河南奶山羊体尺与体重的相关性分析

为探讨河南奶山羊体尺指标与体重的相关关系,更好地服务于选种、育种工作,本研究运用SPSS软件对119只河南奶山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明：河南奶山羊的体重（Y）与体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸宽（X4）、胸深（X5）、管围（X6）呈极显著正相关（P〈0．01）。体高、体长、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响极大,得到最优回归方程为Y=0．317X1＋0．326X2＋0．181X3＋0．121X4.     

槐山羊体尺与体重的相关性分析

为探讨槐山羊体尺指标与体重的相关关系,更好的服务于选种、选育工作,运用SPSS软件对179只槐山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程.结果表明:槐山羊的体重(Y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)呈极显著正相关(P<0.01);体高、体长、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响极大;得到最优回归方程为=0.353 X1+0.316 X2+0.234 X3.     

鲁山牛腿山羊体重与体尺性状相关性分析

运用SPSS软件对214只鲁山牛腿山羊体尺、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立最优回归方程.分析结果表明:鲁山牛腿山羊的体重(Y)与体高(X_1)、体长(X_2)、胸围(X_4)、胸深(X_4)呈极显著正相关(P<0.01);体高、体长、胸围对体重性状的直接和间接作用都极大.最优回归方程为Y=0.180X_1+0.279X_2+0.434X_3.     

青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关性分析

为探讨青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关关系,采用SPSS16.0软件对2 090只青格里绒山羊进行体尺指标、体重与产绒量的相关性分析、通径分析和回归分析.建立体尺、体重与产绒量间的回归模型.结果表明,体重（X1）、体高（X2）、体长（X3）、胸围（X4）、管围（X5）、绒长（X6）与产绒量（y）均呈极显著正相关（P＜0.01）.体重、胸围对产绒量的直接作用较大,而体高主要通过间接作用影响产绒量.得到最优回归方程：y=0.267X1＋0.094X3＋0.231X4 ＋0.047X5＋0.089X6.在青格里绒山羊选育工作中,应以体重为主要选育指标,兼顾胸围.     

新疆也木勒白羊公羊体尺指标对体重影响力的分析

【目的】对也木勒白羊公羊体尺指标对体重的影响力进行关联性分析,为也木勒白羊公羊的选种提供理论依据。【方法】随机测量50只2周岁也木勒白羊公羊的体重及体尺指标,将数据录入Excel表格整理,用SPSS 19.0进行统计分析、相关性分析、通径分析和逐步回归分析。【结果】所有指标中脂臀厚变异系数最大,为13.32%。体高、体长、胸围、胸宽、胸深、脂臀长、脂臀宽、脂臀厚均与体重呈极显著相关性,管围与体重呈显著相关性。胸围与体重的相关系数最大,为0.886,管围与体重的相关系数最小,为0.336。胸围对体重的直接影响作用最大,为0.34,胸深对体重的间接作用最大,为0.751。胸围、胸宽对也木勒白羊体重的影响既有较强的直接作用,又有较强的间接作用。筛选出影响也木勒白羊体重较主要的四个体尺指标为胸围、胸宽、体长、脂臀宽;【结论】也木勒白羊体重与体尺最优的线性回归方程为y=-65.113+0.647x₃(胸围)+0.518x₈(脂臀宽)+1.248x₁(胸宽)+0.378x₂(体长)。     

伏牛白山羊体尺与体重的相关性分析

运用SPSS软件对126只伏牛白山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明,伏牛白山羊的体重（-Y）与体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸宽（X4）、胸深（X5）、尾长（X6）、尾宽（X7）呈极显著正相关（P〈0.01）。体高、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响都极大。得到最优回归方程为Y^-=0.186X1＋0.796X3＋0.134X4。     

太行黑山羊体重、体尺的相关性分析

为探讨太行黑山羊体尺指标与体重的相关关系,更好地服务于选种、选育工作,笔者运用SPSS软件对455只太行黑山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通经分析,并建立了最优回归方程.结果表明:太行黑山羊的体重(Y-)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)呈极显著正相关(p＜0.01).胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响都极大.得到最优回归方程为Y - ＝0.069X2+0.684X3+0.156X4+0.078X5.     

郏县红牛成年母牛体尺指标与体重的相关性分析

为探讨郏县红牛成年母牛体尺指标与体重的相关性,运用SPSS 26.0软件对47头郏县红牛成年母牛体尺指标、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程.结果表明:郏县红牛的体重(ˉY)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、坐骨端宽(X4)、管围(X5)呈极显著正相关(P<0.01);胸围、体长、坐骨端宽对体重的直接影响较大,而管围、体长、坐骨端宽对体重的间接影响较大.构建的最优回归方程为ˉY=-739.750+1.859X2+4.158X3+5.559X4.     

成年巴特肯羊体重与体尺指标的多元回归分析

[目的]分析成年巴特肯羊的体尺指标与体重的相关性.[方法]以2～3岁成年巴特肯羊为研究对象,通过测量巴特肯羊的体重、体高、体长、胸围等体尺性状,并对各性状间的相关性进行了分析,探究了与成年巴特肯羊体重密切相关的体尺指标,根据体长、胸围和管围建立了成年巴特肯羊体重的最优回归模型.[结果]影响成年巴特肯公羊体重的主要体尺指标为胸围和体长,且体重与胸围和体长呈极显著正相关(P<0.01).巴特肯母羊的主要体尺指标为胸围和管围,且体重与胸围和管围呈极显著正相关(P<0.01).巴特肯公羊体重估算公式为Y(体重)=0.681X2(体长)+0.282X3(胸围)+0.652X4(管围)-5.109.巴特肯羊母羊体重估算公式为Y(体重)=3.69X4(管围)+0.253X3(胸围)-5.81.[结论]该试验结果可用于相关领域实际生产过程中成年巴特肯公羊和母羊体重的估算.     

宁夏盐池滩羊体重和体尺的相关性研究

采用SPSS 22.0软件对745只宁夏盐池滩羊体重与体尺数据进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析,并对其相关系数进行分解.通过对体重与体尺的逐步回归分析,得出体重与体尺之间的最优回归模型.结果表明:胸围(X5)和十字部高(X7)对宁夏盐池滩羊体重产生极显著影响,与体重(Y)的相关系数分别为0.745、0.546(母...     

霸王鸡生长曲线拟合及体重与体尺的相关性分析

[目的]研究霸王鸡体重生长发育规律及体重与体尺性状的相关性,为其科学饲养管理及选育提供理论依据.[方法]采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy3种非线性模型对0～18周龄霸王鸡的体重数据进行生长曲线拟合与分析,同时对18周龄霸王鸡的体重与体尺性状进行相关分析与回归分析.[结果]以Gompertz模型对霸王鸡生长曲线的拟合效果最佳,拟合度（R2）达0.9989,极限体重1505.2 g,拐点体重553.7 g,拐点周龄为10周龄.霸王鸡的体重与各体尺性状之间均呈极显著正相关（P＜0.01）,其中,龙骨长与体重的相关性最高（r=0.9355）,其次为胸深与体重的相关性（r=0.9119）,而胸宽与体重的相关性最低（r=0.6795）;经逐步回归分析后,霸王鸡生长曲线模型的自变量由7个减为4个（胸深、龙骨长、骨盆宽和胫围）,最佳回归模型为：y=-1573.3470＋57.9062x3＋109.7107x4＋66.4648x5＋80.9203x7.[结论]在今后的实际生产中,应尽量满足霸王鸡前10周的营养供给,同时应加强对龙骨长、骨盆宽、胸深和胫围4个指标的选育,最大限度地提高霸王鸡的体重,以获取更高的经济效益.     

四明香鸡体重和体尺性状指标的主成分分析

以四明香鸡为研究对象,分别测定了公鸡91日龄、母鸡119日龄的体重与体尺性状指标,并进行了体重与体尺性状的主成分分析。结果表明：四明香鸡公鸡平均体斜长、龙骨长、胸宽、胸深、骨盆宽、胫长、胫围和体重分别为1884,1057,753,909,606,851,435 cm和1 59113 g,母鸡各项指标平均值分别为1818,1072,730,824,632,720,396 cm和1 64833 g;公鸡体重与体斜长、龙骨长、胸宽、骨盆宽均极显著相关（P<001）;母鸡体重与体斜长、胫长、胫围均极显著相关（P<001）,与胸宽、胸深显著相关（P<005）。从主要成分的特征根和贡献率来看,体重、龙骨长、胸宽和胫长对主成分的贡献率最大,提示今后对四明香鸡的体型性状进行选育时至少应包括以上4个指标。     

长江下游日本沼虾形态特征及主要性状对体重的影响

在长江下游安庆和常熟江段随机采集 ２２３４尾日本沼虾 （Ｍａｃｒｏｂｒａｃｈｉｕｍｎｉｐｐｏｎｅｎｓｉｓ）样本,测量了全长、体长、额剑长、头胸甲长、头胸甲宽、腹部长、腹部宽、尾扇长、第二步足长、额剑上刺数及额剑下刺数等 ２２项形态性状。采用通径分析方法计算了雌雄群体主要形态性状对体重的通径系数和决定系数,并对各性状影响体重的效应进行了分析。结果显示：额剑上刺数和额剑下刺数与体重的相关性不显著 （Ｐ＞０.０５）,而其余性状与体重相关性极显著 （Ｐ＜０.０１）,雌雄群体对体重影响最大的 ３个性状均为全长、体长和第二步足长。经通径分析及回归显著性检验,建立雌雄群体多元回归方程分别为 Ｗ♀＝－２.３８３＋０.０２１Ｘ１＋０.０２７Ｘ２＋０.０２９Ｘ３＋０.０３２Ｘ４＋０.０２７Ｘ５和 Ｗ♂＝－３.３２１＋０.０１１Ｘ１＋０.０５３Ｘ２＋０.０２４Ｘ３＋ 0.０５１Ｘ４＋０.０２１Ｘ５＋０.０３２Ｘ６,两方程的多元回归系数 （ｒ２）分别为 ０.９１０２和 ０.８９２０,回归关系均达到极显著水平 （Ｐ＜０.０１）。     

土杂受体胚胎移植荷斯坦奶牛0～12月龄体重和体尺指标研究

[目的]探索土杂胚胎移植荷斯坦奶牛体重和体尺指标的生长发育规律。[方法]对初生、6月龄、12月龄土杂受体牛胚胎移植荷斯坦奶牛的体重和体尺指标进行相关性分析和回归分析。[结果]0～12月龄胚胎移植荷斯坦奶牛体重和体尺指标随日龄的增加而增加,符合牛的一般生长规律。依体高（X1）、体斜长（X2）、胸围（X3）和管围（X4）为自变量,以体重（Y）为因变量,采用“进入法”建立四元线性回归模型。初生、6月龄和12月龄胚胎移植荷斯坦奶牛体重与体尺指标的四元回归模型相关系数（R）分别为0．975、0．983和0．922,决定系数（R2）分别为0．950、0．966和0．849。0～12月龄胚胎移植荷斯坦奶牛的体重与体尺指标呈显著正相关,线性关系良好。[结论]0～12月龄土杂受体胚胎移植荷斯坦奶牛生长良好,适应酒泉地区的生态气候条件。     

独龙牛生长发育规律的研究*

 通过对3月龄到132月龄87头独龙牛体重及主要体尺指标进行观测,构建了不同体尺性状与体重间的回归关系,分析了不同类型牛的体尺指数。结果显示,独龙牛的早期生长速率最快,随着年龄增加,生长速率下降,到40～60月龄后生长基本停止,达到体成熟,整个生长期体重增长速率比其它指标快,成年公牛体重可达400kg,母牛可达350kg;成年公、母牛体高、十字高、体斜长、胸宽、胸围、髋宽、坐骨宽差异不显著（P>0.05）,额大宽、管围差异极显著（P<0.01）;早期独龙牛的体高较大,随着年龄的增加,体长的生长速度超过了体高,成年时体长大于体高;独龙牛具有较为典型的肉用和役用特征。     

5月龄斜带石斑鱼形态性状对体质量影响的通径分析

为探明斜带石斑鱼Epinephelus coioides形态性状对体质量的影响程度,对5月龄斜带石斑鱼的体质量(Y)和11个形态性状(X1~X11)进行了测量,运用相关分析、通径分析,获得了形态性状对体质量的相关系数、通径系数和决定系数,并建立了多元回归方程及生长拟合方程。结果表明:5月龄斜带石斑鱼体质量与各形态性状间呈正相关,相关系数均达到极显著水平(P0.01);通径分析发现,眼间距(X7)对体质量的直接作用最大(0.412),其次为尾柄高(X10)、体高(X5)和体宽(X6),而躯干长主要通过体高、体宽、眼间距和尾柄高间接影响体质量;决定系数分析显示,躯干长、体高、体宽、眼间距和尾柄高对体质量的共同决定系数之和为0.915,说明体质量主要受这些性状的影响;经多元回归分析,建立了5月龄斜带石斑鱼形态性状对体质量的回归方程Y=-214.67+1.033X5+1.519X6+7.548 X7+3.101X10。研究表明,在对5月龄斜带石斑鱼进行亲本选育时,应以体质量为主,并结合选择躯干长、体高、体宽、眼间距和尾柄高等形态性状。     

两种壳色文蛤壳形态性状对活体质量的影响

为了解文蛤Meretrix meretrix壳形态性状对活体质量的影响,获得具有优良遗传性状的群体,以经过7年群体选育的F_4代黑斑文蛤和红色文蛤为试验对象,采用相关性分析、主成分分析和通径分析等统计方法,对两种文蛤进行了壳长(X_1)、壳高(X_2)、壳宽(X_3)对活体质量(Y)的影响分析,建立了壳形态性状对活体质量影响的最优回归方程。结果表明:两种文蛤表型性状差异不大(P0.05),但壳性状对活体质量的主要影响因子不同,壳高和壳宽是决定黑斑文蛤活体质量的主要因素,而壳长是决定红色文蛤活体质量的主要因素(P0.01);多元逐步回归分析得到最优回归方程Y_(黑斑)=-8.308+0.361X_2+0.391X_3,Y_(红色)=-8.389+0.500X_1,回归关系和偏回归系数均达极显著水平(P0.01)。本研究结果对生产实践中两种文蛤的选育具有较高的参考价值。     

朝鲜鹌鹑体重与体尺的相关及回归分析

利用SPSS 13.0分析软件对9周龄朝鲜鹌鹑的体尺和体重进行了相关分析、通径分析并建立了最优回归方程。研究表明,朝鲜鹌鹑的胫长(X1)、胸宽(X2)、胸深(X3)、胸骨长(X4)和体斜长(X5)5个体尺性状与体重(Y)存在不同程度的相关性,而且相关的密切程度有性别差异。胸骨长和体斜长是影响公鹑体重的2个主要体尺指标,而胫长和胸深是影响母鹑体重的2个主要体尺指标,在选择朝鲜鹌鹑体重的同时对公鹑应加强胸骨长和体斜长的选择力度,而对母鹑应加强胫长和胸深的选择力度。最优回归方程公鹑为:Y=-90.395+19.690X2+20.667X4+8.899X5;母鹑为:Y=-16.678+48.269X1。