怎样正确认识根瘤菌在花生生产上的作用

花生属豆科作物,根上有根瘤,根瘤是由于根瘤菌侵入根部而形成的。一般在花生幼苗长到五片真叶以后根部就逐渐形成根瘤。根瘤菌不仅可以依靠花生供给少量养料而生长繁殖,而且还可以摄取空气中的氮素养分,通过加工制成含氮化合物供花生的需要。花生与根瘤菌这种相互依存的“共生”关系,是大家所熟知的。现将根瘤菌的增产效果和对花生的供氮能力等问题介绍如下:     

花生黄曲霉毒素污染预警技术研究进展

中国是世界第一大花生消费国和生产国,黄曲霉毒素是影响花生安全消费和出口贸易的主要风险因素。开展花生黄曲霉毒素污染预警技术研究,变事后污染脱毒为事前预警防控,不仅可以减少大量脱毒费用,而且还能显著减少因化学、生物脱毒造成的二次污染所带来的消费安全风险,是目前花生黄曲霉毒素控制技术研究的一个新方向。本文对花生中黄曲霉毒素的收获前预警、收获后预警及全程预警方法进行了综述,以期为花生黄曲霉毒素污染控制提供有效途径。     

花生半脱脂新工艺研究

我省系花生产区,花生为主要油料作物,年产二亿五百万斤左右。历年花生榨油工艺是采取用花生粉碎,高温蒸炒、再投榨的老办法。用这种方法榨油,不仅花生成了粉末,而且120℃高温下蒸、炒、     

花生酸奶制作工艺

花生酸奶制作工艺牟增荣（河北农业大学食品系保定０７１００１）花生是一种营养丰富的植物蛋白资源，富含多种营养成分。花生不仅可以加工植物油，而且还可以利用花生加工制作乳酸发酵保健食品──花生酸奶，既增加了花生制品的花色品种，满足人民生活的需要，而且也能明...     

瑞典研究显示花生过敏症常规检测不够准确

最近瑞典的一项目最新研究成果显示,多年来用于检测花生过敏症的常规方法并不准确,许多被诊断食用花生会导致过敏的人实际上并不会发生过敏,他们可以享用花生及相关食品。     

栽培种花生对青枯菌潜伏侵染的反应

通过对国内外已鉴定出的主要抗青枯病花生种质进行人工接种和多克隆抗体检测,研究栽培花生对青枯菌潜伏侵染的反应。根据青枯菌在花生植株体内的潜伏定殖部位,将抗病花生品种划分为５个反应类型,类型间抗性水平和稳定性存在明显差异。通过分析潜伏定殖率与植株生长发育的关系,发现不同花生品种受潜伏侵染影响的程度不同,鉴定出的几个产量水平高而且受潜伏侵染影响较小材料,可以作为进一步育种的抗源亲本。     

花生蛋白质在食品中的地位及应用

继大豆蛋白被人们充分认识和深度利用后,花生蛋白也开始引起人们的重视。花生蛋白质是一种完全蛋白质,含有人体必需的8种氨基酸。花生蛋白质可消化率高,极易被人体吸收利用,其消化系数可达90%以上。花生蛋白质具有诱人食欲的香味,简单地烘焙和磨碎成粉就可以用于多种食品加工,既可作为食品的主要成分,又可作为食品添加剂,还可兼用,这种特殊的优点,标志着花生蛋白质在食品中占有十分重要的地位。一、我国花生资源的利用前景——花生不仅是我国的主要食用油源,而且是重要的蛋白资源。花生在我国     

高效液相色谱分离花生种子蛋白质

花生种子蛋白广义地分为花生球蛋白、伴花生球蛋白和清蛋白。花生球蛋白和伴花生球蛋白占花生种子蛋白总量的87％。分离花生蛋白的标准方法包括硫酸铵沉淀法,氯化钙沉淀法,低温沉降法,溴化钠沉淀法和离子交换层析法。但是,上述方法费工费事。最近,巴沙和潘乔里(1981)用Sephocryls-300柱子,通过凝胶过滤将花生蛋白分离为10种花生球蛋白和非花生球蛋白,此法需2天才能得到理想的分离效果,因此,不适于大批量样品的检测,而且容易受环境因子和加工过程的影响,使被测样品的成分发生变化。本文报导了用高效液相色谱分离花生种子蛋白,产生出与常规凝胶过滤柱极相似的     

花生单株荚果重与植株性状的相关和通径分析

关于花生单株荚果重与植株性状的关系,已有多人用二元分析的方法进行过研究。但由于影响单株荚果重的因素较多,而且彼此之间又有相关,因此,这种方法难以真实地反映各因素对单株产量的直接影响。本文以9个花生品种(系)为材料,在相关分析的基础上进一步作通径分析,找出影响单株荚果重的直接因素与间接因素,为花生品种选育和改进栽培措施提供依据。     

基于图像特征的花生贮藏时间识别方法研究

贮藏时间对花生的品质存在影响,这种影响和表皮的色泽变化存在相关性。为了利用视觉技术快速检测花生贮藏时间,进行了不同包装方式下的花生常温贮藏试验,研究了花生表皮颜色、光泽随贮藏时间的变化规律。结果表明：不同包装的花生其颜色、光泽反映出相同的变化规律。最后,以室温贮藏、薄膜包装花生为例,利用马氏距离判别准则建立了H、S、V...     

青枯菌无毒自发突变株接种花生引起的生化变化

花生经青枯菌无毒自发突变株ＡＰ７接种后，体内过氧化物酶的活性会增高。经无毒自发突变菌株ＡＰ７接种后的花生叶片组织粗提液对青枯菌的致病菌株有强烈的体外抑菌作用。将这种粗提液与致病菌株同时注入花生叶片内，亦表现出抑制发病作用，而且这种抑病作用随着粗提液浓度下降而减弱．     

花生中真菌毒素危害因子风险排序研究

为花生质量安全风险监测和风险评估提供参考,依据食品风险期望值排序方法,收集并检测604个来自8个省市的花生样本,按照花生真菌毒素检测数据和限量标准,对花生中真菌毒素风险因子危害程度进行标识,确立花生真菌毒素风险因子评价指标,建立了一种花生中真菌毒素危害风险因子查找、识别和排序的规范方法,并给出了花生中真菌霉毒素危害风险因子风险排序实例。     

若干花生种质材料共生性状表现及其初步遗传学分析

花生是世界上,同时也是我国重要的油料作物,为了提高花生的生产水平,同时也为了改良田间土壤供氮状况,选择和利用根瘤菌进行花生大田接种,不仅在研究领域一直吸引着国内外专家的兴趣,而且也已经在生产实践上带来了重大的经济效益〔2〕。然而,如同其他豆科作物-根瘤菌共生体系一样,花生固氮潜力的充分发挥,受到众多因子的影响。除了环境和微共生体(Microsymbionr)及根瘤菌因子     

亟待开发的花生无公害生产

多年来，人们在花生生产中大量地使用化肥、农药、生长调节剂，造成了土壤、水、空气等自然环境的污染。找出影响花生无公害生产的因素，采取相应的技术措施，不仅可以保护生态环境，而且能大大提高花生的商品价值，从而取得良好的经济效益     

量子点标记荧光免疫法检测花生中黄曲霉毒素B1

建立了基于量子点标记二抗的间接竞争荧光免疫吸附测定方法（indirect competitive fluorescence-linked immunosorbent assay,cFLISA）,并研究检测花生中黄曲霉毒素B1可行性。采用谷胱甘肽为稳定剂,在水相中直接合成碲化镉（CdTe）量子点,并利用EDC与兔抗鼠二抗进行共价偶联,以黄曲霉毒素B1的单克隆抗体建立cFLISA方法。结果表明,该方法的灵敏度和最低检测限值分别为0.023ng/mL和0.001ng/mL,与传统的有机染料FITC-二抗法比较,灵敏度提高了30倍,花生样品加标0.1、0.05和0.025ng/g,回收率范围在88%~116%之间,变异系数均小于10%。建立的cFLISA方法可以较好的检测花生中黄曲霉毒素B1,并为其它真菌毒素的检测提供参考。     

花生间作西瓜试验初报

为了增加经济收入,满足人民生活需要,解决西瓜与粮油争地的矛盾,1986年我们搞了花生间作西瓜的试验。结果表明,花生间作西瓜不但可以增加经济收入,而且能在减产较少花生产量的基础上,收获较多的西瓜,是一种高效益的种植方式。     

花生片

美国的一家公司生产出一种花生片,作为食品原料投放市场。它含有大量的蛋白质及其它营养成分。这种花生片呈白色,无味,不会影响食品的色、香、味,因此可以用于生产点心和面包,用于生产冰激凌和其它糕点也味美可口。还可用于生产多种肉制食品,现已生产出含有这种花生片的猪、牛肉混合     

食用型高油酸花生种质创制和品质分析

油酸含量提高,一方面可以有效降低棕榈酸的含量,减少对人体心脑血管等的危害,另一方面可以显著提高货架期。为培育专门食用型高油酸花生品种,本研究以优异花生品种花育23为母本,高油酸材料DF12为父本进行杂交,利用分子标记辅助选择方法对自交后代进行检测,对油酸含量稳定的高油酸新种质进行田间农艺性状,荚果外观品质,以及籽仁营养品质指标进行分析,获得了含油量为49.95%,油酸含量81.3%,蛋白含量为26.1%,总糖含量为6.01%以及荚果外观品质符合食用型花生要求的食用型高油酸花生新种质,这为高油酸食用花生提供了育种材料。     

便携式高油酸花生鉴定仪的研制

高油酸花生以其营养价值高、储藏期长等优点深受消费者和加工企业的喜爱。但是,高油酸花生和普通油酸花生并不能直观区分,必须借助仪器检测油酸含量。其中,气相色谱仪和近红外光谱仪是目前最常用的两类仪器,但是体积大、质量重、造价高,而且需要专业实验室和专业人员操作,限制了其在中小型花生生产和加工企业中的应用。本研究基于花生油折光指数与温度（R²=0.999）和油酸含量（R²=0.802）显著负相关的原理,建立了利用折光指数鉴定高油酸花生的数学模型,并研发了一款便携式高油酸花生鉴定仪。利用该仪器检验了30个花生品系是否为高油酸花生,鉴定结果均与其油酸含量化学值相一致,准确率为100%。该仪器的研制填补了快速、低价、便携式高油酸花生检测仪的空白,为促进高油酸花生产业发展提供了一种简便易行的检测设备。     

基于形态和颜色特征的花生品质检测方法

花生为我国主要的经济作物之一。本文采用基于彩色特征空间和数学形态学的方法,对花生的品质进行了检测:用数码相机微距拍摄获得花生图像,中值滤波与提取边缘后,优选6个颜色特征和7个形态特征对花生进行品质检测,结果表明,和形态特征相比,颜色特征能够更好的分辨不同品质和种类的花生,分辨率达到了实用的要求。