闽西洪涝期降水量多极模拟及其应用

以三明市历年 ５～６ 月份的降水量代表闽西地区洪涝期的降水状况，用２ 种时间序列分析方法对该地１９５９～１９９７ 年 ５～６ 月份降水量进行统计，得到降水量谐波模式．并分析了闽西洪涝期降水变化规律，提出了针对该地区的抗洪防涝措施     

雷达-雨量计-粒子激光探测仪联合估测辽宁试验区降水量业务系统

利用雷达-雨量计-粒子激光探测仪联合校准法,设计了雷达-雨量计-粒子激光探测仪联合估测辽宁试验区降水量业务系统。结果表明,该系统可以提高缺乏雨量计或雨量计网密度较小地区降水量的观测精度,更好地预测洪涝、风暴等灾害的范围和强度。     

鄱阳湖区域洪涝灾害对早稻产量的影响及防御对策

本文针对江西省鄱阳湖区连年的洪涝灾害对该地区早稻生产造成的影响,采用调和权重法对早稻气象产量进行分析,提出洪涝发生年份,5～6月降水量与早稻气象产量密切相关,且5～6月降水量达600mm 以上,对早稻生产十分不利。     

基于信息扩散理论的暴雨洪涝风险分析

运用信息扩散理论分析方法,对益阳市51年的暴雨洪涝进行了风险分析。结果表明,日降水量为50～70 mm的暴雨风险水平全市基本上不存在空间差异,出现机率在50%以上,日降水量≥80 mm的暴雨空间分布不均,日降水量≥200 mm出现机率较小;年暴雨日数≤9 d时湖区风险高于山区,≥10 d时山区风险水平较高;年最大10 d降水量引起的重度洪涝山区的风险重于湖区;4～9月降水过多引发的洪涝风险安化最明显,轻度和中度洪涝均为4年一遇,重度洪涝为7年一遇;4～6月降水过多引发的洪涝主要为轻度和中度洪涝,且多出现在湖区。     

张家界市洪涝灾害农业风险评估研究

洪涝灾害是发生频率较高、危害较重的一种自然灾害。因此,对洪涝灾害进行风险评估,能够有效减轻灾害损失,提高社会经济效益。本研究利用张家界地区桑植、永定、慈利3个站点1981～2010年的降水资料,以及张家界市主要农作物播种面积、洪涝受灾面积、成灾面积、以及减产粮食量等数据,建立洪涝风险评估模型;根据逐日降水量数据的伽玛（gamma）分布特征,对其进行拟合,再分析计算张家界地区主要农作物需水量的特征值,对主要农作物进行洪涝风险评估。结果表明：张家界地区发生洪涝风险的概率很高,相对而言,发生低级别洪涝风险的概率更高;农作物遭受洪涝风险的概率自西向东逐渐增加,需水量越大的农作物遭受洪涝风险的概率越低。     

绍兴市气候变化特征及对农业生产的影响

利用绍兴市各气象站的历史气象资料,分析了气候变化的特征和规律。结果表明：20世纪80年代以来,绍兴市年平均气温呈现上升趋势,变暖趋势是春、冬季比夏、秋季明显,北部平原地区增温趋势大于南部山区。年和春、夏、秋季日较差呈增大趋势,只有冬季最低气温增幅大于最高气温,日较差呈减小趋势。年降水量对历年平均降水量的偏差增大,洪涝干旱机率增大。2003年以来绍兴进入降水偏少期。日照时数变化趋势和降水相反。     

灰色神经网络组合模型(GNN)在涝灾预测中的应甩

洪涝是对人类及社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡,涝灾预测已成为防灾减灾的重要内容.应用BP神经网络模型对灰色模型预测精度较低的问题进行了改进,该方法是将灰色模型的预测值作为神经网络的输入,以实际值作为输出而构成灰色神经网络组合模型(GNN).以辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,建立GNN涝灾预测模型.预测结果表明:该方法与传统的灰色预测方法相比提高了预测精度,这种新的信息处理和预测方法是有效可行的.     

漳州平原作物生长季和夏旱期降水量的数学模拟及其应用

采用时间序列的统计方法,对漳州市气象台４７ａ（１９５１－１９９７年）中历年的作物生长季（２－１１月）和夏旱期（７－９月）的降水量资料进行数学模拟获得了相应的降水量模式。在此基础上,在分析该地区降水量的变化规律,提出该地区防御干旱的措施。     

绍兴市气候变化特征及对农业生产的影响

利用绍兴市各气象站的历史气象资料，分析了气候变化的特征和规律。结果表明：20世纪80年代以来，绍兴市年平均气温呈现上升趋势，变暖趋势是春、冬季比夏、秋季明显，北部平原地区增温趋势大于南部山区。年和春、夏、秋季日较差呈增大趋势，只有冬季最低气温增幅大于最高气温，日较差呈减小趋势。年降水量对历年平均降水量的偏差增大，洪涝干旱机率增大。2003年以来绍兴进入降水偏少期。日照时数变化趋势和降水相反。     

泉州平原作物生长季和夏旱期降水量叠加预测模式及其应用

采用时间序列分析方法，对最能代表整个泉州平原降水情况的晋江气象站１９６０～１９９６ 年共３７ ａ 中３～１１ 月（作物生长季）和７～９ 月（夏旱期）２ 段时间的降水量资料进行统计，同时分析了该地区的降水量变化规律，获得了该地区上述２ 段时间的降水量模式，进而提出了防御干旱的措施，     

湖北省棉花洪涝灾害风险分析

为准确和定量的评估洪涝灾害对棉花造成的风险,减少洪涝灾害对湖北省棉花造成严重影响和重大损失,以湖北省3个农业气象观测站近30年的气象资料和生育期资料,对湖北省洪涝风险进行了研究。结果表明:洪涝指数与降水距平百分率和降水标准化序列相关性显著。洪涝指数的计算过程涉及多个参数,运算过程复杂,而降水距平百分率和降水标准化计算相对容易,且数据容易获得,所以定义降水距平百分率或降水标准化作为划分洪涝致灾的指标。以此指标将洪涝导致减产的风险数值化,得到因洪涝导致减产的风险值分别为:襄樊10.5%,麻城16.1%,荆州4.2%。麻城棉花风险值最大,需要做好洪涝的防范措施。     

青阳县1981—2010年降水特征分析

利用青阳县1981—2010年逐月降水资料,运用统计学方法,分析其年、季降水变化总体特征和趋势,以及3—8月降水特征。结果表明,30年间青阳县降水整体呈减少趋势,季节变化规律不一致,春夏季干旱现象偶有发生,夏季洪涝发生概率偏大。     

湖南省东江水库汛期人工增雨作业风险评估

通过对东江水库流域地理、气候特征的分析,采用最大增雨面积增水计算方法对东江水库在汛期进行人工增雨的风险进行了评估。结果表明,按照东江水库历年蓄水情况分析,在汛期（6—9月）进行人工增雨作业不会给东江水库造成风险;不仅如此,还要综合利用高炮和火箭,抓住一切有利天气、积极开展作业,这样才能达到多增雨、多蓄水的目的。     

Identifying agricultural flood damage using Landsat imagery

During the first two weeks of July 2003, heavy precipitation occurred across the northern and central portions of Indiana, resulting in flooding and ponded water that damaged crops. Landsat 5 Thematic Mapper images were used to identify the level of damage in fields. A supervised classification and temporal change detection were performed with the help of ERDAS Imagine. To examine the recovery rate of crops over time, two methods were used: a change detection matrix and Delta Normalized Difference Vegetation Index. Both methods indicated an improvement in the conditions of the crops two weeks after the end of the heavy precipitation. Correlations between precipitation, crop damage, yield and unharvested area were weak. At the end of the season, the damage caused by flooding and excess precipitation did not greatly affect the yield of crops, especially corn. Soybeans suffered slightly from these rainfall events, and their yield was smaller than in previous years.     

厄尔尼诺和大气环流异常与1998年洞庭湖区洪涝的关系

分析了厄尔尼诺与湖南洞庭硝区洪涝的统计相关和西太平洋副热带高压（简称副高）与１９９８年洞庭湖区洪涝的关系。结果表明,在厄尔尼诺次年洞庭湖区域出现洪涝的频率较大,副高 形成１９９８年洞庭湖区洪涝的重要原因。     

太行山前平原区常规作物生育期降水资源变化趋势分析

[目的]分析太行山前平原区常规种植作物生育期的降水资源变化趋势。[方法]利用位于太行山前区石家庄气象站近51年的逐日降水资料统计得出了9类常规种植作物生育期平均降水资源量,并采用Mann-Kendall非参数检验法对河北省典型农区太行山前平原区9大常规作物生育期的降水趋势进行了分析。[结果]从不同作物生育期降水量来看,冬小麦生育期降水量最少,夏玉米次之,棉花、油料、蔬菜、果树、薯类、水稻、豆类生育期降水比较多;不同降水保证率水平下变化也有差异,小麦和玉米变化较大,水稻变化不大,棉花、油料、蔬菜、果树、豆类变化程度相当,薯类最大。从不同作物生育期降水量变化趋势来看,冬小麦生育期降水资源增加趋势显著,以0.62 mm/a的速度增加,其他作物生育期降水资源有减少的趋势,其中夏玉米和豆类以2.11 mm/a速度减少的趋势显著,棉花、油料、蔬菜、果树、薯类、水稻生育期降水资源减少趋势不显著。[结论]该研究为农业灌溉水量的确定奠定了基础,也为区域农业节水提供了理论依据。     

三峡库区消落带不同淹水期土壤可溶性碳氮的研究

以位于涪陵区珍溪镇王家沟的三峡库区消落带不同淹水期土壤为研究对象,设置180 m高程为永不淹水对照点,175m(短期淹水,90d),165m(中期淹水,175d)和155m(长期淹水,260d)高程消落区内不同淹水期取样点,研究消落带不同淹水期土壤可溶性有机碳(DOC)和可溶性有机氮(DON)的变化特征.结果表明,对照点土壤有机碳(SOC)及全氮(TN)均无明显的季节变化,而短期淹水则表现为春夏季显著高于秋冬季(p0.05);对照点和短期淹水的DOC及DON季节变化明显,DOC表现为春夏季显著高于秋冬季(p0.05),而DON则表现为冬夏季高于春秋季(p0.05).在相同时间段内(2011年5月22日至2011年9月3日),与对照点相比,中短期淹水的SOC质量分数显著增加(p0.05),而长期淹水处的SOC,TN,DOC及DON均显著降低(p0.05),表明消落带高程越低,淹水时间越长,越容易造成土壤碳氮及可溶性碳氮的损失.消落带3个淹水期的DOC分配比及SOC/TN与对照点相比差异不明显,中长期淹水的DON分配比显著低于对照点(p0.05),而DOC/DON则显著高于对照点(p0.05),表明淹水对土壤有机碳氮矿化作用和土壤有机碳的周转速率不明显,但中长期淹水抑制土壤氮周转速率和可溶性氮的矿化作用.相关分析表明,土壤可溶性碳氮主要受SOC、TN、土壤湿度、地下5cm温度以及pH的影响和调控.     

蓬莱葡萄全生育期气象条件分析

[目的]掌握葡萄生育期蓬莱的气象条件和规律。[方法]对蓬莱葡萄全生育期的温度、降水、日照、热量等气象条件进行了分析。[结果]蓬莱4月中、下旬、5月下旬和6月上旬的平均气温分别为11．5、13．9、19．1和20．6℃,6月初到9月中旬白天大部分时间的温度在25℃以上,8月上旬至10月上旬的平均气温为17．4—25．4℃。蓬莱冬季的平均气温为-0．4℃。蓬莱的年平均降水量为618．6nm。4月中旬到10月上旬的降水量为515．4mm,占全年降水量的83．3％;4月中旬至6上旬的降水量为89．4mm,占整个葡萄生长期降水量的17.3％;6月中旬到8月中旬的降水量为300．9m,占整个葡萄生长期降水量的58．4％。蓬莱葡萄生长期的日照时数为1598．6h。[结论]整体上,蓬莱的气象条件有利于葡萄的生长发育。     

新的梅雨强度指数（IPRI）及其时空变化特征分析——以安徽省沿淮地区为例

 【目的】探索新的简便而实用的梅雨强度指数（IPRI）的计算公式,并以安徽省沿淮地区为例分析梅雨强度的时空变化特征。【方法】在对本地区梅雨期降水基本特征进行分析的基础上,利用11个地面气象站1952-2004年的降水资料计算梅雨强度指数,并依据多年的梅雨强度指数和洪涝资料进行了相关回归分析。【结果】提出了新的简便而实用的梅雨强度指数（IPRI）,并根据IPRI分析发现了安徽沿淮地区历年梅强指数呈波动上升趋势,洪涝面积与梅强指数之间存在极显著的回归关系。【结论】研究结果可用于沿淮地区洪涝灾害分析、评估和鉴定以及农业避洪。