梵净山自然保护区马槽河秋季水生昆虫调查及水质评价

水生昆虫属于节肢动物门(Arthropdoda)昆虫纲(Insecta).为了了解梵净山水生昆虫资源的现状及梵净山水质状况,2013年10月对梵净山马槽河进行实地调查.共采集水生昆虫标本419个,共计13种,分别属于6目10科12属.其中,蜉蝣目(Ephemeroptera)、鞘翅目(Plecoptera)和毛翅目(Trichoptera)个体数量之和占水生昆虫标本总数量的95.94％,为3大优势类群.对马槽河的水质现状进行评价,利用科级水平生物指数FBI(Family-Level Biotic Index)以及Shannon-Wiener(香农-维纳)多样性指数两种水质生物学评价方法,分析得出马槽河水质状况为清洁.     

DNA条形码在本溪洋湖沟水生昆虫鉴定中的应用

[目的]通过调查本溪市洋湖沟水生昆虫的种类,评价洋湖沟地区太子河源头的水质情况。[方法]2017年7月对洋湖沟水生昆虫进行了采集,基于EPT丰富度、采用DNA条形码及形态学特征对洋湖沟所采水生昆虫进行鉴定。[结果]共得到11个种14条样品序列,其隶属于3目11科:蜉蝣目3种,襀翅目4种,毛翅目4种。[结论]鉴定结果显示,洋湖沟地区EPT水生昆虫种类较多,水质清洁,达到国家I类标准。     

阿勒锦岛国家湿地公园昆虫群落结构与环境的关系

利用网捕法、灯诱法等方法采集阿勒锦岛国家湿地公园草甸、灌丛、林地3种生境的昆虫样本,分析其昆虫群落结构、生物多样性指数随时间推移的变化以及与环境因子的关系.结果表明:采集昆虫经鉴定隶属于9目74科209种,昆虫群落组成丰富,优势类群为鳞翅目、鞘翅目.其昆虫物种数、个体数量的变化均受时间的影响,各生境昆虫物种个体数量在6—8月达到最高.草甸生境香浓多样性指数、优势度指数在7月最高,均匀度指数变化较为稳定.典范对应分析表明植物生物量、盖度与昆虫群落分布密切相关.     

帽儿山溪流水生昆虫与环境因子的相关性

为进一步分析东北林业大学帽儿山实验林场溪流水生昆虫与环境因子的相关性,于2011年5月、7月、10月、11月,4次野外定点调查,共采集水生昆虫2 962只,隶属于5目、32科、97属、125种;水生昆虫密度为(225±280)ind/m2,生物量为(5.4±5.7)g/m2。运用典范对应分析(CCA)对丰水期(7月)和枯水期(10月)水生昆虫群落组成与14个环境因子的相关性进行了研究。结果表明:丰水期和枯水期水生昆虫群落结构受环境因子影响差异显著(P0.05);在丰水期,水温、TP、NH4+-N和Chla是影响水生昆虫群落结构的主要环境因子,而枯水期主要受TP、海拔、水温、Chla的影响。从种类水平看,摇蚊幼虫与海拔、Chla呈正相关,与流速呈负相关;大蚊科幼虫与DO呈正相关;E、P、T水生昆虫(E蜉蝣目、P襀翅目、T毛翅目)分布比较集中,并且与Chla呈正相关。通过对不同干扰的水生昆虫群落结构的比较分析表明,溪流中人类季节性漂流对水生昆虫群落结构有显著影响。     

利用水生昆虫对阿什河上游秋季水质的生物学评价

于2010年秋季,用索伯网(Surber)和D形网等工具在阿什河上游9个采样点进行了水生昆虫的综合取样、调查和研究.采集昆虫标本1410只,共鉴定出水生昆虫5目、19科、33属、41种.其中,毛翅目(Trichoptera)种类最多,共14种,占水生昆虫种类的34.15％.物种分析表明:亚美蜉属(Ameletus sp.1)、斑纹角石蛾(Stenopsyche marmorata)、纹石蛾属(Hydropsyche sp.1)、小划蝽(Corixa substriata)和大蚊属(Tipula sp.1)为优势种.水生昆虫摄食功能群可以划分5种类型:收集者(61.13％)、捕食者(20.14％)、刮食者(15.60％)是主要的摄食功能群,而牧食者(2.70％)和撕食者(0.43％)的丰富度比较小.同时分析比较了评价水质的方法——水生昆虫丰富度指数EP.T、科级水平生物指数FB.I、生物指数BI,结果显示,EP.T指数和BI指数可用于评价阿什河上游的水质,其评价结果为:阿什河上游水质处于很好到好的过渡状态.     

岐江河水生昆虫群落分布特征及与环境因子的相关性

为了研究岐江河水生昆虫群落分布特征与水环境因子的相关性,在2009年6～7月和9～10月分季在岐江河上分设4个采样点,对水生昆虫和水质采样检测。结果共检测到水生昆虫750头,分属11科9属14种。简单相关分析与复相关分析都表明,氮浓度、磷浓度、生化需氧量与水生昆虫密度呈极显著正相关(P0.01),与水生昆虫的种数呈极显著负相关(P0.01)。水生昆虫组主要目为蜉蝣目和襀翅目,环境因子组主要因子为氮浓度、磷浓度、生化需氧量。由此得出,即使在低污染、低营养程度的水环境下,水生昆虫与环境因子也表现出群体的显著相关性,环境因子对EPT昆虫有重要影响。     

黑里河国家级自然保护区昆虫多样性研究

2007年6～9月对黑里河自然保护区昆虫进行了系统调查研究,并用多样性指数对昆虫的多样性进行了测度.采集到该区昆虫223种,分别隶属干11目65科176属.群落的α多样性分析结果表明:不同群落多样性指数的变化顺序是蒙古栎林林缘群落＞白桦林林缘群落＞河滩草地群落＞平榛林林缘群落＞人工针叶林群落;在5个不同群落中,蒙古栎林林缘群落昆虫的物种数、个体数、物种多样性指数及物种均匀度指数均高于其他群落.群落的相似性分析和聚类分析结果表明,不同群落昆虫之间的相似性差异显著,昆虫群落多样性变化主要与植被类型有关.     

云南高原水生昆虫研究概况

对云南水生昆虫研究概况进行了总结。云南水生昆虫研究涉及10目,其中研究最为详尽的为双翅目,其次是毛翅目、广翅目、半翅目和蜻蜓目,其它类群研究报道较少,膜翅目水生昆虫未见报道。研究报道中以种类调查为主,并有多个新种报道,对生物学、生态学、生物地理与系统发育、分子生物学等领域缺乏报道;调查以江河溪流等流动栖境为主,湖泊沼泽和湿地等静态栖境相对较少。     

茂兰喀斯特森林三中洞节肢动物群落多样性

在茂兰国家级自然保护区,对三中洞节肢动物进行采集、鉴定,分析节肢动物群落组成、结构、特征。共采集到水生昆虫466个,分别隶属于5纲16目31科,其中,蜘蛛目、直翅目、膜翅目为优势类群,个体数量占节肢动物总数量的59.86%;在有光带中,个体数量相对较多的是蝗科和蚁科,占总个体数的43.85%;在弱光带中,漏斗蛛科、蟋螽科、蚁科和鼠妇虫科个体数量所占的比例为74.76%;黑暗带中,长奇盲蛛科、奇马陆科和蟋螽科的个体数量较多,占总个体数的66.47%。弱光带节肢动物群落优势度最高,而群落多样性和均匀性都较小。     

枇杷—花椒邻作对花椒园昆虫群落和棉蚜的影响

为研究邻作枇杷对花椒园昆虫群落和棉蚜的影响,以云南省昭通市永善县邻作枇杷的花椒园与花椒单作园为研究对象,调查了其昆虫群落组成和结构的周年变化及棉蚜种群动态,并采用群落特征参数等对昆虫群落稳定性、群落特征及动态进行比较分析。结果显示:邻作枇杷的花椒园采集到昆虫(包括蜘蛛)10目175种2 163头,单作花椒园采集到昆虫(包括蜘蛛)8目148种2 381头;与单作花椒园相比,邻作花椒园植食性物种数和个体数所占比例较低,捕食性天敌物种数、个体数所占比例较高,昆虫群落丰富度指数、多样性指数和均匀性指数较高,而优势集中性指数和优势度指数较低,棉蚜发生数量较低。可见,花椒—枇杷邻作对花椒主要害虫棉蚜有一定的控制作用。     

利用水生昆虫评价南昆山溪流的水质

１９９４年９月，在南昆山溪流上设置３个样点，用综合定性取样法，共采获水生昆虫８目，４１科，６７属，１０４咱，共计９５５头，其中：毛翅目１２科，１７属，３０种；蜉蝣目９科，１８属，３０种；Ｊｉ翅目２科，８属，１２种；蜻蜓目８科，１２属，１４种；双翅目４科，４属，９种；鞘翅目３科，４属，４种；半翅目２，２属，２种；广翅目１科，２属，３种。利用Ｓｈａｎｎｏｎ－Ｗｅｉｎｅｒ多样性指数，ＥＰＴ种类丰富度，生     

鄱阳湖浮游藻类多样性调查与评价

[目的]了解鄱阳湖区水体的质量状况。[方法]于2014年对鄱阳湖区域的浮游藻类组成进行季节性调查。根据湖区浮游藻类的种类和数量,利用指示生物法和藻类多样性指数法(Margalef和Shannon-Weiner多样性指数)对其水质进行评价。[结果]从鄱阳湖的样品中共鉴定出浮游藻类共5个门36个属62个种。鄱阳湖浮游藻类群落组成中,绿藻门和蓝藻门在种类和数量上均占据优势,其次为硅藻门。根据多样性指数和物种丰富度指数来看,鄱阳湖水体已经存在严重的污染问题。[结论]调查结果为鄱阳湖的水体质量评价及后期的生态修复提供了理论依据。     

利用水生昆虫评价庐山自然保护区主要水体水质状况

１９９６年５月、１１月,在庐山自然保护区核心区主要水体共９个基点,利用综合定性取样法,共采集了水生昆虫及寡毯在等１６目,４６科,７３属,１１１种,共计１０５９８头,其中寡毛类等３１０６头。     

秦岭水域底栖动物初步调查与分析

为了解秦岭水域底栖动物的群落结构特征和多样性规律,于2014年4月采集调查秦岭水域底栖动物样本并对其群落结构和分布特征进行分析。结果显示,共鉴定出底栖动物33种,隶属3门5纲17科,其中,水生昆虫占绝大部分,共12科;底栖动物密度为0~145ind/m~2。其中,四节蜉(Baetis)出现频率最高,食底泥者是底栖动物主要的功能摄食类群。单因素方差分析(ANOVA)表明,秦岭水域底栖动物物种多样性指数、物种均匀度和物种丰富度指数在不同采样位点之间差异均不显著。     

稻鸭共生对稻田水生生物群落的影响

通过稻田共生的田间试验，对稻鸭共生稻田水体中的藻类植物和水生动物的种类、数量及生物量进行测定分析。结果表明：在水生生物种类组成上看，稻田水体中藻类植物共39属，水生动物共33属，都以对照为最高。藻类植物在数量上以对照为最高，为6.075×106ind/L，显著高于放鸭小区，在生物量上以放4只鸭为最高，但差异不显著。不同藻类构成比较分析，在数量上以硅藻、蓝藻和绿藻占优势，分别占个体总数的33.96%、29.45%和23.58%，在生物量以蓝藻和裸藻占优势，它们分别占总生物量的48.23%和26.72%，养鸭后绿藻的优势度下降，裸藻、蓝藻优势度上升。各类水生动物的数目和生物量均按水源区、对照区、少鸭区、多鸭区的顺序下降，但差异不显著。其数量上以原生动物优势，而生物量上以蚌虫占优势。在多样性方面，藻类植物以水源区和放4只鸭为最高，香农多样性指数都为2.03，水生动物多样性指数以放6只鸭为最高，香农多样性指数为1.765。可见，稻鸭共生增强了稻田生态系统的自然属性。     

桂江浮游生物的群落结构及多样性分析

为了解桂江浮游生物群落结构及多样性,采集8 个断面水样,定性、定量测定浮游生物,共鉴定出浮游植物7 门57 属,其中,优势门为硅藻门,共15 属、占总属数的26.32%,平均密度和生物量分别为4.19 万个/L 和0.11mg/L,平均Shannon-Weiner 多样性指数（H）、Pielou 均匀度（J）、Margalef 种类丰富度指数（R）分别为1.25、0.65 和1.67;鉴定出浮游动物4 类33 属,优势种为原生动物和枝角类,各12 属、均占总属数的36.4%,平均密度和生物量分别为25.5 个/L 和0.65 mg/L,平均Shannon-Weiner 多样性指数（H）、Pielou 均匀度（J）分别为1.13、0.81。结果表明,现阶段桂江浮游生物多样性水平和丰富度较高,但沿岸居民区相对密集、人类活动频繁的江段浮游生物多样性和丰富度较低。     

沙河上游水系底栖水生昆虫群落构成及水质生物评价

用索伯网（Surber）定量采样法,在河南省沙河上游水系1、2、3和4级支流的18个样点采集108个样方,总面积27m^2,共获水生昆虫9目78科95属种4842只,并分别利用香农-威纳多样性指数和科级水平生物指数法对沙河上游水质进行了评价。     

辽河流域底栖大型无脊椎动物群落结构及BI指数评价

采用BI指数法对辽河全流域24个点位进行了水质评价,评价结果与理化监测结果基本一致。共监测到底栖大型无脊椎动物3门7纲17目36科93属134种,以水生昆虫为主,其次为环节动物、软体动物和甲壳动物。BI指数在2.57～9.27区间内,评价结果最清洁的点位6个,清洁的点位9个,轻污染、中污染和重污染的点位均为3个。     

基于底栖大型无脊椎动物BI指数法的大浑太流域水质生物评价

采用底栖大型无脊椎动物BI指数法对大浑太流域14个点位进行了水质评价,评价结果与理化监测结果基本吻合。共监测到底栖大型无脊椎动物3门7纲12目25科62属90种,以水生昆虫为主,其次为环节动物、软体动物和甲壳动物。BI指数在2.56～8.82之间,评价结果清洁的点位6个,均位于河流上游地区;良好的点位2个,位于河流中上游地区;轻污染的点位2个;中污染的点位3个;重污染的点位1个。中污染和重污染点位均位于河流下游及河口地区。     

鲥鯸淀不同沉水植被盖度下夏秋季底栖动物群落结构及变化规律

为研究在不同沉水植被盖度下夏秋季底栖动物群落结构及变化规律,于2018年7月(夏季)和10月(秋季)在鲥鯸淀选取了4个盖度水平区域,分别为25%、50%、75%和90%(C-25、C-50、C-75、C-90),以及一个无沉水植物的对照组区域(C-0),分别测定分析各区域的水体理化参数和底栖动物群落结构特征。结果表明:沉水植物可有效降低总氮(TN)和总磷(TP)浓度。共采集底栖动物19种,隶属于3门4纲19属,其中,水生昆虫、腹足类、寡毛类和瓣鳃类种类数占比分别为68.42%、15.79%、10.52%和5.26%,C-90、C-75、C-50、C-25和C-0组底栖动物种类数分别为10、8、11、9和3种。底栖动物Shannon-Weiner多样性指数和Margalef丰富度指数随沉水植被盖度的增加呈先升高后降低的趋势,其中C-50组底栖动物的两种多样性指数均显著高于其他组(P<0.05)。盖度、季节以及二者的交互效应对底栖动物密度和生物量均有显著影响(P<0.05),且夏季C-50组腹足类的生物量显著高于其他组(P<0.05)。透明度、总溶解性固体颗粒(TDS)和电导率(SPC)是影响夏秋季底栖动物分布的主要环境因子。盖度为50%左右时,TDS、SPC、TN和TP浓度最低,底栖动物种类数、Shannon-Weiner多样性指数和Margalef丰富度指数最高。