二次回归旋转组合设计方法和计算机程序

本文系统介绍了二次回归旋转组合设计的计算机程序.其特点是:通用性较强,结构矩阵表的排列和计算方法可由程序自动生成,适用于任意因子数的全部实施、1/2实施、1/4实施的方案设计和统计分析.该程序全部人机对话式操作,在浪潮0520微机CCDOS 2.10和CCDOS2.13A下,用BASIC语言通过运行.     

二次回归正交设计试验结果分析的程序设计

本文是进行二次回归正交设计试验结果分析的计算机程序设计。本程序的特点是:通过编码值和星号臂自动生成结构矩阵的交互项和二次项列,节省了手工计算和存贮空间;利用参数进行多因素多指标的试验结果分析,不受因素、指标和试验点的个数的限制;源程序是由通用 BASIC 语言写成,通用性强,移植性强,适用范围广,程序功能全面,输出结果完整,输出格式较好地拟合了统计格式,便于科技人员分析试验结果,透明度好,实用价值大。     

协方差分析的回归分析法

本文根据线性模型参数估计和假设检验的一般理论,给出了以方差分析为主要目的和回归分析为主要目的的协方差分析问题的统一的处理方法——回归分析法,并以一个实例说明这种方法的具体算法。     

一元回归方程的建立和选优

本程序根据一元回归的基本理论,利用BASIC语言,以18种常见的一无线性或可化为线性的回归模型对两个变量的实验结果作一元回归分析,进而建立回归方程和方程选优,从而利用最优方程对生产和实验进行预测和控制,此外,还可以绘制最优回归曲线。     

最小一乘直线回归及程序设计

１引言在农业生产和科研中 ,常常需要研究两个变量（比如作物产量和施肥量）之间的定量关系 ,即以其中一个变量为因变量 ,另一个变量为自变量 ,进行一元回归分析。一元回归分析是回归分析中最简单的一种 ,它分为直线回归和曲线回归两种。直线回归又有多种数学方法 ,它们适用于不同的场合 ,最小一乘直线回归就是其中之一。早在１７５５～１７５７年 ,数学家Ｂｏｓｃｏｖｉｔｃｈ就对用最小一乘准则拟合直线的问题进行了研究 ,比Ｇａｕｓｓ等引进最小二乘法约早４０年。与最小二乘回归相比 ,最小一乘回归的研究和应用报道很少 ,远未被人们广泛…     

关于建立玉米产量回归模型的研究

本文的目的是试图应用最新回归分析和诊断方法,对建立一个玉米产量最优回归模型的可能性进行探讨。结果表明,利用多年多点的大量资料,根据有关性状和田间植株状况,可以建立一个较实用的玉米产量回归模型。而采用误差分析,共线性测定,比较 R~2、C_P 值以及回归模型预测准确程度等统计方法,对优化回归模型也是十分必要的。     

曲线回归参数估计的改进与回归预测模型的校正

为了使回归预测模型更具有实用性，采用渐近最小二乘法对指数函数，幂函数一类回归曲线的参数估计做了改进。在增加新的样本单元资料时，用增长记忆递推公式对原始回归预测模型进行了校正，得到新的预测模型。     

运用聚类分析方法挑选PP回归因子

笔者叙述了运用聚类分析方法挑选PP回归因子的指导思想,介绍了聚类分析的具体方法,且提供了一个应用实例。研究结果表明:运用聚类分析方法挑选PP回归因子,可从已有的全部信息中充分提供各方面有用的信息,提高模型的准确程度,大大减少机时数,缩短建模时间。     

教学回归生活世界的反思与探究

“教学”与“生活”是一个完整的统一体，但是这个完整的统一体随着时代的变迁，社会的进步逐渐分离直至疏远，所以我们要提倡教学回归生活世界。教学应怎样回归生活世界？本文通过对我国教育的现状的分析与探究。提出建设性的建议，以促进教学回归生活世界。     

非线性回归参数估计的百分偏差度量

在非线性回归分析中，如何衡量所估计的参数是好的？文中介绍了ＢＯＸ偏差和百分偏差，为参数估计和检验提出了一个经验型的度量标准     

双变数回归分析程序设计及其应用

选择８种双变数回归模型,采用ＢＡＳＩＣ语言设计双变数回归分析程序,使之为回归分析服务,经上机运行证明,程序简单实用,交互性强,在实际应用中,不但能自动比较不同模型的精度,以选出最佳方程,而且能及时进行回归模拟,查看回归曲线与实际观测点的吻合程度。     

多元线性回归中控制问题求解方法的探讨

从标准线性回归方程出发,首先确定标准化因变量回归值的控制区间,然后找出一个ｍ元一次不完全方程的解集合,根据回归方程的特定意义,在该解集合中求得满足标准回归方程控制问题的子集合,最后应用标准回归方程与一般回归方程的关系,求出一般线性回归控制问题解的子集合及计算公式,经实例验证符合要求。     

地位指数表编制的程序设计

<正>地位指数表是评定林地生产力的基础,是森林规划设计和森林经营中重要的基础数表之一。要提高森林经营的集约度,充分、合理地利用林地生产潜力,增加林业生产的经济效益,就必须要有各个地区、各主要造林树种的地位指数表。因此,目前我国正广泛开展地位指数表的编制工作。但全面系统地应用电子计算机进行地位指数表编制的研究,在国内尚未见报道。 地位指数表编制的内业工作一般包括:     

暴马丁香叶面积的回归测算

利用扫描仪获取暴马丁香叶片图像,通过图像方格法测其叶面积,与实测叶长、叶宽及叶长×叶宽分别进行回归分析。结果表明,呈幂函数关系。对比发现叶宽、叶长×叶宽回归模型的拟合精度较差,而叶长回归模型误差很小,相关系数达0.991 9,叶面积对叶长幂函数回归方程y=-0.385 3×2.026 9效果最佳,证明回归方程极显著,系统误差为-0.5320%。     

基于性状-标记多元回归的QTL定位方法

基于性状—标记多元回归分析,提出在各条染色体上进行的QTL定位方法,采用“伪似然比”统计量进行显著性测验,并应用多元逐步回归对所检测到的QTL进行进一步地筛选,这不仅简化计算,而且明显提高统计功效。同时给出模拟例子,说明该方法的可行性。     

春小麦蛋白质、脂肪、淀粉含量间的相关与回归分析

本文通过对20个春小麦品种(或品系)蛋白质、脂肪、淀粉百分含量间的相关、回归、协方差分析,表明蛋白质百分含量与淀粉百分含量间为极显著的负相关;脂肪百分含量与淀粉百分含量间为极显著的负相关;蛋白质百分含量与脂肪百分含量间为极显著的正相关。并建立了淀粉、脂肪、蛋白质百分含量间的回归方程。在同一试验条件下,各品种(或品系)蛋白质、脂肪、淀粉百分含量变异系数的大小,在一定程度上反映出各品种在品质性状上的纯合程度。变异系数愈小,表明纯合程度愈高;变异系数愈大,表明纯合程度愈低。因此,在那些变异系数较大的品种(或品系)中,可选出表型性状与原品种(或品系)基本相似,而在品质性状上却有较大提高的优质新品系。     

涪陵榨菜(茎瘤芥)施肥选用与分析

[目的]为了更好地选用涪陵榨菜(茎瘤芥)的不同肥料组合。[方法]在收集施用不同肥料的收获期榨菜的茎叶产量、营养品质等检测数据的基础之上,运用主成分分析的方法,并以SPSS统计软件进行合理地施肥效果分析。[结果]建立相关主成分的回归方程,实现主成分对变量的反映,对比较各肥料组合的使用效果具有积极意义。[结论]该研究可为合理选用榨菜的施肥方案提供科学依据和参考。     

过原点回归直线方程的拟合优度

过原点回归直线方程y=b_0x的拟合效果可以用拟合度f表示,而y=b_0x与最优回归直线方程y=a+bx的拟合差异则可以用它们的斜率比S_r表示。