打车补贴方案的经济学原理分析

针对"互联网+"时代的出租车资源配置及"打车难"问题,综合西方经济学的供求均衡理论、价格粘性理论,建立政府管制下的供求模型和经营者经济效益模型。验证了打车补贴方案的有效性,同时说明打车补贴方案具有一定限制,即在大型城市效果不明显。     

“互联网+”时代的出租车资源配置

目的研究"互联网+"时代打车软件服务平台下的出租车资源配置问题。方法首先使用多元统计方法对相关数据进行处理,其次综合运用数形结合、多元统计、相关分析、回归分析、灵敏度分析等方法和EXCEL、MATLAB、SPSS、STATA、EVIEWS等软件编程,构建出租车供需量的相关模型、不同时空出租车资源的供求匹配模型、多元线性回归模型、劣单拒载模型和出租车里程补贴规划等模型。结果通过出租车供需量的相关模型和不同时空出租车资源的供求匹配模型得出评价出租车供需量的合理指标有GDP、交通工具拥有量、居民等车时间和里程利用率等及时间上早晚高峰供需较为匹配,而中午出现供不应求的现象;空间上供需量均与经济发展程度呈正比,较为匹配等结论。然后从供给量不足和供需分布不均两因素出发,构建了多元线性回归模型和劣单拒载模型,得出影响供给的指标中,里程利用率和出租车万人拥有量对出租车拥有量的贡献率最大、司机的预期收入与拒载率呈正比和候时费与拒载率呈反比、现金补贴较积分补贴和高峰奖励补贴的有效性差等结论。结论结合各公司补贴政策的优缺点设计出分时段积分补贴和空车堵车"里程"补贴2种补贴方案,并从供求平衡和预期利润2个角度利用多元统计方法分别构建了出租车里程补贴规划模型和出租车经营利润模型来论证空车堵车"里程"补贴方案的合理性。     

面板数据模型下的出租车资源配置合理性研究——基于“滴滴打车”软件的数据

即使在"互联网+"时代,"打车难"现象仍一直受到政府和社会各界的高度关注。用面板数据(Panel Data)与空间自回归(Spatial Autoregressive)相结合的时空数据自回归模型,通过java程序挖掘相关数据,对互联网时代出租车资源问题进行分析,结果表明:不同时间、区域的出租车资源配置存在显著差异。     

天天都是愚人节

<正>愚人节里看到网络上的一些新闻,总是怀疑它们的真实性,也疑心是某些编辑在愚人节里的特别奉献而被愚弄。据说北京的出租车将上调价格,是为了缓解打车难。让以前能够打车的人打不起车,压制需求,确实能够缓解供需不平衡的问题。愚人会问,为什么不增加出租车的供应,不降低出租车的"份子"钱,不限制到处横行的公车呢?     

互联网时代出租车供需匹配及补贴方案确定

通过建立出租车供求匹配的长期和短期模型给出了打车软件平台上优化的补贴方案.长期模型中，建立出租车需求量的多元线性回归模型和供应量公式.短期模型中，应用BP神经网络预测每天高、中、低峰的出租车需求量，建立高、中、低峰供应量多元线性自回归模型.以西安市为例，在模型的基础上，通过分析实时数据得出分时段的适用于网络平台的平衡供需的补贴方案.互联网时代的补贴方案依赖于实时更新，广泛全面的大数据，更及时，多样，具有针对性，不仅有效实现了软件平台公司的盈利，也最大可能地满足了乘客，政府，由司机代表的出租车公司的需求，充分发挥了互联网在优化出租车运营方式方面的作用.     

家庭农场正规信贷约束实证分析 ——以甘肃省临洮县为例

文章将甘肃省临洮县家庭农场作为调查对象,从"资源—能力—环境"综合视角出发,采用多元有序Logistic模型对影响家庭农场贷款难易度的主要因素进行分析,结果表明:家庭农场经营规模、是否是示范性农场、农场主受教育程度、资源配置能力、市场环境、融资环境和政府专项扶持政策是影响家庭农场正规贷款难易度的关键因素。为缓解家庭农场正规信贷难问题,建议农场主要提高自身能力,通过合理配置资源和规范化管理提升家庭农场整体实力;金融机构应创新贷款产品和抵押方式;政府应将补贴政策和贷款政策适当向家庭农场倾斜。     

出租车资源供求匹配的综合评价

目的分析中国统计网数据所给出的不同时间、地点的客流量及出租车的数量,探讨出租车资源供求匹配在时间与地区上的分配问题。方法抽取出租车万人拥有量、空驶率、空驶时间、空车率及乘客等待时间5个主要指标,建立了基于数据变换综合评价数学模型,然后选取几个具有代表性城市的出租车数据,运用对比分析法对该模型进行论证和评价,以此模拟出全国出租车供求匹配的程度。结果当出租车到目的地的距离越近乘客需求量越大时,出租车司机选择搭乘乘客的概率就会偏大。高峰时期出租车的空驶时间、空车率会减小,乘客的等待时间可能会增加,出租车资源空置率会降低,供求关系呈现出供不应求的特征;在低峰时期,市区会剩余较多的空闲运能,道路上出租车较多,空车率(空驶率)较高,空驶时间也会相应增加,出租车资源的空置率会增加,供求关系出现供过于求的关系特征。结论所选的5大指标能够有效地模拟出全国出租车供求匹配的程度。     

安徽省休闲农业与乡村旅游示范点时空分布及影响因素

对安徽省休闲农业与乡村旅游示范点的时空分布特征及影响因素进行了研究。整理了2010—2022年安徽省农业农村厅公布的休闲农业与乡村旅游示范点,并总结了其时空分布特征。选取经济基础、农业资源、旅游资源、基础条件四大因素11个指标,用SPASS软件与示范点分布密度进行相关性分析,得出经济基础、农业资源对示范点分布的显著影响,旅游资源对其无明显影响。最后,提出了促进经济发展,扩大市场需求;优化资源配置,加强区域协作;强化政府支撑,完善基础设施等建议,旨在为安徽省休闲农业与乡村旅游高质量发展提供参考。     

河北省发展农业循环经济的评价及对策研究

农业循环经济作为一种新的农业发展模式,在充分理解农业循环经济内涵的基础上,构建了农业循环经济发展水平的综合评价指标体系,该指标体系包括经济产出、投入减量化、资源再利用和环境生态化4个类指标共15个操作化指标。并对影响河北省农业循环经济发展的各个影响因素进行综合评价。结果表明,各个因素对河北省农业循环经济发展水平的影响程度是不同的,农业经济产出始终是发展农业循环经济的首要目标,根据各个因素的影响程度制定不同的经济策略来达到经济效益和环境效益的提高。     

基于灰色关联模型的新疆农产品区域品牌建设企业意愿度研究

区域品牌建设是提高农产品竞争力,改变农业天然弱质性的必然选择。通过采用对新疆11家涉农企业调研数据,构建灰色关联模型,引入企业主观影响因素、企业客观影响因素和外部环境因素,设计选择了八项指标,利用灰色关联度模型验证了各因素对区域品牌建设企业意愿度的相关性。实证分析得出:企业对区域品牌的了解程度这一市场"看不见的左手"对农产品区域品牌建设发挥主导作用;同时,当地政府对相关法律的完善程度这一政府"看得见的右手"也发挥至关重要的作用。     

房价影响因素的研究及预测——以阜阳市为例

首先,通过阜阳市统计局及各大官方网站查找到2011年至2017年各项指标的相应数据,使用线性拟合方法并借助Excel软件进行图像绘制,然后根据图像的变化情况找出影响阜阳市房价变化的因素。其次,利用MATLAB软件计算出各项指标在总指标中的贡献率及主成分的个数,再根据累计贡献率得出影响阜阳房价的主要因素及其影响程度。最后,建立回归分析模型,找出了房价与主要指标之间的关系,并借助MATLAB软件绘制出预测交互图,只要将指标数据导入便预测出未来几年的房价变化。     

城市街道开放空间活力与空间构成要素的相关性评价——以海口市海甸岛为例

为探究影响城市街道开放空间活力的构成要素,笔者将活力表征与空间构成分别进行合理量化,再通过SPSS19.0数理统计分析软件,采用二元相关性分析的方法,将城市街道开放空间的活力指数与空间构成指数进行二元相关性分析,结果显示两者呈高度相关关系。再将活力指数与空间构成的四大评价指标分别进行两两相关性分析,得出其与功能性指标呈极显著相关关系。然后再进一步将活力指数分别与功能性指标的各影响因子进行两两相关性分析,得出影响城市街道开放空间活力的敏感性影响因子。     

不同资源禀赋稻农对农业补贴政策需求 优先序及其影响因素研究 ——基于江西省的数据

基于粮食主产区的江西省10 县（区、市）的稻农数据,结合理论分析,将农业“四补贴”划分为 收入型补贴、价格型补贴两种。再通过建立Multinomial Logit 模型分析稻农分别就选择收入型补贴优先、价格 型补贴优先以及其他优先序的影响因素。参数估计结果表明,稻农对农业补贴政策的优先选择主要受到稻农 所在地的交通资源禀赋、户主年龄、市场经营能力禀赋、信息获取能力禀赋以及稻农对政策的感知或满意度的 影响。最后,依据研究结果提出相对应的建议。     

政府干预与资源配置：传统产业和战略性新兴产业的对比

鉴于传统产业和战略性新兴产业所受政府干预程度不同，本文对比分析了政府干预导致两个产业资源配置扭曲的作用机理.实证分析以钢铁产业（传统产业）和光伏产业（战略性新兴产业）为例，利用2007-2015年沪深两市上市公司数据，量化测算了土地供给价格扭曲、财政补贴和预算软约束这三个因素对资源配置效率的影响程度.结果表明：钢铁产业和光伏产业均受到政府不同程度的干预，光伏产业中土地供给价格扭曲和财政补贴程度明显高于钢铁产业；土地供给价格扭曲、财政补贴、预算软约束显著降低了钢铁产业和光伏产业的资源配置效率；政府干预程度越大资源配置效率越低，因此光伏产业的资源配置扭曲现象比钢铁产业更严重.     

水文水资源对城市化发展影响探析

在城市建设中,水文水资源问题越来越严重,而城市居民的用水多为地下水,于是,对水资源的开发和需求也越来越多。国家和政府通过不断努力,使城市水文水资源情况有了一定程度上的改观,但目前还不能实现预期的目标,要缓解城市水文水资源困难的问题,需从各个角度研究解决问题,加大研究力度,制定专项管理制度,建设城市水资源的生态化,以达到人和自然和谐相处,实现可持续发展的目标。本文就水文水资源对城市的影响问题展开讨论。     

农机购置补贴延时兑付对农户农机贷款可获性的影响——基于杭嘉湖地区391户农户的实证研究

农机购置补贴"差价购机"模式向"全价购机"模式的转变,使政府补贴由"即时补贴"转为"延时补贴"。"即时补贴"下的农机贷款行为多为贷款方与借款农户之间的"二元博弈",而后者还会受到第三方——政府的影响。笔者试图通过对杭嘉湖地区391户农户的实证研究,探究政府"延时补贴"下农户农机贷款可获性影响因素是否发生了改变。研究结果表明:在"延时补贴"作用下,随着延时补贴金额占借款金额比重的增大,影响农户非正规金融渠道农机贷款可获性的因素较"即时补贴"时发生了显著变化。而影响农户正规金融渠道农机贷款可获性的因素较"即时补贴"未发生显著改变,抵押情况与担保情况由始至终对农户农机贷款可获性起到关键作用。由此可见,"延时补贴"不能缓解农户在正规金融渠道下由于缺乏抵押物、担保方导致的贷款困境,而能缓解农户在非正规金融渠道下的这一问题。     

江苏省土地集约利用的空间差异研究

该文运用层次分析法,分别从经济因素,社会因素和生态因素3方面构建指标体系,确定江苏省13个城市的土地利用集约程度。运用GIS软件进行江苏省城市土地集约利用区域性差异评价,得出土地利用空间变化特征并对结果进行分析。研究结果显示,江苏省土地集约利用呈现由江苏南部至江苏北部递减的状态,并且江苏省各个城市土地集约利用水平差异较大。     

农户化肥施用强度影响因素研究——以江苏省徐州市为例

通过对江苏省徐州市铜山区和雎宁县共7个行政村的200户农民发放调查问卷,收集当地农户户主基本特征、家庭资源特征、环境认知特征、政策因素特征的实际数据,建立农户化肥施用强度决策模型,通过对数据的回归分析,得出以下结论:农户化肥施用强度主要受到受教育程度、家庭经营规模、劳动力规模、兼业程度、农户间交流频率、环保意识强度、是否采用测土配方施肥技术、化肥价格、最低粮食收购价格等因素的影响,且不同因素有不同的影响程度和显著性。     

基于目标价格改革背景的玛纳斯县棉农收入影响因素分析

棉花目标价格补贴政策是保护棉农收入的一项惠农政策,也是提高棉农植棉积极性的一项重要举措。首先,从理论出发探讨目标价格补贴政策对棉农收入的影响机制,揭示影响棉农收入的主要因素。其次,以新疆玛纳斯县为调研地区,以棉农为调研对象,以446份棉农调研数据为基础,运用多元线性回归模型分析影响棉农收入的因素。结果表明：是否外出务工、补贴领取金额、种植规模和受教育程度对棉农家庭纯收入有显著的正向影响;种棉劳动力比值和种棉年限对棉农家庭纯收入没有影响。最后,为确保棉农种棉收入和推动新疆棉花产业健康发展,基于实证结果,从加大农户素质教育培训力度、拓宽棉农增收渠道和提高棉花目标价格补贴效率等方面提出了对策建议。     

新疆1998—2012年耕地生产效率分析

运用数据包络分析(DEA)和回归分析方法分析了新疆1998—2012年近15年间耕地生产效率和影响耕地生产利用的主要因素。结果得出:(1)新疆近15年耕地生产纯技术效率较高,且历年耕地生产规模报酬为递增状况;(2)非DEA有效地区主要原因源自于投入指标与产出指标没有达到最优配置,造成了资源浪费与产出不足;(3)影响耕地生产效率的因素对耕地生产影响程度由大到小依次为灌溉面积比例、复种指数、人均耕地面积。今后应该通过提高资源利用效率和更新农业生产设备、扩大规模经营等来提高耕地生产效率。