大棚草莓高产高效种植关键技术分析

最近几年,在国民经济蓬勃发展、科学技术水平迅猛提升的共同作用之下,人们的生活条件逐步改善,越来越多的人开始追求更高品质、更加舒适的生活,在该种时代背景之下,温室大棚的应用有效满足了人们在不同季节均可以吃到新鲜水果的愿望,大棚草莓种植技术也因此而进入快速发展时期。大棚草莓种植技术不但是对传统种植技术的一种颠覆性改造与创新,同时也是广大种植户的新利润增长点。文章首先对大棚草莓高产高效种植的基本目标进行了详细阐述,然后又分析了大棚草莓在种植过程中的一些技术要点,如基地整理、科学化施肥、幼苗选取、精细化管理等,最后又详细介绍了目前大棚草莓种植过程中需要注意的一些事项,旨在进一步提升大棚草莓种植技术水平,为种植户带来更高的经济收入。     

基于单片机的草莓大棚温度控制系统设计

草莓不仅具有较高的营养价值且经济价值也非常可观,然而草莓对于环境的要求比较苛刻。研究了基于单片机的草莓大棚温度控制系统,概述了总体的设计方案,从软件和硬件两方面阐述了设计理念,并详细介绍了各个环节的原理及工作流程。      

小规模智慧果园系统设计

近年来,随着物联网技术和信息技术的高速发展,果园智慧化已成为当今理论界和实践界的热点话题。针对我国果园存在规模小、种植技术机械化及智能化程度低、生产效益低等问题,在智慧农业背景下,将物联网、通信网络及数据库等技术运用到小规模智慧果园的信息采集、信息传输、信息处理和用户功能的系统设计中,可实现果园规模化、智慧化和高效化。该智慧果园系统设计对于整合果园生产资源、优化经营方式、降低果园生产成本和推动果园产业升级具有重要意义,可为果农种植管理提供帮助。      

设施草莓智慧生产管控系统设计与实现

针对设施草莓生产过程中环境参数采集和控制可靠性差、水肥调控粗放等问题,设计开发一种设施草莓智慧生产管控系统,包括生长环境信息感知系统和设施内的环境调控系统2个部分.结合多传感器数据融合算法和专家决策控制系统模型,提高环境参数采集的准确性和真实性,保证草莓各生长阶段对生长环境和水肥需求的精准控制.目前系统在示范园区内的草...     

草莓移栽机控制系统设计与试验

针对草莓高起垄定向移栽农艺要求,设计一种机械打穴、人工识别草莓苗弓背方向后定向穴栽的移栽机。基于可编程控制器(PLC)设计整机控制系统,包括移栽机定速行走控制系统、前轮转向控制系统、打穴控制系统等任务模块。整机采用直流无刷电机作为底盘的驱动元件,根据电机自带编码器的输出值进行行走速度、栽植株距和打穴频率的协调控制,采用步进电机作为打穴机构的驱动元件,由接近开关对打穴机构进行定位,通过二者配合完成打穴过程,在人机协同作业下,完成草莓苗移栽。试验结果表明：当单行移栽效率为15株/min,株距为150 mm、200 mm、250 mm时,株距合格率、孔深合格率、孔径合格率均在95%以上,其变异系数均小于5%,打穴成功率均大于95%,符合移栽机行业标准,打穴移栽效果满足农艺要求。     

基于区块链的草莓智慧生产系统

介绍了基于区块链的草莓智慧生产系统充分利用区块链技术去中心化管理和数据不可篡改的特点,利用不同节点间上传数据的相互校验得到真实的、有效的数据,为草莓产业链的有序发展提供保障。     

基于物联网技术的Android端智慧农村系统设计与实现

智慧农村是利用智慧的理念,在当前大数据环境下,运用物联网、云计算、移动互联网等智能技术,针对农村普遍不发达的现状,破除传统科层障碍,实现多主体共同参与、对农村进行智慧治理的目标,从而提高农民生活水平.一般来说,智慧农村包括智能农业、智慧家庭、智慧医疗等模块.文章主要研究了基于物联网技术的Android端智慧农村系统的实...     

基于物联网技术的智慧大棚西瓜栽培模式研究

随着社会的发展,传统农业技术不能满足现在人们的需求,为了进一步优化农业产业结构,提高西瓜的生产水平,针对现有的大棚西瓜栽培模式,利用物联网技术与大棚结合,实现大棚生产的自动化与智慧化.     

廊坊市大棚草莓气象条件分析

本实验以"随珠"草莓为试材,通过对地面栽培和高架基质栽培草莓生长进行连续观测记录,对比不同栽培方式下气象条件对草莓生长情况和果实品质的影响,并对日光温室大棚草莓种植提出针对性建议。结果表明:草莓种植期间温度维持在22℃～28℃最佳[草莓生长对温度不宜过高(大于28℃)],温度过高对草莓生长有抑制作用;光照影响草莓的着色和品质,冬日光照寡淡,多雾霾天,必要时可采取人工补光增加光照;相对湿度过大(大于90%)容易诱发草莓灰霉病等病害,生长期湿度过高应及时采取人工通风等手段降低棚内湿度;地面栽培方式的果实品质、产量均高于高架栽培方式,本实验中高架采用盆式栽培槽对根系的发展有一定影响。     

闽西北设施大棚草莓栽培及管理技术

福建是我国草莓栽培的重要产区,其草莓种植主要集中在闽西北地区,为了更好地推动本地区草莓产业的发展,对本地区的大棚草莓栽培及管理技术进行细致的探讨与分析。文章根据现有研究资料,结合自身在草莓栽培及管理工作中的一些技术经验,详细阐述了闽西北设施大棚草莓栽培及管理技术,包括大棚的选位及建设、品种及幼苗的选择、土壤消毒和施肥、定植和管理等。通过研究,希望能够总结出一套适合闽西北地区大棚草莓栽培管理的技术方案,以更好地推动本地区草莓产业的发展。     

草莓温室无人化循迹搬运车的设计与试验

温室无人化能较好地解决现有温室培育过程中采摘与搬运主要依靠人力完成,且倒料费时、费力及导轨铺设成本高等问题。以草莓大棚温室培育无人化搬运为试验对象,设计开发了一种应用于草莓无人化管理的自动循迹搬运车。该搬运车利用红外传感器对路面上设定的迹线进行自动检测,通过对路径进行计算与分析,自动校正运行轨迹,实现智能循迹搬运。通过机构创新,设计并制作了可自动倾倒且料斗门能同时开启的倒料机构。试验结果表明:所设计的无人化循迹搬运车在设定传感器离地面距离d=2cm、直线段运行速度υ≤1.2 m/s时,能快速稳定地跟踪黑线前进;在转弯处运行速度υ≤1 m/s时,跟踪准确运行平稳;当两条迹线垂直时,搬运车能在垂直转弯处跟踪准确且运行平稳,搬运车整体性能稳定且转速在一定范围内对循迹的影响较小;当搬运车倒料角度α≥75°时,能保证草莓被全部被倒出,即倒料最小倾斜角αmin为75°。温室无人化循迹搬运车的设计为解决水果的无人化管理提供了参考。     

基于物联网的温室农业种植环境监控系统研究

为有效提升我国温室种植环境监控系统工作的智能化与精准化水平,以农业物联网为应用平台,针对监控系统进行设计研究.以温室种植的功能需求为切入点,采用物联网各层级分别构思、整体融合的方法,建立基于物联网的参数监测数学模型,并从软件设计与硬件配置两大维度构建完整的监控系统.试验结果表明:监控系统的网络数据丢包率可控制在0.70...     

人工智能辅助种植策略对温室草莓生产调控效果对比研究

人工智能（Artificial Intelligence,AI）辅助种植有助于提高设施园艺作物精准化管理水平、缓解日益凸显的劳动力紧缺问题。草莓是典型的劳动密集型园艺作物,研究对比采用不同AI种植策略和关键技术对草莓温室生产的调控效果,可对园艺作物种植的AI技术改进和产业化应用提供参考。本研究对比分析了4个不同AI种植策略对草莓生长发育和产量及品质的调控效果,并以人工种植管理为参照,对AI种植的技术特点和存在问题进行了分析。结果表明,知识图谱、深度学习、视觉识别、作物模型和作物生长仿真器等技术在草莓AI种植中各有优势。其中,AI-1组采用知识图谱技术将专家经验、作物数据和环境数据进行融合,建立了标准化草莓种植知识结构和智慧种植决策方法,对作物生产发育的调控较为稳健,以较低的投入获得了最高产值。与人工种植管理相比,AI种植策略组的平均产量提高了1.66倍,平均产值提高了1.82倍,最高投入产投比提高了1.27倍。针对高产优质的目标,在配备较完善的智能化设备和控制组件的温室生产条件下,AI辅助种植能有效提高草莓种植管控的精准度,减少水肥和劳动力的投入,获得较高的收益,但也存在对人工管理扰动的模拟难、作物本体信息采集难等问题。     

追肥方式对温室滴灌番茄产量和水分利用效率的影响

通过2年的温室小区番茄栽培试验,研究了覆膜滴灌条件下滴灌追肥和刨穴追肥对番茄土壤水分利用率和产量的影响。结果表明,不同追肥方式对番茄产量有较大影响,滴灌追肥可以显著地增加番茄产量、提高水分利用效率。并从田间土壤水分时空变化、土壤养分有效性方面分析了引起差异的可能原因。     

水肥调配施用对温室滴灌番茄产量及水分利用效率的影响

通过对温室滴灌条件下的番茄进行不同的灌水、施氮组合试验，分析了不同水、氮施用水平对番茄耗水量、产量构成及水分利用效率的影响，为豫北地区温室滴灌番茄的节水、高产、高效栽培提供了适宜的灌水、施肥模式。     

分布式温室智能控制系统智能控制器设计与实现

针对当前国内温室自动控制智能化程度不高和扩展性差的问题,开发了分布式温室智能控制系统。该系统借鉴现场总线思想,将分布式系统中过程控制级分解为智能控制器级和智能模块级。设计并开发了处于系统中间层的温室智能控制器软硬件。该智能控制器具有双串行口,用于与上位机和智能模块通信。针对通信的开放性要求设计了通信协议。软件内含模糊控制算法,允许控制器脱离上位机独立控制温室;上位机根据气候等因素的变化随时更新控制器的模糊控制算法。经过1年多的实际运行显示,系统运行稳定可靠,环境参数控制精度满足温室生产要求,其中温度控制精度达±1℃。     

日光温室滴灌条件下番茄需水规律研究

采用温室小区作物栽培的试验方法,控制不同生育阶段土壤水分下限,研究了不同灌水条件下日光温室番茄产量、生长指标及水分利用效率。研究发现,水分过高或过低都不利于番茄增产,同时也不利于水分利用效率的提高,当番茄土壤含水量范围(占田间持水量的百分比)控制在苗期60%～65%、开花结果期70%～75%、结果期70%～75%时不仅可以提高番茄的产量,而且可以提高水分利用效率。     

一种智能大棚监控系统的设计

采用先进的传感器技术和控制技术,设计了一种经济型的智能大棚监控系统。通过自适应算法进行数据分析与处理,并将处理信息反馈给基站来控制外设,以改变棚内作物的生长环境,实现大棚环境的智能调节和预警功能。该系统集监、控、管于一体,实现了对作物生长环境的智能化控制和大棚作物的科学管理,满足作物稳产、高产、高效益的现代农业要求。     

基于ZigBee的寒地水稻温室大棚智能控制系统设计

针对我国北方寒地水稻育秧大棚的结构特点,设计并开发了一套基于ZigBee的智能控制系统,并构建了该系统的星型网络,用以实现将传感器采集到的数据进行无线传输的功能。系统进行数据采集的模块分别采用AT89S52单片机、数字式空气温湿度传感器DB420、数字式土壤温度传感器DS18B20和数字式土壤水分传感器SM2802M,用这些模块来监测空气中的温湿度、土壤温度以及土壤水分等,将监测到的数据通过JM12864F显示出来。这些采集模块还可以监测到大棚内的空气温湿度、土壤温度、土壤水分含量等实时信息,并对这些信息进行分析处理,将分析处理的结果发送到用户手中,达到远程监控的目的。     

基于物联网和模糊PID技术的温室智能监控系统

针对温室范围广、监控点多、布线困难、且具有非线性、大延时、控制模型难以确定等特性,以CC2530为核心设计了无线传感器节点、汇聚节点及智能控制节点,实现对温湿度、光照等参数的实时采集,以Zigbee技术实现各无线传感器节点之间的数据传输;以GPRS技术实现汇聚节点与监控平台的对接,采用带Smith预估器的模糊PID控制算法实现对遮阳网、风机、湿帘、均热扇等设备的控制,经现场长时间运行表明,整个系统经济实用,控制精度高,运行稳定可靠,满足大棚生产要求。