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在森调工作中,胸径的测定是非常重要的。由于树干断面近似于圆形,通常都将测得的胸径用圆面积公式g=(π/4)d~2计算胸高断面积,并用断面积乘形数和树高得树干材积。其实,树干虽似圆但并非真正的圆形。有人用求积仪测定立木胸高断面积g_0,并以轮尺所测 相似文献
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林分材积计算的标准木方法的误差分析及校正 总被引:1,自引:0,他引:1
在指出了森林林分材积计算的标准本方法偏低估计实际材积的系统误差的基础上,提出了两种校正方案。校正系数可以从在林分内选择标准木的采样样本的数据中方便地算出。模拟举例计算说明两种校正方案基本消除了原公式的系统偏差。校正后的公式为:其中:为林分材积估计值;VBK和ABK分别是第K株标准木的测量材积和胸高断面面积;AT是林分的总胸高断面面积:hB,和dB是抽样算得的具有平均胸高断面面积的树的高度和胸径;dW是抽样算得的以胸高断面面积为权重的加权平均胸径;b是树高曲线在d=dB处的斜率。校正的第2方案具有与上式完全相同的形式,只是标准木的是具有平均胸径的树木。 相似文献
3.
用树干中央断面积计算树干的胸高形数,进而求算立木材积,其精度通常较低;而以树干各区分段断面积的平均值取代中央断面积,能大大提高估测精度,但应随机抽取大样本去研究胸高形数随树高级的变化规律,建立正确的函数式,并进行适用性检验。 相似文献
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基于地基激光雷达的亚热带森林单木胸径与树高提取 总被引:2,自引:0,他引:2
《林业科学》2016,(2)
【目的】以云南省普洱市天然林与杉木人工林为研究对象,针对云南省山区森林树种繁多、林下灌木草本茂密的林分环境,根据森林中树木的形态特征,利用地基激光雷达(TLS)扫描数据提取样地尺度单木胸径与树高,为森林调查工作提供参考。【方法】将获取的多站地基激光雷达扫描数据分为多站拼接及单站2种分析方式,采用Hough变换算法及树干的形态特征对样地内单木进行识别与胸径提取,根据树干生长方向及单木在垂直方向上的分布提取树高。【结果】1)对于多站拼接数据,即使在林分条件最为复杂的原始林,单木识别率仍可达到81%;对于单站数据,随着扫描距离增加,单木识别率降低,实际操作时单站布设比多站拼接简单;2)多站拼接胸径及胸高断面积估测结果更接近于样地真实值,多个单站平均结果比只使用一站扫描数据提取的结果更加适合估测样地胸径及胸高断面积,半径10 m比半径5 m及15 m范围内数据更加适合估测样地胸径及胸高断面积;3)天然林单木树高估测结果为R~2=0.77,RMSE=1.46 m;人工林单木树高估测结果为R~2=0.94,RMSE=0.96 m。【结论】本研究根据树干垂直向特征,设置的一系列参数可以剔除Hough变换算法在非树干处的识别圆,可提高单木识别及胸径、树高的估测精度。受扫描站布设及林分条件影响,人工林的估测结果好于天然林。多站拼接相比单站扫描更加接近于样地实测结果,多个单站平均更能代表样地实际情况,只用一站数据具有一定的偶然性。 相似文献
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陈辉 《中南林业调查规划》1991,(1):27-32
材积测定是测树学的一个重要的基础工作,也是评定森林生产力的一个不可缺少的指标。无论是伐倒木还是活立木,都必须测定其材积,而材积的计算和测定,最根本的因素,还是树干断面积的计算。不同的方法和公式,要求计算不同部位的断面积,如伐倒木区分段求积法要求计算每段的中央断面积,立木材积表的导出通常要求计算胸高断面积等等。显然,不管断面所处部位和计算 相似文献
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胸高圆锥系数(f1.3CC是笔者提出的一种新的树木干形指标,它避免了正形数测算中的累赘,又克服了胸高形数随树高增长而减小的弊端。用它可以科学地论证实验形数的可靠性,是研究干形的学者高效的运算工具。胸高圆锥系数是树干材积与一个圆锥体体积的比值,这个圆锥体与树干具有相同的胸高直径和高。该系数可由胸高形数和树高根据一个简单函数求出。新绝对形数的比较圆柱体的高等于树高,其底面直径根据胸径和解析木各区分段中央与胸高断面之间树干削度的加权平均值来推算。新绝对形数可以由胸高圆锥系数求出,因为二者之间存在极紧密的相关关系。 相似文献
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在宜良禄丰村林场尖山林区,以11年生1m×2m×5m非均匀密度造林的云南松人工林为对象,调查其胸径、树高等生长指标,测定林木各器官和圆盘生物量,探讨其林分结构、林木器官生物量和含水量分布规律。结果表明,11年生云南松人工林林分平均胸径为9.9cm,8cm、10cm和12cm径阶的林木占总株数的82.1%,不同径阶株数频率及其胸高断面积比呈正态分布,各径阶平均单株胸高断面积两两间呈现极显著的差异(P0.01)。树干、侧枝、针叶和球果的生物量分别占全株的62.8%、22.8%、14.1%和0.2%,树干、侧枝和针叶的含水率相近,约达生物量鲜重的60%。树干从地径至梢头,每2m区分段的生物量两两间随树高增高呈现极显著的降低(P0.01),其断面高的含水量随树干增高逐渐增大。11年生云南松人工林的林木进入速生期,尖削度较大,应开展修枝等抚育。 相似文献
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胸高断面积是重要的测树因子之一。目前测定胸高断面积一般用卷尺(量取周长)或卡尺(量取直径)进行测量,把胸高断面看成园形几何体用园周率(π)推算断面积。而树木的胸高断面不是一个正园形,因而这些测量方法不可避免地会产生误差,现就这种误差的性质、大小以及影响误差的因素作一初步探讨。 相似文献
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陈森 《中南林业调查规划》1984,(3)
立木树干材积是树干粗度(胸高直径或断面积)树高和树干形状三个因子的函数。而林分蓄积量可以理解为林分总断面积、林分平均高和林分平均干形三个因子的函数。在这三个因子中,只测树干粗度和高度两个因子,以确定立木材积或林分 相似文献
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落叶松是黑龙江省市县林区的主要造林树种,其面积目前已达76万多hm2,成为市县林区进行林业生产经营的主要林分。因此,编制高精度的人工落叶松林根径材积表是当前急需解决的问题。1资料的采集和整理1·1采集数据编表所用资料为1996年在全省各地采集的人工落叶松标准木2 230株,其中编表和验表标准木分别为1 676株和554株。采集标准木数据是在现地用围尺测量标准木的根与树干结合部位的带皮直径(根径)和胸高部位的带皮直径(胸径),精确到0·1 cm,并录入数据库。1·2数据整理采用SPSS 10·0数理统计软件,根据已经建立的胸径和根径数据库,分别绘… 相似文献
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在盗伐、滥伐林木现场,仅有伐根的情况下,提出利用相近林分建立胸径和根径的回归方程,用回归估计的胸径推算的胸高断面积和测定的平均高,采用平均实验形数法计算涉案材积,其材积误差为-1.25%。 相似文献
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在测树工作中 ,现有的立木求积公式多数带有形数 ,由于形数未知 ,或需查表求得 ,不便于计算 ,在外业工作时尤其如此。还有些公式存在着部分计算因子不便实测 ,如中央断面求积公式、望高法求积公式中的中央直径和望高等 ,这些公式在实际应用中 ,一般效率较低 ,具有一定的局限性。我们根据立木材积计算原理 ,推导出 1种简便的二元立木求积公式 ,该公式只需测量胸高直径与树高 2个因子即可计算出立木材积 ,具有方便、快捷、实用等特点。该公式为 :V =πD21.3 λh280 0 0 0 (h - 1.3)式中 :D1.3 为胸径 ,h为树高。1 推导原理根据北京林业… 相似文献
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立木树干材积是树干粗度(胸高直径或断面积)、树高和树干形状三个因子的函数。而林分蓄积量可以理解为林分总断面积、林分平均高和林分平均干形三个因子的函数。在这三个因子中,只测树干粗度和高度两个因子,以确定立木材积或林分蓄积量的方法,称为二元控制法。 相似文献
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树木死亡和生长是森林生态系统较为重要且复杂的生态过程,不同树种的死亡和生长会影响整个群落的结构和动态。该研究基于彰武县阿尔乡疏林地1 hm2样地2014年和2019年木本植物监测数据,分析5年间样地内个体数量、胸高断面积和主要树种平均胸径的变化,以及胸径对主要树种死亡率和生长率的影响,探索提高区域植被覆盖度的森林经营策略。结果表明:5年间有15.9%个体发生死亡,树种死亡数量受树种自身数量的影响;胸高断面积增长0.447 8 m2,生长的胸高断面积大于死亡的胸高断面积;2014年和2019年山里红的平均胸径差异不显著,而加杨和樟子松的平均胸径差异显著;胸径对加杨的死亡率存在显著的负作用,而对山里红和樟子松的死亡率影响不显著;胸径对山里红的生长率存在显著的正作用,而对加杨和樟子松生长率的影响不显著。 相似文献
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用树干曲线指数r确定胸高形数方法的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
用 f_(1·3)=q_2~2计算材积,只适应于树干形状近似抛物线形,即 r=1的树木,对形状各异的树木进行计算,往往精度低,偏差大,从而给科学研究和林业调查带来许多困难。为了提高立木材积的计算精度,1985—1990年,笔者开展了此项研究。通过对13个树种,121株解析木、伐倒木资料的计算分析,找出了用树高、中径、胸径确定树干曲线指数 r,进而用 f_(1·3)(r)=(1/(r+1))(H/(H-1.3))~r 公式计算胸高形数的方法。并验证得出:用 f_(1·3)(r)计算立木材积,精度高,偏差小,能适用于各种用材树种。同时,编制出了胸高形数表,用此表查找胸高形数,简而易行,可加快树木材积计算速度,提高计算精度。 相似文献
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树干胸高处总断面积、总边材面积和当年的边材面积与叶重、叶面积的关系的研究结果表明;在黄栎(Quercus velulina)和白栎(Quercus alba)中,用当年的边材面积(用CSA表示)推测叶重和叶面积,始终要比用树干胸高总断面积或总边材面积准确得多。采用线性模型来表示树干与叶的关系的特性,我们发现,在黄栎中,树干胸高处总断面积、总边村面积和CSA三者对于推测叶重、叶面积的准确性基本一致;但在白栎中。用CSA推测叶重、叶面积其准确性最高。对于各树种,采用非线性模型可提高CSA推测叶面积的准确性。 相似文献