为进一步研究提供参考.     

加权平均法在农村党员干部现代远程教育考核评估系统中的应用

阐述了加权平均法在农村党员干部现代远程教育考核评估系统中应用的方法、流程和效果。研究表明,该方法能够客观、全面地反映评估结果,在建立健全的考核评估系统方面作用显著,对今后农村党员干部现代远程教育的发展有重要参考价值。     

加权欧氏距离在水资源价值评价中的应用

针对传统的水资源价值评价方法缺点,提出了加权欧氏距离水资源价值评价模型,并将其应用于泉州市山美水库水资源价值损失评价中。结果表明,该模型能较客观地计量水资源价值,且数据易得,计算量少,是一种比较实用的水资源价值评价方法。     

Assessment and visualization of spatial interpolation of soil pH values in farmland

Site-specific farming entails fine-scale detection of field parameters that affect yield coupled with directing appropriate management inputs to select areas that improve field-scale cropping system profitability. Currently, limited technologies are available to evaluate spatial variability in soil properties on a fine scale (submeter resolution). Therefore, information is typically generated by collecting discrete samples and utilizing spatial interpolation to estimate data for the unsampled locations. In this study, soil pH samples were collected from a 12.15 ha agricultural field in northwest Missouri using two grid-sampling regimes: 0.11 ha with 110 samples and 0.98 ha with 12 samples. Three spatial interpolation methods (inverse distance weighted, spline and kriging) were tested to evaluate the effects of interpolation on unsampled locations. In addition to quantitative validation evaluations, results were also assessed by 2D visualization and 3D visualization. Although each assessment approach provided useful information, the inverse distance weighted technique overall better-estimated soil pH values as determined by a combination of all three approaches.     

河南省需水量预测方法研究与应用

针对目前众多需水量的预测方法,重点介绍了回归分析法和GM（1,1）方法的运用及存在的误差,并针对这些误差提出了用权重来修正2种模型预测结果,即对2种方法的预测结果进行加权计算,来进一步降低误差,提高预测精度.然后,对河南省需水量进行了实例计算,通过误差分析表明,加权之后的预测结果误差与2种方法相比大大降低,预测效果良好,最后对河南省未来年份2015、2020、2025年各主要行业需水量进行了预测.     

绿豆种质资源表型性状多样性分析

为了加强中国绿豆种质资源的搜集、保护和研究,为培育高产、优质绿豆新品种提供理想亲本,对37份绿豆种质根据形态综合性状进行聚类分析,分析性状和种质之间的相互关系。结果表明,11个指标的平均变异系数为18.45%,平均多样性指数为1.22;前8个主成分特征值的累积贡献率达94.78%,各主成分包含的信息有一定相关性,从中选出了影响力较大的7个性状,综合反映了经济性状和质量性状;37份材料按遗传距离远近划分为五大组群,各组群特征表现各异,说明中国绿豆资源遗传多样性丰富。该实验结果将有利于今后更好的利用形态指标评定绿豆品种及根据分类结果更好的利用这些材料的遗传背景,拓宽育种亲本的选配范围。     

基于局域空间自相关的城市ATM空间布局分析——以武汉市武昌区为例

以武汉市武昌区为例,运用加权Voronoi图,定性、定量地分析了武昌区ATM整体空间和各街区的空间布局结构及集聚分布.对ATM与人口密度、道路可达性、商业设施、金融设施以及公共服务设施密度等多个要素之间进行局域空间自相关分析,研究各因子对ATM空间布局的影响程度,为进一步解决ATM布局的问题提供有效的思路和手段.结果表明：人口密度、道路密度、金融密度等因子在全局及局部上影响着ATM的空间布局,而人口密度的影响最明显;ATM的集聚核区域及均匀分布区域落在空间正相关的热点区域,表现为高密度城市化发展水平越高,各影响因子对ATM的密度与集聚程度影响越显著.     

春大豆新品种(系)的聚类分析及主成分分析研究

对近年育成的30个春大豆新品种(系)的12个生物学性状进行主成分分析和聚类分析。结果表明:聚类分析根据遗传距离可以将30个春大豆新品系划分为4个特性不同的类群,主成分分析选出了株高、全生育期、分枝数、荚数、粒重等综合性状因子对品种(系)进行了初步综合评价,为大豆育种提供有益信息。     

利用AFLP标记鉴定小豆栽培型种质遗传多样性

利用11对AFLP引物,对94份来自我国的小豆栽培型种质基因组DNA进行扩增,得到689条清晰的谱带,其中324(47.0%)条呈多态性,平均每对AFLP引物得到29.5条多态性带;平均遗传距离0.285,变异幅度为0.009～0.836。利用AFLP多态性数据进行NeiandLi遗传相似系数聚类分析,可将94份种质相互区分开,并划分为4个明显不同的组群,表明我国栽培型小豆种质存在较丰富的遗传多样性。4个组群的遗传多样性表现出明显的生育特性和生长习性趋同性,也表现出一定的地域相关性。     

新型甘蓝型油菜遗传距离与杂种优势的研究

本试验利用亲本间的数量性状遗传距离与杂种优势指数研究了遗传距离与杂种优势之间的对应关系,结果表明二者具有一定的正相关(相关系数为0.1877),但不显著(P=0.3205),对数据进行模拟后关系也不显著,说明用遗传距离来预测杂种优势的效果较差。此外,聚类分析结果显示甘白种间杂交的疯狂分离是拓宽甘蓝型油菜遗传资源的有效途径。