我国第一张木材识别计算机光盘研制成功

由广西大学林学院、广西国有东门林场、广西林业标准化技术委员会联合攻关研究的《中国及东南亚商用木材1000种构造图象查询系统》于1998年3月由广西区教委组织通过科技成果鉴定,来自全国各地的专家一致评价,该系统目前处于国内领先、达到国际先进水平。现已由广西金海湾音像出版社制作成光盘出版,成为我国第一张木材识别的计算机光盘。该光盘的主要特点是:1首次将光盘这种大容量信息存储方式应用到木材识别上。2该系统所收录的树种数量多,共105科562属1000种,分布范围广,包括中国及周边20多个亚洲国家。3识别木材以构造图象为主体,图象与特…     

图书馆随书光盘的管理与利用

针对目前各高校图书馆的电子资源数量日益增加，但读者利用率却较低的现状，在研究目前几种随书光盘管理模式的基础上，结合中南林业科技大学图书馆随书光盘网络化管理的实际工作经验，提出了一种提高随书光盘利用率的新思路。     

对高校图书馆随书光盘管理的探讨

本文从我馆对随书光盘管理模式经历的3大阶段进行探讨，建议从4大方面做好随书光盘的管理与应用：一是严格把守光盘入库的质量关，二是大力提升馆员的技术素质，三是培养读者对光盘的正确使用习惯，四是采用适合各馆的随书光盘下载管理系统。     

基于ASP.NET的随书光盘管理系统的设计与实现

本文基于ASP.NET的设计思想和实现方法,结合ADO.NET的应用,设计并实现一个随书光盘管理系统,旨在探讨用ASP.NET技术开发实现信息管理系统的方法与途径。     

Internet环境下土地空间数据组织与表达

为了较好地实现网上土地空间数据共享,提高土地空间数据网上传输速度,该文研究了土地空间数据组织与表达方法,分析了土地空间数据的特点和用户需求,并从数据分层表达和数据格式方面进行研究,通过实验,得出了一套客观的数据。经过对数据及其图件的对比、分析表明应根据用户的需要选择数据存储格式,当用户只浏览图件而不需要交互操作时,尽量采用.jpg格式或.gif格式存储图件;当需要为用户提供交互式操作图件时,可以用MapInfo的.tab格式或ESRI的.shp格式存储图件。     

SVG三维矢量图形在勘探领域的研究与应用

SVG（Scalable Vector Graphics）是基于XML标准的矢量图形语言,可以很方便在网页上显示出各种高质量的矢量图形。用SVG 1.1标准作为三维图形的存储格式,以石油录井应用为例在矢量图形的格式与存储方面做了初步的研究和探索。软件实现了自动生成三维矢量图形等功能,最终生成的SVG图形可以很方便地在主流浏览器中查看,具有很强的通用性。     

基于非并行布朗运动的土壤胶体分形凝聚模拟算法改进

耗时长是目前进行大规模体系分形凝聚模拟的主要障碍。该文采用优化存储结构来降低时间复杂度的思路,对传统On-lattice集团凝聚模型算法进行了改进。用三维数组表征模拟体系,用链表表征团簇结构,实现了在体系中直接访问任意团簇,以及确定组成团簇单粒在三维数组中对应数组元素具体位置的新方法。论文基于新的存储结构重新设计了集团凝聚模型中布朗运动、碰撞检测和凝聚的算法,使得模拟算法的总时间复杂度从立方阶变为了线性阶。该改进算法为研究人员进行大规模体系分形凝聚模拟提供了技术支撑。     

基于存储策略的农业装备可靠性试验数据存取方法

针对农业装备可靠性试验数据存取过程中,KAM-500数据采集系统数据存取程序功能简单,只支持CF卡的整体数据读取,保存的数据格式有限,存储效率较低等问题,提出了基于存储策略的实测数据存取方法,实现了以数据描述文件为核心的数据存取程序,用于按照存储策略从所述数据存储卡中读取实测数据,并将读取的数据存储为指定格式的数据文件,以供实测数据处理系统使用,达到了不同格式数据按需灵活存取的目的,有效提高实测数据存储效率。     

线性表顺序和链式存储的对比分析

顺序和链式存储是线性表不同的存储方式,各有优劣,而不同存储方式所对应的算法操作也不同,实现的效率也有差异。通过对两种存储方式及三种基本操作进行对比分析,加深学习者对线性表存储结构与对应算法关系的理解,学会对时空效率的权衡,使用户能选择合适的存储结构和算法。     

基于SQLServer的二进制文件存储技术

文章分析了文件系统存储技术和SQLSERVER数据库存储的优缺点，阐述了企业进行商品推广时，二进制数据文件特别是图像文件的存储于SQLSERVER中的设想，并给出数据存储的例子     

AGRICOLA光盘数据库检索技术

本文在简介ＡＧＲＩＣＯＬＡ光盘数据库的基础上，对该数据库的主要检索技术做了较为深入的研究。     

ArcInfo与MicroStation数据格式转换方法及其在水土保持监测中的应用

随着计算机技术的不断发展,地理信息系统在水土保持领域的应用越来越广。地理信息系统的核心是软件,软件不同,空间数据存储的格式就不同,这给我们的工作带来很多不便,而数据格式转换可解决这一问题。主要介绍了ArcInfo与M icroStation两种常用软件数据格式转换的方法及其在水土保持监测中的应用。     

农业实用技术电话咨询系统的研究

本文设计并实现了农业实用技术电话咨询软件系统，该系统集成了光盘技术和电话语音技术，构建了一个通用语音服务平台，对推动农业信息服务有积极的意义。     

高校数字图书馆存储区域网络建设与发展对策——以山东农业大学图书馆为例

对数字图书馆建设和发展中数据资源的迅猛增长所引起的存储空间紧缺、存储区域网络安全,以及完善现有的存储区域网络架构等问题进行了探讨,并提出相应的解决方案。     

基于NoSQL数据库的农田物联网云存储系统设计与实现

为了解决农田物联网大量图像、视频和传感器等结构化和非结构化数据实时处理与写入问题,该文基于分布式存储与NoSQL(NotOnlySQL)技术,结合农田物联网数据特征,利用HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和HBase(Hadoop Database)存储非结构化和结构化数据,基于Redis缓存服务,设计了三层物联网数据云存储框架,实现了海量农田物联网数据存储中的业务处理、事务处理、图片打包与索引、负载均衡等关键技术。面对复杂业务下的事务数据一致性,该文采用基于HLock的乐观锁机制,实现了HBase对强事务性的支持,经过与传统MySQL集群事务对比测试,当数据量级在500万时,数据读取效率提升达35.75%。为了提高农田物联网中大量的小图片和小文件处理效率,基于图片打包合并策略,利用SequenceFile技术实现物联图片的快速索引读写技术,与原生HDFS存储效率相比,读写效率提升30%以上。该研究可以为海量农业物联网数据的存储和管理提供技术参考和理论支撑。     

农业科技光盘图书的制作与开发

介绍在Windows平台上利用多媒体著作工具及编程语言Visual Basic3.0开发一个面向农业科技普及的多媒体应用系统,提出了一个传播农业科技的有效途径,即制作面向农业科技的多媒体光盘图书。     

基于区块链的农产品追溯系统信息存储模型与查询方法

针对区块链追溯系统信息数据存储负载过大、查询效率低等问题,该文以果蔬菜类农产品为例,基于Hyperledger Fabric设计了一种区块链农产品追溯信息存储模型和查询方法。提出"数据库+区块链"的链上链下追溯信息双存储设计,本地数据库存储追溯明文数据,区块链上存储追溯数据加密后的哈希值,并在此基础上建立了外联数据库索引的查询方法。通过该方法与基于key键遍历查询和批次号字段查询的2种传统区块链数据查询方法进行对比测试,结果表明当区块链追溯记录总量达到11×10~4条,批次追溯记录条数为400时,该方法查询效率分别提高了70.56%和88.66%,有效解决了区块链链式结构中数据查询效率低的问题,保证了数据隐私安全,提高了追溯信息的可靠性与时效性。     

存储时间对玉米秸秆理化性状及产甲烷潜力的影响

收割后的秸秆需要经过时间不等的存储后进入到厌氧系统生产沼气,而秸秆的存储时间不同对产甲烷潜力有一定的影响。该文对收割后的玉米秸秆分别经过0、2、5、10、20、30和45 d自然堆放存储,分析不同存储时间秸秆的理化性质变化以及对产甲烷潜力的影响。通过分析不同存储时间秸秆的感官性状、总固体(totalsolid,TS)、挥发性固体(volatile solid,VS)、pH值、木质纤维素、叶绿素、挥发性脂肪酸(volatile fat acid,VFA)等理化性质,发现秸秆存储20 d后各个性状趋于稳定。对不同存储时间处理的秸秆进行产甲烷潜力(biochemical methane potential,BMP)测试,结果显示,存储0、2、5、10、20、30、45 d的BMP分别为325.49、315.35、297.85、296.71、295.25、287.83、291.01 mL/g(以VS计)),随着存储时间的增加,BMP总体上呈下降趋势,且存储0～5 d的下降较快,存储大于5 d的秸秆BMP结果相近。试验得出,秸秆存储时间不同对产甲烷潜力有明显影响,主要由于受到多种原料性质的影响,尤其是木质纤维素、可溶性化学需氧量、还原糖、挥发性脂肪酸。研究结果可为工程化秸秆沼气项目和生物天然气项目的运行提供参考。     

Hill密码体制在IP网络存储中的应用及改进

在开放的IP网络上对数据进行加密存储是保护数据不被泄露的有效手段。在研究了Hill密码体制的基础上,探讨了Hill密码体制在IP网络存储的应用,并对其进行改进,进一步提高了数据的安全性和破解难度。     

具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案

针对现有区块链物联网体系主要采用链上存储摘要链下保留原始数据的存储方式中链上无法直接获得真实数据的问题,提出了一种具有高价值密度的农业物联网数据区块链压缩存储方案。首先,边缘服务器将收集的同一批数据聚合到同一批事务中;其次,设计离群值可处理的自适应有损压缩方法,在满足用户保真度要求的前提下降低数据冗余;最后,压缩数据上链,实现区块链上物联网数据的高价值密度存储。与现有方案相比,该方案能提高链上存储真实物联网数据的效率。试验结果表明,在使用自适应压缩方法压缩数据时,针对不同的数据集会自适应选取k值,在满足用户重建精度的前提下,获得良好压缩效果,减少链上存储空间,提高了数据价值密度;相对于风速之类频率较高的数据,温湿度、二氧化碳等变化频率较低的数据可以获得较高的压缩比;当假设正常数据压缩比为10:1时,该方案可节省约85%的链上存储空间,相应的价值密度提高了约85%。该研究可为农产品溯源过程中的物联网数据高效存储提供解决方案,为实现分布式农业物联网数据压缩存储提供技术支持。