卫星遥感影像目视解译在森林资源调查中的应用分析

遥感影像目视解译的目的是从遥感影像中获取所需的地学专题信息,判读其分布,并对其数量特征给予粗略的估计。森林资源分布,蓄积量,林地生产力,资源管理等都能在遥感影像上有所体现,正确地目视解译能够提高森林资源调查的准确性和可靠性。对今后林业的发展和规划具有重要应用价值和社会效益。并针对其存在的问题,提出了解决对策。     

中高分辨率遥感影像在林业中的应用现状及其存在的问题

遥感影像已成为林业工作中必不可少的介质,中高分辨率遥感影像的出现带来了更大的机遇。遥感在林业上应用范围很广,包括森林资源调查、森林资源动态监测、荒漠化与沙化土地监测、森林火灾监测、森林病虫害监测、林业生态工程监测与评价等。但是,在应用过程中也存在很多问题,如数据源价格偏高,图像阴影无法去除,树种识别困难和森林蓄积量估测精度不高等。文章提出了建立影像数据库,建立主要树种的波普数据库,建立数学模型,建立植被解译体系等方法来提高中高分辨率影像在林业中的应用。     

GARMIN GPS接收机的辅助林业飞行作业系统

一、概述以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)为核心的空间信息技术在农业和林业等领域获得了成功的应用,进而产生了精准农业、精准林业等概念。从林业上来说,飞行作业是林业     

“3S”技术在森林资源调查规划中的应用

随着高新信息技术在林业工作中的广泛应用,“3s”技术也逐渐成为森林资源调查规划的重要技术手段。文章主要对目前“3S”技术在森林资源调查规划中的现状和应用技术进行了详细介绍和分析。“3S”技术应用于森林资源规划调查的主要技术包括：遥感影像数据采用和处理,建立解译标志,信息提取,现地调查,建立蓄积回归模型,建立森林资源管理信息系统,林业专题图制作,外业调查中PDA的使用等。     

湖南省森林资源连续清查遥感应用研究

森林资源连续清查是全国森林资源监测体系的重要组成部分,是掌握森林资源宏观现状、消长动态,制定和调整林业方针政策、规划、计划等的重要依据.随着现代遥感技术,特别是卫星遥感的发展,为准确、快速地获取森林资源相关信息提供了新途径.以2004年湖南省森林资源清查遥感样地的目视解译为例,探索了目视解译在森林资源连续清查中的应用.结果表明:采用遥感样地调查比人工调查节省时间,在某些调查因子方面可获得比人工调查更为准确的数据;目视解译结果精度较高,经实地验证,其加权精度达到85.31%.     

TM图像在森林资源调查中的应用研究

利用１∶５万ＴＭ假彩色合成图像,在登封林场进行森林资源调查实验研究,结果表明：使用卫星遥感图像进行林业区划,解译树种和森林类型、土地利用类型,编制森林分布图,量算林业用地面积,获得了比较理想的效果和精度,是可行的。     

野外树种地面光谱测定技术及注意事项

随着时代的发展,遥感在林业上的作用显得越来越重要。在森林资源监测、植被类型识别、护林防火等方面都有广泛应用,可通过对树种进行地面光谱测定对遥感图像进行更好的解译,为实现精准林业提供基础。该文通过实际野外树种光谱测定总结出地面光谱测定方法和注意事项,并进行逐步介绍,以期为科研、工程技术工作人员提供参考。     

SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用

采用ERDAS IMAGINE图像处理软件,对青海省互助县境内的北山林场的SPOT5遥感影像进行处理,包括原始数据导入、正射纠正、影像融合、波段组合、影像增强等处理过程以及数字正射影像图(DOM)的制作。探讨SPOT5遥感影像在林业二类调查中的应用处理方法及SPOT5影像的应用前景。经现地验证,以SPOT5遥感卫星影像为底图,通过人机交互目视解译方法区划判读小班能满足林业二类调查的需要,该影像数据能作为1∶10000专题图制作的基础数据。     

刍议服务于深度学习研究的林业遥感数据集建设

林业遥感数据集是林草行业开展深度学习研究的重要基础,更是林草资源实现自动化、智能化和动态化精准监测的重要保障.文中分析了自然图像和遥感图像数据集建设现状与方法,通过对深度学习算法在林业专题信息识别和分类中最新研究成果的阐述,表明建立林业遥感专用数据集的必要性和紧迫性;基于人工智能在图像处理领域的发展经验,提出林草业遥感...     

真菌源生物农药对林业的影响分析

<正>生物农药广泛应用于农业、林业病虫害防治领域。林业病虫害防治对环保和生态平衡的要求最为严格,因此国家强制要求采用生物防治,生物农药在林业病虫害防治中占据     

“高分辨率遥感林业应用技术与服务平台”项目荣获2017年度地理信息科技进步奖一等奖

<正>"高分辨率对地观测系统"(简称高分专项)是《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》中部署的16个国家重大专项之一。"高分辨率遥感林业应用技术与服务平台"是为支撑高分专项(民用部分)应用系统建设而立项实施的行业应用示范项目。该项目成果已直接应用于全国森林资源、湿地资源、荒漠化、林业生态工程、森林灾害等的调查和监测业务,促进了国产高分遥感数据在林业行业的广泛应用,提高了行业的遥     

RS在番禺区林地动态变化中的应用研究

应用两期遥感影像数据,对广州番禺地区林业用地的变化状况进行解译和提取,结合森林资源调查数据对其变化进行研究与分析,从而达到监测全区林地动态变化的目的,并为科学的管理与利用提供依据。     

无人机遥感在林业中的应用与需求分析

介绍了无人机系统及林业遥感常用载荷技术,分析了当前常规林业监测手段存在的不足;结合林业工作特点,探讨无人机遥感在林业上的应用与需求。分析表明,无人机遥感能够为林业工作提供多种遥感数据,在林业资源调查、森林巡护、病虫害监测、森林防火预警及火灾应急指挥等方面具有良好的应用前景。     

分水岭算法在林业中的应用

随着遥感技术的发展,无人机以及新型遥感数据的出现,越来越多的高分辨率影像被应用于林业资源监测.图像分割作为影像识别应用的基础,大量研究人员在原有的分水岭算法基础上针对不同的区域、背景、目标和研究方向进行了一定的改进,在林木病虫害监测、木材表面缺陷检测、单木冠幅分割、叶片提取等林业领域发展迅速.文中介绍了分水岭算法在林业...     

卫星遥感图像解译方法

卫星遥感图像解译方法谭宽祥（林业部中南院长沙市４１００１４）卫星遥感图像是遵循地物——电磁波——影像的信息传递过程，而卫星遥感图像的解译则是遵循影像——电磁波——地物信息的还原过程。图像解译必须在对电磁波谱有了深刻了解的基础上，并充分了解专业要求，从...     

泾源县森林资源特点及保护利用对策

2006年9月~2008年10月,泾源县抽调专业技术人员,采用"3S"等高新技术,利用人机交互目视解译卫星遥感影像(SPOT5)区划土地类型和判读小班林分因子,遥感定量测算小班蓄积量,GPS定位验证的方法。全面查清了全县森林、林地和林木资源种类、数量、质量与分布,建立和更新了森林资源档案。本文对泾源县森林资源现状和重点林业工程建设成效进行分析,找出特点,并提出保护利用对策,现报告如下,目的是使泾源县在制定森林采伐限额,进行林业工程设计和森林资源管理,制定县域国民经济发展和林业发展规划,实行森林生态效益补偿和森林资源资产化管理,指导和规范全县森林科学经营等方面有一定的参考依据。     

高光谱遥感在林业应用中的主要技术和应用现状

高光谱遥感具有纳米级光谱分辨率、图谱合一的优势,在森林特征提取、森林监测、森林健康评价等方面有着不可替代的作用,推动了现代林业技术的发展。但高光谱遥感的自身成像条件、影像处理技术尚不成熟等原因制约了其在林业应用中发展。探讨了高光谱遥感的特点,重点分析了高光谱遥感在林业应用中的数据处理技术,尤其是数据降维技术。总结了高光谱遥感在林业领域的应用现状及发展方向。     

重庆市主城区空间形态研究及规划评估

基于2011年重庆市遥感影像,利用遥感解译软件解译后,获取了2011年重庆市主城区建成区、建设用地面积图斑,进而对城市空间形态进行了测算研究和进一步的规划评估。     

遥感和GIS技术在广东省湿地信息提取中的应用

在分析广东粤西湛江、雷州半岛区城CBERS-02遥感影像数据特征的基础上,利用遥感与地理信息系统软件处理遥感影像的方法,对图像数据进行几何校正和融合处理,采用遥感图像多源信息复合、人机交互解译与GIS技术相结合的解译方法,实现湿地信息的提取,提取的总精度高达83.5%,比单纯的采用监督分类精度提高20%,获得了理想的结果,为广东湿地环境可持续发展提供决策支持。     

基于GIS和高分辨率遥感数据的城市绿地抽样调查方法研究

快速准确地获取城市绿地信息是城市绿地可持续经营和科学规划的基础.以南京市玄武区绿地为研究对象,以2002年SPOT5遥感数据为主要信息源,以同期南京市主城区交通旅游图、绿地统计资料为辅助信息源,通过目视解译获取各类绿地的准确资料.分别采用简单随机、系统、分层、空间平衡抽样4种计算机屏幕抽样方法,对研究对象的绿地信息进行参数估计,并比较分析各种抽样方法的抽样精度.研究结果表明:目视解译结果与统计数据相比,误差仅为5.1%;4种抽样方法的抽样精度大小排序为:空间平衡抽样(98%)(分层抽样(94%)(系统抽样(82%)(简单随机抽样(75%);空间平衡抽样与遥感图像目视解译的误差仅有2%,可以代替目视解译,较大幅度地降低了目视解译的时间、人工成本.