迭部县空气负氧离子浓度特征及影响因素探讨

以迭部县部分景区监测为例,测定69个测点空气中负氧离子平均浓度含量为1?263个/cm3,其中有44个测点的空气负氧离子浓度达到700个/cm3以上,即该地区65％的地域空气负氧离子浓度能满足人体正常的生理需求;浓度在1?000个/cm3以上的测点有27个,说明该地区40％的地域环境良好,对人体健康有益.     

白云山国家森林公园空气负氧离子分布特征

利用白云山国家森林公园空气负氧离子实时监测数据,对白云山国家森林公园空气负氧离子浓度分布特征进行了分析。结果表明:白云山国家森林公园空气非常清新,空气负氧离子平均浓度明显高于城区;其离子浓度由外向里、自下而上逐渐升高;生态空间变化为水环境>林水环境>林地环境>道路环境。每天20:00到凌晨6:00空气负氧离子浓度持续较高,最高浓度均值达2 538 cm^-3,17:30—18:30负氧离子浓度相对较低,最低值达1 306 cm^-3。空气负氧离子浓度最高在8月,最低在1月。季节变化特征为夏季>秋季>春季>冬季。空气负氧离子浓度与温度、PM_2.5负相关,与相对湿度正相关。     

长沙市负氧离子浓度变化特征与气象因子相关初探

利用2013年1 ～12月长沙市负氧离子观测资料,分析了长沙市空气负氧离子的季、月和日变化特征,以及空气负氧离子与气象因子的相关关系.结果表明,长沙市年平均负氧离子浓度为806个/cm3,其中秋季平均负氧离子浓度最大,为1 072个/cm3,春季平均负氧离子浓度最小,为551个/cm3.四季中负氧离子的日变化特征存在明显差异,冬季1月和秋季9月,负氧离子浓度日变化均基本呈现双峰分布,只是冬季1月极大值出现在04：00和15：00,而秋季9月极大值出现在05：00和17：00;春季4月,负氧离子浓度日变化基本呈现三峰分布,极大值出现在03：00、12：00和15：00;夏季7月,负氧离子浓度日变化呈现单峰型,极大值出现在06：00.负氧离子浓度与气象因子密切相关,其中与温度、湿度均呈正相关系.     

九连山国家森林公园负氧离子浓度时空变化及影响要素研究

负氧离子不仅对空气质量具有改善作用,而且对人体健康起到重要的影响。通过连续观测九连山国家森林公园空气负氧离子浓度,分析负氧离子浓度的时空变化规律及与各气象要素之间的相互关系。结果表明,九连山国家森林公园负氧离子浓度水平达到Ⅰ级标准,对人体健康极有利。原始阔叶林中负氧离子浓度明显高于人工林中负氧离子的浓度,且原始阔叶林和人工林中负氧离子浓度都呈现夏秋高于冬春,夏季最高,冬季最低;早晚浓度明显高于白天浓度的规律。因此九连山国家森林公园适合出游时间为夏秋季,且上午或傍晚最佳。此外,负氧离子的浓度与空气温度、湿度以及降水量都有明显的相关性,同时也受其他气象因素的影响。这些结果可以为推进森林旅游业的建设提供科学支持,特别是自然保护区内负氧离子资源和旅游产品的开发。     

丽水市空气负氧离子分布特征及影响因素

利用丽水市各县(市、区)环境监测站官方数据,对丽水市空气负氧离子浓度分布特征及影响因素进行了分析。结果表明,丽水市空气负氧离子年均浓度整体较高,呈现出中心高周边低、南边高北边低的特点。庆元县为全市空气负氧离子最为丰富的区域,庆元百山祖景区全年均值为18个4A景区中最高。负氧离子浓度夏季最高,秋季次之,冬季最低,春季略高于冬季。空气负氧离子浓度逐月上升,平均最高浓度出现在8月。夜晚的负氧离子浓度高于白天,最高浓度均值出现在20:00—22:30,最低浓度均值出现在11:00—13:00和17:30—18:30。丽水市空气负氧离子浓度受到气象条件的影响:与温度负相关;与相对湿度正相关;空气负氧离子浓度雨天>晴天>多云>阴天。此外,丽水市空气负氧离子浓度还受到环境条件的影响:与PM_2.5负相关;水环境>林水环境>林地环境>道路环境。     

某高校校园空气真菌分布特征及污染评价

目的校园空气真菌对校园环境以及师生健康具有重要影响,对校园空气真菌的分布特征进行研究具有重要意义。方法于2014年8月—2015年3月采用自然沉降法,对校园内9个不同地点进行空气真菌取样,并根据中国科学院生态中心推荐使用的空气微生物评价标准进行污染评价。结果(1)校园空气真菌总体评价为较清洁水平(II级),全年清洁率(清洁及较清洁)为77.8%。(2)校园空气真菌浓度变化范围为122~1 966 CFU/m3,平均浓度为560 CFU/m3,其中室内空气真菌平均浓度为392 CFU/m3,室外为1 147 CFU/m3,室内与室外空气真菌浓度差异极显著(P0.01**)。(3)校园不同季节空气真菌浓度情况为夏季(789 CFU/m3)秋季(551 CFU/m3)冬季(541 CFU/m3)春季(359 CFU/m3),各季节之间均无显著差异(P0.05*)。结论研究区空气真菌浓度评价为较清洁水平。     

崇州市耕地土壤养分空间变异特征分析

为分析崇州市土壤养分空间变异特征,利用SPSS软件和GIS技术,对崇州市995个土壤样点数据进行了描述性统计分析、普通克里格插值分析和栅格赋值。结果表明,崇州市耕地土壤有机质、全氮、有效磷和速效钾平均含量分别为29.61g/kg、1.88g/kg、18.09mg/kg和56.90mg/kg,均为中等变异。除全氮数据符合高斯模型外,其它3种养分符合指数模型。有机质、全氮、速效钾的块基比为55.56%～67.77%,空间变异受结构和随机因素共同作用,其空间分布上均表现出西南部优于东北部的一致性;有效磷块基比是76.92%,空间变异主要受人为活动影响,在空间分布上表现相对复杂,无明显规律。     

宁波市梅山湾海洋生态旅游资源特征

利用宁波市2007—2017年梅山气象资料和2017年负氧离子资料,统计分析梅山气候生态环境变化特征。结果表明,梅山湾全年气温变化幅度偏小,夏季偏凉,6—8月平均极端最高气温27.1 ℃,年均高温日仅3.2 d。6—9月雨量、雨日、暴雨日均少于宁波市区,暴雨日年均仅2.5 d,8:00—15:00是一天中下雨概率最低的时间段。梅山是夏季避暑胜地之一,梅山湾适宜和基本适宜旅游的天气共占全年的91.6%,人体舒适度表现为以清凉和最为舒适天气最多,极少炎热,没有寒冷、暑热和酷热天气。梅山气候特征适宜旅游。梅山湾负氧离子年平均值为2 276 cm^-3,超过世界卫生组织界定的清新空气的标准,全年无不利健康天气。有利健康的天气可达93%,一般天气占7%。6—8月负氧离子浓度呈跳跃性降低,平均浓度可达5 511 cm^-3,6月最大,为8 538 cm^-3。     

呼伦贝尔沙地樟子松林负氧离子浓度及其影响因子分析

为了更好地指导呼伦贝尔森林康养活动,选取呼伦贝尔典型的沙地樟子松为研究对象,利用12个月的连续负氧离子浓度、气温、空气湿度和风速等数据资料,分析研究呼伦贝尔沙地樟子松林内负氧离子浓度及其影响因子。结果表明:1）凌晨和下午2个时间段内的负氧离子浓度基本可以反应日内平均水平,呼伦贝尔沙地樟子松林内负氧离子浓度日内均值为1 186个/cm³,符合林业标准所规定的空气负（氧）离子3级标准,可满足森林康养要求;2）林内负氧离子浓度日内表现出“双峰单谷”规律,即24:00负氧离子浓度最高,8:00负氧离子浓度最低,尽量避开早晨时间段进行森林康养活动;3）林内负氧离子浓度季节性特征表现为仲秋的空气质量最好,其次为春末至夏季,初春的空气质量最差;4）气象因素对林下负离子浓度影响程度不同,风速对林内负氧离子浓度的影响最大（P<0.01）,空气湿度次之,气温对林内负氧离子浓度的影响较小,原因可能是半干旱区气候干燥,常绿针叶樟子松林郁闭度较大。     

北宫国家森林公园森林保健功能指数评价研究

基于人体舒适度指数、空气富氧度指数、空气清洁度指数3个单项指标构建城市森林保健功能体系和评价综合指数(UFHI),并给出了评判城市森林保健功能指数的等级标准.通过对春、夏、秋3个季节北宫国家森林公园单向指标及综合保健功能分5个时段进行评价,探讨北宫国家森林公园城市森林的整体保健功能.结果表明:北宫国家森林公园人体感觉舒适的时间秋季最长,其次为夏季,春季最短;空气富氧度夏季明显高于春秋两季,日变化成“W”形分布;空气清洁度亦为夏季明显高于春秋两季,春秋空气负离子含量较低且日变化缓和.城市森林保健功能指数(UFHI)夏季最高,春季次之,秋季最低,春季与秋季指数值差别不明显,3个季节的保健等级均在3级以上.北宫国家森林公园保健功能最佳发挥时段因季节而异,在夏季能为城市居民提供更高的保健效益.     

罗江县农田土壤全氮协同克里格插值和采样数量优化研究

[目的]研究县域土壤全氮含量的空间分布和采样数量,为紫色土丘陵区采样提供参考。[方法]利用协同克里格法,以初始的1 777个土壤全氮含量数据为随机抽取的数据,分别随机抽取1 599、1 421和1 243个数据为目标变量,并以初始的1 777个土壤有机质数据为辅助变量,对四川省罗江县土壤全氮含量进行插值分析,从而利用协同克里格法对县域尺度下农田土壤全氮含量在不同样点数量下空间分布中的适用性进行评价。[结果]在相同取样数量下,全氮协同克里格法的均方根误差相对于普通克里格法降低0.019 6%～0.072 5%,预测值和实测值之间的相关系数提高0.69%～0.90%。利用协同克里格法,土壤全氮含量数据在缩减30%情况下,其估值精度高于1 777个样点下的普通克里格估值,且二者的分布图都具有较高的拟合度。[结论]协同克里格法是一种经济、精准的方法,可为县域土壤养分含量的空间分布提供基础信息。     

基于GIS的典型石油开采区土壤重金属的分布规律

基于GIS在土壤污染研究中的应用,结合地累积指数法,研究了某典型石油开采区土壤重金属的空间分布规律和污染等级。利用地累积指数进行插值绘制出的重金属污染分布图。结果表明,研究区内重金属的水平分布差异较大,而Cr、Fe、Ni的地累积指数分布相似度较高,可能属同一来源;除Pb、Zn、Ni在不同深度水平变化较大外,其余重金属均保持稳定;从地累积指数等级上来看,Pb在各井处均达到2级及以上污染;Cu、Co在少数井处达到1级或1级以上污染。地累积指数与GIS相结合能更加直观地反映重金属的污染分布状况。     

山东省东营市农田土壤PAHs污染特征及风险评估

以山东省东营市80个表层农田土样为研究对象,研究16种多环芳烃(PAHs)含量、来源、空间分布特征及致癌、非致癌健康风险。结果表明,PAHs总质量浓度为4.25～119.94 mg·kg~(-1),平均值36.08 mg·kg~(-1),高于国内、京津冀地区和西欧暴露风险评价水平,表层土壤PAHs含量处于较高水平。克里金空间插值结果显示,PAHs空间分布呈"南高北低"分布特征,高污染区域主要集中于南部东营区和垦利区;特征比值法源解析揭示,石油开采、加工、输送、利用、泄露及化石燃料燃烧是东营市南部表层土壤PAHs主要来源;PAHs致癌风险水平在1.12×10~(-8)～1.33×10~(-5),整体处于潜在致癌风险和高致癌风险水平之间,其中苯并[a]芘(BaP)致癌风险最高,贡献率达80%以上。非致癌风险低于可接受非致癌危害指数,非致癌风险不明显。克里金空间插值结果表明,高致癌风险集中分布于利津县、广饶县、垦利区及东营区,建议加强该地区表层土壤有机污染防治。     

县域农田土壤铜含量的协同克里格插值及采样数量优化

 【目的】研究县域农田土壤铜含量的空间分布和采样数量,为农田土壤环境质量调查提供帮助。【方法】采用协同克里格方法,以初始的623个土壤铜含量数据及在此基础上随机抽取的560、498和432个数据为目标变量,并以初始的623个土壤有机质含量数据为辅助变量,对四川省双流县农田土壤铜含量进行插值分析,并对不同样点数量下协同克里格法在县域尺度农田土壤铜含量空间分布研究中的适用性进行评价。【结果】相同取样数量下,协同克里格法的均方根误差相对于普通克里格法可降低0.9%～7.77%,预测值和实测值之间的相关系数可提高1.76%至9.76%。利用协同克里格法,在土壤铜含量数据量缩减10%的情况下,其估值精度仍高于初始的623个土壤铜含量数据的普通克里格估值,且二者的分布图具有高度相似性。【结论】协同克里格作为一种更为精确和经济的方法,可为县域尺度农田土壤重金属含量的空间分布研究提供更多的信息和帮助。     

县域耕地土壤速效钾空间预测方法的比较

【目的】筛选出测土配方施肥项目中最适宜的土壤速效钾空间预测方法,为准确预测土壤养分的空间分布提供依据。【方法】以陕西汉中汉台区耕地土壤速效钾含量为研究对象,分别采用反距离加权插值法、径向基函数插值法和普通克里格插值法3种方法,在选取3种方法最优模型参数的基础上,对试验区域内2 022个土壤速效钾样点进行空间插值,并对结果进行验证及评价。【结果】通过对3种空间插值方法进行交叉验证,径向基函数插值法均方根误差为267.349,小于其他2种插值方法;其相关系数为0.687,大于其他2种插值方法。利用分区符合度法和插值结果图进一步验证,结果表明,相对于反距离加权插值法和普通克里格插值法,径向基函数插值法更能反映试验区域土壤速效钾的分布格局。【结论】径向基函数插值法较反距离加权插值法和普通克里格插值法更适宜于试验区耕地土壤速效钾的空间预测;在测土配方施肥项目实施过程中,利用分区符合度验证法对土壤养分空间预测方法进行选择是切实可行的。     

Spatial Interpolation and Sample Size Optimization for Soil Copper （Cu） Investigation in Cropland Soil at County Scale Using Cokriging

Knowledge on spatial distribution and sampling size optimization of soil copper （Cu） could lay solid foundations for environmetal quality survey of agricultural soils at county scale. In this investigation, cokriging method was used to conduct the interpolation of Cu concentraiton in cropland soil in Shuangliu County, Sichuan Province, China. Based on the original 623 physicochmically measured soil samples, 560, 498, and 432 sub-samples were randomly selected as target variable and soil organic matter （SOM） of the whole original samples as auxiliary variable. Interpolation results using Cokriging under different sampling numbers were evaluated for their applicability in estimating the spatial distribution of soil Cu at county sacle. The results showed that the root mean square error （RMSE） produced by Cokriging decreased from 0.9 to 7.77%, correlation coefficient between the predicted values and the measured increased from 1.76 to 9.76% in comparison with the ordinary Kriging under the corresponding sample sizes. The prediction accuracy using Cokriging was still higher than original 623 data using ordinary Kriging even as sample size reduced 10%, and their interpolation maps were highly in agreement. Therefore, Cokriging was proven to be a more accurate and economic method which could provide more information and benefit for the studies on spatial distribution of soil pollutants at county scale.     

基于地统计学的苏北县域土壤全氮空间变异研究

以江苏省沛县为案例区,基于网格法采集的212个土壤样品,通过地统计学方法研究了该县土壤全氮空间变异特征。结果表明,该县土壤全氮含量均值属于中等偏下水平,仅为0.96 g/kg;变异系数为0.31,属中等变异程度;土壤全氮空间自相关性为中等程度,自相关距离为14 250 m;全县土壤全氮含量主要集中在0.75～1.00和1.00～1.25 g/kg 2个等级;在空间上,该县北部和南部的旱地土壤全氮含量较低,其中北部的轻盐碱土含量为最低,而分别靠近微山湖和大沙河的东部和西部水—旱轮作区含量较高。研究结果指出该县不同区域土壤全氮含量的提升潜力,为该县乃至苏北地区制定合理的农业和环境管理措施提供参考。     

重庆市不同尺度土地城镇化格局特征及其成因

采用重庆市2009年、2014年土地利用数据,以功能区、区(县)、乡(镇)3级行政区为研究单元,从土地城镇化水平及变异指数、全局空间自相关、局部空间自相关、方差分解等方面分析了3级尺度土地城镇化水平的格局特征.结果表明:土地城镇化格局特征具有明显的尺度依赖性,表现为大尺度空间格局稳定性强、变化幅度小、变化类型少,小尺度空间格局变化显著、变化幅度大、变化类型多的特点;尺度较小的行政单元土地城镇化格局受到上级行政单元土地城镇化总体格局的限制,并表现出局部的点状、带状分布特点;区(县)级尺度对土地城镇化水平的不均衡度贡献份额最大,功能区级尺度次之,乡(镇)级尺度最小;不同尺度,土地城镇化格局成因差异有统计学意义,区(县)土地城镇化格局受经济发展、产业集聚、人口集聚等多因素综合影响,乡(镇)土地城镇化格局受地形条件、区位条件等自然条件的影响更大.     

千岛湖姥山林场不同森林群落空气负离子浓度的比较

为探讨不同类型森林群落空气负离子浓度的时间变化特征,选择2010年春、夏、秋和冬4个季节的晴天,对浙江淳安千岛湖姥山林场6种类型的森林群落的空气负离子、可吸入颗粒物(PM10)和小气候因子进行同步监测.结果表明:①千岛湖姥山林场空气负离子浓度夏季最高,秋季次之,春季和冬季较低;②6种类型森林群落空气负离子年平均浓度均在1 000个·cm-3以上,天然森林群落空气负离子浓度高于人工森林群落,常绿阔叶树群落空气负离子浓度高于针叶树群落;③不同季节空气质量评价系数变化顺序为夏季＞秋季＞春季＞冬季;④天然森林群落冬季空气清洁度为B级,其他季节均为A级,人工森林群落夏季和秋季空气清洁度为A级,春季为B级,而冬季仅为C级.综合比较不同季节单级系数和空气质量评价系数的变化差异,认为天然森林群落空气质量高于人工森林群落.     

遂宁城区大气污染时空分布特征分析

根据四川省遂宁城区2006年1月￣2010年12月大气连续采样监测数据,利用空气污染指数(API)法分析了遂宁城区大气质量时空分布特征。结果表明,近5年来遂宁城区大气首要污染物是PM10,城区SO2、NO2和PM10的污染浓度总体呈下降趋势,大气质量级别为Ⅱ级(良),污染程度已处于较低水平。大气污染程度呈现冬季>春、秋季>夏季的变化规律;污染物浓度顺序在城区分布为群康印染厂>市监测站>市行政中心>石溪浩,空气污染在城区呈现出南高北低的分布特征。