基于水表面粘附作用的新型空气净化系统

空气污染已经成为当今社会的严重问题,为了有效解决这个问题,人们提出了多种解决方案,其中空气净化器则是最常用的手段。如今用于应对空气污染的空气净化器的品种繁多,但它们都不善于自动更换其中所吸附的污染物或者过滤媒介,滞留污染物而引入新的污染因素,一般难以有效净化空气中比PM2.5更小的污染物。针对以上缺点,本文提出了一种以水作为媒介的空气净化方法--水表面粘附净化空气系统。作为一种高效率低能耗的新型空气净化系统,其能够快速净化室内空气,改善生活环境。水表面粘附空气净化系统是一种基于水表面对空气中污染物的粘附作用的空气净化系统,其主要对水表面粘附空气净化系统的物理结构、电路设计和空气净化效果进行了介绍,测试了水表面附空气净化系统对PM2.5的吸收效果,并针对系统的节水性能进行了重点优化。其显著特点是能够净化常见的绝大部分空气污染物,并可以及时、自动地更换因吸附积蓄的污染物过多而浑浊度过高的水媒介。     

PM2.5与空气相对湿度间关系浅析

通过对常州市2015—2016年PM2.5连续观测发现,PM2.5浓度的变化与空气含水量密切相关,运用比较法,简单说明常州市PM2.5与空气相对湿度间的变化关系,这为降低空气PM2.5的含量提供思路,为相关研究提供技术支持。     

PM2.5的成分特征及来源分析

PM2.5是空气中动气动力学直径小于或等于2.5μm的悬浮颗粒物。通过对PM2.5的来源分析,发现PM2.5的产生途径大多是机动车辆尾气的排放、煤的燃烧、生物质的燃烧等。以北京地区为例,对PM2.5的观测发现,PM2.5的浓度会受到季节的影响,夏季浓度较低,冬季和春季的浓度较高,早春和冬季北方地区天气寒冷,人们需要烧煤取暖,因此,PM2.5的浓度相比其他季节要高。同时,研究数据表明在沙尘天气、交通运输高峰期扬起地面的粗颗粒物能减小PM2.5在PM10中占的比例。PM2.5浓度不仅与季节有关,而且与气压、地区的相对湿度、风速都有着密不可分的关系。     

“空气墨水”:把雾霾变成艺术

<正>雾霾一言不合就大举袭城,能不能把污染空气的雾霾元凶变为有用的东西甚至是充满艺术灵感的美好事物呢?此前有发明家用PM2.5颗粒打造出钻石戒指;这次麻省理工学院的一群"学霸"脑洞一开,开发了用空气污染物制作的"空气墨水"(AIR-INK)和马克笔。让书写、绘画这样的创意行为也能为环境保护献上一份力,是不是很棒?     

道路景观绿化林带对空气颗粒物浓度的影响

【目的】掌握道路景观绿化林带对空气颗粒污染物的影响,在成都驿都大道道路景观绿化林带,开展了TSP(空气总悬浮颗粒物)、PM10(粒径在10μm以下的颗粒物)、PM2.5(粒径在2.5μm以下的颗粒物)和PM1(粒径在1μm以下的颗粒物)4种空气颗粒物浓度观测.【方法】根据实时监测数据,采用浓度和净化百分率评价法分析了道路绿化林带对空气颗粒物的影响.【结果】林带带宽10m处,仅PM10和TSP 2种空气颗粒物的日均浓度达到国家二类区域环境空气质量要求的,分别为(132.0±1.2)μg/m3和(289.2±0.7)μg/m3;30 m林带带宽处的PM2.5,PM10和TSP 3种空气颗粒物的日均浓度分别为(72.3±0.5)μg/m3,(120.9±0.4)μg/m3和(268.9±0.4)μg/m3,均达到了国家二类区域的环境空气质量要求标准;道路景观绿化林带对PM1和PM2.5的净化率峰谷时间出现在15∶00~17∶00,PM10出现在13∶00~15∶00,TSP出现在11∶00~13∶00.【结论】道路景观绿化林带对空气颗粒物有消减作用;净化率随着绿化林带带宽的增加而加大;林带相同带宽处,林带对空气颗粒物的净化率随颗粒物粒径的增大而增加.     

6种城市绿地空气PM2.5浓度变化规律的研究

为合理安排树木的种植和配置结构,发挥绿色植物在改善城市生态环境方面的重要功能,研究6种城市绿地空气PM2.5浓度的日变化规律、月变化规律,分析不同类型绿地空气PM2.5浓度差异以及不同天气条件下PM2.5浓度.结果表明:PM2.5浓度日变化和月变化规律明显,不同季节有显著差异;6种城市绿地空气PM2.5浓度在同一季节内没有显著差异,从均值来看,春、秋、冬季有乔木的绿地内空气PM2.5浓度较低,夏季草坪内空气PM2.5浓度较低;阴天颗粒物的浓度比晴天高45%,雨后阴天颗粒物的浓度比雨后晴天高426%,降水对PM2.5的清除作用在雨后晴天发挥的较好.     

蚌埠市空气中PM2.5形成与扩散的研究

目的探究空气中PM2.5形成方式、传播途径及模式。方法首先以蚌埠市为例,参考相关资料,使用相关性分析,分析各因素与PM2.5的相关性和各因素之间的相关性。得到相关结果,对结果进行检验,并使用SPSS得到各因素的系数,判断方程是否为线性,从而得到PM2.5的形成模型。接着通过热传导方程对高斯烟羽模型进行改进,得到空气污染物扩散模型。收集蚌埠市空气数据,对数据进行处理后代入模型,利用MATLAB进行求解,得到蚌埠市PM2.5的分布情况。结果从PM2.5的形成模型结果,得到了二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)和一氧化碳(CO)等是在一定环境条件下形成PM2.5前的主要气态物体。推导出空气污染物扩散模型,得到PM2.5的扩散方式,在通过对空气污染物扩散模型求解后,得出蚌埠市空气监测点每天空气中PM2.5的分布情况。结论空气中PM2.5由各因素综合影响形成。改进后的空气污染物扩散模型更好地模拟了PM2.5的扩散方式,得到的具体结果说明了模型的可行性和实用性。     

森林覆盖率及其他空气污染物和气象要素对PM2.5的影响——以黑龙江省13个市(区)冬季为例

以森林覆盖率及其他空气污染物(PM10、CO、NO2、SO2、O38 h)和气象因素(气压、相对湿度、光照数、气温、风速)为研究指标,以黑龙江省13个市(区)为对象,应用3 a数据、依据面板数据模型分析PM2.5与森林覆盖率及其他空气污染物和气象因素之间的关系。结果表明:森林覆盖率较高城市的PM2.5质量浓度,低于森林覆盖率较低城市的PM2.5质量浓度。森林覆盖率是阻滞PM2.5质量浓度增高最主要的因素,其他空气污染物是导致PM2.5质量浓度升高的根本原因,气象因素对PM2.5质量浓度变化所起的作用较小。     

4种类型绿地空气PM2.5浓度与环境因子关系研究

通过对宿迁学院内4种类型绿地和对照内空气PM2.5浓度及温度、湿度、风速、光照强度进行监测分析,结果表明:4种绿地类型及对照内空气PM2.5浓度日变化明显,基本都呈双波峰走势,分布在上午9:00和下午13:00;4种绿地类型及对照内空气PM2.5浓度均值按大小排序为:对照点＞高羊茅草坪＞火棘+海桐—高羊茅＞黄山栾树+白玉兰—金钟花+迎春—高羊茅＞日本早樱—狗牙根;空气PM2.5浓度与4种类型绿地的温度都达显著正相关,与光照强度达到极显著正相关.     

高斯烟雨扩散模型在空气中PM2.5实际问题的应用

通过建立高斯烟雨扩散模型并采用多元线性回归等数学方法,进一步探索产生雾霾的主要因素PM2.5的形成、扩散过程以及与风速之间的关系。以武汉市和西安市2013年AQI监测数据为基础,得到空气中PM2.5与其他污染物之间的相关性。预测了西安市某一区域PM2.5浓度骤增并持续数小时的情况下,污染严重和相对安全的区域。为研究空气中PM2.5成因、监测和治理提供了一定的理论依据。     

盘锦市环境空气中PM2.5、PM10污染特征分析

本文通过对盘锦市环境空气中PM2.5、PM10时间及空间分布特征污染变化分析,不同时间的PM2.5、PM10变化趋势均为采暖期＞非采暖期,11、12月份＞10月＞9月、8月＞7月;不同功能区PM10、PM2.5污染情况为工业区、交通区较重,清洁区空气质量相对较好。分析了ρ（PM2.5）对ρ（PM10）的贡献率,研究了PM2.5、PM10在空气中的分布特征及污染现状。     

冬季沈阳市高层建筑周边颗粒物垂直分布规律

以空气中可吸入颗粒物(PM10和PM2.5)为研究对象,分析冬季颗粒物垂直方向上的变化规律,结果表明,空气中可吸入颗粒物PM10质量浓度随高度增加总体上呈下降趋势,较小的颗粒物PM2.5质量浓度随高度增加总体上呈上升趋势。     

厦门植物园空气负离子与PM_(2.5)浓度分布特征

为了探讨厦门植物园空气负离子浓度和PM2.5浓度在时间和空间上的分布特征,选取了厦门植物园15个观测点及园外1个对照点,在一年四季早、中、晚对他们进行现场实测并进行了分析,结果显示:四季植物园内空气负离子浓度均高于对照点;空气负离子浓度不同季节排序为夏季秋季春季冬季;园内植被与水边、广场之间四季空气负离子浓度均有显著差异,郁闭度高的植被样点空气负离子浓度也较高,不同植物专类园之间空气负离子浓度无显著差异;PM2.5浓度不同季节排序为夏季冬季秋季春季。植被与水边、广场之间四季PM2.5浓度均无显著差异,不同植物专类园之间PM2.5浓度无显著差异。     

餐饮废气颗粒物排放特征及环境影响研究

通过资料搜集及现场调研,分析了餐饮废气污染源特征、净化器使用情况等,发现油烟净化器处理后餐饮废气以细颗粒物、烃类物质为主.目前,常用油烟净化器对油烟有较好的处理效果,但运营过程中也存在监测数据不足、管理不规范等问题.利用SCREEN3对餐饮企业废气PM10、PM25环境影响进行研究,发现颗粒物对局部区域的影响不容忽视.     

谈霾的治理

<正>霾主要是由空气中烟、尘等微粒形成的。空气中灰尘的颗粒按大小可分为PM2.5、PM10和更大颗粒等(PM是颗粒物,2.5与10是颗粒物的直径,单位是微米)。灰尘产生主要有四种来源:一是车轮碾压形成的颗粒;二是工业排放的烟尘、汽车尾气、家庭燃烧物以及农业燃烧物等烟尘;三是自然分解产     

厦门植物园空气负离子与PM_(2.5)浓度分布特征

为了探讨厦门植物园空气负离子浓度和PM2.5浓度在时间和空间上的分布特征,选取了厦门植物园15个观测点及园外1个对照点,在一年四季早、中、晚对他们进行现场实测并进行了分析,结果显示:四季植物园内空气负离子浓度均高于对照点;空气负离子浓度不同季节排序为夏季>秋季>春季>冬季;园内植被与水边、广场之间四季空气负离子浓度均有显著差异,郁闭度高的植被样点空气负离子浓度也较高,不同植物专类园之间空气负离子浓度无显著差异;PM2.5浓度不同季节排序为夏季<冬季<秋季<春季。植被与水边、广场之间四季PM2.5浓度均无显著差异,不同植物专类园之间PM2.5浓度无显著差异。     

夏季不同结构绿地空气PM2.5浓度与气候因子关系

在2014年夏季,通过对宿迁市不同结构绿地和对照内空气PM2.5浓度以及温度、湿度、光照强度、风速进行监测分析。结果表明,不同结构绿地及对照内空气PM2.5浓度日变化均明显,基本呈现“M”型趋势,波峰出现的时间受人流和车流影响;PM2.5浓度均值从大到小的顺序是对照、草坪、篱草、大阔叶乔草、乔灌草、针叶乔草、小阔叶乔草;PM2.5浓度与不同结构绿地的光照强度达到显著正相关,与风速相关性不明显。     

智能净化器

正干净、美丽的环境人人喜欢,所以一般家家户户都会定期进行家庭卫生大扫除。那家庭之外的环境怎么办呢?随着科技的进步,我们可以利用高科技的手段净化、美化环境,并充分利用资源、变废为宝。我想发明一种利用太阳能的新型户外智能净化器。这种智能净化器是一种飞行器,它有很多吸管,有的吸管专门吸雾霾,有的专门吸烟尘,有的吸落叶和纸屑,有的吸废旧塑料等。     

吉林地区一次沙尘暴天气PM10和PM2.5特征分析

利用吉林市空气质量监测小时数据资料和常规气象资料,对吉林地区2017年5月5—7日一次沙城暴天气中PM10和PM2.5变化进行了分析和比对。结果表明:5—7日沙尘暴天气过程中,AQI的主要贡献者是PM10。这表明在沙尘暴天气里,沙尘颗粒是一种重要的大气污染源,对大气中可吸入颗粒PM10的浓度产生很大的影响;5月6日沙尘暴天气PM10质量浓度呈单峰值趋势,PM2.5质量浓度呈双峰值趋势;PM10质量浓度和PM2.5质量浓度变化与风速、湿度等气象要素具有良好的相关性;在这场沙尘暴中所带来的沙尘颗粒是一种重要的大气污染源,对大气中可吸入颗粒PM10的浓度产生很大的影响,PM2.5质量浓度是次要影响。     

室内通风方式对PM2.5浓度的影响

参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物PM2.5,大气中PM2.5不仅影响气候和空气质量,而且严重危害人体健康.PM2.5等细颗粒物是大气中主要污染物之一,PM2.5对正处于发育期的学生危害极大,因此良好的教室内空气品质对学生的健康成长有着重要的意义,而教室通风方式对室内PM2.5的质量浓度分布有着直接关联.为探究郑州...