我国蔬菜价格波动特征与原因分析

近年来,蔬菜价格波动成为人们关注的热点民生问题。造成蔬菜价格波动的原因有哪些？价格波动是否有规律可循？如何稳定蔬菜价格,达到生产者与消费者的共赢？本期视点李崇光教授等为读者解析我国蔬菜价格波动特征与原因。     

我国蔬菜价格波动特征与原因分析

近年来,蔬菜价格波动成为人们关注的热点民生问题。造成蔬菜价格波动的原因有哪些？价格波动是否有规律可循？如何稳定蔬菜价格。达到生产者与消费者的共赢？本期视点李崇光教授等为读者解析我国蔬菜价格波动特征与原因。     

我国辛辣类蔬菜价格波动预警分析

近年来小宗蔬菜的价格波动十分剧烈,其市场价格监测平台虽不断完善,但缺乏对小宗蔬菜价格大幅波动的预警机制。以主要辛辣类蔬菜价格为研究对象,建立基于BP神经网络的价格波动预警模型,对辛辣类蔬菜价格进行短期预测预警,探索辛辣类蔬菜价格未来走势。结果表明,基于BP神经网络的辛辣类蔬菜价格预警模型能够很好地满足要求;大蒜未来价格呈先下降后上升的深“U”型态势;大葱未来价格呈曲折下降的态势;生姜未来价格呈先缓慢下降后上升的浅“U”型态势;洋葱未来价格呈先下降后平稳的态势;辣椒未来价格呈先上升后下降的倒“V”型态势。     

2021年河北省主要蔬菜价格波动分析

依据河北省农业农村厅和全国农产品商务信息公共服务平台对河北省蔬菜价格的实时监控数据,以河北省2021年15种主要蔬菜价格为研究对象,对其进行横向、纵向比较,并分析影响蔬菜价格波动的因素.结果显示:2021年河北省蔬菜价格整体先降后升,价格明显低于山东省、江苏省和全国平均水平;第四季度价格走势与往年同期相比差异较大,茄果...     

我国蔬菜价格周期性波动规律分析

近年来,我国蔬菜价格波动频繁,卖难、买贵现象时有发生。本文采用HP 滤波法和BP 滤波法,分析了我国2004～2013 年蔬菜及主要品种的价格波动规律。通过分析得出,我国蔬菜价格呈总体增长的线性趋势,季节性变化特征明显,无明显随机性波动特征;产区集中的耐贮品种具有较明显的价格波动周期,季节性波动相对明显;产区分散的耐贮品种无明显的价格波动周期,季节性波动较明显;大棚菜和叶菜类价格波动受天气因素影响较大,季节性波动明显,无明显周期波动特征。     

2022年河北省主要蔬菜价格波动分析

依据全国农产品商务信息公共服务平台和布瑞克农业数据终端数据,从整体菜价、近5年菜价、省际价格对比及分品种菜价等角度出发,对15种主要蔬菜进行纵、横向比较分析,并对5种典型蔬菜进行重点分析。结果显示：2022年河北省蔬菜价格同比降幅明显;与全国和山东省相比,河北省蔬菜价格水平偏低;在蔬菜单品中,黄瓜和番茄价格波动剧烈。综合分析表明,种植规模、季节性因素、供求关系和恶劣天气是造成2022年河北省蔬菜价格频繁波动的主要因素。     

我国蔬菜产业链价格波动的现状、原因及对策

蔬菜价格波动,农民揪心,市民担心,政府操心。蔬菜是人们生活的必需品,也是菜农收入的主要来源。2010年以来出现的蔬菜价格波动既影响城市居民生活,又影响农民收入。蔬菜价格过高时,政府部门迅速出台政策控制物价,菜价应声而落,但广大菜农的收入也随之迅速缩水。菜价下跌过度,不仅严重     

日本东京都稳定蔬菜价格波动的经验借鉴

<正>日本东京都蔬菜市场供应稳定、价格波动幅度较小,其覆盖面较全的价格基金保险制度、批发市场流通模式、竞价拍卖交易方式等方面,对上海构建稳定蔬菜价格长效机制具有借鉴意义。1东京都蔬菜价格运行特征与上海蔬菜价格运行比较,东京都蔬菜价格总水平运行比较平稳,价格波动幅度较小。如图1所示,2011年东京都蔬菜价格指数(同比)为101.5,标准差为3.6;上海蔬菜价格指数(同比)为99.0,标准差为12.1。2013年东京都蔬菜价格指数(同比)为     

我国不同类型蔬菜价格波动分解与贡献分析

为了细致地考察我国不同种类蔬菜价格波动特征与规律,总结不同蔬菜价格波动的异同与变化,本文运用季节分解和H-P滤波法,将我国四大类28种蔬菜批发价格分解为趋势、周期、季节、随机4种波动类型。分析发现:近年来季节波动对蔬菜价格的波动贡献逐渐减弱;随机波动对瓜果类、叶菜类蔬菜价格的波动贡献不断加强。各波动类型对不同蔬菜价格的影响差异较大,季节波动对瓜果类蔬菜价格影响强于其他蔬菜;叶菜类蔬菜价格波动更容易受随机因素影响;周期波动对姜蒜类价格波动贡献明显。     

蔬菜价格波动探析

食用农产品市场价格上涨让与百姓日常生活紧密相关的“菜篮子”日渐沉重,也引起国家有关部门的关注。细细分析今年以来菜价不断攀升的原因,归结起来有以下推手。     

我国蔬菜价格研究进展

我国作为世界上最大蔬菜生产国和消费国,多年来蔬菜价格跌宕起伏,引起各界广泛关注。自1988年"菜篮子"工程启动以来,国内关于蔬菜价格的研究内容不断深化、形式逐渐多样,呈现多角度、多层级、理论与实证、定性与定量的研究体系。该研究沿着蔬菜价格形成-传导-波动-趋势预测-波动效果-稳定对策这一脉络,对国内有关蔬菜价格研究成果进行了梳理分析,指出当前研究的不足,展望未来蔬菜价格可能的研究方向,基于大数据时代背景,简略勾画未来研究方法体系,以期为未来蔬菜市场研究提供借鉴与参考。     

基于“农信采”数据的黑龙江省蔬菜价格波动分析

基于中国农业科学院信息中心研发的"农信采"设备采集到的2016年黑龙江省蔬菜价格数据,得出黑龙江省蔬菜价格波动曲线。在初步探讨蔬菜价格波动的具体原因的基础上,提出了稳定黑龙江省蔬菜生产,减小蔬菜市场价格波动的建议与对策,如以壮大的产业格局,延长蔬菜价格的链条;以准确的市场信息,引导蔬菜价格的波动;以实用的科技成果,抵消蔬菜价格的波动等。     

我国蔬菜价格的垂直传导关系研究

近年来我国蔬菜价格起伏波动频繁,成为各界关注的焦点。本文侧重于分析蔬菜产业链产前、
产中和产后各环节之间的价格关系。首先运用协整方法对不同环节间价格的长期均衡与短期变动进行了分
析,然后运用有限分布滞后模型进一步分析价格传导规律。结果表明：位于产业上游的农业生产资料价格
指数向位于中、下游的蔬菜生产价格指数和蔬菜消费价格指数的传导都存在一季度的时滞,而位于产业链
中、下游的蔬菜生产价格指数和蔬菜消费价格指数之间传导不存在时滞效应,且两者波动趋势一致,总体
来看,蔬菜产业链垂直价格传递较为迅速,纵向市场间整合度较高,并据此提出了相应的政策建议。     

河北省2016年3月蔬菜价格波动分析

依据全国农产品批发市场价格信息网对河北省批发价格的实时监控数据,对河北省2016年3月16种监测蔬菜的价格变化情况进行分析,结果发现,蔬菜价格高位坚挺,环比涨势明显;不同区域市场蔬菜价格差异显著,环京津市场价格偏高;相比于全国和山东,河北省蔬菜价格偏低。     

我国蔬菜出口分析

目前,我国蔬菜播种面积占世界总播种面积的三分之一以上,产量约占40%,是世界第一蔬菜生产大国。在加入世贸组织以后,我国的农产品出口量将会大大提高,而蔬菜是我国具有较强国际竞争力的农产品之一,其出口量也必将有很大的增长。 一、我国进出口概况 (一)进出口贸易持续增长　　近年来,我国蔬菜的进出口贸易持续增长,蔬菜的出口量远大于进口量。受东南亚金融危机等因素的影响,1997～1999年在出口量增加的情况下,出口额连续三年停滞在19亿美元左右。此后开始呈现出口量和出口额同步增长的趋势。2001年蔬菜出口394万t,约占全国蔬菜总产量…     

我国蔬菜种子进口情况浅析

蔬菜(含瓜类,下同)种子处于产业链的顶端,优良品种对提高蔬菜产量、改善品质起着至关重要的作用,也掌握着蔬菜市场竞争的主动权。系统分析了近几年来我国蔬菜种子进口情况,并就我国蔬菜种业的发展提出了相关建议。     

都市绿叶蔬菜价格波动原因与对策研究

以上海为例,通过对大城市郊区绿叶蔬菜的生产现状、生长发育规律、气候、市场价格和政策导向等造成绿叶蔬菜的价格波动的原因进行分析,借鉴国内外绿叶蔬菜生产的相关经验,提出了确保生产能力、合理区位布局、加强生产技术保障、促进产销衔接和完善扶持政策等对策措施。     

基于 ARMA 模型的我国蔬菜价格预测--以大白菜、黄瓜和番茄为例

以2002-2014年农产品集贸市场价格为样本数据,利用 Eviews 8.0软件,建立了基于时间序列分析的 AR-MA 模型,对大白菜、黄瓜和番茄的价格进行了分析预测。结果表明,我国蔬菜价格未来2 a 将呈上涨趋势,且具有季节性波动的特征,其中季节因素是影响蔬菜价格波动的最主要因素。     

基于向量自回归模型的北京蔬菜价格波动原因分析

基于新一轮政府"菜篮子"系统工程的背景,以北京20种蔬菜价格为例,试图从实证的角度探讨向量自回归模型应用到蔬菜价格波动研究的可行性。结果表明:向量自回归模型可应用于蔬菜价格波动研究,但受价格数据的影响,并不是所有的蔬菜价格可运用向量自回归模型;向量自回归模型的分析结果可明确给出相关蔬菜价格的内在关联性大小,基于该研究所涉及蔬菜价格,其内在关联性排序为苦瓜豆王绿菜花茄子黄瓜莴笋。