森林面积多阶遥感监测方法

【目的】从林业数据采集的迫切需求出发,采用遥感技术实现森林资源数据的快速年度出数,以及时掌握区域森林资源变化信息。【方法】建立遥感3阶抽样与地面调查技术相结合的森林资源遥感监测技术体系,并以辽宁省为例,利用2013—2014年高、中、低多源遥感数据,进行基于多阶抽样的省级森林面积监测方法实践。【结果】遥感结合地面样地实测,建立了地面样地与高分样地,高、中分样地以及中、低分样地的森林面积回归模型,其模型确定系数(R2)分别为0.99、0.91和0.70,模型精度较高;基于3阶分层抽样的遥感监测方法得到辽宁省2014年森林面积预测值为590.83×10~4hm~2,森林覆盖率为40.54%,略高于清查结果(40.49%);从抽样精度来看,采用分层抽样方法得到的森林面积最为可靠,抽样精度达99%以上;通过精度分层控制,基于MODIS NDVI阈值法制作了辽宁省森林分布图,实现了辽宁省森林面积和空间分布的年度产出。【结论】基于遥感抽样与地面调查技术相结合的森林面积多阶遥感监测方法可行,既可提高监测成果的时效性,又能缩短成果产出周期,具有很好的应用前景,可为下一步建立全国遥感监测体系提供重要的技术支持。     

广东省森林资源与生态状况动态变化分析与评价

根据2010-2014年广东省林业厅发布的森林资源情况公报数据、全省森林资源与生态状况年度综合监测数据,从森林资源数量、质量、森林生态状况三个方面分析研究广东省森林资源与生态状况的动态变化和原因.结果表明:5年间由于大力开展林业重点生态工程、扩大省级生态公益林面积,全省森林资源总量总体呈上升趋势,省级生态公益林比重提高近20％,森林资源质量逐渐提高,阔叶林逐渐成为优势森林类型,森林生态状况良好,但森林自然度、森林景观等级仍处于较低水平.     

基于德国国家监测数据的境外遥感抽样调查方法研究

利用遥感样地和高分遥感影像,通过判读解译获取林分类型和森林地类,依据样地到总体的概率估计方法,估计区域总体各林分类型和地类面积,并用德国NFI(National Forest Inventory)数据检验估计误差。在德国布设334个1km×1km遥感样地,获取高分遥感数据进行判读和抽样估计。结果表明:德国陆地面积估计误差为2.43%;森林面积估计误差为0.59%;森林覆盖率估计误差为2.96%;并获得省级森林资源详细数据。综上易知该方法切实可行,估计结果可靠、因子丰富,实现了境外森林资源的主动监测,为境外森林资源监测开辟了新途径。     

省级森林资源面积年度出数研究 ——以广西壮族自治区为例

基于广西壮族自治区森林资源年度监测评价试点工作,运用面积成数法和点抽样估计法,统计校验样地、森林资源一类清查、二类调查和国土三调等成果的森林面积构成,并对比分析不同体系的数据差异.结果表明:"一张图"更新与校验样地调查核实相结合的方式产出省级森林资源面积科学可行;国土三调认定的林地面积与森林资源"一张图"林地面积总量上...     

省级森林资源年度出数方法探讨

如何实现森林资源年度出数,一直都备受关注。参照近年提出的国家层面森林资源年度出数方法,提出了省级森林资源年度出数的基本原则和技术思路,并利用近期贵州、辽宁两省的森林资源连续清查数据,对每年调查1/5样地、采用移动平均数进行年度估计的方法进行了深入分析。通过采用不同权重方案进行对比分析后发现,每年取相等权重的方案尽管在时效性方面会有所损失,但数据的稳定性最高,能客观反映森林资源年度数据的变化趋势,是可选的最佳方案。     

高分辨率遥感影像森林覆盖变化检测研究

以天绘一号和资源一号两期遥感影像为研究对象,采用面向对象多尺度分割和基于特征值阈值的方法提取采伐迹地,将研究区分成采伐迹地和非采伐迹地两类,使用分类后比较法检测森林覆盖变化。结果表明:国产的天绘一号和资源一号遥感影像有较好的内部几何一致性,正射校正后的两期影像可以达到1个像元内的校准精度。遥感变化检测的面积精度和重合率与实际变化相比较,分别为93.1%和95.0%,该方法能较好地检测出森林覆盖变化,适合于县域森林资源年度更新。     

基于二类调查小班数据的森林资源更新思路与方法

在分析现有森林资源更新研究成果的基础上,从生产实践的角度提出基于二类调查小班数据的森林资源更新技术路线和方法。该技术方法以前期二类调查数据、年度森林经营档案数据及两期卫星影像作为数据源,应用3S、数学模型、数据库等技术方法结合现地调查核实,实现落实到小班的森林资源更新及年度出数。实践表明,该技术方法高效、可行,更新成果数据详实、可靠。     

再论全国森林资源年度出数方法

基于笔者2013年研究提出的全国森林资源年度出数方法,结合当前对国家"十二五"规划纲要目标进行评估的实际需求,再次研究提出2种改进的年度出数方法,即顺序平移出数和综合折中出数;同时,利用第五次全国森林资源清查以来的多次清查数据,对几种不同的年度出数方法进行了对比,并从时效性、稳定性和确定性等方面对其结果进行了分析。森林资源年度出数方法的优劣,需根据年度出数结果进行综合分析评估,在考虑数据时效性的同时还需兼顾年度数据与定期发布数据之间的衔接性。     

浅谈遥感在我国林业中的应用

基于林业遥感在我国目前的应用现状,并对林业遥感在改进森林资源调查方面所取得的成绩做了部分阐述,例如用卫星数据估计森林蓄积量、小块林地面积、以及森林郁闭度方法的研究、林内易燃物调查、森林动态图的编制等。特别是在利用上述方法进行森林调查实际应用后进行的效益分析,从而提出了改进现行调查体系的建议。     

我国未成林造林地成林情况调查监测的思考

基于我国开展的营造林综合核查和林地年度变更调查工作,探讨利用遥感技术、抽样技术、数据分析技术对未成林造林地成林情况进行调查监测的方法,掌握未成林造林地质量、成效状况、成林面积及森林面积增长潜力,为加强营造林管理、科学培育森林资源提供依据,为森林面积增长年度评估提供支撑。     

公益林建设背景下浙江省森林类型结构变动分析

以森林类型为研究对象,以各森林类型的面积比重和转移量、转移率为研究指标,利用2004年以来的省级森林资源年度监测成果,对浙江省2004年开展公益林建设以来的森林类型结构变动情况进行分析。结果表明：2004—2019年,在森林植被总面积微增的情况下,阔叶林面积逐渐超过针叶林面积,并已成为浙江的优势森林类型,经济林和灌草丛的面积均呈逐年递减态势,竹林面积则渐增。综合看,2004—2019年的森林类型动态演替受到多重驱动因子的作用,特别是松材线虫病的逐渐蔓延与全域危害,它们已成为浙江森林演替的主导驱动因子。     

基于尺度推绎法的森林采伐面积和采伐量估测

利用不同尺度的遥感影象数据估测森林采伐面积和采伐量,对于森林资源经营管理十分重要。采用尺度推绎法,对30m分辨率遥感影像、2.5～5m分辨率遥感影像和现场调查资料进行相关性比较分析,并建立相应的数学模型,估测森林采伐面积和采伐量,提高了不同分辨率遥感影像数据的利用效率,为促进森林可持续经营提供理论基础和技术方法。     

林业调查中地类面积遥感判读模型研究

正森林资源二类调查是森林经营规划的重要基础,以往森林资源二类调查主要是在小班区划的基础上,采用目测与辅助调查的方法,但其精确度相对较低,直接对蓄积精度造成一定的影响。随着科学技术的不断发展,采用遥感技术联合卫星遥感对样地进行判读的采用率逐渐提高,但仍然会存在误差。为使二类调查中遥感地类面积判读误差进一步降低并得以体现,本文对新疆天山东部国有林管理局沙湾分局遥感影像资料的遥感判读面积与实测面积进行了分析,建     

云南红河阿姆山省级自然保护区森林资源特征分析

利用阿姆山省级自然保护区2019年森林资源监测数据,从土地利用类型、林地结构、土地权属、森林起源、优势树种组成、龄组等方面分析了保护区森林资源现状特点,结果表明:保护区土地利用率高,类型较为丰富,林地面积占国土面积的92.36％;保护区森林资源极其丰富,有林地占国土面积的86.13％,天然起源的森林占森林面积的97.3...     

基于灰色理论的西丰县森林资源预测研究

根据西丰县2005年森林资源二类调查和(2006-2010年)森林资源年度变更统计数据,采用灰色GM(1.1)预测方法,对有林地面积、活立木蓄积和森林覆盖率建立预测模型。经精度分析,该模型拟合度较高。通过该模型预测了2020年和2025年有林地面积、活立木蓄积和森林覆盖率,为未来林业政策的制定提供数据支持。     

森林资源规划设计调查成果对林地经营和管理的影响分析

对森林资源规划设计调查成果的真实性和可靠性影响后续林地经营和管理进行了阐述。对森林资源规划设计调查各主要因子、次要因子的准确性问题进行了分析,重点关注了林地面积、林木蓄积和森林覆盖率三项重要数据。提出了对森林资源数据动态进行更新和监测,制定各地林地经营和管理政策,年度出数和林业自然资源资产负债表编制等相应的对策和建议。     

基于卫星遥感数据空中抽样的大尺度森林资源动态监测

为监测大尺度宏观性森林资源动态变化,以SPOT5和ALOS高空间分辨率卫星遥感数据为源数据,辅以相关调查资料,在GIS支持下,采用空中抽样的方法,在遥感图像上布设样地,通过目视判读方法确定样地的土地类型、优势树种(组)等,据此计算森林面积和构造土地类型转移矩阵。根据历史调查资料分析得到森林类型单位面积蓄积量,并以此来计算各类林木蓄积量,从而实现研究区域森林面积、蓄积的动态监测。应用结果表明,在具备高空间分辨率遥感数据以及历史调查资料较丰富的情况下,该方法具有工作量小、精度高,且易于进行动态分析的特点,不但适用于大尺度宏观性森林资源监测,也适用于中尺度(如县级行政区域)的森林资源动态宏观监测。     

浙江省森林资源监测数据分析及预测

结合浙江省森林资源发展历史,对1994、1999、2004、2009年全省森林资源连续清查数据和2005-2010年全省森林资源动态监测数据进行了动态变化趋势分析;以2005年为起始年,以2005-2010年全省森林资源年度动态监测数据为主要依据,运用二次指数平滑模型对2011-2020年浙江省林地面积、森林面积(包括它灌林)、森林蓄积、林分单位面积蓄积4项主要指标进行了预测,以此为基础,得出未来十年里,全省林地面积将继续减少,森林面积将呈现增长难,增长幅度小的特点,而全省森林蓄积量以及林分单位面积蓄积都将继续呈现高速增长态势.     

天水市近30年林地动态变化遥感监测研究

[目的]以甘肃省天水市为例,基于遥感影像变化监测技术,探讨黄土高原丘陵沟壑与小陇山-西秦岭山地交接过渡区域近30年来森林(林地)资源空间分布规律、时间变化趋势及变化影响因素。[方法]以1988—2015年5期夏季Landsat TM/OLI遥感影像为主要数据源,结合辅助数据和外业实地样本点,以光谱特征和指数特征为特征变量,分别利用随机森林(RF)和参数优化支持向量机(POSVM)分类器对土地覆盖类型进行分类,然后基于分类后比较法进行森林资源动态变化监测。[结果]分类结果表明,两种分类器的分类效果均较好,且随机森林分类器在分类精度、效率和稳定性方面明显优于参数优化支持向量机分类器。变化监测结果表明,近30年来森林资源总体变化趋势为林地面积先减少后增加。1990—1996年,林地面积减少0.74%;1996—2002年,林地面积减少2.74%;2002—2008年,林地面积增加1.06%;2008—2015年,林地面积增加8.89%。[结论]本研究采用的基于非参数分类器分类后比较法的变化监测技术是复杂地形地貌过渡区森林资源动态变化监测的一种有效途径,在分类结果分析统计的基础上,得出研究区森林资源变化的总体趋势:以2002年(2002年影像)为界,林地总体趋势为先减少后增加,2002年后林地面积增加显著。     

重庆市森林资源年度监测抽样体系优化研究

根据国家对森林资源年度监测评价试点工作的总体要求，对重庆市现有森林资源监测抽样体系进行了优化探索和深入研究，结果表明：1）利用校验样地产出森林面积、固定样地产出森林蓄积的方法是可靠的，抽样精度完全能满足国家技术规定要求，如果单纯产出省级层面的森林面积和森林蓄积，不进行第二次分解，各省样地个数还可以适当减少，比如重庆：校验样地可减少3/4，只要1 268个校验样地即可，其抽样精度可以达到95%以上；固定样地可减少1/2，只要2 566个固定样地，其抽样精度可以达到90%以上；2）校验样地大小500 m×500 m是比较合适的，重庆市森林面积估测变动系数从500 m开始往上减小速度逐渐平缓，趋于稳定，抽样结果精度均达到了95%以上，完全符合国家对森林面积的抽样精度要求；3）校验样地和固定位置应该长期固定，年度监测之间的数据变化才有可比性；4）对省级数据如何分解到区县的方法上不可“一刀切”，具体到每个区县是采用抽样调查、小班区划还是联合估计的方法，应根据各区县森林资源分布特点和数量大小，制定符合自身实际情况的科学可行的监测方法。