以用户需求为导向的高校图书馆知识服务

高校图书馆开展知识服务是时代发展的要求,知识服务必须以用户的需求为导向.通过阐述知识服务的概念,分析现代信息技术环境下高校图书馆用户知识需求的特征,探讨以用户需求为导向的高校图书馆知识服务的模式,并在此基础上提出开展知识创新服务的具体措施,对图书馆的发展具有重要意义.     

智能手机时代“互联网+教育”的新模板——以知识付费为例

"知识付费"的出现,离不开互联网技术的发展。几乎一夜之间,"知识付费"四个字带着碎片化学习的热潮,成为资本市场不可忽视的新独角兽领域。在此之前,还没有一类教育类产品,能这么好的和商业结合,并带来巨大而明显的经济收益。     

网络环境下用户信息需求的分析研究

论述了网络环境下信息用户信息需求的特点、规律厦新变化,并根据信息用户的变化。拓展图书馆的信息服务范围,最大限度地满足高校信息用户的信息需求,实现对信息资源高效、合理的开发利用。     

锯缘青蟹的营养需求及其健康养殖

概述了国内外近10年来锯缘青蟹营养需求及其健康养殖的研究进展，包括青蟹的蛋白质（氨基酸）、脂类（脂肪酸、磷脂、胆固醇等）和碳水化合物等的营养需求与亲体生殖营养等方面的研究成果及青蟹健康养殖的技术关键，指出健康养殖是青蟹养殖的发展方向，是建立在科技创新基础之上的一项综合性技术措施，各个技术环节相互联系、相互制约、相辅相成，贯穿于整个养蟹过程的始终。     

在网络环境下不同信息用户群信息需求与教育研究

网络环境下的高校农业用户信息的需求和信息获取渠道的研究,是农业高校信息管理和信息资源利用教育的重要组成部分。通过对云南农业大学农科类教师、研究生、本科生的问卷调查,从农业信息获取渠道及不同群体间的差异等方面进行了的分析和卡方值检验,认为在今后的高校用户信息教育中,针对不同用户群,应根据不同需要加强用户教育的内容。     

网络环境下基于用户信息需求的高校图书馆信息资源建设研究

论述了在网络环境下高校信息用户信息需求的多样性,并对其进行了分析;以山东理工大学文献资源建设为例,提出高校图书馆应从传统类型资源、电子资源、特色资源、网络资源、资源整合等方面加强文献资源建设,促进馆藏更广泛地利用,有效实施知识服务,发挥图书馆应有的服务职能与教育职能。     

网络环境下用户信息需求的新变化

本文主要分析了网络环境下用户信息需求的新变化及其影响因素,并针对这些变化,提出了用户自身及信息服务部门应采取的对策.     

基于农业产业集群的知识网络探析

农业产业集群是农村经济发展的新途径,知识网络是农业产业集群创新体系的基本骨架。通过分析知识网络的动力学模型,构建了基于农业产业集群的知识网络方案。     

基于知识图谱的复杂网络研究现状及发展趋势

统计和分析了基于美国科学情报研究所（ISI）基于Web开发的数据库中近19490篇复杂网络研究论文文献,研究了复杂网络在各个自然科学领域中的应用现状,并且利用pajek软件绘制出目前国际上关于复杂网络研究的国家与机构分布、热点情况及其变化趋势的知识图谱,总结出当前国际复杂网络研究的现状及发展趋势。     

基于神经网络分析的北京城镇农产品冷链物流需求预测

为了预测由居民消费所引起的农产品冷链物流需求,从农产品供给、社会经济、冷链发展、人文发展、物流需求规模5个角度构建影响指标体系,利用BP神经网络和RBF神经网络在需求预测中的优势,建立基于主成分分析和神经网络组合模型的需求预测模型,并以北京为例,对两种模型的预测结果进行对比分析。结果表明:通过灰色关联度分析各个影响指标,发现北京市城镇人口数量、第一产业增加值、第三产业占GDP比重等因素对农产品冷链物流需求量的影响最大;预测到2020年北京城镇居民农产品冷链物流需求将达到642.27万t;所建立的模型对冷链物流需求及其影响因素的非线性关系方面有较高的精度和应用价值,能够为农产品冷链物流规划者及政府提供定量决策依据。     

基于ARIMA模型的鲜活农产品需求预测

近来鲜活农产品价格暴跌暴涨,这种现象不仅损害消费者的利益,对农民来说更是构成了巨大的威胁.对其原因进行分析,发现目前鲜活农产品市场上存在着信息不对称、供需不平衡等问题.利用ARIMA模型对鲜活农产品需求进行预测,以期为农民生产提供一定的指导.研究结果表明修正后的模型预测值与实际数据拟合状况良好,由此说明该模型具有一定的可用性.     

基于知识服务的医学知识服务系统研究

就知识服务的概念、特点、服务内容及知识组织方式进行了概括和分析，并根据医学知识的 特点，提出了实现医学知识服务的理念、医学知识组织的方式、内容和标准及构建医学知识 服务系统的架构思路和做法。     

农村利益集团的经济分析

利益集团的形成促进改革或阻碍改革,主要依赖于利益集团的利益与整个社会的利益是否一致。数量巨大的农村人口却难以形成利益集团,主要是由于历史文化、搭便车行为、政府政策导向。因而广大农民在改革的进程中处于弱势地位,难以均等的分享改革的成果,却是改革成本的主要承担者。因而为了维护农民利益,应构建能代表农民利益的利益集团。     

基于遗传神经网络的农村用电量需求预测

文章对标准BP神经网络的基本原理进行了简单的概述,并提出标准BP神经网络存在的缺点和不足,进而提出了用实数遗传算法优化神经网络的权重,解决了标准BP神经网络在训练过程中的缺点,并将遗传神经网络应用到我国农村用电量预测中,取得了良好的效果。     

基于多模型的农产品供求信息预测系统研究

文章介绍了基于多模型的农产品供求信息预测系统的预测模型理论基础、系统总体平台结构、系统功能结构,并重点介绍其主要功能模块,同时,指出了系统实现中解决的关键问题,最后进行总结并提出改进方法。     

社会资本需求视角下的高素质农民培训行为研究——基于计划行为理论分析框架

人才是支撑乡村振兴战略的关键因素,高素质农民的培育在新时代被提升至新的高度。基于计划行为理论分析框架,利用浙江省的高素质农民调查数据,采用结构方程模型对760个有效样本进行实证分析,探究社会资本需求视角下高素质农民培训行为的影响因素。研究发现:高素质农民基于社会资本需求的行为态度对其行为意向具有显著(P<0.01)正向影响,行为意向对其实际行为具有显著(P<0.01)正向作用。由此提出高素质农民培训要聚焦实际需求、搭建交流平台,强化跟踪服务、打造培育品牌,找准培育对象、优化培训项目,突破时空限制、活化培训形式等启示。     

基于学科知识图谱的绿肥研究态势分析

以Web of Science数据库为基础,对1985—2020年发表的以绿肥为研究主题的文献进行可视化分析,为绿肥研究者跟踪研究前沿、把握研究方向提供理论参考。运用文献计量法,结合CiteSpace和VOSviewer可视化分析技术,绘制了绿肥研究学科知识图谱。结果表明,以绿肥为主题的期刊论文发文量整体呈上升趋势;刊载绿肥研究论文最多的国际期刊是《Agronomy journal》,其次是《Plant and soil》《Indian journal of agricultural sciences》;学科共现特征图谱表明,农学学科发文频次最高,影响力最强,而环境科学的交叉最广泛。在研究国家方面,美国、印度、巴西、中国占据主导地位;在研究机构方面,美国农业部农业研究所发文量最多,其次是加拿大农业与食品学会、中国农业科学院;在研究作者方面,中国农业科学院曹卫东研究员是发表绿肥领域论文最多的学者,形成了以其为核心的绿肥研究团队,其次为菲律宾的Ladha团队、巴西的Neto团队。在研究热点方面,绿肥研究集中在绿肥耕作管理、培肥土壤、氮素利用、固碳减排等领域,尤其是中国农业科学院的曹卫东团队...     

供应链视角下农产品高质量商品化多元主体行为策略

针对农产品供给质量与高品质消费需求不匹配,供需结构不对等,供需数量不均衡,市场价格不稳定等商品化问题,采用演化博弈与系统动力学相结合的研究方法,对供应链视角下农产品高质量商品化多元主体行为策略进行研究。结果表明：1）当生产商、物流商及零售商进行农产品高质量商品化的收益与成本之差大于不进行农产品高质量商品化的收益时,有助于供应链上主体向实现农产品高质量商品化的方向演化;2）协同收益分配系数的合理设定对博弈结果具有积极影响,更有益于博弈系统达到稳定状态,而农产品高质量商品化的投入成本和“搭便车”收益对演化博弈结果具有消极影响;3）完善主体收益共享制度,利用数字化技术强化供应链全链条信息共享,完善农业扶持政策,加强政府动态监管等措施能够有效推动农产品高质量商品化的多元主体协同,实现农产品质量提升、附加值提升、效益提升、品牌提升等多重目标,推动农业产业提质增效、农民增产增收。     

基于混合遗传算法的农产品物流网络优化模型

为了解决生鲜农产品物流配送系统的优化问题,考虑生鲜农产品保质期短的特点,结合农产品物流配送网络模型的整体优化思路,建立了基于混合遗传算法的冷链物流网络优化模型。该最优模型以物流网络的总运行成本为目标,引入碳税政策来分析碳税对总成本和碳排放的影响,证明碳税政策可以有效减少农产品物流网络中的CO2排放。通过实际案例分析获得的仿真结果表明,该模型为农产品物流企业提供了绿色环保的位置分配方案。