无人机遥感监测作物病虫害研究进展

本文从无人机遥感监测作物病虫害概况、病虫害光谱相应生理机制、农作物病虫害无人机遥感监测原理等方面对遥感技术在病虫害监测中的研究进行概述;并从多光谱无人机遥感影像监测、高光谱无人机遥感影像、无人机可见光影像、低空与航空无人机遥感影像监测、基于卫星平台的遥感影像监测等方面对无人机遥感监测作物病虫害研究进展进行表述。     

基于物联网的茶树病虫害监测预警系统设计与实现

【目的】基于物联网技术的茶树病虫害监测预警系统为农业生产过程病虫害绿色防治工作提供了技术支持,对提高茶叶品质和产量、保障茶园生态安全具有重要作用。【方法】基于物联网、多媒体、计算机图像识别、GIS等技术设计茶树病虫害监测预警系统,结合自动虫情灯、自动性诱仪、孢子捕捉仪、智能气象仪、高清摄像机等物联网硬件设备,实现茶园环境数据、病虫害信息的自动化监测和病虫害信息在地图上的可视化展示,并通过构建病虫害发生的环境气候模型,对病虫害发生进行预警。【结果】茶树病虫害监测预警系统在英德市试点茶园进行了应用,系统软硬件配合良好,实现了茶园生产环境监测、虫情监测、病虫害预警等功能。【结论】茶树病虫害监测预警系统的应用提高了茶园病虫害防治工作效率,促进了茶叶产业的经济效益增长和可持续发展。     

基于遥感技术的作物病虫害监测研究进展

作物病虫害严重影响农业生产和粮食安全。近年来,随着全球气候变化,病虫害造成的经济损失日益加剧。作物病虫害监测目前主要依靠植保人员田间调查,这种传统的病虫害监测方法费时费力且存在以点代面的代表性差、主观性强和时效性差等弊端,难以满足大范围病虫害实时监测的需求。遥感技术的出现为作物病虫害监测提供了新的契机,是未来大面积病虫害监测与产量损失评估的重要手段。本文在阐述作物病虫害胁迫光谱响应的生理机制的基础上,对目前作物病虫害遥感监测中较为通用的方法进行了综述,同时指出了目前作物病虫害遥感监测中尚需解决的关键技术问题,并就如何实现大面积作物病虫害遥感监测提出了解决思路。     

遥感技术在农作物病虫害监测中的应用浅析

农作物病虫害调查存在时效性差、代表性不强、人为影响因素多等方面的短板,利用遥感技术进行农作物病虫害监测预测,具有很好的补充作用。基于3S(RS、GIS、GPS)技术的发展,遥感技术在农作物病虫害监测中的研究和应用逐步深入。本文对遥感技术的基本原理及其在国内外农作物病虫害监测方面的应用研究进展进行了综述,以促进遥感技术在农作物病虫害监测中的应用研究,为今后农作物病虫害预测监测方法的研究提供一个方向。     

松江区蔬菜病虫害监测预警体系建设初探

蔬菜病虫害监测预警对指导病虫害防治、确保蔬菜安全生产具有重要作用。为提高上海市松江区蔬菜病虫害防治水平,对松江区蔬菜病虫害监测预警工作现状进行了阐述,并对如何加强蔬菜病虫害监测预警体系建设提出了相关建议,即加强测报人才队伍建设、加强病虫害测报标准自然观察圃建设、规范病虫测报、采用现代网络技术、与相关部门加强交流合作、加大资金投入等。     

遥感在森林病虫害监测中的应用研究

森林病虫害是森林健康和林业生产的大敌,遥感监测森林病虫害具有良好的优越性和巨大的利用潜力。主要阐述了遥感监测森林病虫害的原理、监测的技术方法和监测的主要内容,并对其应用前景做出了展望。     

棉花病虫害遥感监测研究进展

病虫害严重威胁棉花的产量与质量,阻碍棉花产业的发展,传统人工田间调查病虫害发生状况的方法难以满足大范围病虫害监测预报的需求。遥感监测技术可以无损获取棉花表型信息,能快速、大面积解译病虫害发生程度及空间分布信息,已发展成为棉花病虫害监测的重要途径。本文阐述了棉花病虫害近地、低空、卫星遥感监测的研究进展,总结了现有发展面临的问题,并对未来的研究方向和应用前景进行了展望,以期为棉花病虫害遥感监测研究提供指导和建议。     

2012年海南农垦荔枝花期及果期病虫害监测

农业部南亚办＂热作病虫害监测与防控项目＂在海南垦区已进行了2年,第一年是对整个垦区的热作情况以及热作病虫害发生情况进行摸底调查,系统了解海南垦区主要病虫害发生种类以及防控情况。第二年是针对垦区荔枝、霜疫霉病、炭疽病和荔枝蒂蛀虫开展具体的监测工作,建立监测站和固定观察点定期进行监测。今年在巩固各个监测站的同时进一步做好荔枝病虫害的监测、病虫害防控技术培训及发布病虫害的预测预报等工作。现将2012年海南农垦荔枝花、果期发生的主要病虫害监测情况总结如下。     

转基因抗虫棉主要病虫害综合防治

对病虫害进行监测，目的是掌握田间病虫害的发生动态，是指导棉农综合治理病虫害的基础。一方面从事病虫害预测预报的工作人员要加强对病早害监测的研究，努力提高病虫害预测预报的技术；另一方面，病虫害监测作为一项社会公益性事业，政府部门要加大对这项工作的投入，     

基于机器视觉技术的南疆小麦病虫害监测系统

南疆自然条件恶劣,麦田常遭病虫害侵犯,为预防病虫害扩散,基于机器视觉技术,设计一款南疆小麦病虫害监测系统。该系统首先通过数码摄像机对小麦进行图像采集,经有线信道传输,将图像传入监控服务器(PC机);然后服务器对图像进行预处理、特征提取、特征分析以及对病虫害类型诊断;最后诊断结果输出显示到用户终端,实现对病虫害的监测目的。经试验,在病虫害发生期间,黑穗病监测准确率为88. 0%、根腐病92. 0%、白粉病88. 0%、蚜虫86. 0%,说明在实际监测时存在误差,但准确率均达85. 0%以上,可投入使用。     

基于WebGIS的烟草病虫害监测预警防治技术体系的设计与构建

结合预报模型对烟草病虫害发生情况进行空间分析,得到区域的病虫害危害等级,发布区域病虫害等级分布,实时提供给用户直观、有效、准确的烟草病虫害监测预警信息;构建基于WebGIS的烟草病虫害监测预警信息系统,提出系统设计的思想、功能、特点及实现的方法。     

高光谱遥感技术在作物病虫害监测中的应用研究

随着科学技术的发展,高光谱遥感技术逐渐在作物病虫害监测中取得了突出效果。本文阐述高光谱遥感技术及病虫害监测原理、特点,总结高光谱遥感技术获取数据的方法,分析作物病虫害监测中高光谱遥感技术的应用,探讨作物病虫害监测中高光谱遥感技术应用需解决的问题。     

农业大数据环境下的农作物病虫害智能化监测预警

近些年,粮食需求越来越大,而粮食总产量受病虫害等诸多因素影响增加极为困难,农业大数据是解决这一问题的有效途径。随着科技的不断进步,农业大数据也在蓬勃发展,在病虫害监测方面发挥了重要作用。本文介绍了农业大数据在病虫害监测应用中所采用的技术,以及我国农业大数据在病虫害监测中的应用现状,并对农业大数据在病虫害监测与预警的未来发展提出建议。     

基于ZigBee的东北森林病虫害监测技术研究

针对我国东北地区森林是病虫害重灾区的现状,提出一种基于ZigBee的森林病虫害监测研究方案,采用CC2430单片机作为核心芯片,利用LabVIEW软件建立一个直观的监测程序,最终实现一个低复杂度、低成本、低功耗的监测系统.通过对温度、湿度、光照等环境参数的采集、分析和处理,达到森林病虫害监测和防治的目的.     

遥感技术在水稻病虫害监测中的应用

本文主要介绍了高光谱遥感技术在水稻病虫害监测中应用一般原理、方法和研究的技术路线,描述了湖南省水稻病虫害概况,探讨了选用MOD IS数据来监测水稻病虫害,建立业务化服务预报系统,为及时、准确监测预报作物病虫害提供参考。     

基于光谱的作物病虫害监测研究进展

全球粮食生产每年都因病虫害造成巨大损失,而靠田间人工测定、识别病虫害既费时费力又有滞后性,容易错过最佳防治时期。基于光谱的作物病虫害监测则是一种快速、高效的无损监测方法,可为应对作物生产的分散性、地域性、时空变异性等提供有力支撑。概述了基于光谱的农作物病虫害监测原理,并从光谱成像与非成像两方面详细综述了相关技术的研究进展,并介绍了一些应用于病虫害监测的植被指数,对目前该研究领域存在的问题进行了讨论分析,提出了今后发展与应用的建议。     

茶园病虫害智能监测系统设计

针对各种优质茶叶(有机茶、无公害茶、绿色食品茶)生产中对农药及化肥使用的要求,设计了面向茶园环境的病虫害智能监测系统,旨在通过视频监视茶园的病虫害发生,通过传感器监测影响病虫害发生的环境因子,以实现茶园病虫害的针对性防治,避免农药过量使用,保护茶园生态环境。     

探索物联网技术在农作物病虫害监测中的实践与应用

近年来,随着科学技术的快速发展,物联网技术逐渐应用于农业领域,其在农作物病虫害监测方面的应用日益增多。物联网技术的出现为农作物病虫害监测带来了新的机遇和挑战。物联网技术以其广泛的应用和强大的数据处理能力,为农作物病虫害监测提供了全新的解决方案。探索了物联网技术在农作物病虫害监测中的实践与应用,阐述了物联网技术的内涵和物联网技术在农作物病虫害监测中的作用,介绍了物联网技术在农作物病虫害监测中的具体应用,探讨了物联网技术在农作物病虫害监测中的应用策略,以期为相关工作提供参考。     

农作物病虫害遥感监测研究进展与发展对策

随着信息技术的迅速发展,遥感作为一种快速监测手段已经被运用到农作物生长监测与产量估算等诸多方面.介绍了遥感监测农作物病虫害的基本原理,概述了农作物病虫害监测的国内外研究进展,指出当前病虫害遥感监测研究中存在的主要问题,并对未来的发展方向进行了估计.     

新疆天山野果林病虫害预测与预警系统研究

为提升新疆天山野果林病虫害的监测、预警和防治技术水平,特研发了具有监测预警功能的林业病虫害信息系统。以智能移动终端实现病虫害的实时监测和数据采集,通过网络将数据传输到服务器端整合分析。根据林业病虫害的产生机理,运用马尔科夫链理论,以新疆天山1999年～2016年苹小吉丁虫发生等级的时间序列数据,建立了苹小吉丁虫发生等级预测模型。实现了对新疆野果林病虫害的实时动态监测、早期预测预警和防治方案发布等功能,并已在新疆天山野果林得到应用和验证。