新泰市农田重金属污染现状及评价

对新泰市农田土壤中Cu、Zn、P11、Cd、Cr、Ni、Hg、As进行测定分析,利用单因子评价和多因子评价方法来评价土壤重金属的环境质量,并在GIS软件支持下,通过空间差值分析了研究区重金属含量的空间分布特征。结果表明,除Zn和Cd的个别采样点超标外,其余6种重金属的含量均在《土壤环境质量标准》（GB1618-1995）二级标准的限值内;从土壤重金属空间分布来看,Zn和Cd的空间分布极其相似,其余6种重金属的分布各有规律,存在显著的空间分异。由此得出,引起新泰市农田土壤质量下降的主要原因是Zn和Cd的污染;该研究采用的评价标;住是《土壤环境质量标准》（GB15618—1995）二级标准,如以当地的土壤元素背景值作为评价标准则该地区的土壤污染将严重得多、     

规模化猪场废水灌溉农田土壤重金属污染的模糊综合评价

利用GPS定位选取河北省安平县京安猪场废水连续灌溉8 a的污灌区的36个样点,采用模糊综合评价模型对规模化猪场废水长期灌溉农田土壤重金属(Zn、Cu、Pb、Cr和As)污染状况进行了评价.结果表明,研究区36个采样点的土壤环境质量级别绝大部分为Ⅰ级(清洁),土壤未受到严重污染,但个别采样点土壤环境质量级别达到Ⅲ级(轻污染),呈现污染趋势,说明长期灌溉猪场废水,存在一定的土壤重金属污染风险.     

城市绿地重金属污染模糊综合评价

为给成都市区城市绿地土壤重金属污染的预防和修复工作提供科学依据,对成都市区不同绿地土壤重金属(Cu、Zn、Pb和Cd)进行了分析调查,采用模糊综合评价法对绿地重金属污染状况进行了评价。结果表明:成都市城市绿地土壤主要的重金属污染因子为Cd,生产绿地、附属绿地符合土壤一级环境质量标准,防护绿地、公共绿地、道路绿地符合土壤二级环境质量标准。不同绿地类型重金属污染由轻到重的顺序为:生产绿地、附属绿地、防护绿地、公共绿地、道路绿地。     

改进模糊数学法在土壤重金属污染评价中的应用

在土壤重金属污染评价中,重金属污染因子权重是影响土壤环境质量评价结果的关键因素。以花溪区城郊菜地土壤中Zn、Cd、Pb、Cu、As和Hg为污染因子,运用最小信息熵原理,将"超标倍数法"与"双权重超标赋权法"组合成综合权重以改进传统模糊综合评价模型。改进模型结果显示,31个采样点处于Ⅰ级,13个采样点处于Ⅱ级。相比于传统模糊综合评价模型,在计算评价因子权重时,改进模糊综合评价模型综合了重金属浓度及其毒性,使评价结果更为客观、合理。利用Arc GIS 9.3软件进行土壤重金属污染空间分布结果表明,花溪区城郊菜地土壤清洁率达到83.87%,尚清洁率为16.13%,尚未出现土壤污染区。     

用模糊评价法评价土壤重金属污染程度

通过对贵州省遵义市郊12个主要莱区土壤中重金属(As、Pb、Cd、Cr、Hg)含量的调查和分析测定,采用模糊评价法对土壤重金属污染状况进行评价。结果表明：该地区综合评定污染等级为尚清洁,其评价结果与内梅罗综合污染指数评价的结果一致,而本方法直观性更强。污染等级为尚清洁,说明人为的活动已经影响到土壤的质量,应予以重视并加以控制。     

城市道路两侧土壤重金属污染模糊评价

通过对泰安市主要道路两侧土壤的取样和土壤中6种重金属(Cu、Zn、As、Cd、Cr、Pb)含量的测定,采用单因素决定模型和加权平均模型两种模糊数学模型对重金属污染状况进行评价.结果表明:两种模型评价所选土壤重金属环境质量均属土壤环境质量标准三级;各路段的主要污染物均为Cd;单因素决定模型和加权平均模型得到评价区域优劣顺序一致,均为:温泉路泰山大街龙潭路岱宗大街东岳大街.     

模糊综合评价在粮食作物产地环境质量评价中的应用

通过对淮安市楚州区(M1)、清浦区(M2)、洪泽县(M3)等6个县(区)主要粮食作物(水稻、小麦、玉米)产地进行调查和分析测定,选取土壤和灌溉水重金属(Pb,Cd,Cr,As,Hg)为评价因子,采用模糊综合评价方法对产地环境质量进行综合评价。结果表明,评价等级均属Ⅰ级,土壤和灌溉水环境质量均达到清洁水平,可以考虑发展绿色食品,但是考虑各县(区)条件存在的差异,发展适宜的粮食产品还需进一步分析。     

喀什市农田土壤重金属污染评价研究

通过测定喀什市农田土壤中的重金属Cr、Cu、Pb、Zn、Cd含量,利用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法,结合喀什市土壤背景值及国家标准(GB 15618-1995),进行重金属污染评价。结果表明,喀什市农田土壤中重金属Cr、Cu、Pb、Zn的含量分别为109.6、36.9、34.3、100.1 mg/kg,Cd未检测出。以国家土壤环境质量标准(二级)为标准评价,各元素的污染指数排序为CrZnCuPb,综合污染指数为0.465,污染程度为安全。     

农田土壤重金属污染评价研究进展

为科学合理地评价土壤中重金属污染问题,并为土壤污染修复和土地资源可持续利用提供依据,利用文献计量学方法,结合Cite Space软件分析了近25年来国内外土壤重金属污染评价相关领域的研究热点和发展方向的演进,发现人体健康及生态风险评价、重金属在土壤中形态分析及污染源解析等问题受到较为广泛的关注。综合分析了内梅罗综合污染指数法、富集因子法、地累积指数法和潜在生态危害指数法等四种常用的指数评价法在实际评价中的优势与不足,并发现现有的污染指数评价方法侧重土壤重金属超标问题,对农产品质量涉及较少,而土壤和农产品综合质量指数法克服了现有评价方法存在的问题,将土壤重金属污染与农产品品质有机结合,同时考虑到土壤背景值、重金属形态等,可更为全面地评价土壤重金属污染。     

龙井市近郊农田土壤重金属污染评价

[目的]为了解吉林省龙井市近郊农田土壤中重金属污染状况。[方法]结合国家《土壤环境质量标准（》GB15618-1995）中的二级标准,采用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法,对龙井市近郊龙池村农田土壤中重金属铜、锌、铅、镉含量进行调查。[结果]单因子污染指数大小顺序为镉〉锌〉铜〉铅,主要污染元素为镉。不同耕作类型旱田与水田土壤综合污染指数分别为1.341、.66。2种耕作类型土壤均超过警戒范围,为轻度污染,而水田土壤污染相对严重。[结论]龙井市近郊农田土壤重金属综合污染指数为1.57,其污染状况为轻度污染。     

武陟县农田土壤重金属污染评价

对武陟县农田表层土壤中的Cr、Ni、Cu、As、Pb含量进行分析,采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、潜在生态危害指数法对该区域农田土壤重金属污染进行评价。结果表明,武陟县农田土壤Cr、Ni、Cu、As、Pb含量分别为70.53、33.65、31.95、16.74、22.04 mg/kg,Cr、Ni、Cu、Pb的单因子污染指数均小于1,只有As在部分土样中存在超标现象,但单因子污染指数均小于2,超标样品比率达到21.28%。重金属内梅罗综合污染指数为0.65,土壤处于安全水平;旱地土壤重金属内梅罗综合污染指数小于水田,说明旱地土壤污染程度轻于水田。5种重金属元素的潜在生态危害指数均值为36.97,处于轻微风险等级。在这5种重金属元素中,As对潜在生态风险的贡献率为39.8%,是最主要的生态风险因子。土壤重金属的相关性分析表明,Cr含量与Ni、Cu、As含量及Ni含量与Cu含量、Cu含量与As含量存在显著或极显著正相关性,说明这5种重金属存在不同程度的复合污染或具有相同的污染来源。     

定襄县农田土壤重金属污染风险评估

为了研究人们的生产活动所产生的重金属对土壤环境的影响,以定襄县的3个自然村为研究对象,测定了土壤中的Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni、Zn等8种重金属,采用单因子污染指数法、综合污染指数法等方法,对所采集到的土壤样品中的重金属污染状况进行评价,并研究了土壤中重金属的潜在生态风险,为进一步对土壤污染进行修复提供可以参考的技术支撑。结果表明,研究区土壤重金属含量均未超过国家二级标准;单因子污染指数评价结果表明,Cd在各采样点均未构成污染,北庄村大棚处受到Zn的污染较为严重,北庄村大田处受到Hg的污染较为严重,宏道东街处受到As的污染较为严重,凉楼台大棚处受到Cu、Cr和Ni的污染较为严重,凉楼台大田处受到Pb的污染较为严重。内梅罗综合评价结果表明,北庄村大田和宏道东街的污染状况比其他采样点较为严重;地累积指数评价结果表明,各重金属的污染顺序为Hg>Zn>Cr>Cu>Pb>Ni>As>Cd;各重金属中Hg的生态风险最大,单个潜在生态危害程度为Hg>Cd>As>Cu>Pb>Ni>Cr>Zn;综合潜在的生态危害评价结果表明,在宏道东街处,综合为中等生态危害,其余点为轻微生态危害。     

基于内梅罗综合污染指数的农田耕层土壤重金属污染评价

为重金属污染防治提供科学依据,以石羊河流域武威平原区农田耕层土壤为研究对象,采集和测定了67个样点中重金属Cr、Ni、Cu、Cd、Pb、As、Hg的含量,在农田土壤重金属元素总量分布特征分析的基础上,分别以国标土壤污染风险筛选值和甘肃省土壤背景值为参评标准,采用单因子污染指数法和内梅罗综合指数法对重金属污染程度进行评价。结果表明,石羊河流域武威平原区农田耕层土壤中重金属Cd、Hg、Pb、Cr、Cu、As、Ni的含量,参比国标土壤污染风险筛选值,单因子污染指数均小于1,超标率为0,内梅罗综合污染指数为0.36,所有样点均处于安全无污染水平。参比甘肃省土壤背景值,内梅罗综合污染指数为2.16,轻度污染、中度污染和重度污染分别占56.7%、28.4%和14.9%;Cd、Hg污染最严重,平均含量分别达0.19、0.04 mg/kg,分别是甘肃省土壤背景值的2.24倍和2.34倍,超标率分别达100.0%和92.54%,内梅罗综合污染指数分别达4.12和5.94,为重度污染;其余的Pb、Cr、Cu、As、Ni为轻度污染,超标率分别为56.72%、56.72%、53.73%、52.24%和40.30%。     

黑河市张地营子乡土壤重金属污染综合评价

[目的]测定黑河市张地营子乡土壤重金属含量,并对重金属污染状况进行综合评价。[方法]研究了黑河市张地营子乡不同土地利用背景和相同土地利用背景下的3个功能区的6种重金属元素（Hg、As、Cd、Cr、Cu、Pb）的含量,对重金属含量与不同土地利用及采样深度的关系进行初步研究,并对重金属污染状况进行了总体评价。[结果]重金属在土壤中已有一定程度的累积,在地表的累积程度比较高,Hg的污染最为严重,已达到了警戒水平。但总体来说,黑河市张地营子乡所研究区域土壤处于清洁水平,满足绿色食品和蔬菜生产的要求。[结论]该研究可为对黑龙江省黑河市张地营子乡土壤重金属污染的认识积累科学依据,并为扩大无公害粮食、蔬菜的种植面积和促进当地农业发展奠定基础。     

关于耕地土壤重金属污染综合防治的思考

本研究分析了当前针对耕地土壤重金属污染防治存在的主要问题,从外源污染管控、耕地分级管理、立法管控、科技创新、示范引导、政策支持等方面提出了建议和措施。     

沈哈高速公路两侧土壤重金属污染特征及评价

为探讨高速公路对农田土壤重金属污染的影响,对沈哈高速公路两侧农田60个土壤样品Pb、Cu、Zn、Cd分布状况进行了分析.结果表明,高速公路两侧在距路肩0-320 m范围内.Cu、Pb和Zn全量和有效态含量总体上呈现随距离增加而降低的趋势,Cd的变化规律不明显.高速公路两侧的土壤已不同程度出现重金属富集现象;其中Pb属轻度污染且主要集中在东侧距路肩20 m处,Cd属重度污染.受研究地点主导风向的影响,高速公路东侧农田土壤的Pb含量明显高于西侧.高速公路旁土壤重金属以Pb、Cd污染为主,污染物主要来源于汽车尾气.     

煤矿区农田土壤重金属的空间分布及污染评价

为深入认识宿州煤矿区土壤重金属的空间分布及污染状况,选择朱仙庄和桃园两矿,在其附近农田采集土壤样品106份,通过实验测试与分析,探讨了矿区土壤重金属元素的赋存含量及空间分布特征,并利用富集因子和潜在生态风险评价法对其污染现状进行了评估。结果发现:重金属元素Pb、Zn、Cr和Cd的平均含量分别为22.72、54.76、66.84、0.336 mg·kg~(-1),除Cd明显超出安徽省土壤背景含量外,其余三种元素均低于背景值;矿区土壤重金属元素含量的空间分布差异明显,各元素的含量高值主要集中在堆积场和塌陷塘附近农田,这是由于煤矸石中微量元素的长期淋溶输出,以及矿区地表水汇集过程中重金属元素不断向地势较低的塌陷塘附近农田土壤迁移所致;富集因子和潜在生态风险评价结果表明,Cd是煤矿区土壤的主要污染元素,其富集因子指数EF和潜在生态危害系数Er分别为3.81和103.84,属中度污染和极强生态风险等级,而Pb、Zn和Cr均为轻微生态风险水平。     

农田土壤重金属污染风险管控研究

农田土壤重金属污染直接影响农产品质量安全、威胁人体健康,因此,开展农田分类管理、实施土壤风险管控具有重要意义。本文在相关政策文件研读、国内外相关文献查阅的基础上,总结了中国农田土壤重金属污染现状及特点,分析了农田土壤重金属的来源,系统概括了农田重金属污染风险管控措施,重点综述了农艺调控类、土壤改良类和生物修复类等土壤修复技术的最新研究进展。最后,总结了目前农田土壤重金属污染风险管控中存在的问题并提出了展望。     

平原区农田重金属污染的综合生态风险评价方法

由于生态风险评价指标选择存在差异,评价结果与实际污染事故之间的相关性较低,对此,提出一种平原区农田重金属污染的综合生态风险评价方法。基于生态风险管理框架,识别重金属污染源并确定评价终点,考虑到重金属污染特点,结合自然灾害指数、潜在生态损失度指数和污染指数,构建综合生态风险评价指标;在风险评价模型的作用下,获取不同重金属元素的风险值,并依据生态风险级别划分标准,完成平原区农田重金属污染的综合生态风险评价。应用结果表明,该方法的评价结果与重金属污染事故数之间的相关性为0.91,对控制土壤重金属污染及保护生态安全具有重要意义。