粮食最低收购价政策对我国小麦种植面积的影响机理分析

[目的]分析我国6个小麦主产区省份小麦种植面积的影响机理,为保障其种植面积及维护粮食安全提供政策参考.[方法]以小麦种植面积作为粮食最低收购价(政策)实施效果的评价标准,采用固定效应系数模型定量分析小麦最低收购价、家庭负担系数、城乡收入差距、农业机械总动力和外出务工人员比例对小麦种植面积的影响.[结果]影响小麦种植面积的因素各省份存在差异,四川省的主要影响因素是小麦最低收购价,其次是城乡收入差距;湖北省的主要影响因素是城乡收入差距;农业机械总动力对安徽、山东和江苏3省的影响程度最大;外出务工人员比例对安徽、山东、河南和四川4省份的小麦种植面积呈正向影响,且对河南省的影响程度最高,但对湖北和江苏的小麦种植面积呈负向影响.[建议]制定差异化的地方配套政策,提高政策针对性与适用性;推进农业供给侧结构性改革,补足粮食生产制度短板;完善农业社会化服务体系,提高粮食机械化服务水平.     

济南小麦种植面积大增

从济南市统计局获悉，2004年济南市小麦种植积达20.93万hm^2，比2003年同期增加3.19万hm^2，增长18%，已经扭转了自1999年以来济南小麦种植面积逐年下滑的局面。     

气候变化对宝鸡小麦种植的影响分析

二十世纪九十年代以来,陕西宝鸡气候变化趋势与全球趋势大致相似,总的特点是增暖,这种增暖又主要表现为冬暖;通过气候变化对构成小麦产量三要素的影响分析,揭示这种气候变化对目前小麦生产的利与弊,如何根据目前气候变化,利用其有利因素,减少或避免危害,对小麦获得丰产有着重要意义。     

气候变化对农作物种植结构的影响

全球范围内的气候变化给农作物的种植和生产带来了很大的影响。我国是农业大国，研究分析气候变化对农作物的种植生产具体产生了什么样的作用，对保证我国的粮食产量和农作物质量有着非常重要的意义。文章将重点讨论气候变化对云南省农作物种植结构的影响。     

气候变化对我国农作物种植结构的影响分析

我国是农业大国,农业生产在我国国民经济建设中具有非常重要的地位。而分析气候变化对我国农作物种植结构的影响,有利于提升农作物的产量,保证农业生产效率。基于此,就气候变化对我国农作物种植结构的影响展开分析。     

张掖地区应压缩小麦/玉米带田种植面积

论述了张掖地区压缩小麦／玉米带田的依据是水资源短缺，带田生产的粮食商品性差、效益低，不适应当地农村经济发展的要求，以及引起耕地退化、生产力下降等问题。提出了产业结构调整的方向是以节水为出发点，压缩小麦／玉米带田面积，大力发展制种业和草畜产业。     

阿根廷小麦种植面积将下降20%

布宜诺斯艾利斯谷物交易所表示,阿根廷2011/12年度小麦种植面积为6900万亩。2012/13年度小麦种植面积预计较上年度减少20%至5550万亩。阿根廷是全球第六大小麦出口国,并是邻国巴西的主要供应国,但由于政府限制导致国内市场价格疲软,小麦种植面积下降。阿根廷是仅次于美国的全球第二大玉米供应国,玉米产量2100万吨左右。阿根廷是全球最大的豆粕和豆油供应国,政府预计大豆年产量为4030万吨,稍低于美国农业部预估的4150万吨。     

气候变化对小麦生产的影响与对策

利用莱阳市1952～2007年冬小麦生育期内的气象资料,对该期的气候变化特点以及气候变化对小麦生产的影响进行研究。分析了气象要素变化对莱阳市小麦产量的影响,提出了调整播种期等农业气象建议和措施,为莱阳小麦生产适应气候变化提供依据。结果表明,在小麦生育期间,气温上升,降水量以每10年2．56mm的幅度下降,日照时数以每10年21．02h的速率减少;气候变暖使小麦播种期推迟,全生育期缩短,干旱程度加重,气候产量下降,气候变化不利于小麦生长。     

陇南山区气候变化及其对小麦白粉病流行的影响

根据陇南山区1971～2009年气象资料和相应的小麦白粉病流行资料的对比分析,得出：陇南各地各时段平均气温年际变化趋势十分明显,与1971～2000年平均值比较,2001～2009年年平均气温上升0.6～0.9℃;其中,春季增温最为显著,为0.9～1.1℃,尤以2～3月增幅最大,月平均气温增幅为1.2～1.7℃,由于陇南春季小麦白粉病流行程度与上年9月～次年3月平均气温呈正相关,所以,近10年冬末春初显著增暖趋势与小麦白粉病流行程度逐年加重趋势相一致,由于气候偏暖,与20世纪90年代以前相比,陇南山区冬小麦种植高度及白粉病越冬越夏高界明显提高了100～300m,致使小麦白粉病危害范围扩大,早春发病平均病田率上升10%～20%,发病高峰期由5月上旬提前到4月中、下旬。而陇南各地各时段降水量年际变化趋势不明显,因此,与90年代以前相比,90年代后降水量的变化对小麦白粉病流行的影响变化不大。     

中国小麦对气候变化的敏感性和脆弱性研究

 采用英国Hadley中心PRECIS模型输出的B2气候情景，结合CERES－Wheat作物模型数据，依据产量的变化率和GIS技术对中国未来（2070s）小麦的气候变化敏感性和脆弱性进行了研究。结果表明，未来中国雨养小麦有3个大的负敏感区：东北地区、长江中下游地区、黄土高原地区。中国灌溉小麦对气候变化普遍较敏感，其敏感区的分布与雨养小麦大体相同，但程度有所减轻。东北和西北地区是中国灌溉小麦的强度负敏感区，长江中下游及其南部沿海和西南地区为中度负敏感区。在考虑适应措施的条件下，雨养小麦在中国大部分地区并不脆弱，出现增产现象。中国灌溉小麦的脆弱区面积较大，约占全国灌溉小麦生产面积的2/3。强度脆弱区分布在东北和西北地区，中度和轻微脆弱区主要分布在长江中下游及云南、贵州等地。     

Study on the Sensitivity and Vulnerability of Wheat to Climate Change in China

Based on B2 climate change scenario produced by PRECIS (providing regional climates for impacts studies), which was developed by the UK Hadley Center, and the wheat yield data outputted by CERES-wheat model, the sensitivity and vulnerability of wheat production to the future climate change in China were studied through analyzing the yield variation using the GIS (geographical information system) techniques. Results showed that, by the 2070s, there will be three negative sensitive areas of rain-fed wheat, i.e., northeastern China, the region of the middle and lower reaches of the Yangtze River, and part of the Loess Plateau. Irrigated wheat is generally sensitive to the future climate change for most areas of China, with a lower sensitive degree and a distribution of sensitive areas similar to the rain-fed wheat. For the irrigated wheat, northeast and northwest of China are strongly negative sensitive, while the middle and lower reaches of the Yangtze River, the coastal areas of southern China and the southwest of China, are moderately negative sensitive to the climate change. With the appropriate adaptation to the climate change, the rain-fed wheat in most regions of China will not be vulnerable and even has a yield increase, while the irrigated wheat will still have a larger vulnerable area (occupying about 2/3 of its total area in China), with the highly vulnerable regions distributed in northeastern China and northwestern China, and the medium and light vulnerable areas distributed along the middle and lower reaches of the Yangtze River,Yunnan and Guizhou provinces.     

气候资源变化对阜阳地区主要农作物产量的影响

利用1986—2015年阜阳市逐日降水、气温、日照资料,分析气候变化趋势,并以当地主要农作物冬小麦为例,分析气候变化对该地区农作物产量的影响,针对其不利影响提出农业领域应对气候变化的策略。结果表明,近30年来阜阳地区热量资源有所增加,但在增温的同时,降水及日照时数却略有下降。降水时期分布不均,特别是拔节孕穗期降水量的多寡是冬小麦产量的限制因子;越冬期≥10℃积温的提高,有助于冬小麦的安全越冬,但也造成虫口密度增加,导致病虫害危害加剧以及杂草蔓延。应从调整种植制度、加强新品种选育、加强农业气象灾害防御、加强农业基础设施建设等方面来应对气候变化对农作物的不利影响。     

气候变化对黄淮海地区夏玉米-冬小麦种植模式和产量的影响

【目的】全球气候正以变暖为主要特征发生显著变化,探究气候变化对黄淮海地区夏玉米-冬小麦种植制度的影响,为制定合理的应对措施提供理论依据。【方法】通过气象站点观测值的加权平均和一元线性回归分析黄淮海各省市地区1992—2013年来的气候变化特征。利用农业气象站点多年长期观察的夏玉米-冬小麦物候数据,通过加权求平均,分析气候变暖背景下夏玉米-冬小麦的生育期和茬口推移情况。采用一元线性回归分析1992—2013年来黄淮海地区夏玉米-冬小麦周年产量变化。同时利用非线性回归分析法和面板数据敏感性分析法分析气候变化对黄淮海地区夏玉米-冬小麦周年产量的影响。【结果】1992—2013年来,黄淮海地区温度整体呈现波动上升趋势,降水总量变化趋势不明显,但区域差异显著。在气候变化的背景下,黄淮海地区夏玉米-冬小麦种植模式发生明显改变:冬小麦播种时间推迟,生育期存在缩短趋势,不同地区缩短2—5 d不等;夏玉米播种时间南部推迟而北部提前,收获时间总体呈现推迟趋势,整个黄淮海地区生育时长未发生明显变化。茬口时间因夏玉米-冬小麦生育期的推移呈现不同程度延长,造成了气候和土地资源的浪费。1992—2013年间黄淮海地区夏玉米-冬小麦单产呈显著上升趋势,多数省份达到显著水平。非线性敏感性分析表明,最低温度、最高温度和平均温度对夏玉米-冬小麦产量的影响基本表现为同时增产或同时减产的一致性。冬小麦产量受最低温度的影响最为显著,东南部的江苏省和山东省减产明显,而北部河北省和西部河南省表现为增产。温度升高除对河南省夏玉米有增产作用外,其他省份夏玉米产量均出现不同程度的降低,这可能与温度升高的幅度不同和降水的区域性差异有关。降水量对夏玉米-冬小麦产量影响存在地区差异。总体上气候变暖对周年单产影响表现为北部增产,而南部减产,因而选择适宜早播且生育期长的夏玉米品种对保障周年产量具有重要意义。【结论】气候变暖背景下,黄淮海地区冬小麦播种时间推迟,生育期缩短,夏玉米生育期北部延长而南部缩短,生育期的推移导致茬口时间延长,造成了气候资源和土地资源的浪费。1992—2013年间夏玉米-冬小麦周年产量显著提高。温度升高和降水增加对产量的影响存在区域差异,整个区域平均来看升温使夏玉米减产,冬小麦增产;降水增加有利于黄淮海北部地区夏玉米的产量形成,对南部地区夏玉米产量则存在不利影响,而对黄淮海大部分地区冬小麦的产量形成不利。     

气候变化对锦州地区农业气象灾害的影响

农业气象灾害是影响和制约农业生产的重要因素,其发生发展趋势、时空分布、程度等随着气候变化亦在发生改变。该文对在气候变化尤其是气候变暖过程中,影响锦州地区的干旱、洪涝、大风、冰雹等主要农业气象灾害发生频率、程度等的变化趋势以20世纪80年代中期为界进行分析,并提出防灾减灾措施。     

石岛地区气候变化对农业生产的影响

利用石岛地区1981—2010年气温与降水观测资料,采用统计分析方法,对近30年石岛地区的气候变化特征及其对农业生产的影响进行分析。结果表明,近30年石岛地区年平均气温以0.205℃/10 a的速度上升,除秋季外,春、夏、冬各季平均气温均呈上升趋势;年降水量以33.4 mm/10 a的速度缓慢增加,春、夏、秋季降水量均呈缓慢上升趋势,冬季降水量呈缓慢减少趋势。气候变暖对农业生产有利有弊,灾害性天气和极端降水事件将有所增加,干旱和洪涝可能趋于增加,对农业生产影响较大。     

气候变化下灌溉对旱地小麦产量的影响

[目的]探讨气候变化下灌溉措施对旱地小麦产量增加的可能性.[方法]应用ECHAM和HadCM3气候模式输出的A1B情景数据驱动机理模型APSIM,通过概率预测的形式,研究了气候变化和增加拔节期灌溉对旱区雨养小麦产量的影响.[结果]未来气候变暖使得雨养小麦产量降低7％～16％,而增加拔节期灌溉可以有效减缓温度增加引起的负面作用,使得2011 ～ 2030年小麦产量显著增加,2031～20.50年小麦产量可以保持当前的生产水平.[结论]该研究为制定气候变化下有效的农业应对措施提供了理论基础.     

开封市小麦产量与气候变化响应分析

建立数据库,在Excel软件的支持下,利用二阶多项式将农作物受灾和气象因子分离成社会量和物理量进行研究,用数理统计学和模糊数学分析了开封市气候变化趋势、光温水与小麦生产的关系。结果表明,开封市小麦生长期积温与小麦产量均呈上升趋势,二者呈明显的正相关;降水量与小麦产量均呈上升趋势,二者呈正相关关系;日照时数呈明显的下降趋势,二者呈明显的负相关。总之,气候变暖对小麦产量利大于弊,降水量上升不能满足小麦生长所需要的水分,日照时数下降对小麦的品质和产量有一定影响,但不起决定作用。