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种群聚集度指标回归模型群在检验昆虫种群空间分布型中的应用 总被引:12,自引:1,他引:12
本文在系统研究种群聚集度指标和回归分析模型检验昆虫种群空间分布型的基础上,提出了种群聚集指标回归模型群的概念,利用现有的聚集度指标和新提出的种群聚集指标,建立了种群聚集度均值(m)或方差(V)的线性与非线性回归模型,推导了一系列的序贯抽样方程和最大抽样数量的确定公式,制作了回归模型群的序贯分析模式图,克服了只用某一个指标组建的模型不反应指标与均值变化规律,依变量与自变量之间相关不显著的缺点。 相似文献
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本地森林昆虫种群密度简易估计的频率公式法,回归模型法和经验曲线拟合法进行了系统研究,讨论了有关模型之间的有相互关系。结果表明,经虫种群密度不大,有虫频率(P)小于1时,可根据林间抽样调查的有虫频率P或无虫频率(P=1-P)来估计昆虫种群的密度。应用中,只需统计抽样单元中有虫或无虫的数据,即可应用P与M的关系式来估计林间的种群密度。在满足防治需要的条件下,比一般的抽样调查节约人力、物力和时间。 相似文献
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昆虫种群抽样技术研究的现状 总被引:9,自引:0,他引:9
本文对昆虫种群抽样技术的研究内容、抽样理论作了概述。关于种群的估值抽样技术分别就其抽取方法与数据统计分析、样本单元的选择、理论抽样数的确定、以及种群密度的简易估计方法等方面的研究现状作了介绍。关于种群序贯抽样以及利用序贯抽样方法估计种群密度等问题也进行了总结、评述。 相似文献
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La指标在测定昆虫种群空间分布型与抽样调查中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
基于Poisson分布的方差(u)与均值(m)相等的性质,笔者提出了一个新的聚集度指标:La=m-m/u+1。指标La不仅可用来判断昆虫种群的空间分布型,而且La与均值m之间存在着较为显著的线性关系,据此建立了La-m回归模型(La=θ+ηm)。当La-m为线性关系时,θ和η的不同组合型式就揭示了不同的空间分布型的信息,同时可将θ和η的值具体地应用于抽样凋查之中。 相似文献
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本文提出了昆虫种群空间分型间复合的三种可能途径:简单转化和两类复合;对这分布的研究可以更清楚地解释种群空间分布格局的形成和机理。 相似文献
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自然界中的昆虫种群数量动态非常复杂,种群数量是不确定的,对于种群动态的模拟研究方法有回归曲线的拟合和依昆虫的生物、生理特性而建立的各种发育动态模型。数学生态在昆虫种群数量的研究中有着广泛的应用,同时对昆虫数量动态的研究处于不断的发展和探索之中。 相似文献
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本文提出了昆虫种群空间分布型间复合的三种可能途径:简单转化和两类复合;对这些分布的研究可以更清楚地解释种群空间分布格局的形成和机理。文中提出的判定复合分布型的方法包括:扩散系效法,空间相关法和改参数法;它们分别用于判定分布的聚集与否,聚集的范围和具体的分布型。对马尾松毛虫幼虫分布的研究表明,本文的模型和方法可以提供许多传统分布方法无法得到的关于分布型形成机理的信息。 相似文献
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本文就昆虫种群简单随机抽样技术中最适样方大小的确定方法作了较为系统的总结,它们是:①按Iwao m-m模型确定最适样方大小;②按改进的Iwao m-m模型确定最适样方大小;③按再次改进的Iwaom-m模型确定最适样方大小;④按m-m幂法则确定最适佯方大小;⑤按Taylor幂法则确定最适样方大小;⑥按负二项分布参数k确定最适样方大小;⑦按Morisita Iδ指数确定最适样方大小.对这些方法均用实例进行了验证.同时,文中还提出了一些新的模型和方法. 相似文献
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蜀柏毒蛾种群生物学指标的研究 总被引:3,自引:3,他引:0
根据1990~1992年观测试验,蜀柏毒蛾1年发生2代,第1代自然种群的发育历期平均116天,第2代以卵或初龄幼虫越冬,又称越冬代,平均发育历期249天。蜀柏毒蛾种群的年龄结构是不断变化的,越冬时期的结构也是如此。在食物充分时,雌性比稍低于雄性比;食物匮乏时,雌性比下降;雄性种群的发育稍先于雌性种群。越冬代雌成虫生殖力(平均产卵量)264粒,第1代生殖力124粒。蜀柏毒蛾的繁殖速度R=7695,实际情况下,R值要小得多,甚至小于1;因为各代各期都有死亡发生,抽样调查表明各时期死亡率从百分之零点几至几十不等;固定标准地连续调查表明大暴发前林间自然种群累积死亡率=95.35%,种群数量消长指数I=1.82,而大暴发后累积死亡率=99.49%,I=0.31。蜀柏毒蛾幼虫会因风或食物欠缺而被迫迁移,但迁移距离很短;而成虫则主动迁飞扩散。两代幼虫皆为6龄,各龄头宽体长的对数值皆依龄数呈直线增长。本文还介绍了该虫幼虫取食量,排粪量,成虫产卵历期,卵块平均卵粒数等重要生物学数据。 相似文献
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根据随机分布中方差均值相等的性质,提出了一个新的种群聚集集度指标,即La指标。La不仅可用来判断昆虫的空间分布型,而且在许多情况下,La与m之间存在着显著的线性关系,据此建立了La-m模型。当La-m线性相关显著对,Φ和η的不同组合型式就揭示了种群不同的空间分布型的信息,同时可将Φ和η的估计值具体地应用抽样调查之中。 相似文献
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本文介绍了套袋一剪枝抽样方法用于马尾松毛虫幼虫种群密度调查的情况.并研究了此法的抽样技术和害虫的空间分布型,分析和推导出了概率统计数学模型,探讨了虫口密度单位的换算等问题.此法可以克服传统方法的某些弊端,精度较高,具有一定的实用价值. 相似文献
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根据随机分布中方差(v)与均值(m)相等的性质,提出了一个新的种群聚集度指标,即Lα指标。Lα不仅可用来判断昆虫的空间分布型,而且在许多情况下,Lα与m之间存在着显著的线性关系,据此建立了Lα──m模型(Lα=θ+ηm)。当Lα──m线性相关显著时,θ和η的不同组合型式就揭示了种群不同的空间分布型的信息,同时可将θ和η的估计值具体地应用于抽样调查之中。 相似文献
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于秀林等(1986)再次改进了Iwao m-m模型,更为准确地描述了m-m关系。本文将该模型应用于昆虫种群抽样技术的研究中,推导出一组抽样设计模型。 相似文献