紫苏的栽培管理技术

紫苏作为新型的特种蔬菜种植在我国起步较晚，目前国内用于商品化生产的面积极少，但国外市场需求量与日俱增，为了充分发挥紫苏资源、地缘和效益优势，本文就紫苏的生物学特性、栽培类型与品种、栽培方式、栽培季节及栽培技术做一简要介绍，以供从业者参考。     

紫苏的栽培及开发利用

紫苏是一种具有很高利用价值的药、食两用植物,现正成为国内外学者在许多行业中的研究热点.本文就紫苏在保护地栽培和露地栽培中的培植技术、繁殖方式和田间管理等做了详尽叙述,并且综合阐述了紫苏在医药、保健和工业等行业中的多种用途.从而为紫苏的种植和经济价值的进一步研究提供参考.     

无公害鸡腿菇栽培管理智能决策支持系统

针对我国人工栽培鸡腿菇生态区域快速发展以及食用菌产业升级和改造的现实需求,突破解决食用菌栽培专家短缺技术瓶颈,有效解决食用菌"产前"、"产中"核心关键技术问题。本项目属于国家"863"智能化农业信息技术领域,同时涉及计算机决策支持系统、园艺学等多学科领域。     

空间辅助决策支持系统的应用模型及管理研究

应用建模是空间辅助决策支持系统有效管理和使用模型的基础.本文抽象了空间辅助决策应用模型的组成结构和建立过程,分析了空间辅助决策应用模型的特点;接着分基础空间模型库、基础非空间模型库、应用模型库、模型管理库四部分探讨了空间决策支持系统中应用模型的管理,最后给出了相应的建设性结果.     

滇西北紫苏地膜覆盖栽培

紫苏(Perilla Srutescens)为唇形科紫苏属一年生草本植物，在滇西北地区栽培历史悠久，是少数民族地区人们生活必备的香料和油料。由于产量低，开发利用程度低，紫苏栽培目前多为零星种植。通过地膜覆盖栽培，能更好地解决冷凉地区积温不足，两季作物生长的节令矛盾，改变种植结构单一的状况。联片种植，盖膜每公顷产达1 455 kg，比同田不盖膜对比增产61％。地膜覆盖改变了田间小气候，避免了雨水过分集中等不利气候因素，能增加积温，减少杂草危害。紫苏的地膜覆盖栽培……     

温室黄瓜栽培管理智能决策支持系统的研制

简述了一种温室黄瓜栽培管理智能决策支持系统的组成和实现方法。并提出了温室黄瓜栽培管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线，阐述了温室黄瓜标准化栽培管理决策支持系统的设计原则、设计原理和系统结构。重点介绍了病害知识库系统的建立和推理机的设计与实现。     

基于WebGIS和知识模型的精确农作决策支持系统

在提炼和优化作物管理知识模型的基础上,以WebGIS为空间信息平台,运用软构件技术及B/S分布式网络结构,构建了网络化精确农作决策支持系统.系统实现了基本地图操作、信息查询、差异分析、决策支持、结果展示以及系统维护功能,其中决策支持功能可基于田区土壤肥力和苗情长势差异进行数字化管理方案生成和因苗动态调控.在水稻试验示范区的系统应用结果表明,根据系统推荐的方案进行水稻田间管理,可使该区整体产量水平提高12.16%,肥料施用量减少23.55%,产量变异度下降79.49%.研究结果为实现网络化、数字化、广适性的精确农作决策支持提供了基本平台.     

基于WebGIS和知识模型的精确农作决策支持系统

在提炼和优化作物管理知识模型的基础上,以WebGIS为空间信息平台,运用软构件技术及B/S分布式网络结构,构建了网络化精确农作决策支持系统.系统实现了基本地图操作、信息查询、差异分析、决策支持、结果展示以及系统维护功能,其中决策支持功能可基于田区土壤肥力和苗情长势差异进行数字化管理方案生成和因苗动态调控.在水稻试验示范区的系统应用结果表明,根据系统推荐的方案进行水稻田间管理,可使该区整体产量水平提高12.16%,肥料施用量减少23.55%,产量变异度下降79.49%.研究结果为实现网络化、数字化、广适性的精确农作决策支持提供了基本平台.     

小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现

在总结、归纳和提炼小麦栽培理论与技术的研究成果和知识积累的基础上，运用系统学方法和结构化途径，建立了具有时空适应性的小麦栽培管理动态知识模型系统，用于确定不同环境条件和生产系统下的小麦生育特征及栽培管理技术方案，系统包括：产量水平与产量结构、主要品质指标、品种类型、播种期、基本苗、播种量、适宜生育期；主要生育期的茎蘖数、叶龄、叶面积指数、生物量等动态指标；有效叶面积率、高效叶面积率和粒叶比等源库指标；氮、磷、钾肥料运筹及主要生育期的水分管理等。本系统克服了传统作物栽培模式与专家系统的地域性强和广适性差的不足，从而为实现作物栽培管理的定量化和信息化奠定了基础。     

紫苏栽培管理技术

为推进基层农技推广体系改革与建设示范县进程,宁河县在稳固优势主导产业的同时,依托试验示范,积极引进农作物新品种——紫苏,试验成功。文章主要介绍紫苏的形态特征、生物学特性及栽培技术。     

基于知识模型和生长模型的小麦管理决策支持系统

 将系统分析方法和数学建模技术应用于小麦栽培管理知识表达体系,通过解析和提炼小麦生育、管理指标与环境因子、生产水平之间的基础性关系和定量化算法,创建了小麦栽培管理动态知识模型(WheatKnow);进一步结合小麦生长模拟模型(WheatGrow)和小麦管理智能系统,充分利用软构件的语言无关性、可重用性及简便快捷的系统维护机制等特点,在Visual　C++和Visual　Basic平台上构建了综合性、数字化和构件化的基于知识模型与生长模型的小麦管理决策支持系统(MBDSSWM),实现了预测功能和决策功能的有机耦     

低温处理对紫苏生理指标的影响

[目的]研究低温处理对紫苏生理指标的影响,确定造成紫苏叶片低温伤害的时间。[方法]将紫苏叶分别低温处理0、12、24、36、48和60 h,并测定其叶绿素、可溶性蛋白质及可溶性糖的含量,并考察2～5℃低温对紫苏叶片生理指标的影响,确定紫苏叶片低温伤害的时间。[结果]低温处理48 h能明显减少叶片中叶绿素的含量,而且低温处理60 h的叶绿素含量减少非常明显;低温处理48 h能明显减少叶片中可溶性蛋白质和可溶性糖的含量。[结论]低温处理超过48 h,紫苏就会受到伤害;低温处理时间达到60 h时,紫苏受到的伤害程度加重。     

A Knowledge Model- and Growth Model-Based Decision Support System for Wheat Management

By applying the system analysis principle and mathematical modeling technique to knowledge expression system for crop cultural management, the fundamental relationships and quantitative algorithms of wheat growth and management indices to variety types, ecological environments and production levels were analysed and extracted, and a dynamic knowledge model with temporal and spatial characters for wheat management (WheatKnow) was developed. By adopting the soft component characteristics as non language rele vance, re-utilization and portable system maintenance, and by further integrating the wheat growth simulation model (WheatGrow) and intelligent system for wheat management, a comprehensive and digital knowledge model, growth model and component-based decision support system for wheat management (MBDSSWM) was established on the platforms of Visual C++ and Visual Basic. The MBDSSWM realized the effective integration and coupling of the prediction and decision-making functions for digital crop management.     

种植密度对紫苏经济产量及农艺学性状的影响(英文)

紫苏是我国传统的药用植物,随着近年来其营养保健功能的重视和开发,紫苏已成为很有发展潜力的食药两用型作物。该研究以贵州省农业科学院油菜研究所选育的2个紫苏材料奇苏1号(油用型),奇苏3号(叶籽两用型)为研究材料,研究一般肥力水平下,不同种植密度处理对紫苏的经济产量及相关农艺学性状的影响。结果表明,2个品种的农艺学性状随栽培密度变化表现一致。其中,株高、茎节数、一次有效分枝长度、分枝位、单株穗数、单株产量与栽培密度呈显著负相关,主穗长度与主穗粒数与栽培密度呈显著正相关。栽培密度对千粒重的影响不显著。2个品种的单产均表现为随栽培密度增加先增加后降低。以栽培密度与紫苏单产建立回归方程,2个紫苏品种的回归方程分别为:y=54.046 5+96.777 1x-45.719 8x2(r=0.999 4)及y=38.717 6+42.111 3x-16.757 7x2(r=0.999 8)。根据回归方程,奇苏1号最适栽培密度为158 745株/hm2,籽粒产量可达1 578.90 kg/hm2。奇苏3号最适栽培密度为188 745株/hm2,可产籽粒977.55 kg/hm2,每公顷同时还可收获约3 000 kg紫苏干叶及2 400 kg紫苏梗。该研究结果将为紫苏品种推广、高产栽培及综合利用提供重要参考。     

云南紫苏的种子DNA提取和RAPD引物筛选

 以保存多年的云南紫苏种子为材料,对其DNA提取和RAPD引物筛选进行了研究。结果表明:从活力很低的紫苏种子提取的DNA也有较高的质量,可以用于RAPD分析;从86个随机引物中筛选出了42个显示紫苏遗传差异的多态性引物。     

林业及生态系统管理决策支持系统研究综述

概述了决策支持系统的概念、结构组成，以及与MIS，ES的区别与联系，提出了DSS的未来发展方向。详细评价了国内外林业及生态系统管理决策支持系统的研究与应用情况。     

紫苏属植物分类刍议

通过查阅相关文献资料,概述了我国古代及现代有关紫苏属植物分类的学说,并提出紫苏属植物应分为白苏和紫苏两个种,其中紫苏有两个变种,即野生紫苏和回回苏。     

小麦栽培氮肥运筹的动态知识模型

 通过分析和提炼小麦氮肥管理方面的最新研究资料 ,以小麦产量和品质为目标 ,根据土壤理化特性、品种遗传特征和水分管理水平等 ,利用养分平衡原理 ,建立了系统化和广适性的小麦栽培氮肥运筹的动态知识模型。该模型可用于精确定量不同环境条件及不同小麦品种生产过程中的总施氮量、有机氮与无机氮的比例以及氮基肥与氮追肥的比例等。利用南京和徐州 2个不同生态点的不同土壤和品种资料、不同产量和品质目标 ,以及不同水分管理水平等对所建氮肥运筹知识模型进行了实例分析 ,表明所建知识模型具有较好的决策性和适用性。     

几种盆栽辣椒生物学特性及性状遗传研究

[目的]研究几种盆栽辣椒（Capsicum frutescens L.）的生物学特性及性状遗传状况。[方法]选用国外引进的4份珍稀盆栽辣椒（P08-1、P08-2、P08-3、P08-4）为试材,观察它们的生物学特性,分析它们的性状遗传并选育自交系。[结果]P08-1、P08-3、P08-4株高分别为15.1、15.1和27.2cm,株幅分别为29.5、29.2和39.6cm;果实颜色变化过程分别是：P08-1由紫色到橙黄色最后到暗红色,P08-3由乳白色到有紫色晕斑到黄色最后到亮红色,P08-4由乳白色到紫色晕斑到黄色最后到亮红色。P08-2株高、株幅均为42.6cm,果实颜色变化过程为由茄紫色到绿色最后到暗红色。P08-1、P08-2和P08-4自交1、2代均未出现性状分离,P08-3自交2代出现果实无紫色晕斑的植株;P08-1、P08-2和P08-4自交2代种子发芽率为100.0%、93.3%、93.3%,P08-3为78.8%。[结论]该研究对丰富国内盆栽辣椒种质资源及盆栽辣椒新品种的选育具有积极意义。     

辣椒主要病害的鉴别与防治

在了解辣椒生产中常见的4种病害的发病症状、发病特点的基础上,对其采取防治措施。