一个新的树高生长模型

1 模型的建立McDill和Amateis(1992)在研究森林立地质量评价时,用量纲分析法提出了一个新的树高生长函数,其微分形式为:(dH)/(dA)=a(H/A)(1-(H/M)(1)式中A、H分别为林木的年龄和相应树高,a、M为待估参数。与著名的Richards生长函数相类似,(1)式中的两个参数都具有直观的生物学意义:a为比率参数(rate Pa-     

油松树高生长预测的灰色模型

树木生长是种的生物学特性在自然因素、环境条件、营养状况的制约和影响下,由各种不同性质的影响因素,相互促进或相互抵消而产生的综合效应。对树木高生长系统而言,其部分影响因素是已知的,但各因素对树木高生长的影响程度及其综合反映,却是未知的或非确知的。所以,树木的高生长系统实际上是一个灰色     

林木直径和树高生长的GAM模型

有关林木生长的模拟,林业科技工作者们曾用不同方法进行过了研究.而简捷、准确的方法尚需进一步探讨.李万绪同志在邓聚龙教授灰色建模方法的基础上,提出了GAM模型(Grey Algebraical curve Model——灰色代数曲线模型),解决了连续代数曲线建模的许多重要问题.本文应用灰色系统理论,对兴安落叶松生长的GAM灰     

长白落叶松人工林实用树高生长模型的研究

军事情报研究自动化是胜利完成高技术局部战争情报保障的重要条件，包括情报资料存贮与检索自动化、情报分析自动化以及情报产品管理的自动化。     

林木直径和树高生长的GAM模型

GAM模型是在灰色建模方法的基础上，提出的灰色代数曲线模型，它解决了连续代数曲线建模的许多重要问题，本文对建立兴安落叶松生长的GAM灰色动态模型进行了初步探讨。     

Sloboda树高生长模型及其在杉木人工林中的应用

简要介绍了德国著名生物统计学家Ｂ．Ｓｌｏｂｏｄａ的树高生长模型。本研究将该方程应用于杉木人工林的优势高生长模拟中，获得良好的模拟效果。分析结果认为，用Ｓｌｏｂｏｄａ树高生长方程拟合多形指数曲线，不会导致指数年龄时的树高与指数级不符的矛盾，同时能确保拐点参数的生物意义，并且用非线型二乘法解方程参数时不需要做任何特殊处理。     

油松人工林单木树高生长模型研究

使用Richard,Logistic,Korf,Mitscherlich,Schumacher,weibull等6种理论生长方程拟合了不同立地条件下油松人工林单木树高生长过程,从中选出模拟效果最优的生长方程。研究结果显示:三参数理论生长方程Lo—gistic、weibull、Richard、Korf对油松树高生长拟合的精度基本相近,明显高于二参数的Mitscherlich、Schumach—er方程;立地指数显著影响各方程渐进线参数和形状参数,将立地指数引入各理论生长方程中,构建了模拟油松人工林单木树高生长精度最优的预测方程为Logistic式;使用未参加建模的油松解析木数据对构建的预测方程进行T检验,发现预测值与实测值之间无显著差异(P=0.6213>0.05)。可见,本文构建的预测方程可以准确预测油松人工林单木树高生长过程,为油松人工林科学经营提供重要参考。     

中带及湖北省湿地松立地指数与树高生长模型

对江西湖南及湖北省编制的湿地松立地指数表按统一的编表方法进行了改进，提出了中带（湖南和江西）和湖北省的湿地松人工林立地指数模型和树高生长模型，与原指数表相比较，拟合精度有了较大的提高，各指数级树高生长估测值更趋合理。     

日本落叶松家系对树高生长模型参数的影响

以湖北省建始县长岭岗林场 15年生日本落叶松子代测定林为研究对象 ,研究了家系间优势高的生长变异 ,家系对树高生长模型参数影响的显著性检验 ,并构建了日本落叶松家系树高生长模型。研究表明 ,同一立地不同家系的树高—年龄关系为多形曲线 ,不仅渐近线存在显著差异 ,而且曲线的形状也发生改变 ,应采用不同的生长模式来描述其树高生长过程 ,优势高生长是环境差异和遗传变异的树木表现型的综合反映 ,树高生长潜力 (立地指数 )随着遗传改良材料的应用而增大 :Schumacher和Richards方程对模拟日本落叶松幼龄阶段不同家系的优势高生长过程均能达到令人满意的效果 :家系间优势高的差距随年龄而增大 ,且家系间连年生长速率也各不相同。     

福州市米槠林分相容性胸径生长模型和树高曲线模型研究

根据福州市森林资源二类调查数据,利用非线性度量误差联立方程组方法,分别建立基于5种经验生长方程的胸径生长模型和树高曲线模型系统,以均方差(RMSE)、平均绝对偏差(MAD)、决定系数(R²)和预估精度(P)作为模型评价指标,对比5种模型的拟合效果。结果表明:5种模型的预估精度均大于90%,其中Logistic模型拟合效果最优,胸径生长过程曲线和树高曲线的模型预估精度分别为92.85%和95.15%。经配对t检验,胸径和树高的实测值与预测值之间无明显差异,拟合效果优良。数据分析显示,米槠林分胸径快速生长期滞后于树高快速生长期,均处于林分中、幼龄林时期,然后生长速度逐渐变缓。该模型可以用来描述福州市米槠林分胸径和树高的生长变化规律,在优化模型结构的同时,减少误差对预测结果的影响,并建立了胸径、树高和林龄3者之间的相容性和一致性,为米槠林分的生长预测提供参考。     

江苏省杨树树高曲线模型的研制

用江苏省杨树解析木编制了杨树标准树高曲线模型，该模型引入了适宜的林分控制因子（树龄和地位指数），是具有统计学意义的树高曲线模型。经检验，模型有较好的精度，适用于江苏省的杨树树高生长模型。该研究可为江苏省日益发展的杨树人工林的经营管理提供生长预测，并为杨树生产力测定和预估提供数学模型与方法。     

长白山南部日本落叶松树高生长和立地指数曲线

本利用１０２块标准地材料研究了日本落叶松树高生长模式，采用Ｃｈａｐｍａｎ－Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数改变形式，根据全高年龄和胸高年龄数据，构成了日本落叶松立地指数和树高生长预测方程，并对两种数据构成的方程进行了比较，证明胸高年龄数据构成的预测方程更精确。同时，对目前我国常用的立地指数模式进行了比较，结果表明本提出的模式精度能提高。     

年龄隐含的生长模型在森林资源连续清查中的应用

根据森林资源监测体系的特点，将年龄隐含的生长模型应用于森林资源连续清查，这种模型不需要年龄，其误差与预测年限△Ａ有关，当△Ａ＝Ｏ时，误差为零，用Ｊｏｈｎｓｏｎ－Ｓｃｈｕｍａｃｈｅｒ模型作为以年龄为自为量的模型，以荆基础模型导出的年龄含模型为例进行了试验，数据为浙江小一类表查数据中的１９８９－１９９４年的以复位样本数据。计算例子表明，５ａ定期生长量的总和估计精度９５％的概率保证下可达８０％以上。文章     

滇中云南松胸径和树高生长的GAM模型

阐述利用GAM模型对林木的胸径和树高进行模拟的原因，并结合云南松胸径和树高的实测数据，分别用传统的GM（1，1）模型和GAM（1）模型进行模拟．模型精度检验结果，GAM（1）模型具有更高的模拟精度；实际检验分析表明，GAM（1）模型具有重要的应用价值．     

人工林杨树材性与生长轮年龄和生长速度关系的模型

本文以生长在3种长江滩地类型(江滩、洲滩、湖滩)、3种栽植密度(3m×4m、4m×5m、5m×6m)下的3个品系速生人工林杨树木材[欧美杨无性系72杨(Populus×euramericana cv.Ⅰ-72/58),美洲黑杨无性系63杨(P.deltoides cv.Ⅰ-63/51)和69杨(P.deltoides cv.Ⅰ-69/55)]为对象,首次分别建立了长江滩地速生杨树纤维长度(FL),微纤丝角(FA)和木材密度(WD)随生长因子中的生长轮年龄(CA)和年轮宽度(RW)变化的模型,即:FL=765.07+119.77CA-6.15CA2-1506.97(1/RW)+365.18(CA/RW)-18.02(CA2/RW)FA=9.643+0.061RW+2.376(1/CA)-0.201(RW/CA)WD=0.447-0.003CA+0.004(1/RW)+0.004(CA/RW)从检验结果来看,纤维长度随生长轮年龄和生长速度变化的模型能够较好地预测长江滩地人工林杨树不同单株纤维长度的变化(r=0.989),而微纤丝角和木材密度随生长年龄和生长速度变化的模型对长江滩地人工林杨株内微纤丝角和木材密度能够较好地预测(r=0.209~0.999),但对长江滩地人工林杨树不同单株间微纤丝角和木材密度的变化(r=0.118~0.143)预测效果不理想.     

“天潜沔 ” 地区杨树人工林胸径-树高生长模型研究

以天门、潜江、仙桃地区杨树人工林为研究对象,通过2O22年在该地区选取48块样地进行每木检尺,共测量731 株杨树的生长量情况,作为建模数据 。利用 R软件对胸径-树高模型进行拟合,选用9个常用的胸径-树高模型 。根据决定 系数（R2）、均方根误差（RMSE）、残差平均和（SSE）、平均绝对误差（MAE）、平均相对误差（MRE）和 Akaike信息量准则 （AIC）6个评价指标来确定最优模型,同时以天门、潜江、仙桃地区2O21年立地条件、初植密度基本 一 致的1O个杨树人工 林固定样地的胸径、树高数据为检验数据,检验最优模型的预测能力 。结果表明：在1~9号模型中,4号拟合效果最佳,其 模型表达式为 H=1. O41OD- O. O122D2,可以作为天门、潜江、仙桃地区杨树人工林胸径-树高基础模型。     

人工云杉群体直径和树高生长的灰色代数曲线模型（GAM）

利用舟曲沙滩林场人工云杉解析木材料，建立人工云杉群体直径和树高生长灰色曲线模型，预测其单株生长量，进而预估林分生长量，可提高预报准确性，其中直径生长模型为：Ｘ（ｔ）＝－１．４３６５＋３．１７１ｔ－１．３０４１ｔ＾２＋０．４５４８ｔ＾３－０．０３０５ｔ＾１，树高模型国：Ｘ（ｔ）＝－０．１３９８＋０．６１５１９ｔ＋０．１０４９ｔ＾２＋０．０２５２ｔ＾３－０．０００８ｔ＾４。     

沿坝地区华北落叶松胸径-树高生长模型的研究

旨在研究沿坝地区华北落叶松胸径-树高的生长状况,以北沟林场不同林龄的华北落叶松纯林为研究对象,采用实地测量和解析的方法获取华北落叶松的胸径、树高实测数据,利用SPSS分别对不同模型进行拟合.经各项指标检验,初步筛选拟合精度较好的曲线模型H=1.929D0.734(R2=0.939)和H=1.462+1.025D-0.012D2(R2=0.927)。将检验样木代回两个模型回归检验,进行树高的残差分析,其散点分布均匀,证明了两个模型的可靠性。运用各项误差分析指标判断,最终确定华北落叶松在本地域最佳胸径-树高模型为:H=1.929D0.734。模型的建立为树高的测量提供了捷径,有利于森林资源的清查工作。