合肥市土地利用变化分析

基于合肥市土地利用年度变更调查数据,分析了合肥市2004-2012年间土地利用动态变化。8a间,合肥市土地利用变化明显,其中建设用地变化最大,未利用地逐年减少,土地利用的集约化程度不断提高。但有效加大耕地保护力度,严格控制建设用地规模,仍是今后合肥市土地资源可持续利用的必然要求。     

合肥市土地利用变化分析

基于合肥市土地利用年度变更调查数据,分析了合肥市2004-2012年间土地利用动态变化。8a间,合肥市土地利用变化明显,其中建设用地变化最大,未利用地逐年减少,土地利用的集约化程度不断提高。但有效加大耕地保护力度,严格控制建设用地规模,仍是今后合肥市土地资源可持续利用的必然要求。     

惠山区土地利用结构信息熵时间变化规律及驱动因素分析

基于信息熵原理,分析了2010~2014年惠山区土地利用结构信息熵时间演变特征,并运用主成分分析方法对影响其变化的主要驱动因子进行定量分析。研究表明,近五年惠山区土地利用结构信息熵呈现出逐年下降的趋势,土地利用结构逐步向不均衡方向发展;人口增长、经济发展、城市化进程加快等对土地的需求量不断增加,是导致惠山区土地利用结构发生变化的主要驱动因素。     

信息熵在合肥市土地利用结构变化分析中的应用

信息熵反映土地利用的均衡程度。熵值越大,土地系统越无序。利用1996~2010年合肥市区划调整前的土地利用结构计算信息熵,通过信息熵调整土地利用结构,指导未来城市发展。研究结果表明:(1)合肥市的土地利用结构信息熵偏低,其值在1.29～1.44间波动,土地系统有序度较高;(2)土地利用结构信息熵由1.29增大到1.38,土地系统无序、土地利用结构不合理与合肥市拼资源、拼环境的粗放发展有关;(3)保障耕地面积不减少、降低建设用地比重、增加人工湿地,是实现信息熵降低的手段。今后,合肥市要建立在节约集约利用土地的基础上,走内涵挖潜之路打造现代化的田园大城市。     

合肥市土地利用战略研究

本文以分析土地利用现状作为合肥市土地利用战略研究的基础,重点分析土地利用问题及其原因,进而用科学发展观作为航标对合肥市土地利用战略进行具体定位,同时还需进一步完善相关土地利用与管理机制,以此来保障土地利用战略在规划中的有效实施,从而提高新一轮规划在实施过程中的科学性与可操作性。     

珠海市土地利用变化规律及其驱动力分析

利用1988～2008年的珠海市遥感图像,对珠海市土地利用类型进行提取和识别。结果显示,珠海市耕地、园地面积逐年减少,建成区、新开发区、水面及道路面积逐年增大;珠海市林地面积也有逐年增大的趋势,说明珠海市在经济发展过程中注重了林地的保护;土地利用综合指数在1998年达到最大值,2003、2008年略有下降,但均高于1988年;经济发展、城市规划、人口增长及产业调整是珠海市土地利用类型变化的主要驱动力。     

四川省土地利用数量结构分析及土地可持续利用研究

运用多样化指数、集中化指数、区域组合类型以及区位指数对四川省及省内各地区的土地利用数量结构进行定量分析。研究表明,四川省的土地资源具有地域差异明显、组合类型数小等特征,同时也指出四川省在土地利用上存在人地矛盾突出、土地集约利用水平不高、宜农土地后备资源贫乏等问题,提出切实保护耕地、提高土地集约利用程度,加强土地开发和复垦,在土地管理领域发展循环经济等可持续利用的对策和建议。     

滦县土地利用时空演化分析及预测

以1996年和2009年滦县土地利用现状图为基础,运用ARCGIS 9.3中图层叠加和地统计方法计算滦县耕地、建设用地和未利用地的重心变化以及土地利用转移矩阵,并应用马尔科夫模型对滦县1996～2009年13 a来土地利用时空变化进行了模拟,最后对2022年土地利用格局进行了预测。结果表明:1996～2009年滦县耕地迅速减少,并向山区转移,质量呈下降趋势;建设用地扩展迅速,其中城镇工矿和农村居民点用地扩展较大;从空间分布上看,建设用地在整个县域都有增加,尤以东部城区和西部扩展规模较大。预测结果与2020年规划目标对比显示,滦县耕地保护和建设用地控制压力较大。应采用多种管理措施,以确保规划目标的实现。     

四川省崇州市土地利用结构动态演变及预测研究

基于崇州市2002~2013年土地利用类型面积数据,采用信息熵、洛伦兹曲线、基尼系数和GM(1,1)灰色模型分析方法,借助灰色系统理论及应用软件,对崇州市土地利用结构动态演变进行定量分析,并对该市2018年、2023年各土地利用类型的洛伦兹曲线和基尼系数进行预测。结果表明,崇州市各乡镇土地利用类型信息熵值呈现变大的趋势,且其时间变化具有不稳定性,土地利用结构有向稳定方向发展的态势。崇州市园地、草地利用分布极不均衡,其他用地利用分布相对合理;耕地、园地、林地、草地、城镇村及工矿用地和交通运输用地目前还未出现均衡分布的趋势,且在未来10年的利用分布会更加不均衡,水域及水利设施用地、其他用地的分布会出现均衡趋势。崇州市土地利用信息熵与洛伦兹曲线—基尼系数呈正相关性。     

第二次土地调查以来江苏省土地利用结构演变与预测分析

依据2009—2015年江苏省土地变更调查成果,运用土地利用相关指标测算模型,从数量变化和空间变化2个角度找出江苏省第二次土地调查以来土地利用演化的规律,并利用指数平滑法对"十三五"期间江苏省土地利用结构进行预测。结果表明:"二调"以来,江苏省耕地面积不断减少,建设用地面积迅速增加,与耕地面积变化呈负相关;江苏省地级市中,耕地、城镇村及工矿用地相对变化率最高的均为苏州市,其城市扩展规模亟需控制;2016—2020年江苏省耕地面积将呈现波动下降趋势,建设用地面积会继续增长,但耕地减少速度逐渐放缓,城市无序扩张将得到相应控制,建设用地面积增速也将放缓。     

基于GM模型的天水市麦积区土地利用结构演变分析及预测

为研究区域土地利用结构的动态变化,探究其发展规律和驱动机制,运用SPSS等软件对天水市麦积区2015—2020年土地利用变更数据进行处理,采用信息熵、单一土地动态度对麦积区土地利用结构及其动态变化特征进行了定量分析并对麦积区2021—2026的信息熵进行了预测。结果表明,麦积区土地利用类型时间变化具有不均衡性,但已呈现良好方向发展的趋势。从单一土地动态度来看,居民工矿用地、水利设施用地、交通设施用地均为正向变化,其中交通设施用地变化最为明显,水利设施变化幅度最小。其他用地类型均为负向变化,林地变化最小。依据2015—2017年信息熵、均衡度、优势度以及2021—2026年预测值分析,麦积区土地利用结构正在向均衡化的方向发展。     

1992—2021年贵阳市土地利用变化规律及成因分析

土地利用变化是人类与自然相互作用的重要表征,反映了该地区人类活动的时空动态过程。研究土地利用变化规律及其成因,可为合理利用土地资源、保护生态环境等提供依据。基于杨杰和黄昕教授建立的中国年度土地覆盖数据集,对1992—2021年贵州省贵阳市土地利用变化进行全面分析,揭示贵阳市土地利用的时空特征,分析其变化的主要原因。结果表明：前期（1992—2000年）,贵阳市农田、不透水面、草原、水域面积呈增加趋势,森林、灌木区、裸地面积呈减少趋势;中期（2001—2010年）,贵阳市农田开始减少,森林、草原、裸地、不透水面面积呈增加趋势;后期（2011—2021年）,贵阳市农田、灌木区面积呈加速减少趋势,森林、草原、不透水面面积呈增加趋势。政策调控、经济驱动与自然环境是导致贵阳市土地利用时空上发生变化的主要原因。     

毕节市土地利用预测及建议

根据毕节市1996~2010年间的土地利用数据,得知在这期间全市土地利用的矩阵,运用Markov理论,模拟并检验2010年全市的土地利用结构,发现模拟值与实际值基本吻合,说明用Markov理论预测毕节市的土地利用结构是可行的。由此对毕节市2010年和2020年的土地利用结构变化进行预测。最后提出毕节市土地利用的对策及建议:发展经济与保护耕地相协调、不断优化产业结构、利用现代科技,加强对土地利用的动态管理、协调城镇建设与保护耕地的关系等。     

合肥市土地供应绩效评价及障碍因素分析

通过土地供应的结构绩效、经济绩效、社会绩效、生态可持续绩效四个方面构建土地供应绩效评价体系,基于合肥市2010—2019年土地绩效相关数据,运用熵值法、障碍度模型测算合肥市土地供应绩效水平,分析影响绩效的障碍因子,以期为合肥市土地供应政策优化提供些许借鉴。研究表明:经济绩效水平波动上升,社会绩效水平及生态可持续绩效呈线性上升,结构绩效水平呈翻转倒“S”形上升,分别受经济及产业结构升级调整、房价调控、城市环境保护、土地节约集约利用等相关政策影响较大。研究结论:合肥市土地供应总绩效水平呈上升态势。经济绩效障碍度最高为33.2%,其后依次是社会公平障碍度25.3%、结构障碍度24.5%,土地可持续障碍度17.1%,经济绩效一直是制约土地供应总绩效水平主要障碍度因素,其他准则层绩效指标层障碍因素呈由政府调控及技术进步等因素转向与城市规模和经济发展类等相关的因素。     

额敏县土地利用结构分析及优化研究

土地利用结构可直接反映一定时期内的土地利用状况,为了使额敏县的土地利用结构调整趋于科学合理化,基于额敏县2010—2013年数据,运用多样化指数、罗伦兹曲线及土地利用类型动态度等方法,对额敏县土地利用结构进行分析。研究发现额敏县土地利用类型较少,多样化程度较低,土地利用变化速度较为缓慢。由罗伦兹曲线可得,额敏县土地利用类型集中于牧草地、耕地、林地。综合来说,当前的土地利用结构不利于额敏县土地利用管理。结合额敏县土地利用结构变化情况就土地利用制度、土地利用管理方式、土地可持续利用、建设用地审批、土地信息系统化5方面提出促进额敏县土地合理利用的建议对策。     

基于信息熵的酒泉市土地利用结构分析及其灰色预测

基于Shannon信息熵理论,分析研究了2003年～2008年酒泉市土地利用结构信息熵动态变化,对影响信息熵值大小的土地利用类型做了初步探讨,并运用灰色系统理论的GM(1,1)模型对2009年～2015年酒泉市的信息熵进行预测.结果表明:影响酒泉市土地利用结构信息熵动态演变的主要土地利用类型有耕地、居民点及工矿用地、交...     

基于承载关系的合肥市土地利用碳排放效应分析

在碳排放核算的基础上,构建了土地利用类型与碳排放核算项目之间的承载关系,并以合肥市为例,从强度、贡献率和碳汇增减3个方面分析土地利用碳排放效应,以揭示土地利用变化对碳排放的深刻影响。研究结果表明:(1)1995-2012年,合肥市净碳排放量由275.54万t增加到1537.33万t,能源消费是第一大碳源,且只有能源消费的碳排放占比逐年增长;(2)陆地生态系统中的各用地类型碳吸收强度基本稳定,城镇工矿用地的碳排放强度远高于其他建设用地类型;(3)对合肥市碳排放贡献明显的是耕地(为负)、城镇工矿用地(为正)和农村居民点(为正);(4)在土地利用变化过程中,耕地转为城镇工矿用地是碳汇损失最重要的原因。因此,在碳源控制上,以能源消费为抓手是抑制碳排放的有效途径;在土地管理上,严格控制城镇工矿用地扩展,尤其是占用耕地,是增加碳汇、减少碳排放的关键。     

安徽土地资源概况及土地利用结构与状况分析

随着城镇化和工业化进程的加快,土地利用问题尤其是土地利用结构及状况已成为区域经济发展不可忽视的制约因素。以安徽省为例,在介绍土地利用现状的基础上,探讨了土地利用结构与状况,分析了土地利用中存在的问题,从保障社会经济可持续发展和合理利用土地资源的角度,提出了相应的对策建议。     

乌兰察布市土地利用结构量化分析

基于2013年乌兰察布市国土资源局的统计数据,采用定性与定量相结合的方法,运用多样性指数、集中化指数、区域组合类型、土地利用程度综合指数、区位意义指数等多种数学模型对乌兰察布市土地利用数量结构进行了分析.结果表明:研究区土地利用类型多样,以草地、耕地、林地为主要组合类型;组合类型数少,整体功能偏差;土地综合利用程度中等,表现出明显的区域差异;具有区位意义的各类土地资源较为齐全.