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针对现有苎麻剥麻机操作强度高、工作安全性差、作业工效低,特别是多滚筒直喂剥麻机存在苎麻梢部和基部末端麻骨剥离不干净、剥麻滚筒易缠绕等问题,提出了集压、刮、打、夹和梳等多道剥麻工序于一体的苎麻自动剥麻机技术方案,并对苎麻自动剥麻机进行了设计与试验。该机不需人工反拉剥麻,可实现连续剥麻,解决了苎麻尾端剥麻不干净、剥麻滚筒缠绕、杂质含量高等问题。整机原麻生产率58 kg/h,鲜茎出麻率6.3%,原麻含杂率1.32%,达到二等苎麻纤维标准,可加工的苎麻茎秆长度≥800 mm(去叶)。 相似文献
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6BX—40型苎麻剥制机设计 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了基于变隙定压原理的旋切式苎麻剥制机的设计思路和技术方案,分析了弧形变隙定压双支点浮动式旋转切削机构的工作原理和技术特点.依据旋转切削机构的受力条件,对影响苎麻剥制质量的相关工艺参数进行了试验和测定,在此基础上对旋转切削机构及其主要参数进行了设计和计算,并对其力学模型的动力和运动参数进行了理论研究和分析.通过6BX-40型样机试验表明:剥制效率比传统方法提高2~3倍,纤维胶质含量25.8%,纤维含杂率4.6%,纤维损失率4.3%,剥制质量达到国家相关标准要求. 相似文献
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苎麻纤维收获的用工量占苎麻生产用工量的50%以上,降低苎麻收获成本的关键在于实现苎麻剥刮加工的机械化.为此,安徽省旌德县2001年从湖南麻类研究所引进了1台6BM-350型剥麻机,经过试验示范、改进生产、宣传推广,该项技术被广大麻农接受,并推广应用,目前全县共推广6BM-350型剥麻机近1000台,产生了显著经济效益. 相似文献
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正0引言苎麻俗称"中国草",是我国的传统特色经济作物,苎麻纤维号称"天然纤维之王",作为纺织原料在我国有近5000年的历史。咸宁市是全国三大苎麻产区之一,誉称"苎麻之乡",苎麻产业已经发展成为全市经济发展的重要支柱产业,也是发展潜力较大的优势产业。苎麻产业发展不起来只因收获加工太困难。为了破解制约苎麻产业发展的机械化收获加工技术难题,为苎麻产业的发展提供科技支撑,农机研究所从2003年起把 相似文献
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4LMZ160型履带式苎麻联合收割机的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了我国苎麻联合收割机现状及存在的问题,设计了适合我国苎麻主产区收获作业的履带式苎麻联合收割机,并对样机的关键部件进行了详细说明。该机一次可完成割幅160mm收割,整机转弯半径小,操作方便,对麻地高垄有较好适应性。其整机结构配置新颖独特,使用半喂入稻麦联合收获机底盘,采用全液压传动技术直接驱动苎麻收割机行走和机具作业,可一次性完成切割、输送、收集功能。田间性能测试结果表明:该机漏割率、割茬高度、作业小时生产率等各项性能指标均到达设计要求。 相似文献
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苎麻是重要的纤维作物之一,由于土地资源紧缺及优良品种的推广应用等原因,苎麻遗传变异和遗传多样性减少,对苎麻种质资源多样性调查和保护的需求日趋加大。基于无人机遥感的作物表型测量方法可以对不同基因型作物的生长特性进行频繁、快速、无损、精准的监测,实现作物种质资源调查,筛选特异优质品种。为了实现苎麻种质资源表型的高效综合评价,辅助筛选优势苎麻品种,本研究提出了一种基于无人机遥感影像的苎麻种质资源表型监测及筛选方法。首先,基于无人机遥感影像,利用Pix4dmapper软件生成试验区的数字地表模型(Digital Surface Model,DSM)和正射影像;然后,对苎麻种质资源关键表型参数(株高、株数、叶面积指数、叶片叶绿素含量、含水量)进行估测。基于DSM采用“差分法”提取苎麻株高,基于正射图像采用目标检测算法提取苎麻株数,采用机器学习方法估测苎麻叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)、叶片叶绿素含量(SPAD值)、含水量;最后,根据提取的各项遥感表型参数,采用变异性分析和主成分分析方法对苎麻种质资源进行遗传多样性分析。结果表明,(1)基于无人机遥感的苎麻表型估测效果较好,株高的拟合精度为0.93,均方根误差为5.65 cm;SPAD值、含水量、LAI的拟合指标分别达到0.66、0.79、0.74,RMSE分别为2.03、2.21、0.63;(2)苎麻种质资源的遥感表型存在较大差异,LAI、株高和株数的估测值变异系数分别达到20.82%、24.61%和35.48%;(3)利用主成分分析法将苎麻种质资源的遥感表型聚类为因子1(株高、LAI)和因子2(LAI、SPAD值),因子1可用于苎麻种质资源结构特征评价,因子2可以作为高光效苎麻资源的筛选指标。本研究将为作物种质资源表型监测和育种相关分析提供参考。 相似文献
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针对苎麻剥麻机山区搬运困难的问题,采用整机动力部分与剥麻部分可快速拆卸组装的方式,设计一款轻便小巧的单滚筒反拉式剥麻机。首先,通过对纤维剥制过程进行受力分析,确定剥麻机的喂料斗倾角为30°;然后,对剥麻滚筒的结构进行设计与理论分析,确定影响剥麻质量的关键因素以及作业参数范围。最后,以滚筒转速、凹板圆心角和剥麻间隙为影响因素,鲜茎出麻率和原麻含杂率为评价指标,利用响应曲面方法进行优化试验设计。试验结果表明:影响鲜茎出麻率的因素主次顺序为剥麻间隙、凹板圆心角、滚筒转速,影响纤维含杂率的因素主次顺序为剥麻间隙、滚筒转速、凹板圆心角;剥麻机最佳工作参数组合是滚筒转速为956 r/min、凹板圆心角为38°及剥麻间隙为2 mm。基于优化参数进行苎麻剥麻的生产验证试验,试验结果为鲜茎出麻率为4.48%,纤维含杂率为1.03%,各指标与模型预测值的相对误差均小于5%。 相似文献
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一、前言苎麻是制造高档服饰的材料之一,我国苎麻种植面积和产量约占世界总量的80%以上,四川省是全国几个主要苎麻产区之一,其中达州市的产量、面积约占全省的90%以上。目前达州已将苎麻列为农业产业结构调整中大力发展的产业项目,“十五”期间,计划在130多个乡镇建成50万亩苎麻生产基地。随着麻区不断扩大,苎麻机械化加工已成为摆在我们科技工作者面前的一项重要课题。二、现有苎麻加工机具特点及存在的问题目前,大多数麻农仍沿用旧式麻刀方式打麻。采用该法打麻,生产率低,费时费力。笔者通过网上查询及近期对同为苎麻生产区的湖南、湖北进… 相似文献
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南方坡耕地的有效水土保持植物——苎麻 总被引:2,自引:0,他引:2
本文主要介绍了荨麻科(Urticaceae)苎麻属(Boehmeria Jacq.)苎麻的分布、经济价值,并阐述了苎麻保持水土的机理和减少土壤侵蚀的量,进行了苎麻与经果林、水保林保持水土对比分析、种植苎麻与农作物经济收益的分析.种植苎麻的经济效益是种植粮食作物的近3倍,所以,在毁林开荒地及25°以上的坡耕地有计划地改种苎麻和在坡耕地较多、粮食比较富足的地区种植苎麻,是合理利用水土资源,搞好水土保持,治理坡耕地水土流失很有效的一种植物措施和途径,又是一种投资省、时间短、见效快、覆盖度高的短、平、快的水土保持经济作物. 相似文献
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秀珍菇因其鲜嫩可口、营养丰富,口感清脆而得名,秀珍菇的营养价值相当于牛奶。鲜菇中蛋白质含量较丰富,氨基酸种类较多,含有人体必需的8种氨基酸,口感好,无平菇的腥味,深受消费者青睐,市场需求量大。其栽培适宜温度在15~28℃,栽培效益好。四川省有大量苎麻栽培,每公顷苎麻一年可产苎麻麻骨7.5t左右,苎麻秸秆大都焚烧处理,既浪费资源,又污染环境。为此,我们将苎麻麻骨粉碎后,栽培秀珍菇,探索出了苎麻麻骨栽培秀珍菇的技术。1栽培前的准备(1)苎麻秸秆处理。在每批苎麻收获后,将苎麻麻骨收集晒干,用秸秆粉碎机粉碎备用。 相似文献
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苎麻麻骨栽培秀珍菇技术 总被引:1,自引:0,他引:1
秀珍菇因其鲜嫩可口、营养丰富,口感清脆而得名,秀珍菇的营养价值相当于牛奶。鲜菇中蛋白质含量较丰富,氨基酸种类较多,含有人体必需的8种氨基酸,口感好,无平菇的腥味,深受消费者青睐,市场需求量大。其栽培适宜温度在15~28℃,栽培效益好。四川省有大量苎麻栽培,每公顷苎麻一年可产苎麻麻骨7.5t左右,苎麻秸秆大都焚烧处理,既浪费资源,又污染环境。为此,我们将苎麻麻骨粉碎后,栽培秀珍菇,探索出了苎麻麻骨栽培秀珍菇的技术。1栽培前的准备(1)苎麻秸秆处理。在每批苎麻收获后,将苎麻麻骨收集晒干,用秸秆粉碎机粉碎备用。 相似文献
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履带式苎麻联合收割机的设计与试验 总被引:2,自引:0,他引:2
针对国内苎麻种植特点,在已有设计研究的基础上研制了一种适合于中国苎麻主产区收获作业的履带式苎麻收割机.整机侧向配置,采用半喂入稻麦联合收获机底盘,并配有液压无级变速系统,作业组件包括分禾装置、扶禾装置、割刀传动装置、横向输送装置、纵向强制输送装置和集秆箱等.该机采用双动刀切割装置结合三组链条输送器夹持输送,提高了整机的作业质量和稳定性.通过田间试验表明:切割率可到达93.5%,输送率可到达85.6%,平均生产率为0.94hm2/h,各项性能指标均到达设计要求. 相似文献
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高温干旱是影响作物生长及最终生产力的主要胁迫源。当前,无人机遥感技术已在作物倒伏和病虫害的分级监测研究中取得重大进展,但有关利用无人机遥感进行作物抗旱等级监测的研究却鲜有报道。因此,以苎麻种质资源为研究对象,提出了苎麻抗旱性量化标准,并提供了一种利用无人机多光谱遥感鉴定苎麻种质资源抗旱性的方法。首先,由专家对36份苎麻种质资源进行抗旱性分级;然后,结合无人机多光谱遥感获取的植被指数,采用随机森林(Random forest, RF)、支持向量机(Support vector machine, SVM)、决策树(Decision tree, DT)3种机器学习方法分别构建苎麻抗旱性鉴定模型,并通过苎麻在高温干旱胁迫下的表型响应检验鉴定结果;最后,基于无人机获取的遥感表型,筛选高温干旱胁迫下优质苎麻种质资源。结果表明,利用SVM构建的苎麻抗旱性鉴定模型正确率达到0.74,不同抗旱级分类F1得分范围为0.69~0.79,说明该方法能用于苎麻种质资源抗旱性评估。利用无人机遥感数据反演得到的3项苎麻表型性状(叶绿素相对含量、叶面积指数、株高)均与人工测量值具有较强的相关性,在此基础上,研究从高温... 相似文献