GIS在森林病虫害管理中的应用

地理信息系统(GIS)是管理、处理和分析与森林病虫害有关的海量空间数据的先进技术, 在病虫害管理、预测预报、监测评估、辅助决策等方面发挥着重要的作用。文中主要论述了地理信息系统在森林病虫害管理中的研究现状及技术方法, 并对今后GIS技术在森林病虫害管理中的应用前景作了分析。     

基于GIS技术的森林病虫害防治管理信息系统

文章提出了防治和管理森林病虫害的重要性及存在的问题,并对GIS技术及其应用发展进行了介绍。在此基础上设计了“基于GIS技术的森林病虫害防治管理信息系统”,并对系统结构和功能作了论述。此系统应用潜力巨大,为森林病虫害综合治理研究提供了新的途径和方法。     

RS和GIS在森林病虫害监测的应用

森林病虫害制约着森林的可持续经营与林业的可持续发展,以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)相结合的病虫害预报预测模型能全面、准确、迅速监测森林病虫,被广泛应用于不同尺度的森林病虫害研究。本文综述了这些研究,并就遥感技术在森林病虫害监测上的应用前景作了展望。     

灰色预测模型GM（1,1）在森林病虫害预测中的应用

本文应用灰色系统理论,论述了森林病虫害灾变预测的建模方法,并建立了大袋蛾的GM(1,1)灰色预测模型,经检验模型精度较高,利用该模型对未来10年内大袋蛾的灾变时间进行了预测。     

基于GIS的下蜀镇森林健康知识空间数据挖掘方法研究

森林健康是森林可持续经营的一项重要评价指标。文章以地理信息系统软件ArcGIS、统计分析软件SPSS为挖掘工具,通过主成分分析和聚类分析方法对江苏省句容市下蜀镇的森林健康知识空间数据进行挖掘。研究表明:在影响森林健康等级高低的主成分因子中,以林分生产活力因子的重要性最强;在森林健康空间聚类的3种类别中,林分生产活力的大小导致了类别1和类别2之间的差异,而类别2和类别3的差别主要集中于环境胁迫要素的差异。     

浅谈森林病虫害预测预报要素

阐述森林病虫害预测预报的时间、空间和人员三大要素,提出如何及时、准确地掌握森林病虫害的发生发展动态,及做出正确有效的防治措施,以供后来者参照。     

GIS分析方法在森林景观格局变化中的应用

森林景观格局变化的GIS分析以森林资源调查的森林分布图作为主要信息源,以ARC/INFO作为空间信息处理工具,采用平均斑块面积、形状指数、连接度、分数维、积聚系数5个景观格局指数作为空间格局分析指标.浙江临安的实例研究表明从1983年到1994年,松林和阔叶林等天然林景观比例减小,种类趋于简单化,破碎化趋势增强;竹林和经济林等人工林景观比例增大,种类趋于复杂化,规模经营趋势增强.GIS分析方法在实际应用中存在的问题及发展的方向也在论文中作了探讨.     

遥感技术在森林病虫害监测中的应用研究进展

总结了近50年来遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。将近年来遥感监测病虫害的主要方法归纳为影像分类法和影像差技术法,遥感监测森林病虫害的模型概括为3种主要应用模式:1)各类植被指数形式模型;2)采用所用通道的其他组合形式模型;3)各通道与生态因子的混合形式模型。根据分析研究提出了今后遥感监测森林病虫害研究的4个主要方向:1)热红外波段监测森林病虫害的应用研究;2)森林病虫害遥感监测物理模型的研究;3)森林病虫害遥感监测的基础理论研究;4)高光谱、高空间和高时间分辨率遥感数据的应用研究。     

地理信息系统在我国森林病虫害信息管理中的应用

GIS是在计算机硬件与软件支持下,运用系统工程和信息科学的理论,科学管理和综合分析具有空间属性的地理数据,以提供对规划、管理、决策和研究所需信息的空间信息系统。经过40多年的发展,其应用领域已由最初的特殊专业迅速扩展到各行各业。本文对GIS的产生、发展,GIS的概念、组成、功能和分类及其在我国森林病虫害信息管理中的应用现状进行了简要介绍,同时对GIS在我国森林病虫害管理应用中存在的问题进行了探讨,对其应用前景进行了初步展望。     

基于气象因子的森林病虫鼠害发生率预测模型研究

基于气象因子,使用一元线性回归、多元线性回归、一元非线性回归以及BP神经网络4种不同的回归模型对森林病虫鼠害发生率进行预测,结果表明:对于线性模型,多元线性回归模型的判定系数和均方根误差均优于一元线性回归模型;对于非线性模型,BP神经网络模型的判定系数和均方根误差均优于一元非线性回归模型;按优劣排序为BP神经网络模型、一元非线性回归模型、多元线性回归模型和一元线性回归模型。气象因子与森林病虫鼠害发生率的关系并非单纯的线性关系,非线性的预测模型可以更好地解释森林病虫鼠害的发生程度。     

林火与病虫害的相互作用

火是森林生态系统演替过程中的一种自然干扰因子, 在促进森林发育、维持生物多样性特别是景观多样性方面起着积极的作用。森林中的多种干扰间有关联性, 火灾、虫害和病原体之间存在着复杂的相互作用。文中综述了火干扰与森林病虫害的相互影响。火灾会引起森林组成和景观的变化, 进而影响森林病虫的生存与发生条件。病虫害通过改变可燃物特性及其分布, 影响火烧频度和强度。这一研究领域的未来发展趋势是更注重火与病虫害之间的量化关系, 研究结果将为开展科学的林火管理提供理论依据, 实现森林经营的可持续。     

基于SuperMap Objects的森林病虫害遥感监测与预测系统的设计与实现

近年来,我国森林病虫害的发生面积逐年递增,危险性病虫害不断出现.为了保护森林资源,防患于未然,必须及时开展森林病虫害监测与预测工作.以遥感图像为主要数据源,地理信息系统软件SuperMap Objects为二次开发平台,采用面向对象的方法和组件式GIS技术,结合病虫害监测与预测模型,以VB为开发工具进行二次开发,建立了林业病虫害遥感监测与预测系统,并以塞罕坝机械林场遥感数据为例,对本系统进行了测试.结果认为,系统技术先进、具有创新性,具有良好的界面和可操作性,结构合理,信息内容全面.     

云南森林病虫灾害的发生及综合治理对策

对云南省森林病虫害的主要种类, 发生危害情况等作了综述; 在探讨灾害成因的基础上, 提出了森林病虫害的综合防治对策, 指出加强行政管理, 建立健全防治检疫机构, 重视预测预报、依法防治、广筹防治资金、依靠科学技术是对云南主要病虫害进行治理的重要措施。     

无人机监测林业有害生物初探

为提高林业有害生物监测工作效率,提升监测工作的科技含量,特引进无人机进行监测试点。通过无人机对病虫害危害的松林进行低空航拍,然后将航片结合POS数据信息,制作出4 300 hm2的数字正射影像图(DOM)。随后利用松树受害后树冠颜色改变的特征,对DOM进行目视解译,再对目标虫害导致的变色枯死木进行定位标注,统计出作业区域内变色树木数量。     

以GIS为基础的森林资源信息的制图方法研究

文章通过选取有代表性的地段结合传统森林资源规划设计调查成果,获取了试验区连续几年的TM数据清单。建立遥感和GIS相结合的森林资源动态监测方法和制图技术体系。依不同地类绘制出5种专题林业地图,对传统调查图面成果进行了修正,取得了良好的效果。     

基于物联网架构的我国森林病虫害监测研究进展

传统的森林病虫害监测方法已经不能满足对森林健康保护的需求.随着物联网技术的发展, 利用物联网进行森林病虫害监测成为研究热点, 具有很好的发展前景.文中介绍了利用物联网进行森林病虫害监测的原理, 并结合物联网在果树和农业病虫害监测中的研究现状阐述了物联网在森林病虫害监测中的研究现状以及如何构建森林病虫害监测物联网, 同时对其效益进行了分析; 在指出目前基于物联网架构的森林病虫害监测存在问题的基础上, 提出对未来应用的展望, 以期通过推广物联网技术应用来提高病虫害预测预报的及时性和准确性.     

信息技术在森林病虫害测报中的应用现状

概述了信息技术的发展，国内外对森林病虫害的测报；介绍了国内外信息技术在森林病虫害测报中的应用现状以及“3S”技术在森林病虫害测报中的应用。指出，在未来的森林病虫害防治中，信息技术将上升到更加重要的地位。