阜新市林业产业结构发展的灰色动态关联分析

正辽宁省阜新市林业产业发展已初具规模,实力逐年壮大,到2012年年末,实现林业总产值78.8亿元。虽然该市林业产业发展较快,但产业结构不平衡、各产业所占比重不合理等问题依然存在,而如何优化林业产业结构已是阜新市林业的当务之急。为此,本研究应用灰色系统理论,对阜新市林业产业结构进行了灰色关联度分析,以期为阜新市林业产业发展提供科学依据。1灰色关联理论简介灰色关联分析是灰色系统分析方法的一种。     

北京市林业产业结构发展的灰色动态关联分析

运用灰色系统理论,计算了不同时段北京市林业产业结构灰色关联度,在此基础上,对北京市林业产业结构现状及动态变化进行全面分析,进而提出长期发展林业第一产业,适度挖掘林业第二产业,大力发展林业第三产业的产业结构发展建议。     

黑龙江省林业产业结构的关联分析和灰色预测

随着环境的变化,黑龙江省林业产业结构的调整与优化显得越来越必要和迫切。林业产业结构要因时因地的不断调整,才能适应发展的需要。灰色系统理论在林业生产实践和科学研究中具有很高的使用价值和广泛的应用前景,本文应用灰色关联分析和系统灰预测对黑龙江省林业产业结构进行分析,为林业产业结构的优化和调整提供依据。     

基于灰色理论的辽宁林业产业结构分析

运用灰色关联模型,计算2000-2005年间不同时间段内的辽宁省林业产业结构灰色动态关联度,在此基础上,全面分析辽宁省林业产业结构现状和动态变化,找出三次产业及其内部的优势因素和劣势因素,并提出继续扩大林业第一产业的发展强势,积极引导挖掘林业第二产业的发展潜力,加速发展林业第三产业的产业结构优化建议。     

浙江柿材积、胸径生长灰色预测

运用灰色系统对浙江柿的材积、胸径生长进行灰色预测,灰色系统理论建立GM(1,1)灰色预测模型,在林业生产中运用是一次有益的尝试,其结果可为林业生产、经营、决策提供参考依据。     

福建省1987-2013年林业主要气象灾害与林业经济灰色关联分析

基于福建省1987-2013年的气象灾害受灾面积(主要有水灾、旱灾、风雹灾、冷冻灾)和林业产值等资料,运用传统灰色关联度法和基于距离分析的改进灰色关联度法分析林业气象灾害对林业经济的影响。研究结果显示,传统的灰色关联法和改进的灰色关联法结果具有一致性,各主要灾害对林业经济影响的大小顺序均为水灾 > 旱灾 > 冷冻灾 > 风雹灾,但基于改进的灰色关联法中各关联程度有所提高,且综合影响度提高了0.4%。文章还据此提出各种气象灾害的防御治理建议,从而为福建省的防灾减灾工作提供基础的理论指导意义。     

利用灰色决策法对林业产业结构进行规划

本文应用灰色系统的关联分析、灰色系统数据列预测和建立灰色模型（ＧＭ）、以及灰色决策法对林业产业结构进行分析，为企事业的发展，应分清主次，以及林种合理布局、合理分配投资、原则方案编制、方案比选等在林业产业结构的规划中提供决策依据。     

武义县林业资源的灰色系统动态预测

运用灰色系统理论，建立武义县林业资源的灰色系统动态预测模型，对武义县林业用地面积、总蓄积量的发展趋势分别作出预测，旨在为武义县林业将来的经营决策提供科学依据。     

灰色—马尔科夫模型对林业有害生物发生量的预测应用

林业有害生物防控是林业生态文明建设的重要内容,林业有害生物灾害波动必然会引起整个林业产业经济的波动。因此,人们在努力提高防控林业有害生物的能力的同时,也期望知道未来一段时间内林业有害生物发生量的变化情况,以便为科学决策提供依据。本文基于内蒙古大兴安岭1979-2012年林业有害生物发生量数据,采用灰色GM(1,1)预测模型动态模拟该区林业有害生物发生量的变化态势,并运用马尔科夫方法修正的灰色模型大大提高林业有害生物发生量的模拟精度。模型修正后的模拟发生量的相对误差较之修正前下降了16%,将灰色GM(1,1)模型和马尔科夫状态转移矩阵相结合用于林业有害生物发生量预测可以取得较好的效果。预测结果表明未来几年内蒙古大兴安岭林区林业有害生物发生量将呈上升,防控压力增大。     

基于灰色关联度分析的广东省林业产业结构研究

基于2008—2016年广东省林业产业相关原始数据,运用灰色关联度分析法,计算2008—2016年间各时间段内广东省林业三次产业与总产值及三次产业内部各行业与三次产业产值之间的灰色关联度,进而对林业产业结构进行灰色关联分析。结果表明,在近10年的发展中,广东省林业三次产业产值均对林业产业总产值增长产生积极作用,第二产业产值与林业产业总产值增长的关联度最大,第一产业次之,第三产业最小。根据分析结果,对广东省林业产业结构发展提出相关建议。     

新宾满族自治县林业总产值灰色模型群预测分析

林业总产值预测之目的是为研究林业发展战略,合理地制定林业建设规划提供科学依据。因此,我们十分重视对预测方法和预测精度的研究。本文采用灰色预测GM(1,1)模型原理,但在模型表达形式上稍加变化,同时利用了若干模型的群体功能,其目的就是围绕预测方法和预测精度做一点探讨。 1 利用灰色模型群预测的意义我国著名学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论和方法,自1982年问世以来在工业、农业、林业、国防科技、社会经济等领域中都开展了广     

福建林业产业结构灰色关联度分析及优势预测

应用灰色理论 ,分析福建林业经济结构特别是林业三次产业之间结构对总产出的影响程度及优势预测 ,为调整和优化林业产业结构、提高林业综合实力、实施可持续发展战略提供科学依据     

灰色模型中e-a展开式及其林业应用

灰色模型中ｅ－ａ展开式及其林业应用关键词ＧＭ（１,１）模型马克劳林级数灰色递增率灰色ＧＭ（１,１）模型在许多领域具有极高的实用价值,得到广泛应用,在林业预测分析研究中也有重要作用。为了开发灰色信息的潜力,本文把ＧＭ（１,１）模型组成,按马克劳林级数展...     

基于灰色理论的福建省林业产业结构分析预测

以福建省2005—2015年林业统计数据为基础,运用灰色关联度分析法,分别计算福建省林业三大产业产值与总产业产值的关联度,进而分析福建省林业产业结构的现状与动态变化规律。通过建立GM(1,1)灰色预测模型,对福建省林业总产值及三次产业产值变化进行预测和分析。结果表明:2005—2015年福建省林业三大产业产值与总产业产值的灰色关联度分别为0.856 4,0.941 5,0.765 4,形成了以第二产业为主导,第一、第三产业次之的林业产业结构格局;在未来十年中,随生活水平的提高,带动第三产业的高速发展,其产值将超过第一产业,形成以第二产业为主导,第一、第三产业稳步发展的"二、三、一"产业结构新格局。     

灰色统计法在林业投资决策中的应用

应用灰色系统理论,以一个国营林场为实例,探讨灰色统计法在林业投资决策中的应用问题。     

基于灰色关联分析的山西省林业产业结构发展研究

为了探究山西省林业产业的结构特点、发展态势和关联关系,以山西省林业产业产值为研究对象,在林业统计年鉴数据的基础上,采用灰色关联理论模型,对2008—2017年山西省林业总产值与三大产业产值以及三大产业产值与其内部各次级产业产值之间的静态、动态灰色关联度进行了分析。结果表明:2008—2017年,对山西省林业总产值影响程度、作用贡献最大的是林业第一产业,第二产业关联程度居中,第三产业关联程度最弱,山西林业整体呈现"一、二、三"产业格局,仍处于传统林业产业阶段。因而,要继续挖掘山西林业各次级产业增长点和比较优势,促进山西林业第一产业内涵式发展,推动林业第二产业转型升级,大力发展林业第三产业,推进山西林业产业结构整体优化升级。     

灰色系统模型对侧柏人工林生长量预测

灰色系统理论自1982年正式发表以来,已引起国内外许多学者、科技人员的重视、并在众多方面获得了成功的应用。灰色理论内容十分丰富,社会、经济、农业、生态、环境等都是灰色系统。林业是农业的一个组成部分,而侧柏人工林又是林业的一个组成     

林业企业生产性事故灰色宏观动态预测模型

1 问题的提出就目前而言,林业生产同其它行业相比,作业粗放,环境恶劣,危险性大,经常发生危险性事故,从而影响企业的生产和经济效益。因此,林业企业急需安全系统工程的研究,以提高其安全水平。本文试图用灰色系统理论,根据林业企业安全生产系统逐年的事故数据序列,建立预测林业企业安全生产系统的生产事故变化规律的灰色宏观动态预测模型,为逐步实现生产系统的本质安全化服务。     

基于灰色关联分析模型的林业产业结构调整研究——以湖南省湘西自治州为例

应用灰色关联分析模型对2005—2012年湖南省湘西州的林业系统的产值结构进行了研究。结果表明,2005—2012年湘西州林业三次产业各产值与其林业总产值的灰色关联度排序为第一产业第三产业第二产业。解释了产生此排序的的原因,同时,结合定性分析方法,分析了湘西州林业产业的现状,指出了湘西州林业产业结构调整存在的问题,并有针对性地提出相应的调整建议,这对于巩固集体林权改革成果,协调湘西州林业生态保护与林业产业发展的关系,以及进一步深化改革有一定的借鉴作用。     

林业产业结构关联分析

根据龙岩市"七五"和"八五"时期林业各产业的产值数据,运用灰色理论关联分析方法,进行了林业产业之间的结构关联度分析,提出了龙岩市今后林业发展应立足第一产业,挖掘第二产业,发展第三产业的指导思想。