基于叶形分类的淡竹叶面积预测模型研究

竹子叶片极易卷曲的特性增加了叶面积测量的难度,本研究致力于建立淡竹快速、便捷、准确测量叶片面积的模型。通过对淡竹叶片的形态特点进行分类,将叶面积仪测量面积作为对照,利用叶长、叶宽数据和扫描实际叶面积进行建模,并采用均方根误差、残差平方和、预测精度来检验模型的精度。结果表明：1）根据淡竹叶片的长宽比将叶片分为3类：长宽比≤ 5.770,5.770<长宽比≤ 6.682,长宽比>6.682;2）形态学指标相关性显示,淡竹叶片长宽积与叶面积相关性最大,相关系数为0.990;3）以叶片长宽的积建立了叶形分类拟合模型,模型的预测精度为97.11%,其预测结果优于整体拟合和叶面积仪测量结果。研究提出的淡竹叶片面积分类拟合模型可快速、准确地预测叶片面积,解决了淡竹叶片面积测量难的问题,为淡竹相关的生态学研究和经营生产提供了基础。     

云南松属植物地理分布和叶形变化

云南分布的松属有6种3变种。由北到南,双维管束亚属的种(变种)呈明显的地理替代。叶形也从二针(稀三针)一束、粗短、半圆形横切面、二维管束分开逐渐转变为三针一束、细长、三角形横切面,二维管束合并状。这种变化可能是对湿热生境的生理适应,属进化发展。     

枣叶脉网络结构特征研究

叶脉是植物水和养分运输的重要通道,其网络结构具有植物种的特异性,也具有环境的适应性。利用LEAF GUI软件定量获取枣、过渡型和酸枣的叶面积、周长、闭合度、节点数等叶脉网络结构特征值,研究其分布规律和变异趋势,并比较了三者之间的差异。结果表明,酸枣的叶脉网络结构特征与枣和过渡型有显著差异;叶脉网络结构特征的变异具有连续性;酸枣的叶面积、网眼数、节点数等特征较枣小,是其对干旱、瘠薄等生长环境的长期适应的结果。     

胡杨叶片不同叶形的分形特征研究

通过测定阿拉尔地区胡杨相同叶形及不同叶形的叶片叶脉的分形特征,对胡杨叶片的分形特征进行了研究。结果表明:胡杨叶片存在柳形、卵状菱形和鸡爪形等3种叶形;同一株胡杨相同叶形的成熟未老叶片在统计意义上具有相似的分形特征;同一株胡杨不同叶形的成熟未老叶片的分形特征不同。     

基于颜色和纹理特征的竹材分类方法研究

为了应用机器视觉技术实现竹条表面颜色等级的分类识别,提出了用颜色矩和灰度共生矩阵描述竹材颜色特征和纹理特征的方法,并采用支持向量机对竹材进行分类识别,正确率达92．3％以上。结果表明,用颜色矩和灰度共生矩阵的特征参数来识别竹条颜色等级是可行的。     

五种树莓叶片叶肉细胞和叶脉细胞特征比较

为了研究5种树莓叶片解剖结构的特征,采用徒手切片的方法结合光学显微镜技术,对5种树莓叶片叶肉细胞的栅栏组织厚度和层数、海绵组织厚度和层数、叶片厚度、叶脉细胞角质层厚度、叶脉处下表皮厚度、韧皮部厚度、木质部面积、中间导管总数和维管束开口距离等指标进行了比较。结合隶属函数进行了分析,得出了其在抗旱性方面:Can>沙妮>四川树莓>18号和凯欧。     

植物分类和进化原理讲座

第二讲物种概念与植物分类学物种是生物分类的基本单位。尽管从林奈到现在已描述和分类的生物有4、5百万种之多,种子植物也有24万种,但意味深长的是,有关物种的概念和定义的讨论已延续了200年,至今尚未统一。正因为物种缺乏     

由叶形识别杨树无性系的研究

测量了属黑杨派的40个无性系的叶片,对16个变量进行了统计分析。变量分析和变量成分的划分显示出不同变量对无性系的鉴别力有很大差异。由主成分分析得到了5个成分,其累积方差占总方差的90%以上。将每个无性系样本分成2组,将2组的5个主成分标准化平均值作为聚类分析的输入。聚类结果40个无性系中有30个的2组数据单元首先聚合为一类。     

基于融合彩色特征木材表面颜色分类的研究

针对木材表面颜色自动分类的难题,在RGB颜色空间,将R、G、B三个颜色矩阵融合成一个特征矩阵,再对这个特征矩阵提取颜色三阶矩参数作为木材表面颜色分类的特征参数,设计了适合木材表面颜色分类的BP神经网络分类器,分类识别率达到98.67%,验证了提取特征参数的有效性。     

植物分类和进化原理讲座 第一讲 植物分类学的回顾

一、植物分类学的目标和发展阶段分类学是生物科学中的一门最古老、最基础和最包罗万象的学科。说分类学是最基础的,是因为在采用某种分类方法之前是不可能开始了解有机体丰富的变异性的;说它是最包罗万象的,是因为在把所有其他研究领域的资料综合在一起之前,分类学是不完整的。     

基于几何形态测量学的天蛾科成虫数字化分类

【目的】对天蛾科10种成虫的前翅进行几何形态测量学分析,探讨利用几何形态测量学实现天蛾科成虫数字化分类的可行性,为逐步实现蛾类昆虫的数字化分类提供新的形态学依据。【方法】首先,进行几何形态测量学分析:以天蛾右前翅为研究对象,按特定次序选取17个翅脉交点作为标记点,并获得坐标数据;对原始标记点坐标数据进行普氏叠加分析消除标本摆放位置、方向和大小等非形状因素等信息;对普氏叠加后的标记点数据进行相对扭曲分析,得到17个标记点对10种天蛾分类作用的大小。其次,对几何形态测量学分析所得数据进行多元统计分析:利用单因素方差分析对17个标记点的差异显著性进行检验,再对普氏叠加后的标记点数据进行主成分分析,然后利用前3个主成分进行判别分析。【结果】相对扭曲分析表明标记点2、4和5对于10种天蛾成虫的分类作用相对较大;单因素方差分析显示17个标记点均具有显著的差异,即标记点在种间是有显著差异的,可以用于本文10种天蛾成虫的分类鉴定;主成分分析的前3个主成分的累计贡献率为97.7%,可作为对10种天蛾成虫进行分类鉴定的变量;判别分析结果显示回归判别和交叉判别的准确率均为100%,实现对天蛾科10种成虫的分类鉴定。【结论】研究表明几何形态测量学可应用于天蛾成虫的数字化分类鉴定,可为未来进一步实现蛾类成虫的自动识别奠定基础。     

森林旅游资源特征和分类

界定了森林旅游资源的定义、内涵和载体,阐述了森林旅游资源的特点,并根据对湖南张家界、广州流溪河、江西三爪仑等14个国家森林公园及湖南永州市各县(区)进行的调查,将其按特征划分为3类8亚类115种.为完善森林旅游资源分类这项十分复杂的工作提供了一些依据.     

基于BP神经网络的木材表面颜色特征分类的研究

本文针对木材表面颜色自动分类难题,在 RGB 颜色空间提取木材图像的颜色矩作为颜色特征参数,利用 BP 神经网络对特征参数进行分类,通过输入层、输出层和隐含层的设计,传递函数的选择,确定最终网络结构。实验结果表明,分类正确率达到98%,验证了本文提取的特征参数的有效性。     

城市植物景观功能的研究与分类

景观是为功能服务的, 景观设计的最终目的是使某些功能得到实现。因此, 系统了解景观的功能意义重大。植物是景观最重要的组成部分之一, 对植物景观的功能目前尚缺乏统一的认识。文中在对植物景观功能分类现状进行总结的基础上, 以景观功能的属性特性和具体应用为依据, 将植物景观的功能划分为四大类:生态功能、美学功能、社会功能、生产功能, 并进行了次一级的分类。     

基于神经网络的人造板装饰纸表面色泽特征分类研究

通过测定人造板专用装饰纸表面的色泽参数(色度学参数和光泽度),对装饰纸表面色泽特征进行量化分析,并利用色泽参数的特征信息结合误差反向传播神经网络(BP神经网络)对装饰纸进行建模分类,探讨利用装饰纸表面的色泽参数进行装饰纸表面色泽特征分类。以色泽参数数据作为神经网络的输入变量,装饰纸类型作为神经网络的输出变量,建立三层BP神经网络模型,其中,隐含层的最佳节点数为9。结果表明:通过对色泽度参数的主成分分析,增加了光泽度参数后,各类装饰纸之间的独特性增强,更利于对装饰纸进行分类。利用色度学参数(明度指数L*,红绿轴色品指数a*和黄蓝轴色品指数b*)对装饰纸进行建模分类时,判别的总正确率为80.9%,引入光泽度参数之后判别的总正确率提高至92.9%,说明利用色度学与光泽度参数结合BP神经网络可以用于装饰纸表面视觉特征的量化分析以及快速识别分类。     

阿拉善荒漠区特有和特征植物花粉的多样性研究

文章利用光学显微镜和扫描电镜对阿拉善荒漠特有和特征植物的孢粉进行了形态观察。结果表明各种植物的孢粉在大小、形状、萌发器官和表面纹饰都有明显的差异。同科属内共性明显,差别细微,表明孢粉形态是分类学的一项重要依据,并对研究物种起源、进化、发展及物种间的相互关系起着不可磨灭的作用;通过花粉形态多样性的分析,来体现阿拉善荒漠植物的多样性和阿拉善荒漠植物区系的复杂性。     

苍耳属分类研究及其植物防控

对苍耳属植物分类研究存在的问题进行了综述,对苍耳属下物种的学名进行了整理,建议使用苍耳属下2个种(X. spinosum L.和X. strumarium L.)的分类系统。在此基础上,对苍耳属植物名称的使用提出了建议:在相关名称使用时需要甄别某一名称指代的范围,明确是狭义的物种概念还是广义的概念,推荐使用广义的概念。文中还针对我国苍耳属植物的检疫与防治相关问题提出了可行性建议,如参考本文中建议的方式用于苍耳属植物名称使用、提高专业人员业务水平和广大群众防控意识,以及对入侵事件重点防控与及时处理。     

樱属景观植物资源分类研究

2014-2016年,调查了云南、广东等12个省的55个种或品种在引种地的表现,结合各地应用情况,在对樱花品种资源分类基础上,将花色、花期作为主要分类依据,按照《国际栽培植物命名法规》进行种质分类和整理。分为11个野生种或变种,44个品种;根据花色可分为白色、淡粉、粉红、紫红、黄绿5种颜色;根据花期可分为元春、迎春、探春和惜春4个花期。