出租车资源供求匹配的综合评价

目的分析中国统计网数据所给出的不同时间、地点的客流量及出租车的数量,探讨出租车资源供求匹配在时间与地区上的分配问题。方法抽取出租车万人拥有量、空驶率、空驶时间、空车率及乘客等待时间5个主要指标,建立了基于数据变换综合评价数学模型,然后选取几个具有代表性城市的出租车数据,运用对比分析法对该模型进行论证和评价,以此模拟出全国出租车供求匹配的程度。结果当出租车到目的地的距离越近乘客需求量越大时,出租车司机选择搭乘乘客的概率就会偏大。高峰时期出租车的空驶时间、空车率会减小,乘客的等待时间可能会增加,出租车资源空置率会降低,供求关系呈现出供不应求的特征;在低峰时期,市区会剩余较多的空闲运能,道路上出租车较多,空车率(空驶率)较高,空驶时间也会相应增加,出租车资源的空置率会增加,供求关系出现供过于求的关系特征。结论所选的5大指标能够有效地模拟出全国出租车供求匹配的程度。     

互联网时代出租车供需匹配及补贴方案确定

通过建立出租车供求匹配的长期和短期模型给出了打车软件平台上优化的补贴方案.长期模型中，建立出租车需求量的多元线性回归模型和供应量公式.短期模型中，应用BP神经网络预测每天高、中、低峰的出租车需求量，建立高、中、低峰供应量多元线性自回归模型.以西安市为例，在模型的基础上，通过分析实时数据得出分时段的适用于网络平台的平衡供需的补贴方案.互联网时代的补贴方案依赖于实时更新，广泛全面的大数据，更及时，多样，具有针对性，不仅有效实现了软件平台公司的盈利，也最大可能地满足了乘客，政府，由司机代表的出租车公司的需求，充分发挥了互联网在优化出租车运营方式方面的作用.     

基于相关分析法的出租车资源配置研究

目的研究"互联网+"时代的出租车资源配置问题。方法选取8个与出租车资源配置程度相关的指标,收集不同城市关于这些指标的数据,使用向后逐次回归分析法,利用EVIEWS得到回归方程,通过公式计算得到各城市的空载率,对"打车难"现状进行深入分析,得出影响打车困难程度的因素,用数理统计方法对出租车补贴价格数据进行处理,使用SPSS、Excel软件,得到补贴价格对各个影响因素的相关性,针对上述影响因素设计一个新的打车软件服务平台和合适的补贴方案,将其应用于北京市。结果得到北京各年的空载率和不同时空出租车资源的"供求匹配"程度。补贴价格与各个影响因素的相关性,进而得出补贴可以缓解"打车难"。该方案使得设计的打车平台市场占有率达到10%,即表明方案能达到司机、乘客、公司三方平衡,说明了该方案是合理的。结论就目前而言,国内出租车资源利用率较低,而补贴方案对缓解"打车难"有缓解作用,但是不能彻底解决"打车难"。     

打车补贴方案的经济学原理分析

针对"互联网+"时代的出租车资源配置及"打车难"问题,综合西方经济学的供求均衡理论、价格粘性理论,建立政府管制下的供求模型和经营者经济效益模型。验证了打车补贴方案的有效性,同时说明打车补贴方案具有一定限制,即在大型城市效果不明显。     

我国2004-2015年交通事故影响因素实证研究

我国每年因交通事故造成巨额生命财产损失,严重危害公民健康,给经济建设和社会和谐稳定带来重要影响.道路交通安全处于动态平衡过程,经济因素对道路交通安全有重要影响.该文研究2004-2015年交通事故伤亡人数变化规律,并运用统计学分析方法,探索GDP、人均可支配收入、汽车拥有量、交通投资、道路通车里程和直接财产损失等因素变化对交通事故伤亡人数变化的影响.结果表明：国内生产总值、汽车拥有量、交通投资、道路通车里程等影响因素变化率与道路交通事故死亡人数增长率有显著相关性,其中国内生产总值、道路交通投资和道路通车里程增长率与道路交通事故死亡人数增长率呈负相关,而汽车拥有量与道路交通死亡人数增长率呈正相关.     

面板数据模型下的出租车资源配置合理性研究——基于“滴滴打车”软件的数据

即使在"互联网+"时代,"打车难"现象仍一直受到政府和社会各界的高度关注。用面板数据(Panel Data)与空间自回归(Spatial Autoregressive)相结合的时空数据自回归模型,通过java程序挖掘相关数据,对互联网时代出租车资源问题进行分析,结果表明:不同时间、区域的出租车资源配置存在显著差异。     

强玉米生产 稳市场波动——基于辽宁、内蒙古玉米生产调研

文章指出全球玉米产量预期大幅度下调,但供求偏紧格局相对缓解。我国玉米市场供需总体平衡,年年有余。分析了玉米生产成本攀升的原因。提出搞好国家农田基础设施建设、粮食综合补贴与良种补贴等面积发放、出台玉米临时储备政策和减少存储损耗等四点政策建议。     

强玉米生产 稳市场波动——基于辽宁、内蒙古玉米生产调研

文章指出全球玉米产量预期大幅度下调,但供求偏紧格局相对缓解。我国玉米市场供需总体平衡,年年有余。分析了玉米生产成本攀升的原因。提出搞好国家农田基础设施建设、粮食综合补贴与良种补贴等面积发放、出台玉米临时储备政策和减少存储损耗等四点政策建议。     

安徽省旅游经济发展影响因素分析 ——基于1996至2019年统计数据的实证研究

选取1996—2019年间安徽省旅游业的相关统计数据,运用多元线性回归模型分析国内旅游人数、国民生产总值、运输里程、人均地区生产总值、餐饮和住宿企业数、世界遗产和国家历史文化名城数量6个因素对安徽省旅游经济发展的影响程度.研究结果表明,人均地区生产总值、国内旅游人数、运输里程对安徽省旅游经济发展有较大程度的影响,其中国...     

今年玉米临储政策调整为“市场化收购”加“补贴”

正本报讯从近日国家发展改革委等部门联合召开的新闻通气会上获悉,2016年,东北三省和内蒙古自治区将玉米临时收储政策调整为"市场化收购"加"补贴"的新机制。玉米收储制度改革是供给侧结构性改革在农业领域的重大举措。"总的来看,我国粮食供求总量保持基本平衡,但随着国内外经济形势和粮食供需格局变化,近年来粮食供求结构性矛盾逐步凸显。"国家发展改革委经济贸易司副司长刘小南说,特别是玉米已呈现阶段性供大于求局面,库存高企、财政负担加重、国内外价差较大、收储和进口压力不断增大、用粮企业经营困难等问题突出。刘小南说,面对粮食市场供     

基于价格视角的我国玉米临时收储政策效果研究

为考察玉米临时收储政策对玉米价格的作用强度随时间变化的情况,运用2004—2015年我国内蒙古自治区、黑龙江、吉林、辽宁、河南、河北、山东、山西8个玉米主产区的相关社会经济数据,利用倾向得分匹配法对玉米临时收储政策实施省份与非实施省份样本数据进行匹配,去除样本偏倚,借助双重差分法估计玉米临时收储政策对玉米价格的作用效果。研究发现,玉米临时收储政策的实施对玉米价格的平均影响程度达到11. 7%。政策执行期间,该政策对玉米价格的作用强度整体波动上升,呈现阶段性变化特征。玉米临时收储政策的执行虽对玉米市场价格产生长期稳定的托升作用,稳定了玉米市场,但政策性定价造成玉米市场价格形成机制扭曲,引发国内玉米库存高企、财政负担过重等连锁反应。2016年该政策调整为"市场化收购+补贴",综合研究结论与当前改革实际,对未来玉米市场宏观调控政策走向作出以下判断。首先,可采用脱钩补贴手段,以分解财政补贴总额度方式进一步提高补贴效率,细化生产者补贴方案;其次,未来政府或提供便利的融资渠道和补贴等方式来引导多元主体入市收购,玉米市场化收购格局得以形成;最后,大量廉价玉米入市,玉米库存加速消化的同时,优化升级玉米产业结构,但需警惕未来5年可能爆发的玉米加工企业产能过剩问题,为此也应制定合理调和玉米市场供求的配套方案及应对措施,积极引导玉米产业健康发展。     

农业补贴对土地适度规模经营意愿的影响——以玛纳斯县为例

根据农户调查数据,运用有序Logistic回归模型就农业补贴对农户适度规模经营意愿的影响进行了实证分析。结果表明,外出务工人数、农户年龄以及土地年租金与土地适度规模经营意愿呈显著负相关;家庭劳动力数量、人均种植业收入、流转期限、流转合同形式、农业补贴获得、人均补贴收入以及农户对农业补贴政策的满意程度与农户适度规模经营意愿呈显著正相关。     

基于DEA模型的陕西省粮食生产效率评价及影响因素研究

为提升陕西省粮食生产效率,收集2000～2016年相关数据,构建指标体系,运用数据包络模型测算陕西省粮食生产效率。并在此基础上,运用SPSS软件进行多元线性回归分析影响陕西省粮食生产的主要因素。结果表明:2000～2016年陕西省粮食生产的技术效率为0.986 2,仍有提升空间;其中粮食种植面积、农业生产化肥施用折纯量、农业机械总动力与粮食生产技术呈正相关,粮食生产劳动力与粮食生产效率呈负相关。因此,应扩大粮食种植面积、提升粮食生产劳动效率、合理控制化肥的投入量、增加粮食生产农业机械拥有量、加大粮食生产技术投入力度、改善农业生产条件、推动粮食生产规模化,以提升陕西省粮食生产效率。     

粮农农机社会化服务购买需求的影响因素研究——基于赣粤两省的调研

为了解决当前小规模家庭经营为主体的农业经营模式下农机社会化公共服务供求不足,本研究基于赣粤两省粮食种植户的调研,运用多元Probit 模型分析方法,探讨影响粮农农机化服务购买需求的主要因素。结果表明：县域经济发展水平、自然村交通条件对粮农农机社会化服务需求呈显著的正向影响,而户主职业、实际耕地面积对粮农社会化服务需求呈显著的负向影响,而户主年龄、户主文化程度、家庭劳动力人数、农业收入占总收入比重、土地细碎化、农户对农机购置补贴的政策评价等对粮农社会服务化购买需求的影响不显著。为此得出如下政策启示：加快地方经济发展、改善交通条件、完善农机补贴政策等都有助于提高农户农机社会化服务的需求水平,从而推动农业机械化水平的提高。     

粮农购买农机社会化服务的影响因素研究——基于赣粤两省的调研

为了解决当前小规模家庭经营为主体的农业经营模式下农机社会化公共服务供求不足,本研究基于赣粤两省粮食种植户的调研,运用多元Probit模型分析方法,探讨影响粮农农机化服务购买需求的主要因素。结果表明:县域经济发展水平、自然村交通条件对粮农农机社会化服务需求呈显著的正向影响,而户主职业、实际耕地面积对粮农社会化服务需求呈显著的负向影响,而户主年龄、户主文化程度、家庭劳动力人数、农业收入占总收入比重、土地细碎化、农户对农机购置补贴的政策评价等对粮农社会服务化购买需求的影响不显著。为此得出如下政策启示:加快地方经济发展、改善交通条件、完善农机补贴政策等都有助于提高农户农机社会化服务的需求水平,从而推动农业机械化水平的提高。     

菜农信息供需匹配问题的实证分析——以山东省1319份样本农户为例

为了提高菜农信息利用率,优化信息资源配置,缓解农村信息供需失衡问题,本文以山东省蔬菜种植基地的1 319家农户为样本,运用文献分析法和入户调查法,建立以政策类、知识类、技术类和市场类信息形成的一级要素体系及在此基础上由16个子信息形成的二级要素体系,并根据农户性别、文化水平、年龄、组织参与和收入情况进行分类,利用理性经济人假设构建菜农信息供需匹配模型并进行实证分析。结果表明,信息匹配度从高到低依次是政策类、技术类、知识类和市场类信息。进一步分析表明,不同禀赋农户的信息匹配度不尽相同。信息匹配度大体上与农户学历水平和收入水平呈正比,而与农户年龄呈反比。但蔬菜栽培管理技术信息和农业机械技术信息表现出不同特征。另外,男性农民信息匹配度高于女性且参与合作社农户的匹配度高于未参与农户。据此,提出政府应从顶层设计视角构建多元化信息平台,进行差异化信息供给等缓解信息供需不平衡的建议。     

农业保险需求影响因素分析 ——以山东省为例

根据山东省农业保险保费收入、政府在农业方面的财政支出等数据,构建多元线性回归模型,对山东省农业保险需求影响因素进行实证研究。结果表明,山东省财政支出的提高会增加农业保险需求量,山东省农业土地受灾面积、农作物播种面积均与农业保险需求量成显著性负相关关系,农村居民人均可支配收入、山东省农村人口数量、农业净收入占农村人均可支配收入的比重呈不显著性相关。因此,建议可从加大政府对于农业保险的保费补贴力度、设立自然灾害农业补偿基金、开发多样化保险产品等多个方面扩大山东省农业保险需求。     

财税补贴政策对中国农业上市公司成长性的影响

选取了105家农业上市公司2009—2015年的财务数据,利用多元线性回归模型,分析了财税补贴政策对中国农业上市公司成长性的影响。结果表明,所得税优惠能够促进农业上市公司成长性的提高,但是收入补贴对农业上市公司存在负向影响。未来可以通过调整补贴方式、加强制度监管和推进农业上市公司的自变革等途径,实现中国农业上市公司的不断成长。     

吉首市一季中稻产量与气候要素的关系分析

利用吉首市1982—2013年4月15日—9月20日的日平均气温、降水量、相对湿度、日照时数等气象观测资料,采用线性回归和显著性检验等统计方法,分析了气温、降水量、相对湿度、日照时数与中稻产量的关系,并建立中稻产量的预报模型。结果表明,32年来吉首市中稻产量呈波动上升的趋势,营养生长期和生殖生长期的气温、生殖生长期的降水量、营养生长期的相对湿度以及成熟收获期的日照时数等5个要素与中稻气候产量显著相关,根据这5个要素建立了与中稻产量的多元线性回归模型,并且通过了显著性检验,可以利用中稻产量预报模型指导中稻生产,更好地为当地农业生产服务。     

三峡库区莲峡河小流域马尾松林冠降雨截留模拟研究

以莲峡河小流域内马尾松林为研究对象,对林分样地进行降水截留实测与模拟研究,结果表明林内穿透雨量与降雨量呈线性相关;穿透系数与降雨量呈对数相关;林冠截留量与降雨量呈指数相关;截留率与降雨量呈对数相关;而林冠截留量与降雨量、降雨强度呈多元线性相关。在此基础上建立了穿透系数、树干茎流率和降雨强度而预测林冠截留量模拟模型,实测表明该模型能比较准确地估算马尾松林分的林冠截留量。