全国蓖麻、红花、苏子品资编目工作会议简讯

全国蓖麻、红花、苏子品种资源编目工作会议于1984年10月6—10日在武昌召开,13个省(区)市的19个单位计22名代表参加。会议由油料所主持。这是继全国“三小”(即小杂粮、小杂豆、小油料)作物会议以后的第一次“小油料”专业会。 会议就蓖麻、红花、苏子(以下简称“三作物”)品种资源目录汇编范围交换了意见,     

大豆品种的分化、发展与资源研究规划

大豆品种的分化、发展与资源研究规划常汝镇，孙建英，邱丽娟（中国农业科学院作物品种资源研究所）由于农业生产和科学研究的不断发展和提高，世界各国对作物种质资源的要求也越来越迫切，农业生产和某些研究的突破就在于关键性种质的发掘。引起绿色革命的半矮秆水稻和小...     

辽宁作物品种资源工作现状及设想

辽宁位于东北地区南部，有丰富的作物种质资源，全省20多种作物资源总量逾2万份，目前，辽宁省内已建成一座可容纳5万份种质资源材料的中期种质储藏库，建立了全省的种质资源科研究与收集协作网，已经收集入库的以三小作物为主 的资源材料6669份，计划在将来的5－10年内，完成全省20000份种质资源的收集入库和初步评价鉴定工作，建成辽宁省作物种资源信息系统，为全省的农业和科研服务。     

著名专家介绍──小麦遗传资源学家董玉琛

董玉琛，女，1926年生于河北省高阳县。1950年毕业干河北省立农学院，获学士学位。1954年赴苏联哈尔科夫农学院攻读遗传育种研究生，1959年1月获候补博士学位，随后到列宁格勒、瓦维洛夫什物栽培研究所进修作物遗传资源。同年5月回国后在中国农科院作物育种栽培研究所工作。曾任品种资源室副主任、主任，中因农科院作物品种资源所副所长、所长。现任品种资源所研究员，兼任中国作物学会常务理事、中国农学史遗传资源分会主任委员、《作物学报》和《作物品种资源》副主编、《中国农业科学》和《生物多样性》编委．博士生导师。董玉琢是我国作…     

对作物品种资源工作的认识与思考

农作物品种资源是进行作物育种和一切生物科学研究的基础。本文结合辽宁省品种资源工作现状，阐述了品种资源在作物育种中的重要性和工作内涵，提出了辽宁省“九五”品种资源工作目标和工作建议。     

阜新地区发展小杂粮生产大有前途

1　发展小杂粮生产的意义我国旱地农业分布广,干旱、半干旱地区面积大,包括北方16个省(自治区、市)的741个县,约有耕地面积5000万ｈｍ2,小杂粮(也称三小作物,即小杂粮、小杂豆和小油料。下同)是这一地区重要的农作物。三小作物中的小杂粮包括黍稷、荞麦、陆稻、稗子等小宗作物,其中黍稷全国种植面积为150万ｈｍ2,荞麦72.3万ｈｍ2,总产51万ｔ,面积总产均居世界第二位;小杂豆包括小豆、绿豆、豌豆、豇豆等,栽培面积约260万ｈｍ2,总产量300万ｔ;小油料包括芝麻、蓖麻、苏子等,其中芝麻种植面积约100万ｈｍ2,蓖麻面积45万ｈｍ2,总产量居世界第二…     

小杂粮作物的开发价值及战略意义

小杂粮是小宗作物的统称,又称三小作物.其中主要的小杂粮包括黍稷、荞麦(甜荞、苦荞)、燕麦、糜子、陆稻、稗子、籽粒苋、薏苡、青稞等;小杂豆包括小豆、绿豆、豌豆、蚕豆、豇豆、芸豆、小扁豆等;小油料包括芝麻、蓖麻、苏子等;薯类包括马铃薯、甘薯等.由于小杂粮作物具有生育期短、种植面积广泛、地区适应性强、栽培方法特殊、多种实用价值的特点,并以其丰富的营养价值、特殊的保健作用、独特产品风味等普遍受到国内外生产者、经营者和消费者的青睐和关注.     

卜慕华先生——新中国作物品种资源事业的开拓者

卜慕华先生是我国著名农学家,长期在原中国农业科学院作物育种栽培研究所从事研究和领导工作。20世纪50年代,他担任品种资源室主任,广泛征集小麦地方品种,对小麦品种资源进行了系统的观察和鉴定,编写了包含14644份品种的《中国小麦品种资源目录》,是我国各作物中第1部品种资源目录。农业部于1958年2月召开了全国大田作物品种会议,对全国性大规模作物品种资源征集     

面向21世纪 福建稻种资源研究现状与展望

1979年召开全国作物品种资源工作会议,制定了作物品种资源研究方向和任务：广泛收集、妥善保存、全面评价、深入研究、积极创新、充分利用。水稻品种资源是水稻育种和生产必不可少的物质基础。60年代矮化育种,我国利用矮仔占培育矮秆高产品种,国际水稻所引用低脚乌尖育...     

红小豆产量形成和调控措施的研究 Ⅰ.盆栽条件下不同品种生育性状的比较

红小豆产量形成和调控措施的研究Ⅰ．盆栽条件下不同品种生育性状的比较谢甫绨孙振权栾彤赵丽陈广红（沈阳农业大学１１０１６１）红小豆起源于我国，已有２０００多年的栽培历史，但由于长期被视为填闲小作物，人们对它的研究甚少。近年来，随着人民生活水平的提高，对红...     

小麦品种资源观察和利用初探

作物品种资源是作物育种的物质基础。作物品种的遗传改良进程 ,很大一部分决定于不同类型品种资源的发掘和利用。对作物品种资源进行正确的分析和评价 ,是对其进行合理利用的前提。本文通过对泉州市农科所近年来引进的小麦品种资源进行鉴定分析 ,旨在对引进的材料进行评价 ,为对其进行进一步利用提供依据。1　材料和方法1 1　供试材料供试材料为泉州农科所近年来从福建、四川、江苏、湖南、河南、山东、辽宁等省主要育种单位及中国农科院作物所引进的春性、半冬性小麦新品种 (系 ) 134份。1 2　试验方法试验设于该所农地 ,土质为砂质壤土 …     

花生品种蛋白质含量、含油量及脂肪酸组成的分析

花生品种蛋白质含量、含油量及脂肪酸组成的分析／姜慧芳（中国农科院油料所），段乃雄∥作物品种资源，－１９９４，（４）－２９～３１对“六五”和“七五”期间收集的４０００多份花生品种资源的蛋白质含量、含油量及脂肪酸组成进行分析的结果表明，种子蛋白质含量平均...     

长春地区玉米光温生产潜力及增产途径

长春地区玉米光温生产潜力及增产途径宋凤斌朱乃芬，李晓明（吉林农业大学）（吉林省经济管理干部学院）姚运生，戴俊英，李海燕（沈阳农业大学）作物的潜在生产力，即理论生产力或生产力上限。而作物的现实生产能力，是由当地的气候资源、土地资源、品种资源、物资投入和...     

芝麻品种引种试验

通过生产示范 ,筛选适宜当地种植的高产、优质芝麻品种 ,为“三小作物”开发提供名牌、高产、优质主导品种。1　材料与方法1 1　参试品种　效研芝麻、效益芝麻 (辽宁省经济作物研究所提供 ) ,以当地主栽品种辽芝二号为对照品种。1 2　试验地点　试验于 2 0 0 1年在葫芦岛市科技园区孤竹营子乡史家沟村示范基地进行。1 3　试验方法　采用大区对比 ,顺序排列 ,不设重复。每个品种种 10行 ,行长 95ｍ ,行距 0 .5ｍ ,小区面积 475ｍ2 。试验地为坡平地 ,土质淤黄土 ,前茬玉米 .生茬地原垄劐种 ,5月 10日播种 ,随播种施三元复合肥 2 2 5ｋｇ/ｈｍ…     

甜菜品种资源数据库的研制与应用

随着电子计算机技术的发展,一些发达国家已普遍利用电子计算机为农作物育种服务,管理品种资源数据资料。例如,美国建有全国作物品种资源信息管理系统,有60万份植物资源样品信息被计算机化,可在全国范围内用计算机和电话存取,为育种家服务。日本农林水产部于1979年建立了水稻、大豆、大麦等多种作物品种品系的数据库系统。有些国际作物研究组织也建立了完整的种子资源数据库管理系统。我国在这方面     

晋小豆2号的选育与应用

小豆属于杂豆类作物，在山西省播种面积约为1．27万hm^2（1999-2001三年平均），其无论是播种面积还是产量在小杂粮中均占有重要比重。随着我国加入WTO及人民生活水平的提高，对其需求量越来越大。所以选育适宜山西省种植的小豆新品种对于促进山西省国民经济发展与提高人民生活水平具有重要意义。针对近年山西省小豆品种混杂退化严重，产量低，效益差的问题，我们利用当地优良的农家品种资源，经过多年的系统选育，育成了“晋小豆2号”。晋小豆2号于2006年2月经山西省品种审定委员会认定定名。     

棉花品种资源性状鉴定简报

棉花品种资源性状鉴定简报朱乾浩，龚亚明，俞碧霞（浙江省农科院作物所杭州３１００２１）１９９１～１９９４年，我们共收集、整理和鉴定了１３９份国内外棉花品种资源，其中国外种质２３份（全为有酚棉），国内种质１１６份（有酚棉７６份，低酚棉４０份）。经过四年的...     

1998年国家科技进步奖有关水稻项目

1998年国家科技进步奖有关水稻的项目共有4项，都是三等奖。这些项目是（括号内为完成单位和主要完成人）：（1）水稻遥感估产技术攻关研究（浙江农业大学、国家海洋局第二海洋研究所、中国水稻研究所、浙江省气象局、浙江省统计局，王人潮、陈铭臻、林寿仁、杨忠恩、朱德峰）；（2）制稻花药培养及其育种技术研究（江西省杂交水稻技术工程研究中心，朱德瑶、尹建华、播熙注、丁效毕、沈显华）；（3）中国稻种资源繁种、鉴定评价与利用（中国农业科学院作物品种资源研究所、广西农业科学院作物品种资源研究所、广东省农业科学院水稻研究所、…     

三峡库区瓠瓜种质资源考察和鉴定

在三峡库区的云阳，涪陵等１０县市作物种质资源考察中，收集到２９份瓠瓜种质资源，后在成都进行了田间种植鉴定。三峡库区瓠瓜种质资源类型齐全，品种较为丰富。介绍了可供其他地区利用的３人瓠瓜品种。     

结合无人机遥感和目标检测实现苎麻植株计数

植株数是监测作物生长状况和质量的重要田间表型性状。为建立高效的苎麻植株数监测技术,针对现有作物植株遥感计数研究中存在的训练样本数据少、作物品种少的问题,研究利用154份苎麻种质资源,结合数据增强方法和2种目标检测算法,探讨在植株生长稠密的情况下,利用小样本数据检测田间苎麻植株数量的准确性。结果表明,借助数据增强方法扩充样本数据后,YOLOv5(You Only Look Once)和Faster-RCNN (Faster region-based convolutional neural network)都能很好地实现植株检测和计数,YOLOv5在小目标、小样本数据中更具优势(R²=0.728,RMSE=10.881)。数据增强后,模型识别准确率平均提高了6.606%。当地面采样距离为0.125 cm/像素时,可以取得较好的性能。基于作物植株的目标检测具有局限性,监测田间作物最大障碍之一是开发在各种条件下(品种、生长阶段等)都具有鲁棒性的田间作物监测方法。研究认为,借助无人机遥感图像获取作物植株数的方法可以取代传统的计数方法,并且在数据量较少的稠密样本试验中前景可...