温室内温度的模糊控制

根据温室温度的控制特点,提出了实现室内温度模糊控制的方法,设计了模糊控制器并进行了试验。结果表明,温室内温度的模糊控制有较为明显的衰减特性,能够把被控参数调节在设定值周围,参数的波动小,控制品质优于开关量控制。     

基于模糊控制的西红柿温室控制器的研究

本控制器将计算机控制技术、传感器技术、检测技术结合起来,采用模糊控制技术进行控制器的设计,对西红柿栽培温室的温度、湿度、光照度、二氧化碳浓度进行检测和控制,为西红柿的生长所提供最佳的生长环境条件。本控制器以89S52单片机为核心,对西红柿栽培温室环境参数进行实时采集、数据处理、数据存储、数据显示及驱动执行机构进行调控等。本控制器通过RS232接口与PC机进行通讯,实现对数据的显示、存储、查询、统计等综合管理,给出西红柿不同时期生长所需要的最佳环境参数,并且依据此最佳参数对实测数据进行处理,提出合理的控制方案,进而达到了西红柿栽培温室的智能化管理。     

基于PLC模糊控制的温室灌溉控制策略研究

针对我国温室灌溉自动化程度较低的情况,介绍了可编程控制器（PLC）在温室灌溉控制中的应用。根据温室灌溉系统不易建立精确数学模型的特点,引入模糊控制理论,实现实时精确灌溉。系统操作简单,编程灵活,并可依情况调整设定值,方便在线修改,使不同作物都能获得最佳生长环境。     

基于模糊控制的温室调节装置的研究

提出了一种基于模糊控制的温室系统温度控制策略及其实现方法,论述了控制结构参数的选择,根据已有经验归纳出控制规则的设计要点,并用相关的模糊逻辑构建出温度模糊控制器.实验结果表明,用模糊控制方式实现的温度调节系统在运行稳定性、响应速度等方面,控制性能明显优于传统的开关量控制系统,因此具有广泛的应用前景.     

基于模糊控制与神经网络的智能温室温度控制研究

现代农业中的智能温室环境受到许多不确定因素的影响,无法建立精确的数学模型。针对这个问题笔者在模糊控制与神经网络理论的基础上,引入了BP神经网络算法,为智能温室设计了一种针对温度的神经网络模糊控制器,并进行了的控制效果仿真验证。结果表明,采用该控制方案提高了系统的可靠性和适应性,可以提高温室的自动化水平,推进温室作业向高效方面发展。     

基于MATLAB的小型花卉温室温度模糊控制仿真的研究

分析了模糊控制应用在小型花卉温室中的优越性.利用Matlab对整个模糊控制系统进行了仿真试验.研究表明,模糊控制不仅能将温度恒定在一个确定范围,而且能体现温度控制平稳,控制超调量小的特点.     

基于模糊控制的温室环境调控系统

以STC12C5410AD系列单片机为核心,采用模糊自整定PID算法,配置以控制电路、环境参数采集电路、键盘显示电路等外围设备,实现对温室环境中温度、湿度、CO_2浓度等参数的实时监测与调控。该系统响应速度快,超调量小,控制精度满足温室控制需要。     

基于MATLAB的温室灌溉系统模糊控制的模型

依据温室环境与作物蒸腾之间的相互影响,结合作物生理干旱和大气干旱的因素,建立了温室模糊控制系统的MATLAB仿真模型,包括对控制变量的选取、模糊集的定义、论域等级的划分、隶属函数的选择及模糊控制规则的制定,并用Simulink对控制系统进行了仿真分析。仿真结果证明该温室灌溉模糊控制策略的有效性及合理性。     

一种交通信号模糊控制方法的研究

交通信号控制策略直接影响信号控制效果,为了达到更好的控制效果,提出一种基于分时段控制思想的全新控制方法。该方法采用模糊聚类法、模糊综合评判法对交通流量的大小进行预处理,然后根据交通流量大小选取适合的模糊控制器进行控制。研究表明,这种控制策略既可降低控制器的设计难度,又能提高控制系统的灵活性。     

黄土区侵蚀强度分级方法研究

利用该区有代表性５处站点１９０年组数据，分别采用系统聚类，判别分析，水土保持分析法对黄土区坡耕地侵蚀强度进行了分级和对比。系统聚类法分级细微，判别分析法分级与习惯分法接近，水土保持有时难以确定。进而在比较基础上，提出分级系统。     

模糊自整定PID在温室控制系统中的应用

以AT89C52单片机芯片为核心,采用模糊规则参数的模糊自整定PID控制方法,研究可应用于温室大棚的温度控制器。该控制器基本上能够达到反应速度快、零超调、稳态误差小的理想效果。     

基于模糊决策树的温室温度调控

现代化农业是以优质、高效为标志的,因而温室自动技术得到长足的发展.温度自动控制系统是温室技术中一个关键因素.模糊决策树是一种归纳学习算法,能够很好地逼近离散值函数,有较高的准确性且有很好的抗噪声特性.将模糊决策树引入温室的温度自动控制中,实现温度的自动控制,其产生的控制过程更易于理解,并且具有很好的抗噪声效果.仿真结果表明,基于模糊决策树的控制系统有较强的自适应能力与稳健性.     

连栋温室温度模糊控制技术研究

作者采用模糊控制原理设计了连栋温室温度控制系统,该系统使用的控制器是由单片计算机８０Ｃ３１及外扩展一定数量的存贮器和接口芯片组成。作者将温度控制系统简化成一个二维的模糊控制系统,分别从模糊系统包括的输入输出变量的确定,模糊化,确定控制基,设计模糊控制规则基的实际执行机理和反模糊化方面进行了设计。     

基于模糊免疫PID的Smith预估器在温室控制中的应用研究

针对温室环境控制中被控对象温度的大迟延和模型参数的不确定性,结合传统Sm ith预估控制方法和模糊免疫PID控制方法,设计了基于模糊免疫PID的Sm ith预估控制器。通过对温室控制系统的数学模型进行仿真,结果表明,所设计的控制器抗干扰能力强,调节速度快,超调量小,适用于类似温室温度控制的、缺乏精确数学模型且参数变化的大迟延工业过程。     

蔬菜大棚智能温度控制系统应用研究

[目的]研究蔬菜大棚智能温度控制系统。[方法]设计一种基于计算机自动控制的智能蔬菜大棚温度控制系统,详细阐述了该系统温度采集、温度显示、控制系统、加热器控制电路等系统硬件的设计思想,改进了系统的控制算法,最后利用MATLAB进行系统仿真。[结果]采用模糊控制结合PID控制改进了系统的控制算法。仿真曲线说明该系统有较好的控制和跟踪性能,控温精度较高,还可以和上位机组成二级计算机控制系统,便于实现生产的集中管理。[结论]该研究设计的蔬菜大棚智能温度控制系统人机界面良好,操作简单方便,自动化程度高,造价低廉,具有良好的应用前景和推广价值。     

模糊控制在水产养殖监控系统中的应用

采用一种模仿人的控制策略的模糊控制方法,建立了模糊数学模型,设计了模糊控制器对水产养殖中养鱼池环境进行控制。结果表明:其在水质监控系统中具有较好的控制效果。     

孵化过程的模糊神经网络控制系统设计及应用

针对家禽孵化过程的复杂动态特点,设计了家禽孵化模糊神经网络控制系统,试验结果表明,该系统能够较好地实现孵化主要参数的稳定。     

温室土壤湿度的模糊控制系统研究

[目的]现代化的温室是促进农业技术发展的重要标志.然而,目前国内由于地区因素的差异,部分地区存在着操作成本较高、技术人员水平较低等情况,智能温室系统的普及程度低.为了使自动控制技术能在现代温室中发挥作用,温室内的环境条件得以有效地控制,需要大力推广智能温室技术.[方法]设计了一种针对温室土壤湿度的环境测控系统.[结果]该系统采用模糊控制技术,能够对单栋温室的土壤湿度进行测量和控制.通过Matlab对该系统进行模糊规则的设计,并进行模糊控制仿真.[结论]验证了该系统的可行性,并且使温室环境达到预期要求.