借助光斑密度仪速测棉花叶面积系数的探讨

直至目前为止，无论是国内还是国际上，测量棉花叶面积系数的手段仍然较为烦琐。由于棉花是木本植物，当其进入蕾期以后，棉花叶片接近完全随机分布于棉田上，我们试行以棉田中光斑密度与棉花群体叶面积系数是显著负相关，从理论上建立其数学关系式，即：式中Ｋ为叶面积系数，Ａ为光斑密度，Ｐ为测定棉田中光斑密度的次数，只要测出光斑密度数值，就可求出叶面积系数。如果，借助光斑密度仪测定棉田活体叶面积系数，不仅方法简便，而且劳动强度大为减轻。     

冬小麦春生叶面积矫正系数及叶面积指数的研究

本试验随机抽取河北省目前生产应用的四个冬小麦品种，对其春生六片叶的叶面积矫正系数（ｒ）及群体叶面积指数（Ｒ）进行了研究，结果表明；（１）ｒ值与密度无关，（２）品种间ｒ值无差异，（３）春生六片叶间ｒ值差异显著，且随着叶位升高，ｒ值变小，根据ｒ值可将六片叶分为三组，其ｒ值分别为０．８３５，０．７７５和０．７２５，抽穗期全株ｒ值平均为０．７６，由此推测，春生六片叶ｒ值是由三组基因控制的（４）抽穗期单株茎     

棉花宽膜覆盖的增温效应与叶面积系数的探讨

棉花宽膜覆盖的土壤增温效应十分显著，４～６月上旬５ｃｍ与１０ｃｍ土壤温度分别较窄膜覆盖提高２．０℃和１．８℃，对促进南疆地区棉花的早播、早出苗、多结早桃、增加产量有重要意义。宽膜覆盖的温度补偿效应，有利于棉株早发、旺长，有利于叶面积系数增加，但易造成棉田遮光荫蔽，消光系数增大，中下部蕾铃脱落严重。研究认为，南疆棉区高密度的栽培条件下，宽膜覆盖栽培的棉花叶面积系数控制在３．０～３．５左右为宜     

冬小麦春生叶面积矫正系数及叶面积指数的研究

本试验随机抽取河北省目前生产上应用的四个冬小麦品种,对其春生六片叶的叶面积矫正系数(r)及群体叶面积指数(R)进行了研究.结果表明,①r值与密度无关;②品种间r值无差异;③春生六片叶间r值差异显著,且随着叶位升高,r值变小.根据r值可将六片叶分为三组,其r值分别为0.835、0.775和0.725,抽穗期全株r值平均为0.76.由此推测,春生六片叶r值是由三组基因控制的;④抽穗期单株茎数和r值与群体叶面积(Y)有曲线关系,其方程为Y=∑y_i=13.6619r∑x_i~2 0.7r∑x_i;⑤叶面积指数R=14r(?)x_i~2/s.p.     

棉叶光补偿点与棉田最大叶面积系数的初步研究

1997～1998年的研究表明,棉花叶片的种类、日龄不同,其光补偿点不同;不同生育期群体叶片组成不同,其平均光补偿点也不同;各生育期群体上空的有效辐射总量和群体叶片的平均光补偿点不司,最大叶面积系数指标也不同。不同生育期群体叶片的平均光补偿点和最大叶面积系数指标分别为盛蕾至盛花期21．8μmol．m-2．s-1和＜4．02;盛花至盛铃期23．2μmol．m-2．s-1和＜4．0;盛铃至吐絮期47．5μmol．m-2．s-1和＜2．15。     

棉花叶面积速测法

叶面积系数是衡量作物长势和密度是否合理的一个重要指标。测量棉花叶面积的方法主要有:求积仪和网点板法、称重法、叶面积仪法和长宽系数法等。这些方法都要求逐叶测量,很费时间。前三种方法要将叶采下,长宽系数法虽然可以在田间活体植株上直接量出叶片的长和宽,但测定的数据不够精确,并且要求每个品种求算一个校正系数。     

棉花叶面积速测与模拟方法探讨

环境生态条件对棉花群体光合作用及物质生产的影响,首先表现在对叶片生长的影响上,迅速判断叶面积大小及其空间分布,对及时作出棉花高产、优质、综合栽培措施决策具有重要意义。     

玉米单株叶面积的快速测定

经对玉米幼苗前期、幼苗后期、拔节期、喇叭口期、抽雄前5天和抽雄期单株各叶位上叶片面积与同期单株总叶面积的相关分析,寻求出了一种快速测定单株叶面积的方法。该方法具有测量叶片少、计算量小、省工省时、速度快的特点。     

龙须草叶面积测定方法的初步研究

对人工栽培的不同生长时间龙须草的叶面积测定方法进行了研究.利用LI-3000叶面积仪和生产上常用的长宽法进行比较分析,求得用长宽法测量龙须草叶面积的矫正系数K=0.67,经过相关分析,认为所得K值是值得推荐的.     

中长绒棉新陆早39叶面积系数动态变化研究

通过田间试验,采用随机区组设计定期调查的方法,测定了新陆早39不同密度和不同生育时期的叶面积,研究不同密度处理对新陆早39的叶面积及叶面积系数的影响规律,以得出其适宜的叶面积系数。     

华杂6号叶面积简易测定方法

研究了在直播条件下，华杂6号的叶长、叶宽、长宽乘积与叶面积，单叶面积与整株叶面积的关系。结果表明，华杂6号的单片叶面积与叶长、叶宽、长宽乘积都呈幂函数关系，但单片叶面积与长宽乘积关系最密切，其次是叶宽，最后是叶长。单株叶面积与单片叶面积呈一元线性函数关系，但相关性最好的叶片所处叶位，随绿叶数的增加而降低。     

利用无人机数字图像监测不同棉花品种叶面积指数

叶面积指数是表征作物光合作用能力大小的重要参数。本文利用无人机数码相机获取9个棉花品种全生育期冠层数字图像,基于归一化绿－红差值指数Normalized green-red difference index,NGRDI、 可见光大气阻抗植被指数（Visible atmospherically  resistant  index,VARI）、过绿指数（Excess green index,ExG）、过绿减过红植被指数（Excess green minus excess red index,ExGR）和绿叶植被指数（Green leaf index,GLI）5种常用的可见光颜色指数,通过多阈值分割,提取小区中心部位植被覆盖指数,研究不同植被覆盖指数反映棉花叶面积指数的差异。通过设置相机不同曝光时间筛选出在自动曝光下表现较稳定的基于颜色指数的植被覆盖指数GLI、NGRDI与ExG。然后研究了棉花叶面积指数以及基于GLI、NGRDI与ExG的植被覆盖指数变化规律,以及两者的相关性。结果表明：叶面积指数随播种后时间的增加先增大后减小,花铃期叶面积指数达到峰值;基于 ExG、GLI、NGRDI 的3种植被覆盖指数在生育期内都呈现开口向下的二次曲线;叶面积指数与基于NGRDI、ExG的植被覆盖指数呈显著线性相关,尤其是在吐絮期前,决定系数（R2）分别为0.913、0.912,基于NGRDI的估测效果显著好于ExG。利用基于NGRDI的植被覆盖指数预测试验田叶面积指数并形成分布图。因此,利用无人机搭载普通数码相机获取棉田叶面积指数是可行的,该方法可为指导生产管理提供参考。     

不同密度春玉米叶面积系数动态特征及其对产量的影响

研究了两个品种吉单209(JD209)、郑单958(ZD958)不同密度群体各生育期LAI动态变化特征,并分析了主要动态特征参数与产量及产量构成的关系,探讨春玉米高密度高产群体叶面积系数(Leafarea index,LAI)动态变化特征对产量的效应。结果表明:各密度群体LAI动态变化呈单峰曲线趋势,随密度增加峰值增大,相同密度下ZD958群体LAI大于JD209,表现较强的耐密性。两个品种高产的适宜密度范围是6万～9万株/hm²,群体的最大LAI在5～7;各生育期的群体LAI与密度呈显著线性正相关,其中抽雄吐丝期LAI对密度的增长率最大,分别为0.583和0.679;灌浆期群体LAI对产量的影响最大,表明此时期是产量形成的关键期。大喇叭口期LAI对穗数、穗粒数影响最大。密度是通过调控群体的LAI和穗数来影响产量构成和最终产量。     

用长乘宽法测定苎麻叶面积的换算系数

由于开展苎麻生理、生态研究的需要，笔者于1981年以湖北省栽培面积最大的细叶绿和大叶绿两个品种为试测材料，探索用长乘宽法测定苎麻叶面积的换算系数(以下简称换算系数)。两品种种在相邻的两块地上，都是三龄麻。在每季麻的生长期间，每隔4天取样茎5根(三麻为3—4根)，逐片叶测定其长乘宽之积，     

香蕉叶面积的非破坏性测量

根据线性测量结果，为两个香蕉品种（‘Ａｒｄｈａｐｕｒｉ”和“Ｂａｓｒｓｉ”）叶面积的测定建立了一种快速、准确、非破坏性的测定方法．叶面积（ＬＡ）与叶长（Ｌ）和叶宽（Ｗ）的不同组俣之间存在着密切的相关性．用以下的回归方程可以准确地预测叶面积：预测“Ａｒｄｈａｐｕｒｉ”香蕉叶面积的回归方程是：ＬＡ＝－０．０３３４＋（ＬＸＷＸ０．８４０２）（ｒ＝０．９６）预测“Ｂａｓｒａｉ”香蕉叶面积的回归方程是：ＬＡ＝０．０２６６＋（ＬＸＷＸ０．７６２９）（ｒ＝０．９８）     

大豆植株中上部叶面积与产量关系的初步研究

大豆叶片是光合作用生产干物质的主要器官,叶面积系数和比叶重与产量的关系已有许多报导。对于生产1克风干籽粒所需叶面积与产量的关系,早在60年代初日本学者家藤一郎(1962)在《豆类》一书中曾有所描述:生产1克风干籽粒所需叶面积为100～340平方厘米,因品种和环境条件而异...     

测定芒果叶面积的方法研究

：本文对秋芒、青皮、紫花、粤西１号、椰香、留香、白象牙、吕宋、白玉几种芒果品种稳定期叶片叶面积的２种测定方法进行了研究，结果表明：①回归方程法：在一定定义域内，可利用叶长×叶宽与方格法测量叶面积的回归方程计算出实际叶面积；②调整系数法：利用叶片的调整系数Ｋ＝可求叶面积     

用长乘宽法测定苎麻叶面积的换算系数

由于开展苎麻生理、生态研究的需要,笔者于1981年以湖北省栽培面积最大的细叶绿和大叶绿两个品种为试测材料,探索用长乘宽法测定苎麻叶面积的换算系数(以下简称换算系数)。两品种种在相邻的两块地上,都是三龄麻。在每季麻的生长期间,每隔4天取样茎5根(三麻为3—4根),逐片叶测定其长乘宽之积,并用求积仪测定其     

冬小麦叶面积测算方法的再探讨

为使小麦叶面积测算的方法更为精确,以田间种植的冬小麦植株为材料,测算了冬小麦叶面积的校正值K。在小麦每个主茎叶片展开时和主要生育时期取样,用直尺测定小麦叶片的长度（L）和宽度（W）,并用Li-3000便携式叶面积仪测定对应的叶面积（A）,用K=A /(L·W)进行计算。结果表明,冬小麦冬前主茎叶的平均K值为0.748 8≈0.75,春生主茎叶的平均K值为0.780 6≈0.78,全株主茎叶的平均K值为0.766 2≈0.77。按生育时期测定,越冬前全部叶片的平均K值为0.729 8≈0.73,春季各生育时期平均K值为0.768 0≈0.77,全部生育时期的平均K值为0.760 4≈0.76。通过与叶面积仪实测的值比较,用全部生育时期的平均值K=0.76,依据公式A=K∑（L·W）计算的小麦各生育时期的单株叶面积和叶面积指数,比用常用的K=0.83得到的结果更准确,因而建议在利用系数法计算叶面积时采用K=0.76。