黄山地区森林火险天气分析

对黄山东部旌德、绩溪两县１９８７－１９９０年森林火灾资源及气象资料的研究分析表明，黄山地区１１月到次年４月为森林火灾发生季节，１０：００－１７：００时又为林火发生时段。     

森林可燃物含水率预测及燃烧性等级划分

森林可燃物含水率预测及燃烧性等级划分黑龙江省人民政府森林防火指挥部办公室王瑞君黑龙江省第一林业调查规划设计院于建军吉林省吉林市林业局郑春艳林火预报就是通过测定和计算某些气象因子、人为因素和可燃物含水率等，预报火发生的火险天气、火灾发生以及火灾发生后火...     

威宁森林火灾与气象条件的相互关系研究

利用威宁冬春林火资料及同期气象资料,从影响森林火灾发生的气象因子着手,分析了气象条件对森林火灾发生的影响和作用,揭示了二者间的相互关系,建立了简单而又直观的气候干燥度公式,计算了可燃物潜在火险程度的等级指标,为林火预测预报提供了科学依据。     

中期森林火险等级逐日预报

中期森林火险等级逐日预报林雪娥（福建省龙岩地区气象局，３６４０００）１０天森林火险等级预报是根据林火发生与前期天气条件的关系应用计算机软件对引起林火发生的气象因子，如温度、湿度、降水、风速等气象数据进行可靠的科学处理，寻找与林火发生的相关条件，对未来...     

河南省伏牛山区森林火险天气等级预报方法

以卢氏县为代表，对比分析了１９８５～１９９３年２９次林火资料和同期气象资料，选出与林火发生关系密切的４个气象要素，建立了伏牛山区森林火险天气等级预报方法。经检验，预报效果较好     

森林火险中期预报方法及其应用研究

通过对尤溪县１９７７～１９８４年森林火灾与气象资料的相关分析,得到森林着火危险度（机率）方程,给出森林火险等级和高度火险天气时段概念;并根据逐日森林火险等级资料和气象因子指标,建立了森林火险中期预报方法。经对闽中、闽北５县（区）的森林火灾和气象资料的实际验证,该预报方法准确率在８０％以上,森林火灾概括率达９０％左右。在工作中应用多年,效果显著     

森林火灾与气象因子的关系

森林火灾的发生与当地的气象条件、火险期的天气背景关系十分密切,我们就内蒙古大兴安岭地区森林火灾发生的气象条件作如下分析; 一、林火发生的气候因子森林火灾在不同季节发生率不同,这主要与该季的气候条件密切相关,主要的气候因子有降水量、温度、湿度及风等。研究这些因子对探讨火险天气,林火发生规律,及制定预防规划等都是非常必要的。     

宁夏森林火险天气等级预报方法的研究

参考区内外火险天气等级预报方法研究的思路及森林火险等级划分标准,针对宁夏的实际情况对指标体系进行逐月调整,运用多个气象因子和综合因子之间相关关系来确定森林火险天气等级标准,经过近三个月的试运行,效果不错,能够比较好地对林火天气等级进行预报预测,指导林火的遥感监测业务。     

丽水地区森林火灾发生规律和预防措施

丽水地区森林火灾频率最高的是生产用火;林火发生以三月份最多;11时至15时为林火发生的高峰;林火受气象因子的制约。预防森林火灾,应确定森林防火警戒期,严格控制火源,开展火险预测预报,增设防火措施和以法治火。     

伊春市气象因子与森林火灾相关性研究

气象因子对林火的影响一直是森林火灾研究的重点之一.大量研究结果表明,干旱、高温、大风,即水分、温度和风速是对林火发生有明显影响的三个主要气象因子[1,2].水分越少、温度越高、风速越大,越容易发生林火,但有关这三个气象因子达到什么程度最易发生森林火灾的研究较少.为此,将黑龙江省伊春林区作为一个系统,从背景条件(火灾前3天气象要素)和触发机制(当天气象要素)两方面进行了相关性分析,以期能为森林火险等级预报做出一些贡献.     

乐山市森林火险等级区划的研究

在广泛收集、整理乐山市各县区森林资源、植被类型、农业人口分布、气象诸因子及林火资料的基础上,按照林业部制定的《全国森林火险区划》标准,进行森林火险等级区划。全市森林火险等级区划１４个单位（１３个区、市、县、１个林业企业局）,区划为Ｉ级火险区３个,Ⅱ级火险区３个,Ⅲ级火险区８个。同时应用聚类分析、多元回归分析,分析火险因子与历年发生火灾所造成损失的回归关系。     

山西省林火驱动因子及分布格局研究

【目的】研究山西省的林火驱动因子和火险分布格局,可为山西省森林防火工作提供参考。【方法】使用2010—2017年卫星监测热点数据,基于逻辑斯蒂模型和随机森林模型分析气象、地形、植被和人类活动对山西省林火发生的影响,选取山西省主要林火驱动因子,建立林火发生概率模型,并基于最优模型结果绘制山西省森林火险等级区划图,分析山西省森林火险分布格局。【结果】逻辑斯蒂模型选取的山西省主要林火驱动因子有日平均相对湿度、日照时数、日平均气温、日平均风速、海拔、坡度、距道路距离、距居民区距离;随机森林模型选取的山西省主要林火驱动因子有日平均地表气温、日平均气压、日平均相对湿度、日照时数、日平均气温、日平均风速、季度NDVI和GDP;逻辑斯蒂模型的预测准确率在84.31%～86.33%之间,随机森林模型的预测准确率在88.98%～94.37%之间。【结论】山西省主要林火驱动因子为气象因子;随机森林模型比逻辑斯蒂模型更适用于山西省林火发生概率的预测;山西省森林火险分布有明显的季节和地域差异,春季的高火险区明显多于其它季节,东部的高火险区多于西部,阳泉市、长治市、晋城市、忻州市东部、晋中市北部、吕梁市东南部和太原市中部是山西省主要高火险区。     

广西林火驱动因子及预测模型研究

了解林火最主要的驱动因子并对林火进行预测，能为当地森林火灾的预防与管理提供科学依据。基于2011—2020年的历史火灾数据集，以及气象、地形、人为活动和可燃物载量等数据构建Logistic回归模型和机器学习模型来探究广西林火发生最主要的驱动因子，同时选择最优模型对研究区内森林火灾发生概率进行预测。研究表明：月平均降雨量、月平均相对湿度和林区建筑物数量是影响广西森林火灾发生最显著的因子；Logistic回归模型和机器学习模型均取得了较好的拟合效果，AUC值均在0.85以上，机器学习模型的精度要优于Logistic回归模型，随机森林模型精度最高(S_AUC=0.92)。通过随机森林模型对全区林火发生概率进行预测，结果显示桂西北、桂北、桂西南地区的林火发生风险最大，预测结果契合广西实际，能够为广西的林火预测预报提供参考。今后，应加强对野外火源的管控力度并提高对极端天气的预警防范能力，以降低森林火灾发生的风险。     

森林火灾与气象因子的相关性分析

利用新余地区1998～2007年的森林火灾资料,结合新余地区同期的气象资料,分析该地区森林火灾的分布特征,并对影响森林火灾发生的主要气象条件日照时数、气温、相对温度和降水进行概率统计相关分析,得出有利于林火发生的气象因子,为科学预防、预报森林火灾提供参考.     

福建森林火险天气预报方法的研究

我省森林火灾频繁,损失严重,平均每年烧山1000多起,受害山林面积433千米~2。为了探索森林火灾发生规律,我们从气象条件入手,研究林火同气象因子的关系,研制适合本省的预报方法。多因子数值火险天气预报(简称多因子法)是通过严格筛选有关气象因子,最后确定以14时相对湿度、温度日较差、日降水量、日蒸发量,4个主要因子,作为森林火险天气预报的因子。我们从1985年开始收集重灾区7个县1982——1984年林火数据建立数学模式,确定5个森林火险等级,经理论检验,符合要求;于1986年和1987年森林防火期内,在全省     

湖南省森林火险天气等级预测模型研究

为提高湖南省森林火险天气等级预测精度,降低空报和漏报比例,基于湖南省各县2005—2015年森林火灾数据及各县气象站对应的同期气象资料,利用变异系数方法确定了日最高气温、风速、相对湿度、降雨量等天气因子的分段区域,设定了各区域的得分值,并运用主成分分析方法确定了不同分段区域对湖南省森林火灾的影响权重,建立了加权森林火险天气指数模型,根据天气指数确定森林火险天气等级。经2015年森林火灾数据验证模型精度达到了74.2%,表明了该森林火险天气等级预测模型具有适用价值。     

基于Web的森林火灾预测预报系统的设计与开发

森林火灾预测预报系统是以ESRI公司的ArcInfo8 1为系统开发平台、ArcSDE为数据存储平台、ArcIMS为信息发布平台,采用综合因子法及森林植被系数法对全国范围的林火天气及森林火险等级实现了预测预报及Web上的1∶400万图形信息发布。这对于全国级的森林火灾的预测预报技术与应用是一次有益的探讨。     

大兴安岭地区森林火灾和气象因子相关性研究

根据大兴安岭地区1990～2012年森林火灾(简称林火)数据信息,选择对林火发生影响较大的温度、最高温度、降水量、风速、相对湿度和当日最低湿度6个气象因子,分析了气象因子和林火发生的相关关系,为林火预防提供参考.     

日本的火险天气图

森林火灾与气象状况、季节变化有着极密切的关系。天气条件能决定近期潜在的火险程度。要做到以预防为主,就必须强调在防火期内对天气系统给予足够的重视。各气象站、哨、所在预测预报中除了对诸个气象因子进行测定外,还必须对天气形势图进行认真的分析。应研究火灾发生前的火险天气条件与发生火灾的当日天气状况来考虑,找出其火险天气的特点和规律,以利做出科学预报。 1.1983年4月27日东北各县森林火灾的分析从天气图(第一图)中可以     

基于贝叶斯-零膨胀负二项模型的森林火灾发生预测研究

[目的]随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高.在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性.然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象因子与森林火灾发生次数的关系,以更好地预测森林火灾的发生,为管理部门的预防工作提供参考依据.[方法]...