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用SRAP标记构建松树良种指纹图谱方法的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
利用相关序列扩增多态性(SRAP)分子标记对三种松树各16个样本进行检测,旨在构建三个树种的指纹图谱,为松树品种鉴定提供依据。采用5个引物组合对样本进行了SRAP扩增,在湿加松、火加松和马尾松上分别检测到46、53和44个多态性位点,平均每对引物多态性位点分别为9.2、10.6和8.6个。根据扩增产物的电泳条带进行赋值,把SRAP图谱转换为由1和0组成的数字指纹图谱,仅用2个或3个引物组合就可以把同一树种的不同单株完全鉴别出来,为松树优良品系的鉴定提供了一种可行的方法。 相似文献
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近年来,数字图像处理技术开始为公安刑事技术所使用,并展现了强大的应用前景,已成为公安刑事技术领域的重要技术手段。数宁图像处理技术主要包括如下内容:几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像识别等。要将数字图像处理技术很好地应用于公安工作,必须熟悉数字图像处理软件。 相似文献
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该研究利用荧光SSR标记构建了9个柳树新品种的指纹图谱。11对SSR标记共检测到56条等位片段,每个位点等位基因数3—8不等,平均为5.1个。观测杂合度(Ho)变化范围为0.333 3—1.000 0,平均为0.687 5;期望杂合度(He)变化范围为0.477 1—0.882 4,平均为0.626 3;多态信息量(PIC)变化范围为0.421 2—0.813 4,平均为0.605 9。优选的3对核心引物中,SALeSSR0086与SALeSSR0733组合、SALeSSR0086与SALeSSR0920组合可完全区分9个柳树新品种。聚类结果显示,9个柳树新品种遗传相似系数在0.605 9与0.910 7之间。该研究建立的荧光SSR基因分型体系高效、准确,不仅能为柳树品种鉴定和新品种保护提供科学理论依据,也能为柳树进一步育种工作奠定坚实的基础。 相似文献
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以杨山牡丹作母本,分别以牡丹品种‘赵粉’(Paeonia suffruticosa Andr.cv.‘Zhao Fen’)和‘紫二乔’(P.suffruticosa cv.‘Zi Er Qiao’)作父本,进行人工杂交,获得了杂交后代。利用DNAISSR标记技术构建的亲子代DNA指纹图谱显示,在杂交后代中检测到了分别来自双亲的特征带。建立起来的专用于牡丹研究的ISSR标记技术方法可以用于牡丹杂交种的苗期快速鉴定。 相似文献
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以5个美洲黑杨新品种(丹红杨、南杨、中林2025杨、中红杨和全红杨)为实验材料,利用CE-AFLP(毛细管电泳-AFLP)技术,采用EcoR I+3/Mse I+3和Pst I+2/Mse I+3引物组合构建指纹图谱,并进行遗传多样性分析.结果表明:从36对引物组合中筛选出12对扩增条带数目多、稳定且清晰的引物进行扩增,共获得条带数877条,多态性条带数315条,平均多态率为35.92%.采用UPGMA法进行聚类分析,相似系数为0.74~1.00;丹红杨与南杨之间的差异较大;在相似系数0.98时,中林2025杨与中红杨和全红杨分为两类,11条稳定特异的条带可以作为鉴别它们的依据;全红杨和中红杨之间未监测到稳定清晰的特异条带,初步认为2个品种在基因组水平上没有明显差异. 相似文献
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分子标记在品种鉴定中的应用及前景 总被引:5,自引:0,他引:5
该文综述了DNA分子标记技术在品种鉴定中的重要意义、发展历程和应用前景。介绍了常用的DNA分子标记技术(RFLP、RAPD、AFLP、SSR等)以及其他几种新兴的标记技术(ISSR、STS、SRAP、TRAP、SNP等)的原理、优缺点及其在品种鉴定中的应用现状,认为利用DNA分子标记技术来鉴定品种真实性和纯度,具有客观、准确、快速、便于实现鉴定自动化,且可鉴定形态上很难或者根本无法鉴别的品种等优点。分子标记技术已成为品种鉴定技术领域的主流和发展趋势,应加大力度构建不同品种的DNA标准指纹图谱,实现品种鉴定的简单化、自动化和商业化。 相似文献
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<正>目前,数字图像处理技术已经广泛应用到公安工作中,它简化了许多繁杂的工作、解决了许多以往难以解决的问题,为公安工作注入了新的活力,在公安领域中发挥着越来越重要的作用。因此,如何提高公安数字图像处理的效率成为摆在公安图像处理人员面前的一个必须面对的问题。俗话说:"工欲善其事,必先利其器"。选择一个高效的图像处理工具则成为提高图像处理效率的关键。 相似文献
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数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
植物分类鉴别是森林资源及林下中药资源清查和保护工作的基础, 但现在植物的鉴别主要依靠人为进行, 效率低、主观性强, 且专业人才较少。随着数字信息化技术的发展, 构建计算机化的植物模式识别体系已经成为植物鉴别过程中强有力的工具,可为植物学的定种工作提供便捷、准确的保障。文中从叶片特征选择、常用叶片识别方法及图像识别在手机系统上的应用3个方面综述了叶片模式识别的相关研究成果,并探讨了利用计算机视觉辅助植物分类方面的问题和展望,以期为数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用和进一步研究提供参考。 相似文献
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随着现代计算机技术的飞速发展,计算机数字图像处理技术已经在很多行业和科研领域中得到了广泛的应用,而木材微观分析是木材科研领域中重要的基础研究,与以往木材微观科研利用光学显微仪器加上人眼进行观察测量的研究手段相比较,利用计算机数字图像处理技术对木材进行微观结构分析具有客观、准确、高效等诸多优点,成为木材微观科研领域中一项崭新的课题和本领域未来科研的发展方向。本文概括国内外计算机数字图像处理技术在木材微观分析中的研究进展、应用现状并对现有处理方法和已经进行的研究的优缺点进行阐述和分析。针对现有图像处理方法和现有的科研程度对计算机数字图像处理技术用于木材微观科研领域的前景和主要发展方向做了展望。 相似文献
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对木材微观结构的研究始终是木质材料学发展的难点,数字图像处理技术的引入不仅带来了对此问题的高效解决方案,更展示出了广阔的研究前景,分析并总结了国内外该项技术在木材微观结构研究中的进展和应用。 相似文献
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植物新品种的保护在推动农林技术创新,提高资源有效配置和促进科技成果转化等方面有着积极的作用,新品种的推广为农业、林业和园艺等行业带来了巨大的社会和经济效益。文中介绍了植物新品种的特性,分析了植物新品种保护的立法与管理特点以及植物新品种保护的国际化趋势。 相似文献
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数字图像相关方法(DIC)作为一种先进的光学形变(位移和应变)检测方法, 已逐渐成为木材科学领域中一种重要的测试手段。文中概括了DIC的特点与基本原理; 综述了其在木材科学领域中的应用, 主要包括力学性能检测、木材干燥形变测量及其他木质基材料等的相关性能研究; 最后, 对其在木材科学领域研究中遇到的机遇与挑战进行了展望。 相似文献
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为了保护植物育种者的权利和利益,鼓励继续投资和培育新品种,我国于1999年4月23日正式实施《中华人民共和国植物新品种保护条例》,对植物新品种进行知识产权保护。本文综述我国林业植物新品种保护的总体概况和现状,并提出新品种保护相应的发展对策。 相似文献