熵损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计

首先给出了在熵损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计的一般形式.然后在给出先验分布的条件下,给出了Bayes估计的精确形式.最后证明了此Bayes估计是可容许的.     

参数区间估计和样本容量确定在市场调查中的应用

简述了参数区间估计的概念，方法以及样本容量的确定方法，在此基础上，给出市场调查中比率的区间估计，样本容量确定和均值的区间估计实例。     

基于分组截尾数据Weibull分布的参数估计

Weibull分布是寿命试验中最常见的分布之一,因而基于分组截尾试验数据下的Weibull分布的参数估计是很有研究价值的。介绍了一种基于分组截尾数据而寿命服从Weibull分布的试验样本,并得到失效概率的Bayes估计。最后由最小二乘法得到其参数估计。     

EM算法在恒加试验线性模型中的应用

基于右截尾的EM算法,给出了恒加试验线性模型的参数估计,并结合加速方程得到了产品的寿命估计。相比采用Gibbs抽样的蒙特卡罗贝叶斯方法、指数分布下加速寿命试验的贝叶斯方法和非参数的最小二乘估计统计法,该方法得出的结果更准确、更接近实值,且具有计算量小的优点。     

EM算法在恒加试验线性模型中的应用

基于右截尾的EM算法,给出了恒加试验线性模型的参数估计,并结合加速方程得到了产品的寿命估计。相比采用Gibbs抽样的蒙特卡罗贝叶斯方法、指数分布下加速寿命试验的贝叶斯方法和非参数的最小二乘估计统计法,该方法得出的结果更准确、更接近实值,且具有计算量小的优点。     

多元函数未知参数的区间估计

Ｆ（ｘ，ｙ，ｕ；ａ１，ａ２，…ａｍ）＝０中仅ａ１，ａ，…ａｍ未知时参考文献「１」给出了ａｊ（ｊ＝１，２，…ｍ）的一种估计，它反映了函数类型确定后合理的选取函数中某些未知参数，使函数在一定意义下表现出最佳的观测结果，但在实际观测中，ａ＾２常常也是未知的，同样需要估计，本文给出ａ＾２的点估计ａｊ（ｊ＝１，２，…ｍ）的区间估计。     

(a,b,0)类分布族及其最大后验密度可信区间

为了在模拟索赔次数时更好的运用(a,b,0)类分布族,系统研究了(a,b,0)类分布族的优良特性及相互关系,利用贝叶斯统计分析方法,在取先验分布为共轭分布的情形下,给出了最大后验密度可信区间,即最短可信区间,并通过实例与经典区间估计进行了比较.     

三参数韦布分布的参数估计

三参数韦布(Weibull)分布对不同形状的频率分布有很强的适应性。讨论了三参数韦布分布的参数估计，分别给出了参数的矩法估计和最大似然法估计。三参数韦布分布在气象上有时能获得更好的效果．最大风速以很高的拟合精度遵循三参数韦布分布。     

林木直径分布的研究——Ⅱ.极大似然估计

本文在拟合直径分布时对给定的样本资料按判别准则来选择总体分布类型的方法取得了满意的结果。对所讨论的7种分布,给出了参数的极大似然估计,比较了不同的分布类型及不同估计方法的拟合效果。     

χ2(n,δ)分布及非中心参数估计

在研究测量误差分析、模型误差统计检验、变形分析、可靠性分析和优化设计等问题中,经常需要对统计量分布的非中心参数进行估计.本文针对χ2(n,δ)分布,讨论了其分布的密度函数和数字特征,提出了一种估计非中心参数的方法,并给出了部分估计结果,可供实际应用时查取.     

线性模型中参数的平衡LS估计及其性质

基于平衡损失的思想,提出了估计线性模型中的参数的一个新标准,给出了在此标准下模型参数的估计,并分别得到了该估计是无偏估计、有效估计和可容许线性估计的充分必要条件.     

经验贝叶斯方法在苗木调查中的应用

一、引言通常的抽样估计方法,都是在被估计参数。作为非随机变量情况下讨论θ的估计问题,事先对θ没有什么了解,但在有些情况下,事先已对θ由过去的经验积累了一些知识,根据这些知识可以认为θ是服从某一概率分布的随机变量,这个分布称为θ的先验分布。在抽样之后,再由抽样结果对这个分布作调整。这个在给定样本之后的条件分布称为θ的后验分布,此后的推断都以这个分布为出发点,这种参数估计方法就是贝叶斯方法(Bayes Procedure)。     

中国传统词学批评中尊体论的承衍

在非寿险中，在索赔经历虽然相互独立，但有时会服从不同的分布.通过考虑保费的目标估计来对风险保费进行了研究，并采用正交投影的方法得到了目标问题的最优解，从而得到了加权平衡指数损失函数下的信度估计. 此外，给出了结构参数的无偏估计，并给出了模拟. 结果表明，在考虑目标保费的情况下，当选取一个合适的权重，可以得到未来保费的最优估计.     

增长曲线模型中共同均值参数的线性容许估计和Minimax估计

研究具有共同均值参数的增长曲线模型，在二次损失下给出了共同回归系数矩阵的线性可估函数的线性估计，在给定的线性估计类中是线性容许的充要条件，同时给出了二次损失下共同回归系数矩阵的线性可估函数的惟一的线性容许Minimax估计。     

单变量动态Gamma分布模型及贝叶斯预测

给出了观测值服从单变量Gamma分布,并在自然参数与状态参数之间满足线性关系ωt=F'tθt的假设下,利用共轭分布给出了相应模型的修正递推及其预测公式.     

林木直径分布的研究 Ⅰ.矩法估计

本文在拟合直径分布时对给定的样本资料按判别式来选择总体分布类型的方法取得了满意的结果。对所讨论的7种分布类型,给出了参数的矩法估计,并比较了不同分布类型的拟合效果     

极值指标下平稳序列的风险测度

平稳金融序列存在相依性,不满足独立同分布假设下极值理论的条件约束.讨论了极值指标下平稳随机序列的风险测度,通过估计极值指标θ并修正广义极值分布的位置参数和尺度参数,得到平稳随机序列的风险值.实证和检验表明平稳金融序列需要极值指标修正模型,提高风险值估计的准确度.     

测量误差模型可靠性比及其应用研究

研究了测量误差模拟可靠性比。给出了可靠性比的一个相合估计，证明了该估计的若干优良性质，并获得了该模型参数的一个渐近正态估计。     

线性回归模型参数的BC估计

对线性回归模型的参数给出了一种新的有偏压缩估计，简称ＢＣ估计，并证明了ＢＣ估计的许多优良性质。     

新型农村合作医疗人群受益情况多元统计分析

选取安徽省歙县、安徽省滁州市南谯区、四川省江油市3个地区的医保就诊人群作为新型农村合作医疗的地区代表。统计分析发现,就医人数分布的差异性并不会因为地区、年龄因素的交互作用而产生显著影响。同时,对医疗费报销比例的均值做了区间估计,结果表明,在新型农村合作医疗制度下,56~60岁人群医保报销比重最大。该研究为新型农村合作医疗受益面、普及度等提供了基本统计分析数据,并给出了一些合理化建议。