塔河林业局森林可燃物类型区划分的研究

以塔河林业局的林场为单位,根据森林资源特性的评定值来综合评定各林场的火险,而后依据各林场潜在的火险值（D）的大小,来划分各林场的森林可燃物的火险等级的高低。研究表明：森林可燃物类型区的划分也是林火预测预报的基础,只有在森林可燃物的基础上,才能使林火行为预报较为精确,为火险区域的划分提供了科学依据。     

吉林地区森林火险天气预报的研究

吉林地区森林火险天气预报的研究李福强李莹莹刘忠礼陈广海张铁军王金（吉林市林业局森林防火的基本方针是“预防为主,积极消灭”,预防在林火管理中占主导地位。森林火险天气预报是根据当前或未来的森林气象要素,发布一种不同火险区林火危险等级和发生林火的可能性大小...     

澄城县森林火险等级预报方法

通过分析认为森林火灾发生与否,发生后的蔓延和扩大与气象条件关系密切,并根据澄城县实际情况,筛选出日最高气温、最小相对湿度和24小时降水量作为森林火险等级预报的因子、风作为林火等级核查因子,确定森林火险等级和林火蔓延等级。经过近一年在实际工作中的运用,效果不错,能够较好的对林火天气预报预测。     

基于RS和GIS的云南省森林火险预报研究

基于遥感、GIS技术,选取不同植被易燃等级、植被干燥度、森林气象火险预报等级作为森林火险预报因子,采用因子加权叠置法,计算得到云南省森林火险预报指数,划分为没有危险、低度危险、中度危险、高度危险和极度危险5个等级。研究结果表明,较之传统的森林火险气象预报,该预报模型能够更为准确地预测林火发生的可能性,更好地满足森林防火业务的需求。     

山西省林火驱动因子及分布格局研究

【目的】研究山西省的林火驱动因子和火险分布格局,可为山西省森林防火工作提供参考。【方法】使用2010—2017年卫星监测热点数据,基于逻辑斯蒂模型和随机森林模型分析气象、地形、植被和人类活动对山西省林火发生的影响,选取山西省主要林火驱动因子,建立林火发生概率模型,并基于最优模型结果绘制山西省森林火险等级区划图,分析山西省森林火险分布格局。【结果】逻辑斯蒂模型选取的山西省主要林火驱动因子有日平均相对湿度、日照时数、日平均气温、日平均风速、海拔、坡度、距道路距离、距居民区距离;随机森林模型选取的山西省主要林火驱动因子有日平均地表气温、日平均气压、日平均相对湿度、日照时数、日平均气温、日平均风速、季度NDVI和GDP;逻辑斯蒂模型的预测准确率在84.31%～86.33%之间,随机森林模型的预测准确率在88.98%～94.37%之间。【结论】山西省主要林火驱动因子为气象因子;随机森林模型比逻辑斯蒂模型更适用于山西省林火发生概率的预测;山西省森林火险分布有明显的季节和地域差异,春季的高火险区明显多于其它季节,东部的高火险区多于西部,阳泉市、长治市、晋城市、忻州市东部、晋中市北部、吕梁市东南部和太原市中部是山西省主要高火险区。     

气象站怎样预报火情

我站地处长白山西麓,海拔739米,受长白山小气候的影响,冬季漫长寒冷,春秋两季干旱风大,同时受贝加尔湖强冷空气和日本海台风的影响,经常形成小气团,因此灾害性天气较多。气象站除了在预报洪水暴发、准确测定霜冻保苗方面做出贡献之外,还为森林防火做预测预报,其具体做法如下: 一、密切的注视天气趋势提前进行前期的天气形势分析和后期的天气预报。为了有效的控制森林火情,气象站使用了801火险预报法,并在地处偏远,交通不方便的泉阳局西部林区建立火险预报站,悬     

湖南省森林火险天气等级预测模型研究

为提高湖南省森林火险天气等级预测精度,降低空报和漏报比例,基于湖南省各县2005—2015年森林火灾数据及各县气象站对应的同期气象资料,利用变异系数方法确定了日最高气温、风速、相对湿度、降雨量等天气因子的分段区域,设定了各区域的得分值,并运用主成分分析方法确定了不同分段区域对湖南省森林火灾的影响权重,建立了加权森林火险天气指数模型,根据天气指数确定森林火险天气等级。经2015年森林火灾数据验证模型精度达到了74.2%,表明了该森林火险天气等级预测模型具有适用价值。     

加强卫星林火监测,提高森林火灾监控能力

卫星林火监测是林业监测手段之一,是实现“打早、打小、打了”的重要依据。应用气象卫星资料进行林火监测既可用于宏观的林火早期发现,也可用于对重大林火的发展蔓延情况进行连续的跟踪监测,同时制作林火报表和林火态势图,进行过火面积的概略统计、火灾损失的初步估算及地面植被的恢复情况监测、森林火险等级预报等工作。1997年,国家林业局决定在新疆维吾尔自治区林业局设立西北卫星林火监测分中心,以新疆维吾尔自治区、陕西省、甘肃省、宁夏回族自治区、青海省和西藏藏族自治区为监测责任区,为这6个省区的森林防火部门和国家林业局防火办服…     

基于GIS的广州市森林火险评价及区划研究

该文以广州市森林为研究对象,选取并分析了可燃物类型、郁闭度、海拔、坡度、坡向和森林自然度6个林火影响因子,采用层次分析法确定各因子的权重,在GIS技术的支持下,利用广州市1:10000地形数据、林相图和地理信息图等调查资料,对广州市森林火险进行了分析与综合评价.研究结果表明,广州市森林各火险等级区面积比分别为一级区29...     

大理市森林火险等级区划研究

森林火险等级区划是森林防火宏观决策和分类指导的科学依据．1996年国家公布的大理市森林火险等级已经与实际不相符．在调查研究的基础上,参照LY1063—92《全国森林火险区划等级》标准,将树种（组）燃烧类型、农业人口密度、路网密度、气温、风速、降水量6个火险因子的最新统计数据作为区划参数,按评定标准重新对大理市的森林火险等级进行修订,确认大理市森林火险等级为“Ⅰ级”,森林火灾危险性“大”,属国家一类火险区．     

基于RS和GIS的香格里拉森林火险等级区划

以三江并流核心区香格里拉市为研究对象,以TM影像、森林资源调查数据、林相图和DEM为信息源,在分析香格里拉地区森林火险因子基础上,选取植被类型、坡向、坡度、海拔和离居民点远近作为主要林火等级区划因子。借助RS和GIS技术并采用因子加权叠置法,对研究区森林火险情况进行了定量评价,将火险等级分为低、中、高3类。结果表明:研究区低、中、高火险区面积分别占研究区总面积的12.96%,47.85%,38.87%,中、高火险区比重较大,森林防火任务较重。高火险区大部分位于易燃树种区和居民点密集区域,树种燃烧性和人为因素是影响火灾的重要因子,研究结果可为相关部门森林防火提供技术支持。     

计算机网络技术在森林火险预报上的应用

近几年来,由于管理领域对管理信息的需求,计算机网络技术在森林防火工作中得到了广泛的应用,提升了林火管理的效率和水平,尤其在森林火险的预测、预报方面应用前景广阔。火险天气等级与同期的天气系统的变化是密切相关的。火险天气等级一般分为五级制:一级,不燃烧;二级,难燃烧;     

森林地表死可燃物含水率预测模型研究进展

林火是影响森林生态系统的重要因子之一,林火蔓延和发展深受森林可燃物含水率的影响,尤其是林火的发生直接受地表死可燃物含水率的影响。因此,准确预测森林地表死可燃物含水率是预报森林火险和火行为的关键,加强森林死可燃物含水率预测模型研究尤为重要。从森林可燃物含水率的研究方法、研究模型及模型精度3方面综述研究现状,并对比评价现有模型。针对目前研究的诸多问题,提出5点展望:1)加强研究重点火险区野外含水率动态。利用已有的森林火险因子采集站和森林火险监测站获取不同环境因子和可燃物含水率及气象因子监测数据,构建重点火险区基于气象参数的森林可燃物含水率预测模型。2)加强森林可燃物的基础数据监测和收集。这可为全面构建森林火险等级系统奠定坚实的数据基础,同时还应建立精准的森林可燃物类型划分体系。3)加强研究可燃物含水率的空间异质性。应考虑不同影响因子下可燃物含水率动态,特别是了解小尺度内森林可燃物含水率的空间异质性,才能更准确进行林火预测预报。4)结合应用增强回归树(BRT)方法来提高模型精度。在可燃物含水率模型精度影响因子的研究中,运用BRT方法多次随机抽取一定量的数据,量化分析不同因子对模型精度的影响程度。5)结合GIS进行大尺度火险预警研究。综合应用RS和GIS技术,建立可燃物含水率的遥感反演模型,在准确模拟森林可燃物含水率空间分布的基础上,建立基于可燃物含水率的不同火险等级的预测模型。     

福建森林火险天气预报方法的研究

我省森林火灾频繁,损失严重,平均每年烧山1000多起,受害山林面积433千米~2。为了探索森林火灾发生规律,我们从气象条件入手,研究林火同气象因子的关系,研制适合本省的预报方法。多因子数值火险天气预报(简称多因子法)是通过严格筛选有关气象因子,最后确定以14时相对湿度、温度日较差、日降水量、日蒸发量,4个主要因子,作为森林火险天气预报的因子。我们从1985年开始收集重灾区7个县1982——1984年林火数据建立数学模式,确定5个森林火险等级,经理论检验,符合要求;于1986年和1987年森林防火期内,在全省     

基于改进C4.5算法的森林火险天气等级评估

应用数据挖掘技术,对影响林火的因子进行数据分析与综合评估。针对林火这一课题的特殊性与复杂性,采用一种改进的C4.5决策树算法对森林火险天气等级进行评估决策。该算法着眼于从一组互不相关的事例中推算出以决策树为表现形式分类规则,并采用基于可信度阈值的后剪枝技术降低决策树纯度。基于算法原理,综合分析了温度、湿度、风力等林火因子数据集,分析了决策树算法应用于数据分类和知识发现的过程和特点,研究了该决策树模型在天气评估中的应用,建立了一套森林火险天气等级评估方法。通过试验表明,林火等级与各林火因子数据集之间建立了有机联系,实现了该算法在林火等级评估方面应用的可能,同时,也指出了该算法应用的局限性与待解决的问题。     

浅谈火险等级预测预报

搞好火险等级预测预报是森林防火工作中非常重要的一个环节。1992年5月国林业部颁布了三级森林火险等级区划标准。Ⅰ级,高度危险,容易蔓延;Ⅱ级,中度危险,较易蔓延;Ⅲ级,低度危险,不易蔓延。其局限性是仅从单一的气象条件方面来预报,我认为森林火险等级预测预报应在此结合当地社会条件从植被状况、干旱指标、气温、风速几个方面来综合测报。     

护林防火科研工作的进展和急需研究的课题

<正> 最近20年来森林燃烧学有了较快的发展。对林火原理、林火发生条件、蔓延和发展方面有了更多的认识。在估计不同类型森林的火险性、设计和实现林区防火设施等方面也取得了成就。按当地等级预报林火危险性的方法提高了火险预报的正确性。建造了新的金属结构的瞭望台和瞭望杆。在防火上开始使用电视和利用从人造地球卫星所获得的资料。通过多通道航测照片研究在烟雾和云层的情况下,发现林火的形状和强度的方法。     

基于火险区划的大兴安岭地区林火监控效率与扑救可达性研究

以大兴安岭地区2000—2010年卫星火点数据为基础,运用逻辑斯蒂回归模型建立基于气象、植被、地形、社会经济和基础设施因子的林火预测模型,并划分火险等级。此外,基于火险区划对大兴安岭地区的林火监控与扑救效率进行评价分析。模型预测结果表明,坡度、月平均降水、月平均温度等多种因素对大兴安岭地区林火发生有显著影响;火险区划表明,高火险区域面积占研究区域总面积的24. 47%;林火监控效果的评价结果显示,对比现有瞭望塔选址方式,网格布设法(20km×20km网格和10km×10km网格)的监控布点可以显著提高林火监测效果,高火险区域监测面积分别提高36. 97%和60. 52%,同时,站点需求数量也相应减少;林火扑救可达性研究表明,大兴安岭地区东、南、西部地区对高火险区域的可达性较好,中、北部地区则相对较差,而全区仅有1/3的森林消防站处于可达性高的区域,因此建议在可达性差的高火险区域适当增设森林消防站,从而全面提高该区域林火扑救效率。     

小秦岭国家级自然保护区鸟类调研

小秦岭国家级自然保护区位于豫陕交界河南省灵宝市西部、小秦岭山脉北麓,主峰老鸦岔垴海拔2413．8米,面积15．160公顷,属森林生态类型自然保护区,区内植被良好,森林覆盖率81．2％。保护区地处暖温带南缘．属大陆型季风气候,年平均气温13．7℃,年平均降水量612毫米,且多集中在夏秋季,全年无霜期210天。保护区于2006年10月开始进行鸟类环志,是豫西地区唯一一个鸟类环志站。环志站位于保护区的亚武山管理站,海拔571米,地势总体特征为山区坡地,地带性植被为落叶灌木林。     

森林可燃物含水率测试仪研制

森林可燃物(主要指枯枝落叶层、易燃杂草、针叶、直径小于一厘米的枯枝等)含水率是计算林火潜在能量、火强度、林火蔓延、火险等级的划分、林火预报及计划烧除等的重要指标。多少年来,森林可燃物含水率的确定,一直沿用称重法和简单的手感法。这些方法在测定过程中,不仅测试麻烦,而且耗费时间和人力;特别是手感法误差极大。为了解决这个矛盾,我们研制成功电子式森林可燃物含水率测试仪。在此项研制中,对微机小系统的应用做了开发性的尝试。实践