基于动态生长模型的植物根系模拟研究

围绕基于动态生长模型的植物根系模拟技术展开研究与讨论,在分析了冬小麦根系动态生长模型的基础上,提出了一种利用改进型L系统规则结合动态数据结构的冬小麦根系模拟方法并予以实现。引入了植物根系的“管道模型”,使系统在模拟根系生长的同时,能完成对根系各生长参数的计算,最后能生成根系图形并计算出根系研究所需要的根长、根重、根体积等重要参数,实现了根系生长发育模型和形态发生模型的有机结合。     

基于动态生长模型的植物根系模拟研究

围绕基于动态生长模型的植物根系模拟技术展开研究与讨论,在分析了冬小麦根系动态生长模型的基础上,提出了一种利用改进型L系统规则结合动态数据结构的冬小麦根系模拟方法并予以实现.引入了植物根系的"管道模型",使系统在模拟根系生长的同时,能完成对根系各生长参数的计算,最后能生成根系图形并计算出根系研究所需要的根长、根重、根体积等重要参数,实现了根系生长发育模型和形态发生模型的有机结合.     

水稻根长动态模拟和生长特性研究

利用水培和土培试验,并基于空心菜和莴苣的根长增长模型,对整个生长周期的水稻根系生长特性进行动态模拟,结果表明:7个供试水稻品种的根长增长模型拟合精度均达到统计显著水平,由根长增长模型可得到根长增长常数、根系最大增长速率和最大根长及其出现的时间等根系生长特性的量化指标.不同晚稻品种间平均的根系生长特性差异不大,但特优3101品种与其他品种相比有较大的差异.最大根系增长速率在不同品种间的变异系数为7.6%,时间在播种后2个月左右.土培试验表明,与不施肥相比,氮磷钾平衡施肥使根系增长常数提高57.2%,最大根系增长速率和最大根长则分别提高61.0%和65.4%,明显促进根系生长和增加根长.     

水稻生长日历模拟模型研究综合报告

作物生长模拟模型是60年代以来作物科学中应用计算机后的一个新的研究领域。我国在70年代末才起步研究。它引入作物生理机理与农艺调控机制,在计算机上实现综合的、动态的数量分析,可预测作物生育进程和产量潜力,制订优化农艺方案和应变决策,以及在作物育种中的理想株型的模拟。作物模拟研究经过二十多年的努力,已从理论研究进入生产应用,它具有广阔前景的潜在价值,已显现在广袤的田野的地平线上。     

植物根系生长的三维可视化模拟

利用模拟植物形态结构的L系统理论结合计算机图形学方法建立了模拟植物根系生长的三维可视化模拟系统。并利用随机参数L系统方法对豆科作物根系的生长过程进行了模拟。     

水稻根系空间分布特性的三维建模及可视化研究

为明确水稻根系在土壤中的空间分布特性,应用"根箱法"进行试验,获取水稻根系坐标数据,分析根系生长随水稻生育进程的变化规律,采用植物模拟技术,建立了水稻根系三维形态模型,包括根节点初始位置的确定、根节点生长方向的确定、不定根位置的确定、不定根生长方向的确定等。根据水稻根系几何形态参数,采用Visual C++及Open GL标准图形库,对水稻根系的三维形态结构进行重构,使系统生成更加逼真的水稻根系图像。结果表明该模型对水稻根系形态结构动态生长具有较好的预测效果,同时也可为其他作物根系的可视化研究提供参考。     

水稻根系建成对高产形成的模拟模型与调控决策研究

研究了水稻根系生理参数与产量形成之间的关系,结果表明齐穗期上位根的极表面积密度和活性表面积密度与叶片含氮量,每蔸有效穗数及水稻籽粒产量呈显正相关,水稻产量与成熟期的根系活力也有较好的相关,与土壤生物量的关系品种间表现不一,并对水稻根系参数与产量形成的定量关系进行了讨论。     

水稻不同类型品种根系生长过程的研究

研究水稻在水培和江苏不同生态条件下根系的生长过程。节间数不同的水稻品种,一次根发生结束的生育时期不同。4个节间的在抽穗—乳熟期,5个节间的在孕穗—抽穗期,6个节间的在剑叶—孕穗期,7个节间的在倒2叶—剑叶期。上层根的发生,一般始于拔节前一个叶龄期,拔节后的3—4个叶龄期结束。     

水稻根系生长动态的研究

在盆栽条件下,设计1、2、3、4g·盆-14个施氮(纯氮)水平,研究其对武运粳8号不同生育时期、不同生育阶段根系生长的影响。结果表明:1抽穗期每株不定根数累积量,主要取决于无效分蘖期每株不定根数的生长量,其次为有效分蘖期,再次为拔节长穗期;抽穗期每株不定根总长累积量主要取决于无效分蘖期每株不定根总长的生长量,其次是拔节长穗期,再次为有效分蘖期,每株根干重也表现出相同的趋势。2各处理不同生育阶段根系生长量占抽穗期根系累积量的比例有效分蘖期相对稳定,无效分蘖期和拔节长穗期变化较大。但无效分蘖期根系生长量占抽穗期根系累积量的比例平均值皆在50%以上,是影响抽穗期根系累积量的主要生育阶段。3在不同生育阶段,根系生长量的多少与其生长速率的大小有密切关系。     

机插水稻根系生长特点的初步研究

本试验对机插水稻根系的生长特点作了初步研究与分析，机插水稻的发根量前期一般较少，随生育的渐进而增强，穗分化之后可接近对照的发根水平，根干重至后期平均较对照高20．3％，根系分布较浅，占根重80％的根系集中于0－5厘米的表层土中，6－20厘米下层土内的根重量仅为对照的二分之一左右，根密度与对照相比，表现为前期低，中后期较高，根冠比值在整个生育过程中以穗分化期最高，但各个时期均高于对照，后期根系生理活性较强，伤流量，根活性，氧化力，氧化量均高于对照，成熟期分别提高9．4％，5％，4．4％和9．4％。     

水稻计算机模拟及应用：Ⅰ.水稻生长及产量形成模拟模型构建

根据作物生理、作物生态、农业气象等学科的基本原理,建立了逐时水稻冠层光合生产动态模拟模型,模型包含辐射,气温２个气象因子和密度、Ｎ肥、播种期３个栽培因子。模拟模型由５个子模型耦合而成,即发育子模型,光合生产和干物质积累子模型,固化物分配和叶面积动态子模型,产量形成子模型和辐射,气温模拟子模型。利用模型对水稻生长的动态过程进行仿真,将模拟值和实测值进行比较,两者拟合程度较好。     

水稻专用叶面喷剂对水稻幼苗根系生长的影响

用水稻专用叶面喷剂处理水稻幼苗,可改善纪苗根系素质。水稻专用叶面喷剂１６７０－２５００μＬ／Ｌ处理能促进根系生长,根多根壮,明显增加根长,５０００μＬ／Ｌ处理虽增加根长,但不定根和分枝根和于不喷施处理,专用叶面喷剂可提高整个根系的可溶性糖含量和根活力,除１６７０μＬ／Ｌ处理外,其他浓度处理均未能提高根系的可溶性蛋白质含量。     

基于DSSAT模型不同灌水模式滇中水稻生长模拟

为探讨DSSAT水稻模型对滇中稻田淹水灌溉和控制灌溉模式的模拟精度,采用2017～2018两年云南寻甸县的水稻田间实测数据进行了分析。通过GLUE模块对2017年水稻淹水灌溉试验数据进行调参,得到一组精度较高的滇禾优34生长的遗传特性系数,并采用2018年淹水灌溉和控制灌溉试验数据进行验证。淹水灌溉和控制灌溉处理下开花期模拟值较实测值均提前了1 d,成熟期分别提前了1和2 d;颗粒重的相对误差分别为2.4%和6.6%;干物质(地上物质)的NRMSE值分别为10.1%和8.9%;叶面积指数的NRMSE值分别为10.40%和11.74%;分蘖数的NRMSE值分别为13.2%和15.2%。各生长指标模拟结果较好,DSSAT可作为滇中地区水稻不同灌水模式生长模拟和产量预测的一种方法。