我国农业信息化贡献率测算方法实证研究

研究了农业信息化贡献率的测算方法,首先采用层次分析法构建了适合我国国情的农业信息化水平评价指标体系,并运用综合指数法测算出2007—2016年各年度的农业信息化水平指数。在此基础上,运用经济增长理论构建了加入信息化要素的C-D生产函数,通过回归分析研究了农业信息化与农业经济增长之间的相关关系,计算出近年来我国农业信息化对农业经济增长的贡献率。     

浙江省"九五"期间农业科技进步贡献率的测算与分析

根据朱希刚提出的我国农业科技进步贡献率测算方法，对“九五”期间浙江省农业及种植业、林业、畜牧业和渔业的科技进步贡献率作了测算。结果表明，浙江省“九五”期间农业科技进步贡献率为57.12%，较“八五”期间有所提高；与周边省份相比，处于第2位。在此基础上，对农业科技进步贡献率的测算结果作了分析。     

国内外农业信息化贡献率计算方法评析

围绕如何测算农业信息化对经济增长的贡献,查阅分析了国内外大量相关文献,从农业信息化的概念、农业信息化水平评价方法、农业信息化对经济增长的贡献测算方法等几个方面跟踪了国内外理论前沿,根据分析研究,指出了当前农业信息化贡献率测算方法存在的问题,为做进一步研究奠定了基础。     

山西农业科技进步贡献率的测算与分析

在阐述农业科技进步贡献率测算理论和模型的基础上,运用Cobb-Douglas(C-D)生产函数,利用SPSS 18.0软件对1991—2010年山西省农业科技进步贡献率进行了测算。结果表明,山西省1991—2010年农业科技进步贡献率为28.69%,农业科技进步因素对农业经济增长的贡献率呈上升趋势。     

河北省农业科技进步贡献率测定结果与分析

在对农业科技进步、农业科技进步贡献率含义的界定和对农业科技进步贡献率测算理论依据理解的基础上,采用C-D生产函数对河北省1991-2000年农业科技进步贡献率进行了测算并对结果进行了分析.结果表明河北省"八五"期间农业科技进步贡献率为21.8%,"九五"期间农业科技进步贡献率为46.43%,农业生产方式开始从粗放型向集约型转变.     

浙江省农业科技进步贡献率测算——基于随机前沿函数的分析

采用超越对数随机前沿生产函数模型,基于浙江省县级单元的面板数据,测算浙江省2014—2019年农业科技进步贡献率。结果表明:2014—2019年浙江农业产出的增长主要来源于科技进步率的提升,至2019年,浙江农业科技进步贡献率达到64.30%。2014—2019年,浙江农业的狭义科技进步率呈现稳步增长趋势,主要依靠中性技术进步。农业产业结构的变动在一定程度上影响了相关技术的应用和生产经营规模,从而对农业科技进步贡献率产生影响。将浙江农业划分为平原型、沿海型、山地型3种农业发展类型,资本和土地对山地型农业发展的影响较大,劳动力对平原型农业发展的影响最大,沿海型农业的技术效率变化率最大。     

农业机械化对杭州市农业产出贡献率的研究

为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数和多元回归分析法,建立了杭州市1994～2010年农业生产函数模型。据此分析测算了该市在此期间农业机械化对农业产出的年均贡献率为7.13%,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。     

基于Solow余值法的农业科技进步贡献率测算

文章运用Cobb-Douglas生产函数,基于Solow余值法对我国1995²013年的农业科技进步贡献率进行测算,结果表明:我国农业科技进步贡献率由19952013年的农业科技进步贡献率进行测算,结果表明:我国农业科技进步贡献率由1995²000年的24.7974%上升到20112000年的24.7974%上升到2011²013年的55.2833%,科技进步逐渐成为推动我国农业发展的关键因素。因此,今后应加大农业科技投入力度,保证资金的使用效率,提高农业劳动者的素质,充分发挥农业科技进步对农业生产的贡献作用。     

甘肃省农业科技进步贡献率的测算及分析

采用Cobb-Douglas生产函数对1998-2005年甘肃省农业科技进步贡献率进行了测算,并运用层次分析法对影响农业科技进步贡献率的因素进行了进一步分析.结果表明:1998-2005年甘肃农业科技进步贡献率为44.95%,物质消耗增长速度仍然过快,农业生产方式仍未完成从粗放型向集约型的转变.     

变弹性C-D生产函数测算农业机械化的贡献率方法

目前在用C-D生产函数测算农业机械化贡献率时,均采用各种投入要素的弹性系数为常数的情况下进行,文章在其研究的基础上,给出在各种投入要素的弹性系数随时间变化的情况下,测算农业机械化贡献率的方法,并给出相应的测算模型。     

黑龙江垦区农业产业市场绩效分析

以微观经济学、产业组织理论为基础,借鉴哈佛学派的SCP分析范式,对黑龙江垦区农业产业的市场结构、市场行为和市场绩效进行实证分析,以验证SCP模式对该垦区农业产业的适用性,并给出进一步提高垦区农业产业市场绩效的建议。     

陕西省农业生产条件现代化与农业经济发展的灰色关联分析

农业现代化是新农村建设的重要内容,是农民增收和农村发展的条件。本文分析了陕西农业发展现状及存在的问题,并运用灰色系统理论中的灰色关联分析模型,分析了农业生产条件现代化各指标因素对陕西农业经济发展的影响程度。结果表明:农机化水平对陕西农业经济发展的影响程度最大,其次是电气化水平,而农药和农用薄膜对农业经济的影响程度最小。根据灰色关联分析的结果并结合陕西农业的现状,提出了促进陕西现代农业发展的若干建议。     

农机动力总量分析模型在农业机械化系统分析中的应用

分析了影响农业机械化发展的主要因素,包括种植业劳动均负担的作业面积,农民的人均收入水平及农业的集约化程度,建立了农业机械化发展的农机动力总量分析模型,该模型反应了农机总动力与劳均播种面积,农民的收入水平及粮食单产水平的关系。     

基于安卓的农产品追溯查询信息的多维分析与展现

随着国家农垦局农产品追溯系统的推广应用，需要研究如何能进一步更好地发挥存储在追溯数据中心的海量追溯数据的作用。在相关研究的基础上．提出了基于Android平台进行农产品追溯查询信息的多维分析与展现，并对系统的需求、设计思路、多维模型的建立、数据转换以及安卓客户端展示的实现等进行了重点分析。     

基于IOS的农产品追溯查询信息的OLAP展示

随着国家农垦局农产品追溯系统的推广,如何更好地发挥数据中心的大量追溯查询信息的作用需要进一步研究。就此提出基于IOS平台来构建农产品追溯查询信息的OLAP展现的思路,并对系统的构架、多维数据模型设计、WEB服务器程序以及IOS客户端UI展示的实现等进行了重点介绍。     

农业机械化与农村工业化量化关系分析

根据农业机械化与农村工业化的相互作用的关系,建立了农业机械化与农村工业化发展水平,农业机械化与农村工业化对农村资源配置的影响关系表达式;通过对农业机械经,农村工业化因素间的关联性分析,确定了影响农业机械化,农村工业化发展的主导因素。     

Analysis of Quantitative Relationship of Agricultural Mechanization and Rural Industrialization

Based on analysis of interaction relationship of agricultural mechanization and rural industrialization, mathematical model of decribling dynamical relation of agricultural mechanization and rural indusrialization and model of agricultural mechanization and rural industrialization influencing rural resource assignment are established. Through analyzing relative degree of agricultural mechanization and rural industrialization, several leading factors influencing futrher development of agricultural mecnanization and rural industrialization are determined.     

基于主成分分析法的农业科技网站评价方法研究

农业科技网站是服务＂三农＂和推进农业信息化的重要载体。通过构建农业科技网站评价模型,并利用主成分分析法进行分析,最后运用该模型使用SPSS13.0对18个农业科技网站进行了综合排名,并根据评估结果对农业科技网站进行了分析评价,为农业科技网站建设提供参考。     

河北省农民农业收入影响因素的计量分析

依据1985～2008年河北省相关统计数据,运用回归分析方法构建了农民农业收入影响因素的多元计量经济模型。实证模型表明,粮食单位面积产量、农产品生产价格指数、初中以上文化程度劳动力所占比重等因子对农民农业纯收入增长起到正向作用;农业产值所占比重、从事农业劳动力人数所占比重等因子对农民农业纯收入增长起负向作用。在上述分析的基础上,提出了相应的政策建议。     

中国农产品物流业促进农产品国际竞争力提高研究

农产品国际竞争力提高与农产品物流业发展具有高度的相关关系,在理论系统分析的同时,利用自回归分布滞后模型定量分析得出:农产品物流发展水平已成为影响农产品国际竞争力的重要因素,农产品物流业的发展相对滞后制约了我国农产品国际贸易量的进一步提高,在分析发达国家农产品物流模式的基础上,提出通过制定相应的农产品物流业发展战略促进农产品在国外市场上竞争优势提高的建议。